媒体认知实验教学改革研究与探索

媒体认知实验课程是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中提出的一门创新性前沿必修课程。文章阐述全面覆盖人机感知交互、媒体信息处理、虚拟现实及信号处理领域的一套基于英特尔Real Sense设备的探索前沿型实验教学课程内容及平台特点,分别介绍三维手势识别实验项目和三维虚拟交互行为分析实验项目,旨在培养学生的智能感知技术开发能力,掌握成为感知技术前沿领域高层次专业人才必需的各项基本技能和专业知识,采用集体创新培养和个人研究探索相结合,最终达到理工与人文、技术与艺术、感知与思考的高度融合。     

基于V2I/V2N的感知融合系统技术及应用研究

随着智能驾驶技术的研究与发展,单车智能感知的局限性逐渐显现出来,基于V2X的感知技术解决了单车感知在遮挡等场景下的局限性。介绍一种基于V2I/V2N的感知融合系统技术方案,阐述其在智能驾驶系统中发挥的作用。重点讨论路侧感知与车载感知融合技术的算法架构及功能,研究利用V2I/V2N技术搭建智能网联汽车感知系统的可行性,研究基于V2I/V2N的感知融合系统在前车跟车行驶场景、车辆穿越交叉路口场景、高速路匝道车辆汇入场景三种典型场景下的应用。可以为车路协同感知技术应用研究提供参考。     

智能感知技术在Microsoft Excel5.0中的体现

大多数用户在使用软件时碰到的麻烦,主要在于用户不管做什么事情,都必须要先规划好完成任务所要采取的步骤,而这恰恰是用户工作的瓶颈,为此用户支付了大量无意义的时间,直到智能感知技术的出现,这种局面才得到改善。实际上,智能感知技术并不仅仅是一项技术,而更重要的是软件易用性的一种新概念。智能感知技术的核心在于它使日常例行的工作自动完成,简化了复杂的任务,为用户的行为智能地提供建     

态势感知平台在智能制造领域的解决方案研究

在我国“互联网+”、“中国制造2025”战略部署和“两化深度融合”的大趋势下,发展智能制造产业已是必然的趋势。但智能制造系统在开发设计、部署实施及运行维护阶段,对安全尤其是信息安全考虑甚少。将态势感知技术与智能制造系统相结合,可有效解决智能制造企业所面临的窘境。首先,介绍了智能制造的发展情况,以及态势感知技术和企业级态势感知平台;接着,阐述了项目实施背景和存在的不足;最后,根据项目的基本要求,给出了建设企业级智能制造安全态势感知平台的解决方案。态势感知平台的建立解决了企业典型网络安全设备的安全日志等信息的实时集中汇集、综合分析、态势感知、实时异常报警、人员安全培训等问题,可有效提升智能制造行业网络安全监测和态势感知能力,切实提升智能制造企业网络安全的应急指挥和处置能力。     

无人机系统智能决策课程教学设计与实践

分析目前无人机系统相关专业课程体系对智能决策问题的教学设计与实践的不足,提出以智能感知、自主控制、任务规划为教学重点,通过无人机竞赛培养学生的动手能力和创新能力,帮助学生深入理解无人机系统智能决策的基本理论,从而实现培养新型高素质无人机专业技术人才的目标。     

用C语言在DOS下实现WINDOWS的智能按扭感知技术

在WINDOWS95下的应用软件中有一种按扭智能提示功能,即当我们将鼠标移至某一图符按扭处,并静止一会儿,系统即会给出该图符按扭的功能提示,WINDOWS称之为智能按扭感知技术。这种技术会给初学者带来极大的方便,同时又不会对熟练操作者带来不便,因而受到用户的欢迎。本文介绍如何用C语言在DOS下实现这种按扭的智能感知技术,为基于DOS的应用程序提供这种友好的用户界面。 要实现按扭的智能感知技术,应用程序需要掌握二个重要信息:一是要随时了解当前鼠标的位置,即     

达摩院：智能革命蓄势已久

科技浪潮新十年开启,蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。近日,达摩院发布了2020十大科技趋势,希望与大家共同见证那些期待已久或从未料想的变化,并且循着技术演进的曲线,找到我们的来处和去向。趋势一:人工智能从感知智能向认知智能演进,人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。     

基于上下文感知的智能视觉分析系统

智能视频监控属于第四代视频安防监控技术,它是新技术发展推动下的必然结果。本文提出了一种具备上下文环境感知功能的分布式智能视觉分析系统。对上下义环境和上下文环境感知给出了具体的物理意义和实现手段。     

云计算环境下的一种高效的资源管理策略

近年,随着物联网相关研究工作的深入进行和新业务需求的日益增长,基于物联网技术的各种应用系统不断涌现。通常,人们希望智能物具有环境场所感知能力,因此提出一种基于物联网技术的场所感知应用系统。首先,围绕信息物品维、自主网络维、智能应用维3个维度构建该系统的体系结构,并分析了系统中主要实体间的关系;其次,讨论了体系结构中面向场所感知的专门部件的关键支撑技术及其发展方向,主要涉及环境物位姿传感、场所感知智能应用两个方面,其中,特别地给出一种物联网条件下可行的场所感知算法;最后,通过仿真实验验证了该系统的感知效果。     

基于多源信息融合的智能汽车环境感知技术分析

文章探讨了智能汽车环境感知功能的实现,分析多源信息融合技术在其中的应用。介绍了多元信息融合技术和智能汽车环境感知技术,从多源信息融合预处理和多源信息检测识别两方面,阐述多源信息融合在智能汽车环境感知中的应用,完善了汽车环境感知系统功能,以期能够推动我国汽车行业的智能化发展。     

智能车辆环境感知技术与平台构建

本文从智能车辆环境感知功能入手,剖析了感知功能实现及其存在的技术挑战,实现复杂交通环境感知所需传感器,并介绍了车载传感器融合平台.分析现有智能车辆环境感知平台实现,通过缩微智能车辆载体,介绍了低成本、低功耗的嵌入式环境感知系统,对于智能车辆功能研发具有参考意义.     

毫米波雷达在车路协同系统中的应用研究

随着车路协同系统技术的研究与发展,感知设备的可靠性、稳定性、高性价比、可大规模部署等要求被提出来。而毫米波雷达正是满足这一要求的器件。介绍了一种基于智能网联平台的车路协同的基本组成与架构,阐述其在交通系统中发挥的作用。重点讨论了毫米波雷达感知技术的原理与功能,研究以毫米波雷达为主要感知设备搭建车路协同系统的可行性,研究毫米波雷达技术在智能交叉路口、智能高速/快速公路、智能停车场三种车路协同场景下的应用。可为毫米波雷达技术在车路协同系统中的应用研究提供参考。     

Wi-Fi技术在人体行为感知中的应用探讨

人体行为感知主要用于监测人的行为动作、生命体征、物理位置等信息，是构建以智慧健康、智能家居、虚拟现实为代表的智能物联网应用的重要媒介。文章主要对Wi-Fi感知技术及其在人体行为感知领域中的应用进行探讨与分析，旨在为构建具有非侵入、低成本、易部署的智能感知系统提供一种新思路、新方法。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

面向智能体的信息系统开发方法研究

智能体技术是近几年来发展起来的一种新的软件技术方法,将多Agent技术引入信息系统(Information System,IS)能使信息系统在新的管理模式中承担感知、协调、决策和指导的作用。文中介绍了智能体概况以及多智能体的几个关键性定义及发展状况,从特性角度、信息角度分析,信息系统适合用Agent技术来描述,从而着重介绍了智能体在两种信息系统中应用,通过分析可以看出多智能体引入信息系统是一种更为有效也是最有发展前途的一种方法。最后构想了未来面向智能体的信息系统开发方法。     

智能传感器技术综述

在介绍智能传感器基本结构的基础上,分析了智能传感器的基本功能。从智能传感器功能构成的角度详尽地阐述了智能传感器的信号感知与调理技术、实现"感知"与"认知"功能的信号处理技术以及通信技术的发展现状,并从这3个方面展望了智能传感器的发展前景。     

物联网情景感知技术在智能仓储领域的应用展望

智能仓储系统中最为关键的是对于仓储流程中的情景信息的应用,其中RFID等情景感知技术在仓储领域的应用已经帮助该领域得到了快速发展。文中对物联网和相关情景感知技术在仓储业的应用进行了分析和研究,给出了情景感知在智能仓储和物流系统中的应用现状和发展趋势。     

人机一体化智能系统综合感知体系建模方法研究

在分析人机感知的不同特征基础上 ,提出人机一体化综合感知方法 ,并对人机一体化综合感知体系进行了建模研究 ,并以智能驾驶系统为例对人机一体化智能驾驶综合感知体系作了简要说明 .阐明了人机一体化综合智能感知技术的广泛应用前景 .     

国内首家“物联网”农贸市场

<正>无锡新安感知农贸市场内摊主展示票据,该票据通过扫描可追溯食品源头。从智能环保、智能交通到智能农业、智能家居,神奇的物联网技术如今在"感知中国中心"江苏无锡尽情伸展着它的触角。近日,记者走访了无锡新区新安街道感知农贸市场,凭借尖端的五大感知技术,眼下民众关注的食品安全隐患在此无所遁形,居民购物十分安心、便捷。     

巷道掘进机智能化技术研究现状及展望

基于巷道掘进机智能化的目标是结合智能感知技术与自适应作业实现巷道断面自动精确成形,从智能感知和自适应作业2个方面阐述了巷道掘进机智能化关键技术构架,其中智能感知包括位姿感知、成形感知、状态感知,自适应作业包括自适应纠偏、自适应截割、自适应诊断。总结了掘进机位姿检测与纠偏、巷道断面自动成形与自适应截割、掘进机安全运行保障等技术的研究现状:捷联惯导/UWB组合定位技术在井下受限空间中具有较强的适用性,目前掘进机俯仰位姿纠偏及定向行走等均已实现,但仍存在行走控制误差大、纠偏控制准确性差等问题;将大面积煤矸石带避开的截割方法为自适应截割提供了一种新的思路,但是煤矸石带位置的确定及该种方法在实践中的应用效果有待进一步研究;在故障对象确定、故障原因清晰的情况下,常用故障诊断方法具有一定适用性,但由于掘进机故障原因复杂多样,故障间相互影响,难以进行准确有效的故障诊断。指出研究检测精度高、干涉少、跟随适用性优的导航定位方法,实现掘进机机体位姿偏差动态补偿、煤岩特性与最佳截割参数匹配建模及掘进机全状态监测等是巷道掘进机智能化技术突破方向。