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基于移动代理的上下文感知系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
上下文表是用上下文信息描述实体状态,原子上下文感知反应则说明了系统根据当前上下文和历史上下文做出合适的响应.基于以上两个概念设计了上下文感知移动代理、系统代理和上下文感知移动代理服务环境,目的是解决普适计算系统需要自动适应用户行为及环境变化的问题.首先使用历史上下文与当前上下文提取上下文表达式,根据该表达式在上下文反应容器中匹配对应的操作,然后由系统代理执行该操作,为用户提供任务相关的服务或者信息.其次根据原子上下文感知提出若干实例,并由上下文感知演算验证,同时指出上下文感知演算的不足.最后,用染色Petri网对一个实例场景仿真,证明了系统的可行性. 相似文献
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随着移动计算和普适计算领域的不断发展,其已经对移动应用开发提出了新的挑战.与固定网络计算不同,移动计算在无线环境中运行,资源有限且环境时刻变动,应用需要感知并能适应环境变化.所以,在对上下文感知机制进行分析研究的基础上,本文提出了一个上下文感知中间件体系结构. 相似文献
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根据移动协作学习的特点和个性化需求,提出了一种移动协作学习的上下文感知计算模型(M-CCLM),包括上下文信息获取、表达、优化和推理.基于上下文逻辑给出了上下文融合的优化算法和决策行动的贝叶斯推理算法.通过实例说明了模型的应用方法. 相似文献
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随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 相似文献
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移动终端群智感知研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着移动终端集成了越来越多的内置传感器,移动群智感知成为近几年来的研究热点。通过对移动终端传感器感知数据的收集分析处理,用户所处情境便能被识别,还原用户所处场景,为用户提供个性化服务。文中通过归纳国内外的最新研究成果,提出了移动终端群智感知模型,并从数据处理、激励机制和群智感知应用、群智感知平台等几个方面具体归纳概括了国内外的研究趋势。文中归纳了最新的数据处理技术和群智感知应用场景,并提出了竞争和协作相辅相成的激励模式。 相似文献
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近年来,随着苹果、黑莓等智能移动设备的日益普及,以及云计算在运算、存储能力等方面展现的优势,基于云计算的移动应用越来越得到人们的关注.然而,由于移动环境下有限的电池能量,不稳定的无线网络以及实时变化QoS水平,使得现有的中间件技术不能很好地满足移动终端访问云服务的要求.为此,提出一种面向云服务的上下文感知自适应移动中间件,该中间件通过监视移动设备的资源和上下文,动态发现和自适应云服务.此外,将一种基于模糊认知图的模型应用到自适应策略中,提高了自适应算法的效率和性能.最后,通过实验和仿真来验证该中间件的有效性. 相似文献
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提出一种针对移动设备的上下文感知中间件MCSM(Mobile Context Sensing Middleware).MCSM可以动态地感知当前移动设备的内外部计算环境及用户活动等上下文信息,并以统一的接口将感知到的上下文数据提供给上层应用程序.为了克服外部传感器数据的高异构性,MCSM采用了一种基于XML的上下文数据描述语言CDDL.基于MCSM的原型系统表明,MCSM具有良好的运行效率和可扩展性,并可显著提高上下文应用程序的开发效率. 相似文献
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随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 相似文献
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移动环境和设备的限制,给移动开发带来了挑战。移动中间件能够为移动应用开发提供了一个很好的基础平台。叙述了自适应机制在中间件层实现的必要性,分析了传统面向对象中间件应用在移动计算环境中的不足。根据移动应用的需求,提出了一个基于上下文感知的移动中间件体系结构。 相似文献
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Mobile industry promotes new products every recent year. It is reported that consumers in high-income countries typically replace their mobile phones at intervals of between 12 and 18 months. How to transfer data from one mobile to another and how to share data between different mobile apps are taken into consideration. We build a cloud service to combine contacts from different mobiles and synchronize contacts in different mobiles. Some algorithms and data structures are designed to meet the needs of data combination and synchronization. The result shows that our method can provide more efficient result than other solutions. 相似文献
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We describe a sonar localisation system for autonomous mobile robot navigation in a known environment, which tries to extract as much information as possible from the sensors by building a detailed probabilistic model of each sonar event. It takes account of multiple hypotheses about the source of each signal and uses a probabilistic sensor fusion technique to merge the results into a single location update. The system is designed to run under our decentralised, highly parallel vehicle architecture, and we discuss some of the implementation techniques required to achieve this. The results of some initial simulations are presented. 相似文献
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一种基于MLP的移动终端定位实现方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种新的基于移动位置协议的移动终端定位实现方法,这种方法适用面比较宽、通用性比较好。在简要描述该方法所基于的协议,并详细描述该方法原理之后,给出使用该方法实现对手机进行定位的一个应用。 相似文献
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Recently, smart data has attracted great attention in the smart city community since it can provide valuable information to support intelligent services such as planning, monitoring, and decision making. However, it imposes a big challenge to explore smart data from big data gathered from smart city with various advanced fusion and analysis approaches. This paper proposes an incremental tensor-based fuzzy c-means approach (IT-FCM) for obtaining smart data from continuously generated big data. Specifically, a weighted version of the tensor-based fuzzy c-means approach (T-FCM) is firstly proposed to cluster the dataset that combines the previous cluster centroids and the new generated data. Aiming to improve the clustering efficiency, the old data objects are represented by the centroids to avoid repeat clustering. Furthermore, this paper presents an edge-cloud-aided clustering scheme to fuse big data from different sources and perspectives and further to implement co-clustering on the fused datasets for exploring smart data. Finally, the proposed IT-FCM approach is evaluated by comparing with T-FCM regarding clustering accuracy and efficiency on two different datasets in the experiments. The results state that IT-FCM outperforms T-FCM in clustering streaming big data in terms of accuracy and efficiency for obtaining smart data. 相似文献
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方婷 《数码设计:surface》2014,(1):125-127
3G时代的来临让移动互联网超越了传统的互联网,更个性化的移动服务已经深入我们的生活,覆盖了吃穿住行等方方面面。我们每天都会投入大量的时间精力在手机应用上,与手机界面发生频繁的交互,但是复杂的功能和操作流程往往让用户望而生畏,没有正确的用户引导容易导致误操作而令用户产生挫败感。如今的手机应用功能和内容不断膨胀,产品变得越来越复杂难懂,怎么有效地引导用户了解产品功能,学习产品的使用操作是需要设计师思考的问题。 相似文献
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分析电力企业使用移动智能终端时所面临的信息安全风险,提出借鉴电力企业桌面终端安全管理模式来对企业用移动智能终端进行安全管控的思想,并结合当前成熟的移动智能终端管理技术.对适合于电力企业的移动智能终端安全管理模式进行探讨。 相似文献
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LWIS——基于位置的无线信息服务应用模型 总被引:2,自引:0,他引:2
应用的匮乏和不易使用性制约了无线信息服务的发展,迫切需要新的适合移动环境的应用模型。基于位置的无线信息服务(LWIS)模型结合移动定位、移动GIS、移动通信技术,以用户位置为线索构建应用逻辑,改善系统易用性。该文提出了基于用户位置构建服务应用的思想,分析了LWIS系统结构框架、关键技术、终端平台设计等问题,并介绍了一个可运行的LWIS终端原型范例。 相似文献
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基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案 总被引:1,自引:0,他引:1
工业监控设备(仪器仪表)主要由数据采集,显示以及数据输出等部分构成。现有工业用数据监控设备多为专用设备,通用性和便携性差,现场数据传送需有专用PC,有一定的制约性,价格昂贵。本文针对以上问题设计了运行在Android智能移动终端上的数据监控系统,旨在利用移动终端在数据存储、远程传输、监控等方面的优势,实现专业数据采集器的部分功能,由此,无需专用PC,由个人所持智能移动终端便可实现现场数据查询和远程数据传送。降低产品自身的价格的同时,也能减少固定投资成本。 相似文献
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With the rapid development of economy and the frequent occurrence of air pollution incidents, the problem of air pollution has become a hot issue of concern to the whole people. The air quality big data is generally characterized by multi-source heterogeneity, dynamic mutability, and spatial–temporal correlation, which usually uses big data technology for air quality analysis after data fusion. In recent years, various models and algorithms using big data techniques have been proposed. To summarize these methodologies of air quality study, in this paper, we first classify air quality monitoring by big data techniques into three categories, consisting of the spatial model, temporal model and spatial–temporal model. Second, we summarize the typical methods by big data techniques that are needed in air quality forecasting into three folds, which are statistical forecasting model, deep neural network model, and hybrid model, presenting representative scenarios in some folds. Third, we analyze and compare some representative air pollution traceability methods in detail, classifying them into two categories: traditional model combined with big data techniques and data-driven model. Finally, we provide an outlook on the future of air quality analysis with some promising and challenging ideas. 相似文献