三角Bézier曲面的几何约束形变

利用三角Bézier曲面的矩阵表达形式,把几何约束下的形状调整算法从曲线和张量积曲面推广到三角Bézier曲面,使得三角Bézier曲面在形变后既能保持外形大致不变,又能满足一系列事先指定的几何约束(点约束和法向约束).利用Lagange乘子法,几何约束形变的条件极值问题被转化为线性方程组的求解问题,以便于快速计算.特别地,三角Bézier曲面在形变前后还可以满足边界曲线在角点处保持(Ca,Cb,Cc)连续.数值实例表明,该算法简单有效,便于CAD(计算机辅助设计)系统进行交互.     

过测地线的调和Bézier曲面设计

极小曲面和测地线是建筑几何领域中2类重要的几何元素,而调和曲面常作为极小曲面的一种线性近似.文中将测地线和调和曲面结合起来,提出一种过给定测地线的调和Bézier曲面设计方法.首先给出了一种构造调和Bézier曲面的新方法,证明了调和Bézier曲面的形状由第一层和第二层的控制顶点完全决定;然后根据测地线的性质,证明了过给定测地线的调和Bézier曲面的形状由该测地线和第二层的首末2个控制顶点完全决定.最后通过若干实例验证了该方法的有效性.文中方法充分利用了测地线和调和曲面的特殊几何性质,对张拉膜建筑结构的几何设计具有一定的实用价值.     

可展Bézier曲面的设计

通过引入移位算子,利用de Casteljau算法,得到了可展Bézier直纹面是单参数平面族的包络的结论,并简洁地导出了两条边界曲线分别为n次和m次的空间Bézier曲线的直纹面为可展曲面的充分必要条件。提出了二次Bézier可展曲面的设计方法：给定可展曲面的4个角点a0、b0、a2、b2和两个自由设计参数?姿、?滋,则待求的2个控制顶点a1、b1是在前2个控制顶点a0、b0的线性插值点a*与后2个控制顶点a2、b2的线性插值点b*的连线上,并且也是a*、b*这2个线性插值点的线性插值,即这4点a*、a1、b1、b*共线。该设计方法简单,可以通过2个自由设计参数?姿、?滋方便地控制曲面的形状。实例说明设计效果良好。     

Bézier曲面的广义离散及应用

Ｂéｚｉｅｒ曲面是计算机辅助几何设计（ＣＡＧＤ）中最常用的参数曲面之一,通过引进一些符号和Ｂéｚｉｅｒ曲面的算子表示,并利用参数化技巧,本文推广了张量积Ｂéｚｉｅｒ曲面的离散算法,讨论了Ｂéｚｉｅｒ矩形片沿定义域内一条ｋ次多项式曲线的离散,给出了两种显式的广义离散格式．另外,文中还介绍了广义离散方法在Ｂéｚｉｅｒ曲面几何连续拼接和ｔｒｉｍｍｅｄ曲面参数表示中的应用．     

Catmull-Rom几何样条曲面的应用

本文讨论了Ｃａｔｍｕｌ－Ｒｏｍ样条族中的几何连续的Ｃａｔｍｕｌ－Ｒｏｍ样条的构造，算法，性质及（Ｇ１，Ｋ＝１）Ｃａｔｍｕｌ－Ｒｏｍ样条曲面和（Ｇ２，Ｋ＝２）Ｃａｔｍｕｌ－Ｒｏｍ样条曲面的算法，并给出了应用实例。     

区间Bézier曲面逼近

在区间算术分析的基础上 ,引进了区间 Bézier曲面的概念 ,给出了利用区间 Bézier曲面逼近一般曲面和有理参数曲面的两套算法 ,并通过实例展示了区间 Bézier曲面在这两种曲面逼近中的应用 ,最后研究了区间 Bézier曲面的边界结构 .结论是 m× n次区间 Bézier曲面的边界必由分片裁剪形式的 m× n次 Bézier曲面片、母线平行于坐标轴的柱面片和平行于坐标平面的矩形平面片构成     

GC1约束的三角Bézier曲面降阶逼近研究

研究给定的n次三角Bezier曲面在L2范数下的一次降多阶的逼近问题,给出了在无约束条件下的三角Bezier曲面降阶求解的详细过程,将降阶问题转化为非线性最优化问题求解,并将降阶过程与曲面的几何连续拼接结合在一起,给出了降阶同时满足GC1拼接的实现过程.实验结果表明,该方法简单实用,降阶逼近效果好.     

GC^1约束的三角Bézier曲面降阶逼近研究

研究给定的n次三角Bézier曲面在L2范数下的一次降多阶的逼近问题,给出了在无约束条件下的三角Bézier曲面降阶求解的详细过程,将降阶问题转化为非线性最优化问题求解,并将降阶过程与曲面的几何连续拼接结合在一起,给出了降阶同时满足GC^1拼接的实现过程。实验结果表明,该方法简单实用,降阶逼近效果好。     

Bézier参数曲面快速拟合及其光顺性分析

本从具有Ｂéｚｉｅｒ性质的一般性参数曲线着手，推导出导矢系数为４的另一种变形Ｂéｚｉｅｒ曲线，由它生成的双三次Ｂéｚｉｅｒ曲面具有拟合速度快、精度高的特点，同时还可用于对控制点的拟合。为减少拟合时间、较快的生成自由曲面提出了一种策略。     

Bézier曲线/曲面间最近距离的几何裁剪算法

曲线、曲面间距离的计算问题在CAD/CAM、计算机图形学中有着广泛的应用.为了精确计算Bézier曲线/曲面间的最近距离,结合稳定的曲线、曲面分裂技术提出一种基于offset滚动球裁剪的几何算法.首先给出判定条件来裁剪去落在曲面的滚动球外的曲线段,或者落在曲线的滚动球外的曲面片,以摒弃大部分不包含最近点的曲线段或曲面片,为后续可能的Newton方法提供较好的初始点;然后给出判定最近点是否落在曲线的端点或曲面的边界曲线上的条件,将曲线/曲面间的距离计算问题转化为点/曲面或曲线/曲线间的距离计算问题,简化了问题的复杂度,提高了计算效率.实例结果表明,文中算法具有较好的稳定性和较高的效率.     

Bezier曲面的广义离散及应用

Ｂｅｚｉｅｒ曲面是计算机辅助几何设计中最常见的参数曲面之一,通过引进一些符号和Ｂｅｚｉｅｒ曲面的算子表示,并利用参数化技巧,本文推广了张量积Ｂｅｚｉｅｒ曲面的离散算法,讨论了Ｂｅｚｉｅｒ矩形片沿定义域内一条ｋ次多项式曲线的离散,给出了两种显式的广义离散格式。     

有理Bézier曲面的区间隐式化

本文依据以往的研究引入了有理Bézier曲面的区间隐式化的概念,即找到一条较低次的区间代数曲面使得给出的有理Bézier曲面落在该区间代数曲面内,并使得该区间代数曲面的宽度达到最小．文中给出了一个通过解一个带有线性限制条件的二次优化问题来计算一有理Bézier曲面的区间代数曲面的算法,并用实例演示了该算法．     

有理曲面的区间Bézier曲面的逼近

§1.引言 有理曲线和曲面作为一类重要的逼近函数,在计算机辅助设计与制造中有着广泛的应用。随着NURBS被确定为国际的标准后,更奠定了有理函数在CAD中的主导地位。然而由于计算的复杂性和设计的需要,有时还需要用多项式函数来逼近有理曲线和曲面。 在逼近论中,用多项式逼近有理式的最经典的方法是各种插值与算子逼近方法,如La-     

曲率连续保凸插值四次Bézier曲线及其误差分析

本文讨论了用四次Bezier曲线实现曲率连续的保凸插值曲线的方法,并给出了当数据点 加密时的收敛阶数,以及给定误差时插值曲线的误差分析．给出的曲线生成方法具有局部性, 并对凸性数据的曲率没有不必要的限制．     

C1五次Pythagorean Bézier样条曲线的构造

构造了Ｂｅｚｉｅｒ形式的Ｐｙｔｈａｇｏｒｅａｎ速端曲线（ＰＨ曲线）,亦称之为Ｐｙｔｈａｇｏｒｅａｎ Ｂｅｚｉｅｒ速端曲线（ＰＢ曲线）,对于ｎ次（ｎ为奇数）ＰＢ曲线,得到了以（２ｎ－１）次有理曲线精确表示的等距线和多项式形式的弧长表达式,特别地,研究了五次ＰＢ曲线的特征性质及产生拐点的条件,构造了它的一阶Ｈｅｒｍｉｔｅ插值曲线,得到了Ｃ＾１的五次ＰＢ样条曲线。     

图象隶属度及其在人脸识别中的应用

文中首先从代数理论和模糊数学出发，讨论向量空间中任一子空间对任一向量的接纳程度，将其定义为向量隶属度，并证明它具有一些不变性，然后将它推广应用于图象识别中，构造图象隶属度，人脸识别实验结果表明，图象隶属度具有良好的识别分离能力。     

INTELLIGENT MODELING AND CONTROL OF WASHING MACHINE USING LOCALLY LINEAR NEURO‐FUZZY (LLNF) MODELING AND MODIFIED BRAIN EMOTIONAL LEARNING BASED INTELLIGENT CONTROLLER (BELBIC)

Intelligent control of home appliances has, in recent years, attracted much theoretical attention, as well as becoming a major factor for industrial and economic success and rapid market penetration. Washing Machines represent an important market. Intelligent control techniques are capable of providing useful means for both easier use and energy and water conservation. In this paper, the authors use two techniques that have successfully been used in other intelligent modeling and control applications. Firstly, the authors use a neuro‐fuzzy locally linear model tree system for data driven modeling of the machine. Secondly, the authors use a neural computing technique, based on a mathematical model of amygdala and the limbic system, for emotional control of the washing machine. The obtained results indicate the applicability of the proposed techniques in this important business sector.     

MODELING AND CONTROL OF INTERNAL COMBUSTION ENGINES USING INTELLIGENT TECHNIQUES

This article will compare two different fuzzy-derived techniques for controlling small internal combustion engine and modeling fuel spray penetration in the cylinder of a diesel internal combustion engine. The first case study is implemented using conventional fuzzy-based paradigm, where human expertise and operator knowledge were used to select the parameters for the system. The second case study used an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), where automatic adjustment of the system parameters is affected by a neural networks based on prior knowledge. The ANFIS model was shown to achieve an improved accuracy compared to a pure fuzzy model, based on conveniently selected parameters. Future work is concentrating on the establishment of an improved neuro-fuzzy paradigm for adaptive, fast and accurate control of small internal combustion engines.     

基于Petri网的工作流在电子政务系统中的建模与分析

电子政务系统是目前研究和开发的热点之一。采用基于Petri网的工作流对电子政务系统进行了建模与分析,首先说明了在工作流中运用Petri网的优点,然后将Petri网与工作流相结合,建立了电子政务系统的工作流网模型,最后运用Petri网理论对所建模型的正确性进行了定性分析,并对模型的子系统网上投诉系统的资源分配情况进行了定量分析。