运用因子分析法评价我国31省市建筑业技术创新能力

从近几年的统计数据中发现,我国建筑业的增幅在逐年减少,劳动生产率和技术装备率发展缓慢。这体现了我国很多地区的建筑业还是处于比较粗狂的经营模式,技术创新能力不足。因此,本文运用因子分析法对我国31个省市建筑业的技术创新能力进行分析评价,得到各省建筑业在开展技术创新的现状以及差别,从而寻求提升我国建筑业技术创新的办法。     

建筑业行业竞争力综合评价及其提升对策研究——基于安徽及其邻近省份的比较研究

通过构建综合评价指标体系,利用因子分析法对安徽及其邻近省份的建筑业竞争力状况进行综合评价,在综合评价的基础上得出安徽的建筑业竞争力较弱,通过分析安徽建筑业存在的问题及原因,最终提出提升安徽建筑业总体竞争力的政策建议。     

河南省建筑业投入与产出分析

选取2010 ～2011年的统计数据,依据DEA数据包络评价分析方法,以建筑业从业人员总数、固定资产投资总额、建筑业从业人员工资总额、建筑业总产值以及竣工房屋面积为评价指标,对河南省下属的17个省辖市、10个省直管市（县）的投入产出整体效率及各投入要素效率进行了测算和分析.对各地区建筑业发展的投入、产出不足之处予以了说明,同时对这些地区的竞争力作了详细的分析和论证.     

基于因子分析法的建筑业综合评价

阐述利用因子分析法对建筑业发展水平进行综合评价的原理和步骤,结合上海市建筑业2000-2006年度统计数据,对上海市建筑业发展情况进行实证分析.完善了建筑业综合评价指标体系.结果表明,本指标体系和评价方法,可有效避免常见评价方法中原始指标信息相关性较大、权重具有主观性的弊病.     

基于多元统计分析法的吉林省城市竞争力评价

根据吉林省8个主要城市的26个变量数据,运用主成分分析法得到城市竞争力的4个主要构成因素:经济竞争力、政府竞争力、城市生活竞争力、科技教育竞争力.从而建立了城市竞争力的评价指标体系.利用层次分析法,定性分析和定量运算相结合,依照主成分分析法得到的成分矩阵和成分得分矩阵构造判断矩阵,得到8个城市的4个构成因素排名及综合排名.最后分析排名背后的各城市的优势和劣势,为制定城市发展规划提供依据.     

基于三阶段DEA的中国区域建筑业效率研究

本文基于三阶段DEA模型,利用我国29省市2006-2013年间建筑业面板数据对中国建筑业效率进行分析和评价。结果表明,我国建筑业生产效率偏低主要是因为规模无效率;建筑业整体效率呈上升趋势,各区域间建筑业效率水平差距较大,并利用聚类分析将各省市按照建筑业效率高低划分成四个区域。此外,结合我国建筑业现状,提出调整产业规模、推动科技进步、加快国有体制改革、发展地区经济等提高建筑业效率的相关建议。     

主成分分析法在水质综合评价中的应用

采用主成分分析法对清河门地区的水质进行了综合评价,确定出清河门地区的水质指标间的相关关系.分析结果表明,对于观测数据重叠、高维空间分布复杂的情形,主成分分析法是一种切实可行的方法.     

基于DEA的我国建筑业生态效率评价

建筑业是一个资源密集型的行业,而我国对于生态环境的保护也越来越重视.为探索我国建筑业的生态效率,首先按照生态效率概念确立了建筑业生态效率概念,然后合理选取我国31个省市自治区建筑业的5项投入指标和2项产出指标,使用规模收益不变的C2R模型,建立了基于投入的我国建筑业数据包络分析（DEA）模型,计算得出31个省市自治区2007年的建筑业生态效率值.研究发现只有12个省市自治区属于DEA有效,我国建筑业总体生态效率偏低,19个非DEA有效省市自治区的生态效率值分布比较集中,且与各省市自治区的地域、经济没有规律性的联系.DEA计算模型还对非DEA有效省市自治区建筑业的投入产出给出了定量的改进方法.     

基于主成分分析的农业旱灾等级区划研究

旱灾是制约一个地区经济发展的主要因素之一,旱灾的等级区划又是农业抗旱能力综合评价的基础,目前对旱灾等级区划的方法比较主观且单一化.笔者在分析主成分分析法的基础上,建立了基于主成分分析的农业综合干旱及旱灾区划模型,并将其应用于东北四个地区的农业旱灾区划,评价出了四个地区的区划等级都属于中度脆弱区.用层次分析法的评价结果与之相比较,两种评价结果一致,且与实际情况相符,表明主成分分析法是一种有效的区划农业干旱及旱灾的方法.     

基于主成分回归的安徽建筑业经济增长影响因素研究

建筑业是国民经济的支柱产业。文章从建筑业内部和外部两个方面对影响建筑业经济增长的因素进行讨论;以安徽省为例,基于时间序列数据进行主成分回归,最后根据回归方程分析建筑业经济增长影响因素,提出政策建议。