一种基于文本分类的知识树自动构建方法*

针对当前知识管理系统中知识树的创建和维护问题,设计了一种新的基于文本聚类的知识树构建方法。由于从传统的K-means和SOM等文本聚类的结果中难以提取知识树中节点对应的概念和词汇列表,选取PLSA方法进行聚类和知识层次树构建。实验表明,新方法除了在聚类精确度上优于传统方法,聚类结果还包含文档的主题与词汇之间的概率关系,因此新方法在聚类的同时,可以方便地提取知识树上每个节点对应的概念或概念集合。     

KMS中的基于知识背景树的知识检索问题

根据知识管理的思想,提出了一个基于知识背景、知识内容和知识外形的知识仓库模式,并利用知识建模语言CML对该知识仓库模式进行详细设计。针对知识背景是树结构的情形,结合树匹配的思想,设计5种知识检索匹配类型,讨论了匹配类型与知识查准率之间的关系。     

一种基于多Agent的企业知识链管理系统模

本文在C.W.Holsapple和M.Singh提出的知识链模型基础上,引入了分布式人工智能(DAI)中的多Agent技术,提出了一个基于多Agent的知识链管理系统模型--MAKCMS,讨论了该模型的体系结构和模型中各个Agent的功能,研究了模型内各Agent之间的通信与协作机制.     

基于区块链技术的计算机类课程知识体系构建

介绍区块链技术及国内外教育现状,针对区块链技术分散于计算机多门课程,需全面构建相关知识体系的状况,为编程语言、数据结构、计算机网络、密码学等课程构建区块链知识点之间的关联性和逻辑性。     

初中信息技术教学中知识树的构建

随着信息化时代的发展,初中生所需掌握的知识越来越多。笔者从初中信息技术的教学现状出发,提出将"知识树"应用于初中信息技术教学活动中,帮助学生构建逻辑知识框架,培养学生的计算思维,提升学生的信息素养。通过"知识树"的起源介绍,引入"知识树"的特点及构造方法,及如何应用于初中信息技术课程教学,有效提高学生管理信息的能力。     

一种基于多Agent的企业知识链管理系统模型

本文在C.W.Holsapple和M.Singh提出的知识链模型基础上,引入了分布式人工智能(DAI)中的多Agent技术,提出了一个基于多Agent的知识链管理系统模型--MAKCMS,讨论了该模型的体系结构和模型中各个Agent的功能,研究了模型内各Agent之间的通信与协作机制.     

TBKAM：一种基于树形的知识获取方法

本文介绍了专家系统中所采用的一种基于树形的知识获取方法。我们的研究工作侧重于下列三个方面：树形知识表示以及从逻辑型知识到树形知识的转换；树形知识获取技术与算法实现；ＴＢＫＡＭ在仪器故障诊断专家系统ＩＦＤＥＳ中的应用。     

基于知识树的操作系统迁移教学法

针对目前操作系统课程教学存在的问题,提出以建构主义为指导的基于知识树的迁移教学法,即提倡以学生为主体、以教师为主导的教学理念,学生在教师的引导下,识别或总结操作系统各章节知识点的内在关系,自主画出各章节知识点的"知识树",实现对知识点的总体把握、关联记忆和有序排列,从而实现从领域知识到学生个体知识的迁移,形成学生知识体系的建构。     

基于知识树的文本自动分类方法探索

该文提出了一种基于知识树的文本分类方法,运用企业中的知识树相关知识,推导出一种根据结点概念等相关的知识进行文本分类的一种方法。     

基于知识树的领域知识组织和应用

在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统。该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息。     

“伸展树——一种高效的索引树”教学设计

数据结构设计的重要目标之一是提高操作速度,特别是检索速度。局部平衡的红黑树、平衡的AVL树等二叉搜索树具有良好的检索性能,非常适合于基于内存的索引,但为防止树形结构退化为线性结构,在插入和删除结点时经常需要旋转,维护数据结构的操作比较复杂。文章阐述伸展树在检索过程中通过自动调整结构,使访问最频繁的结点靠近树结构的根,从而减少访问代价,指出伸展树可以作为各种线性序列的索引组织方法,能在一些需要高效索引的大工程中加以运用。     

一种基于情节矩阵和频繁情节树的情节挖掘方法

针对现有的最小发生的频繁情节挖掘中存在的问题,提出一种发现情节的不同最小发生并对其进行计数的方法.在此基础上,提出基于情节矩阵和频繁情节树的最小发生频繁情节挖掘方法,基于直接扩展思想,只需扫描数据一次,不需生成候选情节,提高了挖掘的时空效率.提出了基于相同结点链和哈希链的优化方法,通过省略相同结点的扩展过程,进一步提高了挖掘性能.最后,在不同类型的真实数据集上进行实验,实验结果验证了所提出的频繁情节挖掘方法的优势以及优化方法的有效性和高效性.     

一种新型PKI信任链构建方法

针对PKI传统信任链构建方法的缺陷,应用代数方法,提出了一种基于信任矩阵的新型PKI信任链构建方式。这种方式通过简单的信任矩阵运算,就可以验证用户证书是否可信。其验证过程完全与PKI的结构无关,克服了传统方法的过于复杂的缺陷,提高了结构的响应性能。     

一种基于动态平衡树的在线索引快速构建方法

倒排索引的构建可以通过离线方式高效地完成,但是仅当整个数据集索引完毕后方可提供检索服务.在线索引可以在构建倒排索引的同时提供检索服务,新加入的文档即刻可供检索.提出了一种基于动态平衡树的在线索引更新策略,利用动态平衡树控制索引合并过程,使索引合并总是在大小相近的子索引之间进行,以减少索引合并代价,同时可以调节索引和检索之间的性能平衡.该方法提供了一个基于合并的在线索引更新框架, 与已有方法相比具有更好的通用性、更高的性能和更好的规模可扩展性.在由4000万张网页构成的270 GB Web数据集上运行的实验表明,该方法在实际系统中是高效的,将索引更新的性能提高了92.28%,而检索性能仅下降4.79%,大幅度降低了在线索引构建的代价.     

基于知识推理的博弈树搜索算法

针对搜索技术中存在的由于搜索空间过于巨大而引起的搜索效率下降的缺点,该文提出了一种把规则提取、知识推理、搜索相结合的新算法。并把该算法运用到中国象棋中去。实验结果表明,该算法不但能保证博弈水平,还能提高搜索效率。     

教学知识树算法的研究与应用

在基于知识的智能教学系统中,知识树是教学领域知识组织、表现和管理的有效数据结构。文章提出了一种生成和维护知识树的算法,分析和实践结果表明该算法高效、具有较好的可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求。     

面向知识链构建的计算机网络课程组织模式

如何对计算机网络课程进行有效组织是摆在计算机网络二元化教学面前的棘手问题。为解决该问题,文章提出一种面向知识链构建的网络课程组织模式,模式将网络知识链的构建作为网络课程组织的依据,涉及理论教学与实践教学两个层面;实现两次转变,即静态知识向动态知识转变、理论知识向实践知识转变;经历三个阶段,即知识链框架建立阶段、知识点有机关联阶段和知识链强化阶段。     

一种基于树分解的图上点区间编码方法及应用

根据图上节点所在位置与邻居节点特征,可以使用不同策略为每个图上节点进行区间编码,基于区间编码,许多在大型图上的应用如知识图谱查询、智能问答等的处理可以加速或得到准确性上的提升。针对此种情况,提出一种基于树分解算法的图上点区间编码方法,并在大型知识图谱上通过智能问答歧义消除的应用验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够有效地表达出图上节点的位置特征,并帮助智能问答中的实体消除歧义。     

基于知识树的计算机基础分级教学研究

通过分析当前计算机基础教学存在的问题,提出了基于知识树的计算机基础分级教学模式,并对其实施方案进行了研究。     

特征谓词知识树分解策略的研究

搜索空间约减是智能规划研究中的重要内容之一.谓词知识树是一种特殊的树状结构,它表达了规划领域中实现同一谓词的所有动作.在规划求解过程中,这些动作的前提条件通常是不能同时得到满足的.因此,提出了知识树的分解原理以及基于特征前提的知识树分解策略,并给出了相应的分解算法.对任意一个规划领域,利用该分解算法可将知识树分解成若干个较小规模的知识子树,使其对具体规划状态具有更强的针对性.在规划求解过程中使用知识子树可以避免一些不必要的动作搜索,提高规划效率.实验结果表明分解算法是有效的.