GEO移动通信系统中MF-TDMA突发分配算法研究

针对GEO移动无线分组业务GMPRS协议中MF-TDMA突发分配问题, 提出了一种基于平衡树结构的分配算法BTP。该算法依次分割分配空间, 每次分配具有最小代价值的突发块, 并且为了加快分配空间的搜索, 对表示布局空间的二叉树进行平衡优化, 保证了突发分配的实时性及系统资源利用率。仿真结果表明, 该算法能在规定的时间内完成突发分配任务, 并且在高负载下的时隙带宽利用率达到95%以上, 满足了GMPRS标准对信道分配的要求。     

LEO卫星通信系统中信道分配策略仿真

切换是LEO卫星移动通信系统中移动性管理的一个重要组成部分。LEO切换中的信道分配一般采用保护信道和各种排队方法相结合的策略。研究了多业务条件下LEO卫星通信系统越区切换中的信道分配策略,根据数据业务和话音业务的特点,提出了适用于LEO卫星通信系统的保护信道和强占优先相结合的信道分配策略。建立了一个简单而有效的LEO卫星通信系统切换模型,将新策略与传统的保护信道策略进行比较,仿真结果表明新策略以略微增加数据时延为代价换取了话音业务各项性能的极大改善。     

GEO通信系统中MAC层信道分配算法研究

基于GEO移动无线分组业务GMPRS(GEO-Mobile Packet Radio Service)协议,实现网络端MAC层信道管理功能并提出一种混合信道分配算法HCA。不同于传统的GEO信道分配算法,HCA根据同信道小区的信道占用情况与干扰小区的信道利用率,计算信道分配代价,以提高GMPRS频谱利用率。采用QualNet对MAC层信令流程进行仿真,并验证算法性能。仿真结果表明,在信道资源一定的情况下,HCA能够降低阻塞率,提高GEO系统容量。     

MF-TDMA信道分配研究

MF-TDMA因其灵活的分配策略和信道利用率在通信系统中广泛使用。由于信道资源有限性以及用户需求的多变性,使得如何将有限的信道最大的利用以便为更多的用户服务成为MF-TDMA的关键问题。针对这一问题,文章首先对MF-TDMA信道结构进行处理,将MF-TDMA的信道分配问题转为二维装箱问题。然后,针对该问题的常规算法FFA进行改进,提出了基于最小资源浪费率的FFA贪心算法（IFFA）。最后,对给出的结果进行了简单的验证。     

一种混合信道分配算法的研究与仿真

为了提高无线网状网络的链路容量,提出一种在网络中配置节点多射频多信道的混合信道分配算法.通过配置默认信道并优化默认信道的使用,该算法基于启发式信道分配策略来减小链路干扰提升链路容量.基于网络物理拓扑,该算法生成简化的网络逻辑拓扑,使得信道分配方案能够结合路由优化网络性能.对信道分配的动态调整,确保了网络容量的实时优化.仿真结果显示,本信道分配算法可以有效地提升网络性能.     

一种多接口多信道VANET动态信道分配算法研究

为了合理地实现多接口多信道车载自组织网络（VANET）车辆节点间通信信道的动态分配,提出了一种基于通信双方车辆节点信道切换队列的动态信道分配算法。定义了车辆节点的射频接口状态,给出了信道的性能因子以及信道切换队列的生成方法,通过综合考虑通信双方车辆节点的射频接口状态和信道切换队列,快速自主地建立通信链路,从而解决了信道公平接入和分配不合理的问题。通过软件仿真比较可以看出,该算法实现了信道的动态分配,减小了平均端到端时延,增加了网络平均吞吐量,显著提高了多接口多信道VANET的网络性能。     

一种异构多接口多信道无线网络的信道分配算法

多接口多信道技术是无线网络环境中减少链路干扰、提高网络吞吐量的有效途径,但如何合理有效地进行信道分配已成为多接口多信道无线网络所面临的主要问题之一.针对自私的网络节点,本文使用非合作博弈对异构条件下多接口节点的信道分配问题进行建模分析,其纳什均衡解为解决该问题所需的稳定的信道分配方案.本文首先讨论纳什均衡的存在条件并提出实现纳什均衡的分布式算法.此外,考虑到实际网络中节点仅能感知局部信道信息以及接口工作信道受限等因素,本文进一步改进算法并通过仿真实验对其收敛性进行证明.     

多射频无线网络中多信道分配方法的研究

针对多射频多信道无线网络信道分配中用户收益不均衡和网络资源利用率低的问题,给出了一种基于博弈论的信道分配策略,该策略在考虑信道分配有效性、公平性的同时,基于不完美信息博弈,给出了一种使网络负载更均衡的算法,并通过实验仿真验证了算法的鲁棒性和有效性。     

信道估计误差对功率分配算法的影响分析

自适应功率分配技术可以最大限度提高OFDM传输系统的信道容量和传输质量.是多用户OFDM系统中的关键技术.分析和比较了非理想信道估计情况下,信道估计误差对当前三种主要OFDM适应功率分配算法性能的影响.仿真结果表明,无论是理想信道估计还是存在误差的非理想信道估计条件下.理想频谱平衡算法和迭代频谱平衡算法的性能总是优于迭代注水算法.但是,随着信道估计误差的不断增大,迭代注水算法的性能具有较好的稳健性.对设计实际系统有重要的指导意义.     

无线Mesh网络信道分配研究

针对多接口多信道无线Mesh网络,提出了一种基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的分布式静态信道分配算法。给出基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的定义和基于权值的链表的构建方法;阐述了算法的设计思想和实现步骤。仿真实验测试结果表明,该算法不但能适应业务流量分布均匀或不均匀的状态,而且能相应地提高网络吞吐量,提升网络性能。     

多优先级的卫星网络信道分配算法

为了解决终端接入卫星网络的信道分配问题,充分利用卫星网络有限的信道资源,在分析终端级别和业务级别多样性的基础上,加入优先级标识,建立多终端和多业务优先级模型,分析接入满意度与接入阻塞率、链路带宽和链路总时延的关系,建立接入满意度模型,提出信道竞争机制和带宽压缩机制,进而提出基于多终端和多业务优先级的信道分配算法。仿真结果表明,相比传统算法,该算法可以根据不同终端和不同业务级别分配卫星网络的信道资源,提高接入满意度,进而提高信道利用率。     

MF—TDMA卫星通信系统的IP接入设计

针对多频时分多址（MF—TDMA）卫星通信系统的网际协议（IP）接入需求,分析了MF—TDMA卫星通信系统的体制特点及IP接入需解决的问题,设计了基于地址信息映射传输和基于优先级的服务质量保证策略（QoS）的IP业务接入方案并进行了实际应用。应用证明,该方案具有实现简单、运行可靠等特点,有效的解溴了MF—TDMA卫星通信系统的IP接入问题。     

自适应跳频MF-TDMA抗干扰卫星通信技术

MF-TDMA卫星通信系统中,网内终端本身具有频率跳变的能力,可以与跳频相结合实现抗干扰的目的。文章分析了MF-TDMA卫星通信和自适应跳频技术的特点,比较了两种常用的自适应跳频技术,并根据分析结果提出了一种基于分布式干扰检测、频点集中规划的自适应跳频MF-TDMA(AFH-MF-TDMA)卫星通信技术,该技术具有干扰检测准确、频率资源综合利用率高的特点,可以有效增强MF-TDMA卫星通信系统的抗干扰能力。     

分布式多业务系统信道分配算法

信道决策是认知无线电中的关键技术之一,近年来得到了广泛的研究。集中式算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现。基于Gale和Shapley的大学入学匹配理论,针对认知无线电信道的决策场景以及分布式组网特性,将多用户、多业务系统的信道分配问题建模为多对一匹配博弈,提出一种基于效用矩阵的分布式多用户多业务信道匹配算法。仿真表明,该算法收敛时间短,获得的效用与最优集中式算法接近,远优于随机接入算法。     

一种基于替代迹的蜂窝网信道分配Actor-Critic算法

针对D2D混合蜂窝网络在进行信道分配时难以在较高信噪比条件下进行自动信道分配的问题,提出了一种基于替代迹的蜂窝网络信道分配Actor-Critic算法。首先,在定义了信道分配的约束条件下对信道分配问题进行数学建模,然后,建立信道分配问题的MDP模型,在MDP模型的基础上定义基于替代迹的Actor-Critic算法。Actor部分采用基于模拟退火的探索策略,通过温度变化自适应控制状态空间中探索的范围,将Critic部分求解的值函数的时间差分误差用于更新该策略的优先级,再依优先级对策略进行更新。Critic部分采用基于替代迹的值函数更新方式,并计算值函数的时间差分误差,以指导Actor改进策略。为了验证文中方法,对基于替代迹的蜂窝网络信道分配问题进行了仿真和验证,结果表明了文中方法具有系统吞吐量大和信噪比高的优点,是一种可行的混合蜂窝网络的信道分配方法。     

基于部分信道信息的中继选择与功率分配算法

针对传统中继选择算法反馈开销大、信道条件利用不充分以及等功率分配算法资源利用率低等问题,在放大转发协作通信网络中,以最小化系统中断概率为目标,提出基于部分信道状态信息的中继选择与功率分配算法。指出源-中继-目的节点传输链路所能获得的信噪比受制于源-中继及中继-目的链路中接收信噪比较小者,各中继依据自身到源及目的节点链路的统计信道状态信息,采用不同的反馈策略向源节点进行信息反馈,由源节点完成中继选择,通过凸优化方法对所选择的源和中继节点进行功率分配。仿真结果表明,与基于第一跳信道信息的算法相比,该算法在仅增加少量反馈的条件下可明显降低系统的中断概率,且与同等反馈负荷下的其他算法相比,仍能获得较好的中断性能。     

基于量子粒子群和SARSA算法的蜂窝网络信道分配

为了对蜂窝网络的信道进行在线、实时和动态的分配,设计了一种基于量子粒子群算法和SARSA算法的蜂窝网络信道分配方法。首先,采用分配方案表示量子粒子的位置,通过粒子群在粒子空间中不断寻优,将寻求的最优粒子位置作为信道分配方案的初始解。然后,根据得到的初始解的目标值来计算各状态动作对处的初始Q值,在此基础上,通过加入资格迹的SARSA(λ)算法和ε-greedy策略得到改进的SARSA(λ)算法,执行算法直到各状态动作对的Q值不发生变化为止,此时最终解为信道分配方案。为了验证文中方法的优越性,采用具有30个小区的移动蜂窝网络进行实验,仿真实验结果表明文中方法能实现蜂窝通信网络中信道的在线分配,且与其它方法比较,具有信道分配合理和收敛速度快的优点,是一种有效的信道分配方法。     

可用性约束资源预留与分配算法

给定一系列作业和只能在有限的时间段可用的资源,如何预留和分配资源以实现作业的最大完成时间最小化的问题是NP难的。本文将其归结为一种新型的尺寸可变装箱问题并给出了作业信息和资源信息完全已知条件下的六种离线算法,理论分析表明所给算法的渐进最坏比为2,在作业相互独立的务件下推广的降序最佳适合(Best Fit Decreasing)算法的平均性能最优,在作业有先后依赖关系的条件下推广的最佳适合(Best Fit)算法的平均性能最优。