基于定量模型的故障诊断及其性能指标研究

介绍了故障诊断的基本概念,提出了基于定量模型FDD技术的5种故障分类模式,分析了基于定量模型FDD技术的基本原理,对提出的基于定量模型FDD技术的性能指标进行了研究和讨论。     

基于定量模型的故障诊断及其性能指标研究

介绍了故障诊断的基本概念,提出了基于定量模型FDD技术的5种故障分类模式,分析了基于定量模型FDD技术的基本原理,对提出的基于定量模型FDD技术的性能指标进行了研究和讨论.     

复杂设备故障预测可拓聚类分析模型

针对大型复杂设备运行状态的复杂性和健康状态诊断的不确定性,研究了复杂设备故障预测问题,给出了一种基于可拓聚类方法的智能化复杂设备故障预测分析模型。该模型利用可拓理论进行被诊断设备诊断状态的物元建模,并基于物元模型进行诊断数据的形式化和模型化描述,利用可拓理论关联函数对复杂设备故障预测进行定性和定量相融合的分析,从而达到对复杂设备故障状态的快速预测,为设备维修的计算机辅助设计顺利实施提供支持。将模型与方法应用于某动力系统装备的实例中,验证了模型的有效性。     

基于多信号流图的电子设备故障传播建模技术研究

针对当前缺乏对电子设备故障传播规律研究的现状,将功能参数引入多信号流图模型,根据对功能模块的影响程度,给出了不同的故障类型表达式.引入SI传染病模型,并对其进行改进后应用于电子设备故障传播建模技术,基于多信号流图建立了基本的和带环境因素的故障传播模型,并利用Lyapunov函数证明了故障传播的稳定条件.通过实验仿真得到了与实际贴近的故障传播模型,该模型可有效对复杂电子设备故障发生趋势进行预测,并为后续测试性设计和故障注入技术的研究奠定了理论基础.     

基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术研究

为了实现火炮的预知维修,提高火炮执行任务的成功性,提出了基于虚拟样机的火炮故障仿真预测技术;火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现的故障进行预测;建立了火炮虚拟样机,将虚拟样机作为一种定量推理方法引入到故障预测领域;提出了基于动态模糊评判的预测推理机制,基于虚拟样机实现故障过程仿真,实现了定性推理和定量推理的结合,确认实际发生的故障,找出对应的故障原因和故障部件,可以作为实现火炮预知维修的依据.     

基于人工免疫系统的导弹智能诊断模型

提出了基于人工免疫系统的导弹智能诊断技术的概念,研究了故障诊断细胞模型、故障诊断基因库模型,并对故障基因库的生成与进化和基于人工免疫系统的智能诊断原理进行了探讨。     

基于模型的软件测试方法研究

随着面向对象软件开发技术的广泛应用和软件测试自动化的要求,基于模型的软件测试逐渐得到了软件开发人员和软件测试人员的认可和接受。基于模型的软件测试是软件编码阶段的主要测试方法之一,具有测试效率高、排除逻辑复杂故障测试效果好等特点。但是误报、漏报和故障机理有待进一步研究。对主要的测试模型进行了分析和分类,同时,对故障密度等参数进行了初步的分析;最后.提出了一种基于模型的软件测试流程。     

基于VHDL的故障注入工具的研究

基于VHDL的故障注入技术是一种验证系统可信性的有效方法,构造基于VHDL的故障注入工具是故障注入研究的一个重要组成部分.对基于VHDL的故障注入技术进行了研究,详细描述了该故障注入工具的结构和主要模块功能,并进行故障注入实验,分析和计算故障的激活率、探测率、恢复率.故障注入工具可用于对中等复杂度的VHDL模型进行故障...     

并行数据包采集代理系统中的故障检测与恢复

在基于网络的IDS中，并行多采集代理技术可以有效地降低系统丢包率，但这种并行结构也造成了系统的可靠性下降。为了提高系组统可靠性．给出了并行采集代理的故障模型，针对并行采集代理中包选择算法的特点和并行采集所应用的环境，提出了基于检测代理和基于故障状态广播的两种故障检测与恢复模型，并分析了两者各自的优势和适用范围。最后定量给出了系统性能和可靠性之间的关系     

基于二分图模型的在线社交网络故障检测

在线社交网络现已呈现出规模化和复杂化的趋势,一旦发生网络故障,会造成巨大损失。基于此,开展了利用二分图模型技术的在线社交网络故障检测研究,通过分析目前网络故障诊断技术现状以及常用的技术手段,构建网络故障传播模型,建立了故障源、故障时间、关联故障以及因果关系之间的联系,基于建立的二分图模型,采用拉格朗日算法进行故障诊断,引入了拉格朗日乘子,将复杂多元的目标函数分解成多个子问题,实现故障快速诊断检测。