基于动态规划的电动汽车用户侧充电优化方法

实现电动汽车有序充电是将电动汽车纳入智能电网的重要内容之一。从电动汽车用户需求角度出发,提出了以用户为充电过程决策主体的有序充电方法。以充电费用最低为目标建立了用户侧优化模型,并应用动态规划建立了求解方法。按照给定算例,对电动汽车的充（放）电过程进行了决策。计算结果表明,在满足功率约束和用户充电目标的前提下,通过用户优化控制策略可有效减少电动汽车充电过程产生的费用。该文提供了电动汽车有序充电的用户层方案。     

基于无线输电的电动汽车动态充电负荷预测

无线充电式电动汽车因动态充电方式的便捷性,在未来规模化应用中,其充电负荷将给电力系统带来重大影响。提出了基于无线输电的电动汽车充电负荷预测方法,根据动态无线充电频率高、速度快的特点,建立了以超级电容为辅助电源的系统模型,得到了动态充电负荷的计算因子。考虑到影响电动汽车充电行为的因素众多,提出了以大数据为基础的混合分类模型,利用TAN分类器和粗糙集的互补作用,提高分类精度和效率,达到准确预测充电负荷的目的。仿真结果表明,动态充电负荷克服了静态充电负荷在时间和空间尺度下聚集的缺点,能与电网良好互动,从而为电网负荷削峰填谷。     

电动汽车充电负荷预测模型及对城市 负荷影响研究

摘要： 电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态（state of charge,SOC）、充电设备数量等多种因素的影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,难以从本质上表征负荷的一般性规律。从影响充电负荷变化规律的进站车流量入手,研究电动车辆进站流量、充电时长、充电站充电能力等对充电负荷的具体影响,提出适用于充电站负荷快速计算的简化公式和计及多种影响因素的仿真方法。以西北某市为算例,结果表明,该方法能够方便、有效地预测电动汽车充电负荷的时空分布特性,为分析其对电网的影响及充电设施规划等提供依据。     

基于公用配电网的共享电动汽车充电系统设计

公共电动汽车充电站的直流充电桩和私家交流充电桩都存在配电变压器负载率和充电桩使用率较低的问题。针对上述问题,提出了基于公用配电网的共享电动汽车充电系统设计。该系统利用公用配电变压器剩余容量配置直流充电桩,根据车主预约顺序和共享充电桩调度模型进行调度,轮流将充电机切换到对应电动汽车,最后通过采集变压器实时负荷数据动态调控各个充电桩运行功率。共享充电系统可以增加车主充电机会,提高配电变压器和充电桩利用率,稳定配变的负载率。     

基于成本约束的动态最优电动汽车充电

电动汽车是环境可持续性和弹性基础设施不可或缺的组成部分。电动汽车的成功普及需要客户与负载服务实体、适应性能源市场和技术进步之间紧密耦合。通过使用连续和离散充电速率的日前静态和实时动态框架,以减轻车辆充电引起的配电线路过载,提出的解决方案侧重于填谷（系统角度）和降低充电成本（客户角度）。利用移动视界优化技术实现了实时求解,讨论了固定和分时电价方案对系统和个体最优的影响。根据全国家庭旅行调查数据库中记录的驾驶行为数据,对所提出的优化策略进行了求解并得到结论：根据客户的驾驶需求,结合最合适的电价组合可以保障所有客户的利益。     

基于交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法

电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型.在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法.通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓...     

远期大规模的电动汽车与分布式光伏接入配电网的负荷预测模型

文章提出了大规模的电动汽车和分布式光伏并网预测模型。该模型以千人汽车保有量法预测远期电动汽车数量,结合不同种类的汽车充电行为,建立不同车型的负荷模型。以可安装分布式光伏的屋顶面积确立装机容量,并考虑了四季和晴、雨天等因素聚合下对光伏的日出力模型的影响。用该模型对某市远期的日充电负荷和分布式光伏的日出力做出了预测,并对其接入城市配电网后的负荷影响做出了分析。     

计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。     

数据驱动的大型居民区电动汽车动态充电可行性分析

以安徽省一个配备了电动汽车充电站的大型居民区为研究对象,首先以该大型居民区的实际电力负荷数据为基础,分析了居民区的常规负荷特性及充电站的电动汽车充电负荷特性,并针对电动汽车充电站接入该居民区配网前后的负荷特性进行对比分析。接着为了利用电价引导电动汽车参与需求响应,针对电动汽车充电站,提出了一种新的动态电价,并以负荷变化量误差最小为目标函数,利用实际数据求解出该地区的弹性需求矩阵来预测动态电价实施后的电动汽车充电负荷。最后分析在现有的分时电价及提出的针对电动汽车充电站的动态电价下的该地区配电网综合负荷特性,验证了可以通过电价引导电动汽车的充电行为,进而改善该充电站所接配网（居民区）的负荷状态,减小了日最大负荷同时也提升了削峰填谷的能力。     

配网自动化建设对供电可靠性影响

以配网自动化建设模式为研究对象,归纳出配网自动化建设的4种典型模式：故障定位、就地馈线自动化、集中馈线自动化、调／配一体化平台的自动化。分析了每种模式可实现的功能及对可靠性的影响。采用网络等值法对配网算例进行了可靠性计算,得出了在4种配网自动化模式下的可靠性指标数据。通过结果的比较,给出地区选择配网自动化模式建议。     

考虑交通路况的电动汽车充电负荷预测

对电动汽车充电负荷进行预测,是研究电动汽车负荷接入对配电网的影响、充电站选址定容等问题的前提。提出一种考虑交通路况的电动汽车充电负荷预测模型。建立考虑道路拓扑结构、速度-流量模型的道路交通模型,模拟在实际路网约束下车辆的行驶状态;考虑温度和车速的影响得到单位里程耗电量,并结合其他主要参数建立单体电动汽车充电模型;通过出行链理论和OD矩阵法分别获得私家车和出租车出行的起讫点,利用基于出行时间指数的Dijistra算法规划行驶路径;采用蒙特卡罗法进行模拟,得到充电负荷的时空分布。以西安市主城区实际路网为例,验证了该方法的有效性。     

基于融合注意力机制改进双向长短时记忆网络在电动汽车充电负荷中的预测研究

电动汽车的规模化发展以及充电设施的持续建设将给电网带来重要影响,严重威胁到了电力系统频率稳定性。结合电动汽车充电负荷数据特点,在深度学习方法的基础上提出基于融合注意力机制（attention mechanism,AM）改进的双向长短时记忆网络模型（long short-term memory network, LSTM）,实现对电动汽车的优化调度。通过使用实测电动汽车充电负荷数据,比较了所提方法与已有方法的性能。结果表明,在LSTM和（bidirectional long short-term memory network, BiLSTM）分别添加了注意力机制的（long short-term memory attention network,LSTMA）和（bidirectional long short-term memory attention network,BiLSTMA）模型相对于已有方法,在预测结果评价指标上都有明显的提升,证明了注意力机制在电动汽车充电负荷序列预测上的有效性。     

电动汽车接入充电对配电网电压波动的影响

针对电动汽车接入充电增加了发电、输电和配电等方面的压力问题,提出电动汽车接入充电对配电网电压波动的影响。从交流充电桩、充电站、电池充换站几方面分析当前常见电动汽车接入充电设施,并指出电动汽车接入充电设施运行原理。以三相平衡负荷、单相负荷2种充电方式为主,分析汽车接入充电对电压波动产生的影响。采用增强配电网的供电能力、静止无功补偿器和有源滤波器改善电压波动。实验结果表明：不可控整流状态下,电动汽车接入充电对配电网电压产生的影响较大,不可直接接入电网,但在PWM整流状态下,接入充电对配电网电压产生的影响较小,电压波动在标准范围内。     

基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷 配电系统的概率潮流计算

摘要： 为了准确描述配电系统中不确定因素对系统概率潮流分析的影响,引入随机响应面法（stochastic response surface method,SRSM）对含分布式电源（distributed generators,DG）及电动汽车充电负荷（electric vehicle charging load,EVCL）配电系统的概率潮流进行分析。该方法充分考虑了风速、光照强度的随机性以及基础负荷和EVCL的不确定性,仅需较少的仿真次数便可快速估计出响应的概率统计信息。通过对IEEE14和IEEE30节点系统的算例分析,结果表明SRSM具有较高的计算效率和模拟精度,同时验证了所提方法的有效性、准确性、快速性和实用性。     

电动汽车充电对住宅小区配电网的影响研究

世界范围内对环境保护的逐步重视以及化石能源的日益枯竭,推动了电动汽车的迅速发展。随着私人电动汽车的推广普及,其充电行为将改变系统原有的负荷特性,从而影响配电网的安全和经济运行。以城市住宅小区为研究对象,根据不同场景用户的充电行为建立小区电动汽车充电功率的蒙特卡洛计算模型,结合典型小区居民原始负荷特性,分析电动汽车充电对小区配电网的影响,并提出有效的需求侧管理策略,用以引导用户充电行为与系统安全可靠、削峰填谷需要的良性互动,使其提高对电网友好性的影响和削弱不良影响。     

基于APF的电动汽车充电站谐波治理措施研究

电动汽车是智能电网的重要组成部分,含有大量非线性电力电子装置的电动汽车充电站接人电网时会给电网带来不利的电能质量影响,主要体现在其对电网注入的大量谐波电流将造成很多负面影响。针对一种常见的高频充电机,分析了其对配电网电能质量影响的作用机理,在此基础上提出了采用有源电力滤波器作为谐波治理的措施,并从原理上分析了其可行性和有效性。