基于小波分析的变频调速系统故障诊断研究

讨论了交—交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障诊断方法,建立了故障诊断系统;采用了基于小波能量的机电设备状态检测方法,充分利用了DSP强大的数据处理功能,以及小波分析所具有的对非平稳信号的分析处理能力和多分辨力的特性;建立了交—交变频调速系统的数学模型。经仿真实验证明:该方法适用于变频调速系统的故障诊断。     

新型小波包频带能量法在电机断条故障诊断中的研究

讨论了交-交变频调速系统故障诊断的重要性,针对目前变频系统输出电流谐波比较大,用常规方法不易判断的问题,提出了用新型小波包频带能量法提取电机断条故障信号的特征量,并运用该算法对变频调速系统电机断条时和正常时输出电流波形特征量进行分析.仿真结果表明,新型小波包频带能量特征法与常规诊断方法相比,具有准确度高、诊断速度快等优点.     

基于小波变换的电子档案查阅系统电路故障自动诊断研究

针对传统电路故障的诊断准确率低下的问题,以电子档案查阅终端中的充电模块中的三项桥式全控整流电路为研究对象,采用小波包改进的小波变换对电路波形特征进行提取,然后采用基于高斯变异和轮盘赌算法改进的人工免疫算法,并将改进后的算法应用到电路诊断中,以此提高电路故障诊断的准确率。结果表明,小波包变换可提升故障波形的特征提取的效果。在此基础上,改进后的免疫克隆变异算法的故障识别准确率趋近于99.8%,且诊断时间为1.62 s,相比较传统的电路诊断算法,诊断准确率提升25%,诊断时间缩短了0.27 s。由此说明,基于小波包变换和改进后的人工免疫算法能显著提升电子档案查阅系统故障诊断的准确率和效率。     

基于双变量六脉波交-交变频器的变压变频控制方法研究

介绍了双变量控制基本原理,阐述了变压变频在双变量六脉波交-交变频器全范围调速系统中的应用;分析了传统变压变频的缺点,提出了采用对称余弦法对双变量六脉波交-交变频器的波形进行对称性改造的方法。仿真结果验证了双变量六脉波交-交变频器变压变频控制新方法的有效性。     

模糊小波神经网络的研究及其应用

针对小波神经网络训练时间较长且易陷入局部极小值的缺点,文章提出了将小波神经网络融合模糊算法的方法,并建立了模糊小波神经网络模型及其训练算法,给出了该模型在变频调速系统故障预测中的应用实例。应用结果表明,模糊小波神经网络提高了网络训练速度,达到了优良的函数逼近效果。     

交-直-交矿井提升传动系统中定子变压器的功率计算与探讨

分析研究了交-直-交矿井提升变频调速传动系统中定子变压器的功率计算问题,推导出了交-直-交变频调速传动系统中提升电动机和定子变压器的功率计算公式,以实例说明了提升电动机和定子变压器的功率计算方法,并得出了交-直-交矿井提升变频调速传动系统中变压器的功率选择与品牌及控制方式无关,仅与提升机的转矩、提升速度、电动机和变频器的功率因数以及传动系统的效率有关的结论。     

现代交流提升机拖动系统比较

现代交流提升机拖动系统主要包括高压交流电动机和高压大功率交流变频调速系统。文章分析比较了异步电动机拖动系统和同步电动机拖动系统的特点,介绍了交-交变频调速系统和交-直-交变频调速系统的原理和结构,比较了二者的优缺点,重点介绍了3种交-直-交变频调速系统的变频调速技术:定子侧高压变频调速技术、转子双馈三电平变频调速技术和定子侧短封转子变频调速技术,并对该3种变频调速技术进行了两两比较,最后得出结论:在大功率现代交流提升机拖动系统中,定子侧高压变频调速技术适用于所有驱动电动机,定子侧短封转子变频调速技术的运行特性稍差,转子双馈三电平变频调速技术能满足调速要求,且能够提高系统的功率因数。     

交-交变频调速和交流调压调速相结合的动态优化设计

本文总结了交-交变频调速和交流调压调速的优缺点。在不需增加任何硬件设备的情况下，将交一次变频调速和交流调压调速有机结合，用于分析煤矿绞车的运行特性，可以很好地实现煤矿绞车的起动、等速、减速、爬行等运行方式，弥补了有级变频时各个机械特性过渡点的大幅度跳变，实现了电磁物理量的平滑控制及机械特性的自然过渡。     

提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法

针对传统的小波变换和BP神经网络应用于故障诊断中存在自适应性差、效率低等问题,提出一种提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法;利用插值细分思想,设计了提升小波包的预测算子和更新算子,结合传统小波包算法和提升模式的原理,完成了提升小波包算法的设计,并将该算法应用于故障信号的消噪和能量特征量的提取;利用遗传算法优化标准BP神经网络的初始权值和阈值,采用L-M算法优化标准BP神经网络的搜索方式;以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据,将新算法应用于实验中,分析结果表明:新故障诊断算法比传统的BP神经网络算法具有收敛速度快、诊断精度高等实效性。     

基于TKD原理的交流提升机PLC控制系统

文章根据传统的交流提升机TKD控制原理 ,提出了一种新的控制方式。使用现在比较实用的PLC代替原有的继电器系统 ,并在制动上采用交 -交变频方式 ,使交流提升机的控制系统更加可靠和简单。     

信息融合技术在变频调速系统故障诊断中的应用

针对变频调速系统中常用的电动机故障诊断方法难以准确判断故障类型的问题,提出了一种基于多传感器信息融合的电动机断条故障诊断方法。该方法通过小波包分析提取电动机断条故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息以进行故障识别。诊断测试试验表明,该方法提高了电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。     

小波包滤波在齿轮故障诊断中的应用

为快速准确地判断齿轮故障的类型,提出了小波包滤波和神经网络相结合进行齿轮故障分类的方法。介绍了小波包去噪的原理和神经网络的设计方法,对阈值算法和神经网络优化算法作了改进,得到了不含噪声的信号和准确的故障分类方法。仿真结果表明,基于小波包滤波的神经网络方法具有更高的准确性和稳定性,可以满足工业故障诊断的要求。     

基于双变量六脉波交-交变频器的全范围调速系统研究

提出了一种基于双变量六脉波交-交变频器的全范围调速系统的设计方案,分析了双变量六脉波交-交变频器的控制原则,介绍了该系统的特点、主电路的设计及其调速原理。仿真和加载试验结果表明,该系统可实现高效率的全范围调速功能。     

某种车辆电源系统故障诊断方法研究

通过分析车辆电源系统的信号特征,提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征,基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值,用特征向量训练连续HMM,再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断,实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果。     

矿井提升机控制技术研究现状与发展

分析了国内外直流、交流矿井提升机控制系统的现状与发展历程,重点介绍了双三电平拓扑结构下3种变频调速系统,即定子侧高压变频调速系统、同步电动机双三电平变频调速系统、交-直-交电压型双三电平SVPWM变频调速系统在矿井提升机控制系统中的应用,指出交-直-交电压型双三电平变频调速系统节能效果较好,最适用于矿井提升机控制系统。     

基于信息融合的模拟电路故障的特征提取与融合方法

在模拟电路故障诊断中,故障特征的提取是一个非常重要的环节,其提取结果的好坏将直接影响最终的诊断正确率;对现有文献研究发现,每种特征提取方法单独使用时都有一定的局限性,为了能够更加充分地提取模拟电路故障特征,提出了小波包分析与主元分析并行应用的方法,并将两种方法提取的特征向量依据不同规则进行了三种类型的融合,方便对比实验;为获取最优小波特征,提出了特征偏离度,并以此为标准选择最优小波基;最后,通过设计一种改进的神经网络分类器模型,将融合后的三种特征向量送入其中进行仿真验证,得出最终诊断结果;结果表明,该方法能够有效克服单一特征提取方法提取不充分的缺点,提高故障诊断的正确率,并且融合因子μ适中时诊断正确率最高。     

基于PLC的双三电平中压变频调速系统设计

针对某矿老副井提升机电控系统采用TKD调速方式而存在能耗大、故障点多、可靠性差等问题,提出了一种基于PLC的双三电平中压变频器调速系统的改造方案;详细介绍了该系统中高低压配电系统、背靠背双三电平中压变频器、多PLC网络控制系统及上位机监控系统的硬件结构、工作原理及功能。实际应用表明,改造后的系统能耗低,运行稳定、可靠。