基于模糊网络进度计划的工程完工风险评价

在传统网络进度计划基础上,引入模糊风险元的概念,建立了模糊网络进度计划完工概率解析模型,并给出了完工概率与工程完工期风险评价关系。以某大型引水工程为例,应用所建立的完工概率解析模型,分别进行了工程完工概率的静态和动态分析计算,并进行了工程按期完工的风险评价。结果表明:在施工作业中难以得到风险元的概率和概率分布时,该方法可以较为贴切地描述网络计划中工作的持续时间,且可以简便地计算出工程按计划工期完工的概率。     

网络计划在大中型水利工程进度管理中的应用

进度管理是工程项目管理的中心任务之一,大、中型水利工程项目的进度计划是否合理,实施能否按计划执行,直接关系到项目经济效益的发挥。随着技术的进步,建设项目的规模日益扩大,加上建设项目的一次性、结构和技术复杂等特点,项目进度管理的要求越来越高。利用网络计划技术进行工程进度、费用和资源的优化,可使工程建设达到快、好、省的效果。     

三峡工程施工总进度网络计划研究

施工总进度计划的任务,是研究确定关键性工程施工分期和施工程序,协调安排各单项工程的施工进度,以期用较少的人力、物力和财力,在较短期限内使工程及早投入运行。网     

网络计划计算机仿真与风险分析

1 前言 在工程项目建设中、当一项工程计划制定完成之后,对工业与民用建筑工程,人们关心的是基础结束、主体封顶、装饰竣工等的时间;在水利水电工程网络计划中,考虑的是截流、拦洪、完工等的时间。无论企业领导或计划管理部门,都希望知道这项计划能按规定工期实现的概率,或想知道按规定工期完工的风险。     

浅谈网络计划技术在施工项目进度控制中的应用

网络计划技术，又名计划协调技术。它以数理统计为基础，运用网络分析的方法，将构成计划目标的所有任务，按其相互的联系与时间关系组成统一的网格形式，通过对网络图进行时间参数计算，找出计划中的关键工作和关键线路，通过不断改进，寻求最优方案，已广泛应用在工业、农业、国防和科研计划与管理中。本文结合网络计划法在建筑企业的应用，作简要论述。     

提高水利工程PERT进度计划精度方法探讨

水利建设工程为郊外露天作业项目,通常需要跨汛期施工,受气象、水文、地质、社会等因素的影响,施工总进度计划常和实际进展大相径庭。目前,水利建设工程项目应用CPM(Critical Path Method关键路径法)管     

网络计划技术在工程进度控制中的应用

网络计划技术是表达工程进度计划的有效方法,而且可用来分析资源优化。工程施工不仅要确保工程质量,而且还要控制工程进度。结合湖州船闸扩建工程实例,对网络计划技术在工程进度控制及人员安排进行探讨。     

Monte Carlo模拟条件下工程进度管理参数分析

运用Monte Carlo(MCS)模拟研究工程进度管理问题具有方便、简单的优点,但存在着管理参数过少、不足以为管理者提供管理信息的缺点。基于PERT网络分布的假设,分析比较了以往基于MCS模拟的工程进度管理参数的不足,继而提出了新的工程进度风险计算框架,对线路层和工序层的进度管理参数进行了整理和创新,最后应用参数对工程进度风险进行研究。通过实例验证表明:在评价工序重要性时,单纯依靠ACI、CRI都存在与实际认识相违背的情况,同时CRI的不确定性会干扰管理者的判断,并不能很好地诠释工序对工期的影响。相反,ACCI值均衡了线路关键性指标PCI和线路关键度Vi,能够较好地弥补CRI的不足。     

基于蒙特卡罗模拟的水电BOT项目特许期决策

为合理测算水电BOT项目特许期,综合运用净现值法和蒙特卡罗模拟方法,构建水电BOT项目特许期决策仿真模型。首先综合考虑水电BOT项目建设运营方式与特点,采用净现值法构建项目特许期决策模型;然后分析项目建设运营风险因素,将影响特许期的关键性因素分为确定和不确定两类;最后基于影响因素的概率分布特点采用蒙特卡罗方法对特许期决策模型进行求解,计算水电BOT项目的合理特许期,并着重分析了年发电量和上网电价变动对特许期的影响。结果表明:该模型在水电BOT项目特许期决策中有着较好的适用性,可以为政府和企业投资与运作水电BOT项目提供决策参考。     

电力系统小扰动概率稳定性的蒙特卡罗仿真

计及发电方式、负荷水平及网络拓扑的不确定性,基于蒙特卡罗状态抽样方法,通过分析系统特征值、特征向量及参与因子等特征参数的概率特性和失稳概率研究电力系统小扰动概率稳定问题。分析中分别用离散分布随机变量和正态分布随机变量描述发输电元件状态及负荷水平的概率特性,并重点讨论了网络拓扑的不确定性对失稳概率指标的影响。一个两区域算例表明所提出的方法能够从概率统计意义上为小扰动稳定性分析及电力系统稳定器（PSS）的合理配置等提供更为丰富、全面的信息。     

标号法在工程项目管理网络计划图中的应用

网络计划技术是一种计划管理方法,是以网络图的形式制定计划,求得计划的最优方案,并据以组织和控制生产,达到预定目标的一种科学管理方法,常用双代号网络计划图六时标注法进行参数计算,主要介绍通过标号法进行双代号网络计划图参数计算,简化双代号网络计划图参数的计算过程,提高计算效率。     

GIS-Based Spatial Monte Carlo Analysis for Integrated Flood Management with Two Dimensional Flood Simulation

Spatial Monte Carlo Analysis (SMCA) is a newly developed Multi-Criteria Decision Making (MCDM) technique based on Spatial Compromise Programming (SCP) and Monte Carlo Simulation (MCS) technique. In contrast to other conventional MCDM techniques, SMCA has the ability to address uneven spatial distribution of criteria values in the evaluation and ranking of alternatives under various uncertainties. Using this technique, a new flood management tool has been developed within the framework of widely used GIS software ArcGIS. This tool has a user friendly interface which allows construction of user defined criteria, running of SCP computations under uncertain impacting factors and visualization of results. This tool has also the ability to interact with and use of classified Remote Sensing (RS) image layers, and other GIS feature layers like census block boundaries for flood damage calculation and loss of life estimation. The 100-year flood management strategy for Oconee River near the City of Milledgeville, Georgia, USA is chosen as a case study to demonstrate the capabilities of the software. The test result indicates that this new SMCA tool provides a very versatile environment for spatial comparison of various flood mitigation alternatives by taking into account various uncertainties, which will greatly enhance the quality of the decision making process. This tool can also be easily modified and implemented for solving a large variety of problems related to natural resources planning and management.     

Reliability-based Operation of Reservoirs Using Combined Monte Carlo Simulation Model and a Novel Nature-inspired Algorithm

One of the critical issues in surface water resources management is the optimal operation of dam reservoirs. In recent decades, meta-heuristics algorithms have gained attention as a powerful tool for finding the optimal program for the dam reservoir operation. Increasing demand due to population growth and lack of precipitation for reasons such as climate change has caused uncertainties in the affecting parameters on the planning of reservoirs, which invalidates the operational plans of these reservoirs. In this study, a novel optimization algorithm with the combination of genetic algorithm (GA) and multi-verse optimizer (MVO) called multi-verse genetic algorithm (MVGA) has been developed to solve the optimal dam reservoir operation issue under influence of the joint uncertainties of inflow, evaporation and demand. After validating the performance of MVGA by solving several benchmark functions, MVGA was used to find the optimal operation program of the Amirkabir Dam reservoir in 132 months, in both deterministic and probabilistic states. Minimizing the deficit between downstream demand and release from the reservoir during the operation period was considered as the objective function. Also, the limitations of the reservoir continuity equation, storage volume, and reservoir release equation were applied to the objective function. For modeling the effect of uncertainty, Monte Carlo simulation (MCS) is coupled to MVGA. The results of model implementations showed that the MVGA-MCS model with the best value of the objective function equal to 26 in the 1st rank and MVGA, MVO, and GA, with 15%, 34%, and 46% increase in the value of the objective function compared to the MVGA-MCS stood in the second to fourth ranks, respectively. Also, the results of the resiliency, and vulnerability indices of the reservoir operation showed that MVGA-MCS and MVGA models have better performance than other models.

     

洪梅碧道工程规划设计方案研究

以洪梅碧道建设工程为研究对象,通过调查碧道沿线人群分布情况,结合区域规划方案,将碧道工程划分为中心段和城镇段.其中,中心段根据功能、需求划分为6段.根据河道现状以及规划需求,对中心段和城镇段碧道工程方案规划进行分析,可为类似河道碧道工程建设提供参考.     

含水层非均质性对地下水蒙特卡罗模拟结果的影响

为研究含水层非均质性对地下水蒙特卡罗模拟结果的影响,对非均质性分区渗透系数最终随机场的产生采用对应充填和排列充填两种处理方法,并对两种处理方法的蒙特卡罗模拟结果进行了比较。结果表明:对于具有强烈非均质性的含水层,蒙特卡罗模拟的实现数对于对应充填至少要取至2 500次,排列充填至少要取至10 000次,所得结果才是合理的;在绝对实现数相同的情况下,对应充填处理结果优于排列充填,但当实现数达到22 500次以上时,两种处理方法所得结果就无明显差别。     

采用蒙特卡洛法研究百色水利枢纽主坝坝基深层抗滑稳定

百色水利枢纽工程ROC主坝高132m,本次研究是基于主坝溢流坝段、右岸挡水坝段坝基的软弱带和节理裂隙面的分布情况,分析确定合理的坝基失稳模式,建立正确的坝基稳定功能函数和极限状态方程,采用蒙特卡洛法研究坝基深层抗滑稳定的失效概率和可靠度。