基于移动Agent的远程教育系统的实现

本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计与实现。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM)，并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案；在此基础上设计了远程学习系统，较好地解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。     

面向信息物理融合系统的多源异构数据交互模型

在信息物理融合系统（Cyber-physical system，CPS）中，传统多源异构数据集成模型难以通过中间件实现异构系统间的概念层关系映射，存在系统难以扩展和传输性能低等问题。基于上述问题和挑战，提出了一个面向CPS的异构数据交互模型。设计数据对象模型实现物理系统和仿真系统高层概念映射；定义监测类和控制类元数据，针对不同的数据类型使用增量或全量字段更新以降低网络负载；基于Protobuf协议设计系统的通信模型，提高系统的扩展能力。基于该数据交互模型和高层体系结构（High level architecture， HLA）/数据分发服务（Data distribution service， DDS）系统中间件实现了一个CPS原型系统，验证了模型的可用性并对比了报文的压缩性能。     

一种面向服务的物联网中间件的设计与实现

提出一种面向服务的物联网中间件,注重物联网中物的系统功能,通过定义中立的服务接口,实现物、物与物间的有效管理和交互,以及与上层具体应用的对接。在该中间件的设计实现中,采用服务组合的方法,分别实现物的管理、交互和处理等服务。通过在某危险化学品运输监控系统中的应用,验证了面向服务的物联网中间件的设计思想和中间件系统,较好地保证了服务的提供和应用的可扩展性。     

电子政务系统应用体系结构建设研究

电子政务系统中主要采用中间件实现三层应用体系结构,介绍中间件设计的要点,说明了中间件应具有的等特点.描述了中间件在电子政务系统中起到服务请求、反馈的接口作用,说明了中间服务层所提供的各种服务内容.     

电子政务系统应用体系结构建设研究

电子政务系统中主要采用中间件实现三层应用体系结构,介绍中间件设计的要点,说明了中间件应具有的等特点。描述了中间件在电子政务系统中起到服务请求、反馈的接口作用,说明了中间服务层所提供的各种服务内容。     

基于HPC Profile标准的网格批作业服务的研究与实现

以上海超算中心目前急需解决的异构网格中间件之间的互操作问题为研究背景,深入研究了HPCProfile标准及实现的关键技术,设计和实现了基于HPC Profile标准的网格批作业服务,并将此服务集成到各网格中间件上,使之支持多种类型的作业调度器,并在此基础上实现了网格中间件之间的批作业服务互操作,提升现有网格应用系统的可扩展性和网格中间件的互操作性。     

电子政务系统中的中间件技术研究

电子政务系统中主要采用中间件实现三层应用体系结构,介绍中间件设计的要点,说明了中间件应具有的等特点.描述了中间件在电子政务系统中起到服务请求、反馈的接口作用,说明了中间服务层所提供的各种服务内容.     

中间件技术在移动增值领域的设计与实现

中间件是构件化软件的一种表现形式,中间件抽象了典型的应用模式.以一个移动增值平台为例,阐述构件化中间件系统的基本技术及在移动增值领域的应用.通过移动中间件在实际应用系统的具体设计与模块实现,设计一种基于数据库为中介的通用移动增值服务平台,并具体分析中间件满足快速开发和增强系统稳定性的优点,以及在增值领域开发还需要关注的问题.阐述了用移动中间件建立通用移动增值服务系统的必然性.     

基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台

针对目前车站机房监控系统存在功能单一、系统资源利用率不能实时掌握等问题,提出一种基于CPS的铁路客运站智能机房监控平台,采集多源感知设备在线运行信息,通过多终端适配的物联网网关实现数据接入,利用数据中间件实现数据的存储和发布,基于智能服务模型实现资源在线监控及故障分析预警;通过检测网络设备节点拥塞度和丢包率,设计网络故...     

中间件服务性能建模与分析

中间件系统由于其众多的优良特性得到了广泛的应用，而处于三层模型中间层的中间件能否提供较高的处理速度是其特性得以发挥的根本保证。本文以ICETIPS项目为应用背景，针对中间件服务能力建立了多优先级非抢占M／M／n队列模型，对中间件系统的排队队列长度、消息等待时间、消息逗留时间、服务窗口数等指标进行了深入分析，并给出了一套完整的对中间件服务能力进行分析与优化的通用方法和计算公式，在中间件系统的分析设计与实现中有较高的应用价值。     

基于RSS的个性化信息服务研究

由于绝大部分Web信息都是非结构化的,使得现有的个性化服务系统在用户建模时面临着大量的信息预处理工作,并且在个性化推送方式上缺乏动态性和时效性.将个性化技术与RSS技术相结合,首先提出基于RSS技术的个性化信息服务系统的架构,该架构在建立用户兴趣模型和信息推送中揉合了RSS技术;然后给出该架构中几个关键问题的解决方法;最后通过一个试验实例,说明该架构的可行性.     

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。     

基于ASP模式的个性化应用系统模型

对传统的企业信息化建设方法与ASP建设模式进行了比较分析，讨论了个性化应用服务的基本概念、需求以及Web相关信息的形式化描述方法，然后提出了一个基于ASP模式的个性化应用系统模型。该模型主要思想是将企业的一些具体业务应用系统从企业中独立出来，通过Web应用平台为用户提供各种个性化的信息服务和应用服务。与传统的建设方法相比，提出的基于ASP模式的个性化应用系统模型设计方法具有投资小、见效快、信息服务质量高等特点。     

电力企业IT运维服务管理分析

介绍了电力企业当前的信息运维管理模式及其存在的弊端,在企业日益增长的个性化服务需求下,IT部门的运维管理模式应该逐步从"以应用为中心"向"以服务为中心"转变,从"被动运维"向"主动服务"转变,将ITIL理论运用于企业信息化服务之中,优化IT部门的管理体制、工作流程和服务模式,提高IT运维服务水平。     

智能博物馆环境下的个性化推荐算法

随着通信和微电子技术的高速发展,用户对信息的需求呈现出个性化、多样化及复杂化的特点。新一代的博物馆系统,更加追求对文物的展现及和文化的传播功能,迫切需要适应当今用户对信息的个性化需求的特点。当前众多的个性化服务技术为智能博物馆的研究带来机遇和挑战,如何使个性化技术应用到实际的博物馆中是有待研究的问题。以下一代博物馆为背景,提出了一种在该环境下的个性化推荐算法。该算法综合考虑用户个人喜好及文物历史大众评价信息,为用户推荐合适文物,从而提高用户在博物馆中的游览体验。     

Proactive and reactive e-government services recommendation

Governmental portals designed to provide electronic services are generally overloaded with information that may hinder the effectiveness of e-government services. This paper proposes a new framework to supply citizens with adapted content and personalized services that satisfy their requirements and fit with their profiles in order to guarantee universal access to governmental services. The proposed reactive and proactive solutions combine several recommendation techniques that use different data sources i.e., citizen profile, social media databases, citizen’s feedback databases and service databases. It is shown that recommender systems provide citizens with accessible personalized e-government services.     

基于特征项的群组信息推荐算法

个性化推荐系统采用知识发现技术给用户提供准确、合理的信息从而赢得客户。基于用户群组特征的推荐方式是当前在研究和实用两方面都取得一定成功的一种模式,但是这种算法的复杂度随着用户数量的增加而急剧增长,因此在实际的应用中,面对着数以万计的用户,服务系统要承担大负荷的计算量,从而导致推荐效率的下降。该文提出了一种基于特征项的推荐算法来解决基于用户的推荐算法所面临的可扩展性差的问题。实验表明,使用基于特征项的推荐算法能够在提高推荐效率的同时,达到或者超越基于用户的推荐算法的推荐性能。     

个性化信息服务中基于Tag的用户兴趣模型

随着web信息爆炸增长,个性化信息服务成为人们研究的热点,用户兴趣建模是个性化服务的关键,针对当前用户建模的缺点和tag的广泛应用,对基于tag的用户兴趣建模进行研究,首先通过实验证明tag中蕴含用户稳定的兴趣及tag分布的其他特征,然后提出加权树形结构由粗到细的粒度表示用户模型,为提高服务时效性,对用户频繁一起使用的...     

基于本体的数字图书馆个性化用户模型表示

本文针对当前个性化服务中基于关键词的用户兴趣表示方法在语义上的不足,结合本体语义信息丰富的特点,提出了一种基于本体的用户模型表示方法。在数字图书馆领域内,介绍了本体形式化描述并构建了数字图书馆领域本体,给出了用户模型的表示方法。并以个性化信息检索为例,说明了利用用户兴趣本体表示中的同义,上下位等关系给用户提供服务的方法。实验表明基于本体的表示方法能够给用户提供更加个性化的信息。     

Evolving information filtering for personalized information service

Information filtering(IF) systems are important for personalized information service.Howerver,most current IF systems suffer from low quality and long training time,In this paper,a refined evolving information filtering method is presented.This method describes user‘s information need from multi-aspects and improves filtering quality through a process like natural seslction.Experimental result shows this method can shorten training time,improve filtering quality,and reduce the relevance between filtering results and training sequence.