一种哈希表快速查找的改进方法

哈希表由于其速度快的优点在数据查询中有着广泛的应用。本文在结合冲突解决机制和数据元素被查找的先验概率的基础上,提出了一种提高哈希表查找效率的优化方法,并对该方法在链地址法处理哈希冲突的情况下进行了理论分析,与原哈希表方法相比,该方法降低了冲突时执行查询的查找长度,从而使查询响应时间更短。最后对该方法进行行了实例验证,实验结果表明,新方法是有效并且简便的。     

基于分治策略求解方程根的个数

n元高次方程根的个数求解常因问题的规模过大而使通常的算法时间复杂度过高。主要介绍了基于分治策略的二分思想来降低该问题的时间复杂度,并利用哈希技术和线性冲突解决方法进一步提高求解n元高次方程根个数的算法效率。     

基于分治策略求解方程根的个数

n元高次方程根的个数求解常因问题的规模过大而使通常的算法时间复杂度过高。主要介绍了基于分治策略的二分思想来降低该问题的时问复杂度，并利用哈希技术和线性冲突解决方法进一步提高求解n元高次方程根个数的算法效率。     

一种基于双哈希编码的超图集合查询方法

图数据查询就是在图数据库中查询出满足查询条件的图数据集,索引的构建和查询算法是影响查询效率的关键因素。为在超图查询过程快速、有效得到被查询图q包含的索引项,提出基于双哈希编码的超图集合查询方法。该方法主要利用双哈希的探查序列,让关键字均匀散列在表中各位置,避免存储过程存在的冲突,实现索引的快速查找。实验结果表明,该方法能够减少候选集生成时间和规模,提高查询效率。     

哈希表在电信公用电话客户流失分析中的应用

哈希表是数据结构中的重要概念之一。由于它在记录查找时一次存取便能得到所查记录，所以在经常要进行的大容量数据库表的查询时，显示出相当高的效率。首先介绍了哈希表的有关知识，然后介绍了电信公用电话客户流失分析中为实现合并表所采用的哈希表冲突解决方法，接着介绍了合并表的处理流程，最后简介了应用中的关键算法。     

一种双哈希IP数据包分类算法研究

本文在无冲突哈希算法和异或哈希算法的基础上，提出了一种双哈希的IP分类算法，该算法的核心有三点：一是基于目的／源端口和协议域构造无冲突哈希，由于该三域的组合数目非常少，避免了空间爆炸；二是在异或哈希算法的基础上，将目的／源IP连成比特串后分为四块后进行异或，为了降低冲突率，将异或后的关键值再与一个随机数进行异或，获得分类索引值，并用此值生成多比特Trie树，一般情况下减小了空间和时间复杂度；三是在Trie树终点存放最终分类规则的索引值，为了保证查找到的规则的正确性，对每一个索引值的源／目的IP地址均匹配一次。通过以上三点改进一般要降低算法的时间复杂度和空问复杂度，通过仿真，当对1万条分类规则进行包分类时，该算法的包分类速度可以达到2MPps，所消耗的最大内存为4MB。     

M+树:一种新型、高效的动态哈希算法

通常哈希函数只支持等值查找，这给哈希函数的应用带来了很大的限制。该文提出了一种新型的哈希索引算法——M 树索引。该算法能够支持等值和范围查找，实验表明，该算法无论在查询效率还是可维护性方面都优于同类索引算法。     

基于位图的键值存储哈希优化

内存键值存储系统中索引方法决定了系统的时间性能和空间开销,是改进和优化的关键因素。哈希索引提供了O（1）时间复杂度的访问操作,但会产生存储冲突,引起访问性能下降。为此,提出了一种基于位图的键值存储哈希优化方法,可以避免存储冲突提升访问性能。该方法将共前缀的键哈希到同一个块,减少键存储空间;在块内使用层次位图结构,全域位图表示所有键的后缀部分来避免存储冲突,摘要位图支持快速定位和范围查询加速。实验结果表明,优化后的哈希索引在多种负载上均能取得较高吞吐量并具有良好的并发性能,同时内存占用较现有方案大大降低。     

哈希查找算法研究与实现

介绍了算法的基本概念和常见的查找算法,并重点研究哈希查找算法,对哈希算法的时间和空间复杂度做了分析,并和其他查找算法的性能做了对比,实现了哈希查找算法.     

基于中间点划分无冲突哈希的高速包处理

通过在高速片上存储器上存储所有的攻击特征,实现对数据包的高速检测。针对有限的片上存储器空间,提出一种新的基于中间点划分无冲突哈希函数的trie树结构,将攻击特征串平均分配到trie树每层的多个组中,实现对片上存储器有效的控制。通过在同一个芯片中采用流水并行方式执行查询操作,获得更高的吞吐量。存储中间点的空间复杂度为O(n),哈希表的构建时间随攻击特征数量线性增长。实验结果表明：该方法降低了片上存储空间需求,在片上存储器只需执行一次即可完成特征匹配操作。     

STL格式文件的快速拓扑重建算法

针对立体光刻(STL)文件所表示的图形要素之间缺乏必要的拓扑关系,对STL格式文件进行分析和读取,以哈希表作为查找表快速建立三维模型各要素间的拓扑关系,建立能表示要素关系的点表和面表,利用基于哈希表的拓扑重建算法实现了拓扑结构的快速建立, 算法时间复杂度仅为O(n), 空间复杂度为O(3n+(4+m)f+m)。最后,列举5个实例进行验证测试,实验结果显示,与直接算法和红黑树法相比,所提出的算法用时更少,在普通计算机上重建含有65万个三角面片模型的拓扑结构只需2.3s。     

基于Hash_tree的多维IP包分类算法

随着各种网络应用的发展,路由器必须能够快速完成对IP数据包的分类,以支持如防火墙、QoS等服务。文章分析了多维IP包分类中Hash算法的应用,在此基础上提出了一种基于Hash_tree的多维IP包分类算法。该算法充分发挥了Hash函数查找快速的特点,对IP数据包的分类能够以T位的线速进行处理,同时算法还具有支持较大的匹配规则集、支持增量更新等特点。     

基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估研究

为解决电力系统风险评估传统方法存在的处理数据耗时长、实时交互性能欠缺、难以全面反应电网状态等问题,本文提出一种基于Hash算法的大数据架构下电力系统风险评估方法,利用Hash算法将电力系统基础数据关联至服务平台和风险评估系统,采用架空线路停运模型、变压器时变停运模型对电力系统进行大数据建模,融合静态和暂态安全性风险指标,依托多维度数据源,形成电力系统风险评估关联大数据分析体系。该方法有效解决了电力系统风险评估所涉及的多样性和不确定性问题,提升了风险评估实效。将其应用到重庆市某区域电网全年风险评估中,得到的评估结果符合实际情况,验证了所述方法能够综合反应电网设备状态演变和电网外部环境变迁,提高风险评估的准确性和实时性。     

基于配对堆的交互式医学图像分割算法的研究

在序列医学图像的交互式分割过程中,分割速度是交互式算法应用的一个瓶颈.提出了一种基于配对堆的交互式医学图像分割算法.通过使用配对堆实现可降级的优先队列,降低了Live-Wire交互式分割算法从图上大量节点中动态搜索两目标点之间最短路径的时间复杂度.经算法分析以及在放疗计划系统中的应用实验表明,该算法可有效提高序列医学图像的分割效率.     

k分搜索的时间复杂度分析

分治策略的思想是将一个规模较大的问题分解为多个形式相同的子问题来解决。搜索是指在一个排好序的数组中寻找与给定数值x相等的元素,传统的搜索算法是遍历,而二分搜索是一种基于分治策略的搜索算法。二分搜索是将数组每次分为相等的两部分,将待查元素x与数组中间的元素比较,若相等则搜索成功;否则将搜索范围缩小为原来的一半,之后以此类推,直到找到待查元素,与遍历相比,二分搜索复杂度明显降低。以二分搜索为基础,每次可以将数组分为更多部分,即k分搜索,探寻k为何值时k分搜索算法的时间复杂度最低,能够对搜索算法进一步优化。通过分析、归纳与证明,得出k分搜索的时间复杂度为O(klog_kn),由于该函数是递增的,因此二分搜索是效率最高的搜索算法,复杂度为O(log₂n);此外,当k=n时,k分搜索退化为遍历,复杂度退化为O(n)。     

左倾堆枚举计数递推公式及实现

通过对左倾堆性质和定理的深入研究,用组合的方法推导出含n个不同节点的左倾堆的枚举计数的递推公式,并用程序进行实现和验证,给出相应的实验结果,从而为非完全二叉树型的堆结构的枚举计数提供借鉴和参考,同时也为左倾堆枚举生成和随机生成以及左倾堆的平均算法复杂性的分析奠定基础。     

基于d-left算法的硬件哈希表研究与实现

基于d-left算法和片内CAM的硬件哈希表解决方案可以通过一次查表操作获得结果,解决了一般哈希表存在的最坏访问时间的问题;利用片内CAM使哈希表的加入失败概率降到可以忽略的程度,同时提高了存储器的利用率。在实现方面可以按照设计需要折中考虑存储器利用率、加入失败概率、占用片内CAM资源多少以及硬件实现复杂度等因素,具有很好的灵活性和可扩展性,将之应用到基于哈希表的硬件报文分类算法中,可以有效地提高其处理性能。仿真和应用证明其有很好的可行性和实用性。     

信任路径的过滤性搜索算法

现有的信任模型在信任路径搜索方面存在两个方面的不足:搜索过程中影响信任值的因素考虑得尚不够全面,或者同一而论;同时,对邻居节点选取时,忽略了双方交互次数的重要性。针对以上两点问题,基于图论提出了一种路径过滤性搜索算法。该算法首先引入基于交互次数的诚实可信度,用以进一步衡量节点的可信程度,并作为搜索优先级的依据,使得搜索的优先顺序更加合理。同时基于影响节点可信度的多重因素进行过滤性搜索。通过算法分析,该算法算法复杂度(n-m)²量级,比原一般细粒度算法n²量级明显降低。实验结果表明,该算法能够更好地过滤掉恶意节点,提高信任路径搜索算法的准确性,抵制恶意节点攻击。