移动群体感知中协作方法研究

在移动群体感知中,移动终端集成了丰富的感知设备和通信端口且分布广泛,能够收集、共享各类感知数据.然而,由于移动设备在感知能力、通信端口、移动规律等方面存在异构性,这与要收集实时、精确且覆盖全面的感知信息之间存在矛盾.为了在异构群体中收集优质的感知信息,提出了一种带有任务拆分的感知任务迁移算法(简称STOTS算法).该方法感知信息质量在感知数据覆盖率方面有所提高.     

基于移动代理的上下文感知系统研究

上下文表是用上下文信息描述实体状态,原子上下文感知反应则说明了系统根据当前上下文和历史上下文做出合适的响应.基于以上两个概念设计了上下文感知移动代理、系统代理和上下文感知移动代理服务环境,目的是解决普适计算系统需要自动适应用户行为及环境变化的问题.首先使用历史上下文与当前上下文提取上下文表达式,根据该表达式在上下文反应容器中匹配对应的操作,然后由系统代理执行该操作,为用户提供任务相关的服务或者信息.其次根据原子上下文感知提出若干实例,并由上下文感知演算验证,同时指出上下文感知演算的不足.最后,用染色Petri网对一个实例场景仿真,证明了系统的可行性.     

支持移动计算的上下文感知中间件

随着移动计算和普适计算领域的不断发展,其已经对移动应用开发提出了新的挑战.与固定网络计算不同,移动计算在无线环境中运行,资源有限且环境时刻变动,应用需要感知并能适应环境变化.所以,在对上下文感知机制进行分析研究的基础上,本文提出了一个上下文感知中间件体系结构.     

移动协作学习的上下文感知模型研究

根据移动协作学习的特点和个性化需求,提出了一种移动协作学习的上下文感知计算模型(M-CCLM),包括上下文信息获取、表达、优化和推理.基于上下文逻辑给出了上下文融合的优化算法和决策行动的贝叶斯推理算法.通过实例说明了模型的应用方法.     

移动行为感知计算技术研究综述

随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。     

移动终端群智感知研究

随着移动终端集成了越来越多的内置传感器,移动群智感知成为近几年来的研究热点。通过对移动终端传感器感知数据的收集分析处理,用户所处情境便能被识别,还原用户所处场景,为用户提供个性化服务。文中通过归纳国内外的最新研究成果,提出了移动终端群智感知模型,并从数据处理、激励机制和群智感知应用、群智感知平台等几个方面具体归纳概括了国内外的研究趋势。文中归纳了最新的数据处理技术和群智感知应用场景,并提出了竞争和协作相辅相成的激励模式。     

面向云服务的上下文感知自适应移动中间件

近年来,随着苹果、黑莓等智能移动设备的日益普及,以及云计算在运算、存储能力等方面展现的优势,基于云计算的移动应用越来越得到人们的关注.然而,由于移动环境下有限的电池能量,不稳定的无线网络以及实时变化QoS水平,使得现有的中间件技术不能很好地满足移动终端访问云服务的要求.为此,提出一种面向云服务的上下文感知自适应移动中间件,该中间件通过监视移动设备的资源和上下文,动态发现和自适应云服务.此外,将一种基于模糊认知图的模型应用到自适应策略中,提高了自适应算法的效率和性能.最后,通过实验和仿真来验证该中间件的有效性.     

移动行为感知计算技术研究综述

随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。     

MCSM:一种基于移动设备的上下文感知中间件

提出一种针对移动设备的上下文感知中间件MCSM(Mobile Context Sensing Middleware).MCSM可以动态地感知当前移动设备的内外部计算环境及用户活动等上下文信息,并以统一的接口将感知到的上下文数据提供给上层应用程序.为了克服外部传感器数据的高异构性,MCSM采用了一种基于XML的上下文数据描述语言CDDL.基于MCSM的原型系统表明,MCSM具有良好的运行效率和可扩展性,并可显著提高上下文应用程序的开发效率.     

基于上下文感知移动中间件的研究与设计

移动环境和设备的限制,给移动开发带来了挑战。移动中间件能够为移动应用开发提供了一个很好的基础平台。叙述了自适应机制在中间件层实现的必要性,分析了传统面向对象中间件应用在移动计算环境中的不足。根据移动应用的需求,提出了一个基于上下文感知的移动中间件体系结构。     

Mobile contact synchronous with cloud server

Mobile industry promotes new products every recent year. It is reported that consumers in high-income countries typically replace their mobile phones at intervals of between 12 and 18 months. How to transfer data from one mobile to another and how to share data between different mobile apps are taken into consideration. We build a cloud service to combine contacts from different mobiles and synchronize contacts in different mobiles. Some algorithms and data structures are designed to meet the needs of data combination and synchronization. The result shows that our method can provide more efficient result than other solutions.     

一种基于MLP的移动终端定位实现方法

提出一种新的基于移动位置协议的移动终端定位实现方法,这种方法适用面比较宽、通用性比较好。在简要描述该方法所基于的协议,并详细描述该方法原理之后,给出使用该方法实现对手机进行定位的一个应用。     

Hybrid Two-Phase Task Allocation for Mobile Crowd Sensing

As a result of the popularity of mobile devices,Mobile Crowd Sensing (MCS) has attracted a lot of attention. Task allocation is a significant problem in MCS. Most previous studies mainly focused on stationary spatial tasks while neglecting the changes of tasks and workers. In this paper,the proposed hybrid two-phase task allocation algorithm considers heterogeneous tasks and diverse workers.For heterogeneous tasks,there are different start times and deadlines. In each round,the tasks are divided into urgent and non-urgent tasks. The diverse workers are classified into opportunistic and participatory workers.The former complete tasks on their way,so they only receive a fixed payment as employment compensation,while the latter commute a certain distance that a distance fee is paid to complete the tasks in each round as needed apart from basic employment compensation. The task allocation stage is divided into multiple rounds consisting of the opportunistic worker phase and the participatory worker phase. At the start of each round,the hiring of opportunistic workers is considered because they cost less to complete each task. The Poisson distribution is used to predict the location that the workers are going to visit,and greedily choose the ones with high utility. For participatory workers,the urgent tasks are clustered by employing hierarchical clustering after selecting the tasks from the uncompleted task set.After completing the above steps,the tasks are assigned to participatory workers by extending the Kuhn-Munkres (KM) algorithm.The rest of the uncompleted tasks are non-urgent tasks which are added to the task set for the next round.Experiments are conducted based on a real dataset,Brightkite,and three typical baseline methods are selected for comparison. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance in terms of total cost as well as efficiency under the constraint that all tasks are completed.     

基于Android系统的光谱传感物联网移动终端设计

提出了一种基于Android系统的光谱传感物联网移动终端软件设计,可以实现用户与光谱传感物联网的数据交互及数据处理功能。移动终端包括用户信息,节点信息,数据信息三个模块,使用ViewPager类搭建双列表界面展示节点信息,使用SOAP协议与云服务器进行数据交互,可以将得到的光谱以及环境数据以图像的形式展示,并支持图像的保存功能。进一步在移动终端上实现了光谱数据的归一化,一阶微分,二阶微分,峰值寻找等数据处理功能。环境数据包括温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度数据,可以实时显示最新环境数据,也可选择时间段对环境数据进行查询绘图。经测试,该应用程序运行稳定,可满足光谱传感物联网移动终端的基本应用需求。     

基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案

工业监控设备(仪器仪表)主要由数据采集,显示以及数据输出等部分构成。现有工业用数据监控设备多为专用设备,通用性和便携性差,现场数据传送需有专用PC,有一定的制约性,价格昂贵。本文针对以上问题设计了运行在Android智能移动终端上的数据监控系统,旨在利用移动终端在数据存储、远程传输、监控等方面的优势,实现专业数据采集器的部分功能,由此,无需专用PC,由个人所持智能移动终端便可实现现场数据查询和远程数据传送。降低产品自身的价格的同时,也能减少固定投资成本。     

基于移动终端界面的用户引导方法探索

3G时代的来临让移动互联网超越了传统的互联网,更个性化的移动服务已经深入我们的生活,覆盖了吃穿住行等方方面面。我们每天都会投入大量的时间精力在手机应用上,与手机界面发生频繁的交互,但是复杂的功能和操作流程往往让用户望而生畏,没有正确的用户引导容易导致误操作而令用户产生挫败感。如今的手机应用功能和内容不断膨胀,产品变得越来越复杂难懂,怎么有效地引导用户了解产品功能,学习产品的使用操作是需要设计师思考的问题。     

TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。     

数据融合与智能传感系统

介绍多传感器融合的概念和基本方法及其在智能传感系统中的应用。文中还给出几个数据融合在智能传感系统中的应用实例。     

电力企业移动智能终端安全应用初探

分析电力企业使用移动智能终端时所面临的信息安全风险,提出借鉴电力企业桌面终端安全管理模式来对企业用移动智能终端进行安全管控的思想,并结合当前成熟的移动智能终端管理技术．对适合于电力企业的移动智能终端安全管理模式进行探讨。