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在创新型国家建设和人才强国战略的引导下,培养创新人才是"双一流"建设的首要任务.科研创新能力的欠缺是当前研究生人才培养存在的主要问题.文章分析归纳了研究生科研创新能力培养的现状及问题.以计算机学科为例,以跨学科团队作为主要实施载体,着重从优化课程结构和课程内容、加强科研实践、提高学科交叉融合等方面提出具体改革措施,为高校提高研究生人才培养质量提供参考. 相似文献
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军队计算机学科研究生教育应紧紧围绕"教为战、学为战、训为战"的目标,主动适应军队信息化建设、军事训练方式转变和军事院校教育转型的迫切需要,重点培养应用型工程技术人才。分析应用型研究生培养基本内涵,并从研究生生源、教学体系、培养过程、质量评价等方面初步探讨计算机学科应用型研究生培养模式。 相似文献
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为了提高计算机专业研究生培养质量,着力培养应用型、创新型高端人才,结合计算机类专业研究生培养现状,分析了竞赛对计算机专业研究生应用创新能力培养的作用,提出基于学科竞赛的计算机专业研究生应用创新能力培养的模式,并积极地探索和实践.教学实践表明,学科竞赛对于计算机专业研究生应用创新能力培养具有重要的促进作用. 相似文献
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一、背景与问题随着我国现代化建设的迅速发展,对计算机高层次人才的需求数量不断增加、水平不断提高。这使得近年来,计算机科学与技术学科硕士研究生的培养规模不断扩大,表现在硕士研究生人数和新的硕士点数都在迅速增长。据不完全统计,全国仅计算机应用技术学科的硕士学位授权点就达到了310余个,不少学校计算机科学与技术学科的硕士生年招生量都在百人以上。在这种情况下,如何保证并不断提高研究生的培养质量已引起了社会的全面关注。对目前的教育现状进行分析,不难发现,影响我国计算机科学与技术学科硕士研究生培养质量的问题主要有以下… 相似文献
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目前,人类正迈入智能时代,人工智能与经济、社会的发展深度融合,成为了孕育新一轮科技革命和产业变革的核心推动力量,培养智能社会建设所需要的跨学科人工智能创新创业人才变得极为必要。为了适应智能时代对人才培养的这一迫切需求,高校需要加强智能类学科建设,探索交叉融合的“人工智能+”学科建设新模式,提升人工智能领域学科地位并创新拓展其他学科的发展建设方向。文中提出了“人工智能+”学科建设的交叉融合模式:一方面,从人工智能学科内涵出发,依托计算机科学与技术学科开展人工智能基础学科方向建设,夯实人工智能领域学科的基础;另一方面,结合社会经济产业发展的重点领域方向布局,依托相关领域优势学科发展建设行业领域智能化新学科方向,实现人工智能学科建设与其他领域学科建设的共融共生、相互助力、协同发展。在重庆邮电大学和重庆市的学科建设中,这一模式发挥了显著作用,为人工智能领域的学科建设提供了有益参考。 相似文献
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一流师资队伍是一流学科建设的重要着眼点和有利支撑,也是自动化学科建设的关键所在。分析了一流学科建设背景下自动化学科师资队伍建设的难点,提出了一流学科建设背景下自动化学科师资队伍建设的思路。最后,以东北大学信息科学与工程学院为例,阐述了一流学科建设背景下自动化学科师资队伍建设的实践。 相似文献