基于GAPSO算法优化的ELM神经网络在柴油机故障诊断中的应用

针对极限学习机(ELM)神经网络初始权阈值对算法性能的影响问题,提出一种融合遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)的GAPSO算法,用于优化ELM神经网络初始权阈值。该算法将群组一分为二,分别采用GA和PSO算法,再将优秀个体进行合并,改善了PSO算法全局搜索能力,同时增强了GA算法的局部搜索效能。通过对柴油机故障诊断的实验证明,基于GAPSO优化初始权阈值的ELM神经网络可以有效提升故障诊断精度。     

基于自适应遗传算法的配电网络重构

针对目前配电网络重构基本遗传算法GA易发生早熟、非全局收敛及收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进自适应GA配网重构方法,将最优保存策略和两两竞争相结合的方法作为新选择操作数,采用随最优个体相对保留代数自适应变化交叉和变异操作数,将最优个体最少保留代数作为算法终止条件.算例结果表明,该法全局搜索能力强、收敛速度快,为配电网络重构寻优奠定了理论基础.     

基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断

基于支持向量机（SVM）在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法（PSO）后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法（MPSO）,建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别.结果表明：模型能够对SVM相关参数自动寻优,并且能达到较为理想的全局最优解;与PSO-SVM和GA-SVM算法相比,MPSO-SVM算法在收敛速度和准确率方面都有所提高.     

基于改进遗传算法的溪洛渡水库优化调度研究

针对溪洛渡水库年调度问题,建立了以发电量最大为目标的优化调度模型,分别利用GSA和NGA进行求解,所得结果与DP、GA、SA算法比较,结果表明改进后的GSA融合了GA全局搜索能力强和SA局部搜索能力强的特点,而NGA将GA个体置于特定的环境中优胜劣汰,增强了个体的多样性,两种改进遗传算法的收敛速度和计算结果都明显优于传统优化方法和基本遗传算法.     

关于改进粒子群算法在输电网规划中的应用研究

针对标准粒子群算法在迭代过程中容易陷入局部最优而过早收敛的缺陷,对算法的粒子速度更新公式做了如下改进:首先将更新公式中惯性权值的线性递减策略改为非线性动态递减策略,更好的平衡粒子群算法全局搜索和局部搜索的性能;其次在更新公式中引入了所有粒子个体极值的平均值,使得粒子能够利用更多的参考信息来调整自己的搜索速度.在输电网扩展规划中的应用结果表明,上述两个改进可以有效改善粒子群算法的收敛特性,最终使算法找到全局最优解,从而证明了该改进粒子群算法具有一定的可行性和有效性.     

基于改进粒子群优化算法的边坡稳定性分析

针对标准粒子群算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了基于混沌与变异的改进粒子群优化算法（CVPSO）,将其应用于边坡滑裂面搜索,研制了边坡稳定分析程序CVPSO LEM2D。采用改进粒子群算法对澳大利亚计算机应用协会（ACADS）边坡算例进行计算分析,结果表明改进粒子群算法的全局最优搜索能力与收敛精度得到了较大提高,计算结果与ACADS推荐的裁判答案基本一致,验证了算法的有效性。最后,将CVPSO LEM2D应用于两河口泄水建筑物进口边坡稳定性分析,验证了方法的可行性,为类似工程提供了参考和借鉴。     

基于GA-ELM神经网络的逐时太阳辐照量预测

摘要： 太阳能辐照量是影响光伏发电的主要因素,准确的太阳能辐照量预测对于光伏发电具有重要的作用。为提高预测模型对环境因素的敏感性与预测精度,提出基于遗传算法（genetic algorithm,GA）改进极限学习机（extreme learning machine,ELM）的太阳辐照量预测方法。首先,选取与太阳能辐照量相关的候选属性因素,确定输入变量;其次,以2009年到2014年与待预测日相同日期前后15 d范围内数据为训练集;再次,采用GA优化ELM的隐含层输入权值及偏置向量;最后,采用优化后的GA-ELM模型,开展逐时太阳辐照预测模型。实测算例表明,相较ELM、BP神经网络,新方法具有更高的预测精度,能够适应外界气象条件突变情况下的辐照预测需要。     

基于粒子群混合算法的风力发电机齿轮箱故障诊断

针对传统方法在风力发电机齿轮箱故障诊断中存在精度不高的问题,引入了一种改进粒子群算法优化神经网络的方法。该算法的惯性权重可进行自适应调整,以平衡全局和局部搜索能力。同时,收缩因子可加快算法的收敛速度,以更快收敛到全局最优。仿真结果表明,该方法能较好地识别故障模式,具有一定的实用性。     

基于改进极限学习机ELM的光伏发电预测方法研究

提升光伏发电预测的准确性有助于电网的调度管理和经济运行,其关键在于建立高效适用的预测模型。首先采用皮尔逊（Person）相关系数法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,确立预测模型的输入特征向量;提出了一种融合Person相关系数法与遗传算法（GA）优化的ELM混合预测模型,并对预测模型中随机生成的参数进行了优化;以某一光伏电站的历史数据为研究对象,采用GA-ELM预测模型对预处理后的数据进行训练和测试,基于模型开展了四个季节典型日的光伏发电功率预测。结果表明：混合预测模型比单一的ELM预测模型和Person相关系数与ELM混合的预测模型的预估偏差率分别降低了19.2%和4.3%,验证了本文模型具有更高的准确性和稳定性。     

基于模拟退火遗传算法的水电站优化调度研究

采用模拟退火遗传算法(SAGA)研究了水电站优化调度问题,与GA和经典的DP算法相比,结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力,能以较快的速度找到全局最优解,是一种有效的搜索方法,可用于水电站优化调度中。     

省煤器防磨初探

主要叙述了省煤器的磨损处理,对省煤器的设计,安装与运行提出了防磨建议与要求。     

爆燃燃烧对火焰辐射光变化的影响

应用火花塞光纤传感测量系统对BJ492Q汽油机爆燃燃烧进行测量和研究,分析了爆燃燃烧时火焰光辐射的变化情况。正常燃烧时,CH（431．5nm),C2(516.5nm),H2O(588nm)自由基的光强曲线出现双峰值,着火延迟期内自由基光辐射。爆燃较强工况时,只出现一个峰值,主要是碳粒子热辐射,峰值处出现剧烈波动,相位提前,无自由基的光辐射。试验表明,火花塞光纤传感器完全可用于爆燃测量。     

天然气成分对发动机性能及排放影响的试验研究

在同一台发动机上通过燃用属于同类别的两地天然气的对比试验,研究了天然气（CNG）成分对发动机性能及排放的影响。试验结果表明：天然气成分的差异导致发动机的空燃比发生变化,是造成发动机性能与排放产生较大变化的主要原因,而控制发动机空燃比在较小范围变化,可以减少天然气成分对发动机性能及排放的影响。     

基于投入产出方法的居民消费全流程能耗分析

本文在合理界定居民消费内容及活动水平的基础上,利用投入产出方法和生命周期能耗分析思想,对居民衣、食、用、服务、行、住等消费的全流程能耗进行了分析和计算,给出了2005年居民各项消费的全流程能耗现状,并对2010年、2020年、2030年的居民消费全能耗状况进行了预测,得到了居民消费全能耗占全国能源消费总量的比重在40%以上等一系列重要结论,并提出了相关政策建议。     

锅炉钢管压扁试验研究

压扁试验是重要的工艺试验，以日常试验获得的大量数据为基础，针对常用锅炉管材进行了压扁不合格极限高度试验，为减免压扁试验提供了依据。     

基于GT-Power的LPG燃气组分对发动机排放影响的研究

通过建立单缸点火式LPG发动机在GT-Power中仿真,来研究LPG组分及其比例对发动机排放的影响.仿真实验表明,LPG组分对污染物的排放有重要的影响.随着丁烷比例的增加,CO和HC的排放增加,而NO_x减少;其中,CO、HC排放最少的是Fuel 1#,NO_x的排放最低的是Fuel 3#;考虑到综合排放性能和动力性的同时,丙烷与丁烷比例为7:3时最佳.     

Research on non-flammable criteria on refrigerants

The two targets including the ratio of maximal composition RXM and the minimum for operating area SMI have been proposed for judging the flammability of the alternative to CFCs and HCFCs in air conditioner and refrigeration system. Analytical results in this paper illustrate that for different flammable refrigerants, the RXM and SMI are different and the relationship between different refrigerants are also different, which depends on the flammability of the refrigerant.     

基于喷雾可视化装置的碰撞喷雾研究

设计了一套由定容室、供油系统、控制系统、图像采集及处理系统组成的定容弹喷雾可视化试验系统.利用系统对不同背压下,带有中央凸台的TR燃烧室的碰撞喷雾分布特性进行高速摄影研究.通过分析喷雾照片可知随着背压增加,油束的贯穿距减小,喷雾分布的扩散度提高,喷雾锥角增大,碰壁后喷雾空间分布更加均匀,观察结果与理论分析相一致.试验结果表明:系统具有成相清晰、可靠性高、结构简单、成本低廉、操作方便、使用灵活等特点.     

基于排气成分的发动机性能研究

根据气体分析仪测量发动机5种排气成分(HC、CO、NOx、CO2、O2)的干浓度、由台架实验得到发动机的动力性和燃油消耗特性参数，基于这些测试参数，推导出发动机排气性质、混合气空燃比、充气效率、污染物比排放等计算模型，并对模型开展了灵敏度分析。由此，开发了以发动机台架测功和气体分析仪为硬件平台的发动机综合性能(动力性、燃油经济性和排放性能)测试及分析的软硬件系统，并实现对某增压柴油发动机增压性能的评价、某摩托车汽油发动机化油器的改进。     

斯特林发动机天然气扩散燃烧的数值分析和试验

应用数值模拟,对斯特林发动机中天然气的燃烧进行了全尺寸三维模拟。分析和优化对斯特林发动机燃烧室速度场、温度场分布以及排放有着重要影响的参数,如空气预热温度、旋流数和过量空气系数等。预测了优化后燃烧室的速度场、温度场分布,以及NO_x和CO的浓度场分布,得到了吸热部件周围的流动形式。模拟结果为抑制NOx和CO的排放和提高换热效率以及发动机的效率提供了指导,设计结果得到了试验验证。