复合钢板生产中粘合剂温度控制研究

分析了减振复合钢板生产中树脂加热过程,建立被控对象在小偏差情况下的数学模型,并研究采用模糊-PID联合控制器实现树脂材料的恒定温度控制方案,在系统存在较大偏差时采用Fuzzy控制加快系统响应速度,当系统偏差较小时采用PID控制以获得较好的控制精确度.最后对该方案仿真结果与纯PID和模糊控制方案进行对比分析,得出模糊PID联合控制器适于减振复合钢板树脂恒温控制.     

基于自适应模糊PID的输液温度控制系统研究

在寒冷季节对输液的药液进行加热,使其保持在一定温度范围内是非常有必要的。针对输液过程中的实际需求,基于自适应模糊PID算法研制用于输液的温度控制系统。首先,通过分析输液加热的特点,利用MATLAB/Simulink仿真工具箱搭建PID、自适应模糊PID的输液温度控制模型,进行仿真对比实验,验证模糊PID算法用于温度控制的优越性;然后,以STM32单片机为主控制器、NTC热敏电阻为温度传感器,结合帕尔贴式温控加热元件,设计并实现基于模糊PID算法的硬件实验电路。结果表明,模糊PID算法与PID算法相比具有响应速度更快、超调量更小的优点,当设定起始温度15℃、目标温度34°C时,模糊PID控制器能够在72 s左右到达稳定,最大超调量为2.1%,控制效果优于传统的PID控制算法,在输液液体温度控制中具有良好的应用前景。     

Fuzzy-PID算法在换热站控制中的应用

在换热站温度控制中，由于被控对象具有不确定、非线性、变参数等因素。常规的PID控制难以满足供暖热水温度控制要求，采用模糊PID算法实现对换热站温度的控制，利用模糊推理对PID参数Kp、Ki、Kd进行在线整定。仿真结果表明：该控制器取得了较好的快速性和稳定性。     

温度模糊控制器设计

针对干燥箱温度控制过程大滞后、控制动作单向性的特点,设计了模糊规则自调整的模糊控制器,介绍了此控制器的设计原理和实现算法,并给出了仿真结果。结果分析表明,此控制器具有良好的控制性能。     

基于粒子群模糊PID的PCR温度控制系统

为了提高温度控制系统升降温速率,改善温控系统的性能,提出了使用粒子群算法优化模糊PID控制参数初始值,提高模糊PID算法性能,来实现系统温度调节的方法。建立温控系统机械结构、控制电路、仿真模型,进行仿真验证。对PID控制、模糊PID控制、粒子群优化模糊PID控制、遗传算法优化模糊PID控制分别进行仿真分析,仿真结果表明,粒子群优化模糊PID控制效果最好,此时系统升温速率能达到7.69℃/s,降温速率达到5.57℃/s。搭建PCR扩增仪,采用质粒扩增进行生物实验验证,将反应结果进行电泳,电泳条带的大小与宽度表明,设计的PCR温度控制系统能够满足核酸扩增生物实验所需的温度环境。对系统温度性能进行测试,结果显示,系统实际升温速率达到6.648℃/s,实际降温速率达到5.22℃/s,控温精度为±0.2℃,温控系统具有较好的响应速度。     

陶瓷辊道窑的温度特性与智能逻辑控制研究

针对陶瓷辊道窑温度的特性和温度控制的实现方案,提出了陶瓷辊道窑温度控制智能逻辑控制方法.以检测到的陶瓷辊道窑内温度偏差和其偏差变化率作为反馈信号.首先建立其逻辑控制规则;然后将逻辑控制规则进行符号化,得到逻辑控制表达式;最后计算输出的状态布尔值得到对应的逻辑控制量.     

基于模糊控制的智能温度平台设计

利用温度传感器、采集卡、加热控制模块等构成一个温度检测及控制的闭环智能温度控制平台。将采集的实际温度信号、设定的温度值以及温差值,传送到设计的模糊控制器进行误差模糊化,其输出值u来控制PWM的占空比,用PWM波来控制固态继电器的开关时间,从而实现温度控制。实验结果证明了该方法能实现温度控制性能参数的提高。     

基于AT89S52单片机红外遥控温度控制系统设计

为了使温度保持在某一范围,利用温度传感器DS18B20的特点,与AT89S52单片机构成实时温度监测系统,通过红外遥控进行温度上下限的参数设置,并通过LCD1602液晶显示相关数据。当温度超过上下限时,进行报警,通过控制继电器的通断控制加热,并通过LN298控制风扇转动进行降温,使温度控制在设定的范围之内,较好地实现了温度的监控。     

自调整温度模糊控制器设计

针对工业过程中的一类具有滞后、时变、非线性等特征的温度控制过程,设计了由高性能单片机实现的自调整温度模糊控制器,采用模糊自调整算法,实现现场控制．系统实验表明其具有良好的运行特性．     

中频热处理温度的模糊控制方法

分析了目前中频感应加热过程温度控制中存在的问题，提出了一种新的适合于非线性、惯性系统应用的动态控制的方法，即参数自调整模糊控制方法。介绍了参数自调整模糊控制器的原理、组成及参数自调整模型温度控制的实现方法。该控制方法为实现中频热处理工艺过程的最佳温度控制提供了理论根据和有效方法。