基于Haar小波变换的数字图像水印算法

算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值.在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别.通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与.算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性.     

一种基于PKI和数字水印的电子印章应用方案

针对电子印章的安全性需要，简介了PKI的构成和基础技术，总结分析了数字水印的典型实现算法，并结合PKI和数字水印技术，提出了一种电子印章的应用方案。方案中使用PKI分配成对的密钥完成水印和印章的嵌入及检测提取，电子印章里分别包含有具有脆弱和鲁棒特性的两层水印。对电子印章的制作、注册、使用、认证等使用过程和步骤进行了详细设计。安全性分析表明，此方案具有需要的唯一性、不可篡改性和不可否认性等特性。     

定量控制虚警概率的数字水印算法

数字水印技术中,在提高水印系统的鲁棒性及有效地控制检测时的虚警概率具有十分重要的实际意义.通过对数字水印系统的研究,提出了一种新颖的基于小波变换的数字水印检测算法, 该算法能够基于随机统计特征确定响应阈值,从而定量地控制检测器的虚警概率,对数字水印投入应用具有重要意义;改进了JND(just noticed difference)门限值的计算模型,该模型有效地提高了JND门限值的鲁棒性.即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍能很好地定位嵌入到图像中的数字水印.     

基于直径累积的霍夫变换检测圆算法

对霍夫变换检测圆算法加以改进,将其应用于人头轮廓检测和人数统计。对图像边界进行过滤,得到连续边界,利用圆的中心对称性对每条连续边界进行数据遍历。将霍夫变换检测圆的三维参数降为一维,采用一维霍夫变换方法累积待检测圆直径,并与设定阈值比较,以确定人头轮廓的圆心和半径,得到人数统计结果。对由自上而下的垂直摄像头在监控区域所拍摄的彩色图像进行测试,结果显示,改进后基于直径累积的霍夫变换检测圆算法运行速度和准确率皆有提高,且人头轮廓边缘信息也得到更多保留。     

基于小波变换的数字水印算法

为保证水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种有效的基于水印DWT 的数字图像水印算法。该算法首先利用Arnold 置乱和Logistic 混沌系统对水印进行加密, 增强水印系统的安全性。然后结合人类视觉系统选取DWT 变换系数, 并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明, 该算法对剪切、中值滤波、噪声、JPEG 压缩等操作具有较强的鲁棒性。     

基于对角占优矩阵的数字水印算法

提出了一种基于对角占优矩阵的数字水印算法。该算法利用数字图像所对应的非负矩阵,构造了对角占优矩阵,采用伪随机序列作为数字水印,利用对角占优矩阵的性质,使用量化函数的方法进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像。实验结果表明,这种方法运算速度快,并且具有很好的鲁棒性。     

基于改进概率霍夫变换算法的车道检测方法研究

为了提高车道检测的实时性，提出了一种基于改进的概率霍夫变换算法的车道检测方法。改进的概率霍夫变换算法的特点是用设定累加器阈值的方法减少了检测直线的运算量，通过随机取点映射到参数空间使最长直线被最早检测到的概率最大，比现有车道检测方法中普遍采用的标准霍夫变换算法更具实时性。实际路面图像的对比处理结果证明了该检测方法的实时性、精确性和鲁棒性。     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

一种基于正交相似变换的数字水印算法

为了提高水印的鲁棒性,提出一种基于正交相似变换的数字水印算法.首先,选取一个可逆矩阵并对其做正交变换,这个可逆矩阵可当做密钥;然后,利用该正交变换矩阵对载体进行相似变换,得到一个具有良好频谱特性的相似矩阵;最后,将置乱后的水印信息嵌入到相似矩阵中较大的非零像素值中,再重构图像.实验结果表明,该水印算法简单易行,具有较好的鲁棒性和不易感知性;与主流算法之一的DCT水印算法比较,验证了该算法的优越性.     

基于三重特征码水印的电子印章检测方案

针对公文中电子印章很容易受到复制与篡改攻击,提出一种新的解决方案.利用特征码来区分每一个公文;由公文信息与数字签名等信息,可以生成特征码并转换成对应的特征码水印;利用数字水印技术,向电子印章中嵌入特征码水印.在验证检测过程中,通过三重特征码水印(所提取的特征码水印、原始的特征码水印与当前公文的特征码水印),设计的方案不仅可以检测公文的内容是否被篡改,还可以检测电子印章是否被复制,电子印章是否伪造.     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印。仿真实验结果表明,该水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用。     

基于分数阶傅立叶变换的数字水印算法

设计了一种基于分数阶傅立叶变换的数字水印算法。首先将原始图像分块,然后对每块进行分数阶傅立叶变换,再将鲁棒水印和脆弱水印分别嵌入图像的分数阶傅立叶域。实验结果表明,本算法可以较好地满足水印的不可见性、安全性以及鲁棒性,此外还能够精确定位被篡改区域。     

一种基于脊波变换的数字水印算法

该文针对脊波变换能有效表示二维图像线性奇异性的特点,提出了一种脊波域鲁棒数字水印算法。对图像进行分块有限脊波变换,有选择地在脊波域最大能量方向上的中频系数中嵌入水印,采用奇异值分解方法提取水印提高了检测性能。实验结果表明,算法对噪声、压缩、不规则剪切、亮度、对比度等攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波和复倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波分解和复倒谱的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解，提取出小波近似分量，从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性，对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算，最终把水印嵌入到语音复倒谱域中，实现了在语音信号中嵌入二值图像，提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印.仿真实验结果表明本文所提出的水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用.     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于Slant变换的半脆弱水印算法

为了使算法同时具有较高的定位精度和鲁棒性,提出了一种基于Slant变换的半脆弱性数字水印算法.算法引入“相关块组”的概念,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,在认证过程中使用了定位参考块.实验结果表明,该算法能容忍一定程度的JPEG压缩、Gauss噪声等偶然篡改,对图像中发生的篡改可以有效地检测并进行精确地定位.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定.实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性.该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入.     

两级扩展离散剪切变换数字水印算法

为了提高数字水印算法的不可见性和健壮性,将水印嵌入到最大熵子带低频大系数和最小熵子带低频小系数,并将扩展离散剪切变换的强方向敏感性引入到数字水印中。在此基础上提出了两级扩展离散剪切变换的数字水印算法。实验结果表明,新算法不仅具有很强的不可见性,加入一系列攻击后,仍能提取出水印信息。新算法具有很强的不可见性和健壮性。