案例推理在多准则评价智能决策支持系统中的应用研究

案例推理是动态决策环境下求解下不良结构的常用方法,本文将基于案例的推理方法用于多准则综合评价中,具体讨了方案库和评价结果库的建立,并将其用关系数据库的格式进行存储,提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算方法,从而可以准确地检索到相近案例,对人定方案给出定性或者定量的评价。     

基于案例推理的航天大型薄壁件加工过程质量追溯

针对航天大型薄壁件加工过程复杂,加工质量影响因素和加工质量缺陷之间难以建立精确关系的问题,提出一种基于案例推理的航天大型薄壁件加工过程质量追溯方法。首先设计了缺陷案例的表示模型,并建立了多层案例库组织和索引结构;然后提出一种案例综合相似度算法,采用层次分析法确定案例特征权重,并基于灰色关联分析进行案例相似度计算;最后通过案例检索匹配和修改,得到目标问题的质量追溯解决方案。该方法能够从大量历史案例中提取出最相似的案例,为加工质量问题的溯源分析提供决策支持,并通过运行实例验证了该方法的有效性。     

基于改进的AHP和灰色关联分析在实例检索中的应用

在基于实例推理的产品智能化设计中,实例检索是其实现的关键.本文结合最近邻法原理,利用改进的层次分析法确定实例属性权重,灰色关联分析计算属性相似度,由此求得实例之间的总体相似度.根据总体相似度排序与相似度阈值,得到需求解问题的最佳实例.最后,结合后装压缩式垃圾车装填装置的设计,给出了该检索模型的算例,证明其具有较好的实用性.     

钣金CAPP中实例检索的灰色关联方法

在基于实例推理的钣金工艺设计系统中,实例检索是充分利用现有工艺知识和专家经验的有效途径,是系 统实现的关键。本文在采用实例索引、直接匹配和相似匹配三级实例检索策略基础上,应用灰色理论的灰色关联分 析方法,建立了基于灰色关联分析的相似匹配方法模型,并给出其算例。应用该实例检索策略和相似匹配方法可以 提高实例检索速度和实例匹配准确性。     

基于实例推理的企业动态联盟伙伴选择与优化模型

将基于案例的推理方法运用于动态联盟伙伴企业选择与优化系统中,建立了伙伴企业选择系统的模型,具体讨论了方案库和评价结果库的建立,提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算方法,从而可以准确地检索到相近案例,提高了伙伴企业选择的效率和准确性.     

基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断

研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。     

基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测

针对RH流程终点钢温预报问题,提出了一种基于多元线性回归和粒子群优化算法改良的案例推理方法。首先,对待一般案例推理方法中缺乏影响因素的问题,利用多元线性回归的方法进行属性约简;其次,面对案例检索中相似度计算缺乏权重计算方法的问题,采用粒子群优化算法对权值进行优化;最后,基于简化的影响因素和优化权重,采用改进的灰色关联相似性的案例检索来预测RH终点的钢水温度。利用某钢铁厂RH工艺的实际生产数据,分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和粒子群优化案例推理方法进行测试,从结果可以看出,文中所使用的基于粒子群优化过的案例推理方法的预报精度,相较于多元线性回归,BP神经网络以及一般案例推理更加准确。     

基于CBR的遥控武器站性能评价体系研究

根据遥控武器站指标体系的特点,采用案例推理(CBR)的思想构建遥控武器站的性能评价指标库。首先阐述了基于案例推理的基本原理,接着建立了性能评价指标的案例描述树,采用混合相似度检索方法得到了最佳匹配案例,最后按照该方法对某遥控武器站进行了案例计算。结果表明,该方法能为遥控武器站性能评价提供依据。     

基于骨架和灰色关联分析相结合的机械零件三维模型检索

提出了一种将模型骨架和灰色关联分析相结合的机械零件三维模型检索方法。首先简化机械零件三维模型,忽略倒圆、倒角、孔等附加特征,得到无中空结构的连贯模型;然后基于电场法提取简化后的机械零件三维模型的骨架,所提取的骨架表达了零件模型的形状和拓扑结构特征,并将骨架转换成特征曲线;最后运用灰色关联分析方法计算特征曲线的相似关联度,从而得到机械零件三维模型的相似度。实例验证和实验分析表明,该方法能准确地检索出相似的机械零件三维模型。     

最近邻实例检索相似度分析

针对最近邻实例检索中实例属性相似度和权重的计算问题,给出了区间值属性相似度的计算模型,并将各种属性类型的相似度计算方法加以统一,提出了基于相似度离差信息的客观赋权方法,并以组合权重计算实例相似度.该方法已应用于基于实例推理的导弹概念设计之中,结果表明,所提出的权重计算方法更有利于实例的检索.     

基于实例推理的开放式切削数据库系统研究

将基于实例的推理方法运用于切削参数与方案选择系统中,建立了开放式的切削数据库模型。具体讨论了实例库的建立,并提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算和切削实例检索方法,从而可以准确的检索到相近实例,提高了切削参数以及切削方案选择的效率和准确性。同时采用开放式应用体系结构来架构整个系统使应用程序具备了高度的可扩展性。     

基于案例推理的工程机械故障诊断智能化研究

智能化技术是实施故障诊断智能化的关键,作为人工智能领域新分支的CBR技术是一种较好的智能化技术,可用于故障诊断领域实现智能化故障诊断。分析了CBR故障诊断的机理,以工程机械智能化故障诊断系统为对象,运用CBR方法对系统故障诊断过程中案例搜集与整理、案例知识表示、案例检索与匹配、案例学习机制以及案例维护等关键技术进行了研究。结果表明,CBR方法是工程机械故障诊断智能化领域中一种行之有效的方法。     

基于RBF的范例检索方法的研究

基于范例知识的诊断是近年来故障诊断领域一个新的研究课题,径向基函数（RBF）是基于相似度的神经元函数。针对基于相似度范例检索存在地不足,将RBF引入范例检索机的设计之中。提出基于RBF的范例检索模型。并通过对模型网络的改进,使检索模型更适合于诊断实际。仿真和实例表明,基于RBF的范例检索方法优于基于BP网检索,是行之有效的方法。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

粗糙集合理论在旋转机械故障诊断技术中的应用

粗糙集合理论基于严格的集合分析方法,通过对数据集合进行等价关系、近似空间、分类等运算,发现隐含在数据中的规律与性质,从而完成知识发现。在人工智能机器故障诊断系统中,如何获得故障诊断等知识成为关键技术。论文提出将粗糙集合理论应用于加工中心故障诊断技术,使得故障诊断技术中的知识获取瓶颈问题得以有效解决。     

基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法

针对断路器故障诊断技术中智能识别算法过于复杂的问题,提出了一种基于灰色关联度的框架式断路器故障诊断方法,该方法利用灰色综合关联度描述故障特征序列曲线之间的几何相似度来判断故障的归属,充分利用故障特征本身的变化趋势。其首先提取触头振动信号局部均值分解能量矩或分合闸线圈电流信号集合经验模态分解能量矩,经归一化后形成能量矩序列,将该能量矩序列与不同故障状态下的参考序列进行灰色综合关联分析,根据最大关联度原则确定故障类型,其中灰色综合关联度各指标的权值系数利用熵值赋权法得到。对断路器触头分合闸机械结构故障和操作附件分合闸线圈回路故障进行了诊断测试,结果表明,该方法能够准确有效地完成对断路器不同故障的诊断。     

基于核算法的智能故障诊断方法研究

随着设备复杂性程度的提高,最终导致在设备的故障诊断中越来越多地采用智能方法.为此介绍了几种基于核算法智能故障诊断方法和几种预测模型,并提出一种新的在线故障诊断方法.     

基于CBR的自动开箱机相似设计推理技术研究

为了实现机器人包装生产线自动开箱机的快速设计要求,将基于CBR的快速检索策略应用于自动开箱机相似设计实例检索。应用粗糙集理论确定实例特征属性权重并得到实例主特征。通过建立实例相似度模型,实现了自动开箱机相似设计实例快速检索。将此检索策略用于自动开箱机的设计过程中,证明了此策略的可行性。