基于最小二乘法的数字水印方法

提出一种基于最小二乘法的数字水印方法。该方法通过对线性方程组数值求解的过程实现对数字水印的嵌入和提取,并通过纠错码提高数字水印对攻击的抵抗力。实验数据表明该方法对于多种对数字水印的攻击有相当强的抵抗能力,是一种有较好的鲁棒性的数字水印方法。     

数字水印技术

数字水印是近年来新兴的一种信息安全技术，已成为当前国际学术界的一个研究热点，本文介绍了数字水印的定义，分析了几种典型算法，并提出了评价数字水印算法的评估标准和攻击方法，最后，对未来数字水印的重点发方向做了展望。     

一种文本数字水印系统解决方案

提出了一种基于字符拓扑结构和冗余编码的文本数字水印系统的完整解决方案。分别简介了基于字符拓扑结构和基于冗余编码的文本数字水印技术;结合这两种技术的特点,提出了一种特殊字体文件的设计方法;最后,描述了在统一的框架体系中,实现在电子文件和印刷品文件上的嵌入、检测数字水印的方法。     

关于数字水印攻击方法的研究

数字水印技术近年来得到了广泛的研究。新的水印算法不断提出,同时新的攻击方法也不断出现。对水印攻击的研究促进和推动了数字水印技术的发展。该文介绍了几种数字水印的攻击方法,并对水印的反攻击方法进行了分析。     

一种新的敏感数字水印技术

本文首先介绍了数字水印的一般性原理并对图象数字水印技术进行了总结,然后提出了利用密码算法或混沌算法的敏感数字水印技术,最后结合纠错编码技术提出了一种在验证水印时无需原水印信息的方法。     

一种提高数字水印容量的方法

数字水印是一种新兴的多媒体数据版权保护技术。水印信息容量对数字水印的实际应用具有重要的意义。该文提出了一种新的方法以提高嵌入到数字图像中的水印信息的容量，此方法对基于扩频水印嵌入策略的数字水印系统的水印信息容量有明显的提高。     

基于中国剩余定理的联合数字水印

将以中国剩余定理作为理论基础的asmuth-bloom秘密共享体系应用于数字水印中，提出了一种嵌入和检测联合数字水印的方法。在多个用户的应用环境中，这种方法不但加强了数字水印信息的安全性，防止某个仅有联合所有权的用户滥用权限，而且还改进了数字水印信息的冗余性。     

多重加密的数字水印生成方法

为了使用户提供的数字签名生成安全性较高的数字水印,对数字水印的生成方法进行研究,结合3种加密算法提出一种数字水印生成方案.数字签名先经过MD5算法得到Hash文本信息,经RSA加密后作为RC4算法输入的种子,输出随机性较高的数字水印.该方案通过C语言实现对数字水印进行了嵌入和检测实验,得到了很好的验证.实验结果表明,不同数字签名生成数字水印之间的汉明距离较大,约占数字水印的57.8％,具有较强的抗攻击能力.     

基于语义的自然语言文本数字水印研究

数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支,也是当今网络信息安全和数字媒体版权保护研究的重要手段之一。目前数字水印技术的研究主要集中在静止图像和视频的保护等方面,文本数字水印研究较少。针对自然语言文本自身的特性,分析和比较了目前主要的文本数字水印方法及其技术特点,提出了文本数字水印的理论目标和攻击模型,给出了一种基于语义的文本数字水印算法,最后展望了文本数字水印技术研究的发展前景。     

基于FPGA的实时数字视频水印设计与实现

多媒体通信的发展使得数字水印技术作为版权保护的重要手段备受大众关注,本文提出了一种基于离散余弦变换的新型数字水印方法。论文阐述了新型数字水印的原理,搭建了基于FPGA的实时数字视频水印的硬件系统。研究结果表明,与基于软件的数字水印处理相比,基于FPGA的数字水印处理技术具有更高的安全性、隐蔽性和鲁棒性;与已有的数字水印方法相比,新型数字水印方法处理速度明显提升,实现了能够对视频进行实时水印处理,并可实现不同视频播放环境下水印的盲检测,为视频的版权保护提供了有效的解决方案。     

Contrast-Adaptive Removable Visible Watermarking (CARVW) mechanism

Engineers have proposed many watermark mechanisms for protecting the content of digital media from unauthorized use. The visible watermark scheme indicates the copyright of digital media posted over the Internet by embedding an inconspicuous but recognizable pattern into media. However, the embedding process often results in serious distortion of the protected image. Since the strength of the watermark in conventional methods mainly depends on the feature of protected media, this may lead to unsatisfactory transparency of watermarked images. This paper proposes a removable solution for visible watermark mechanism. By adopting the subsampling technique, the method proposes a contrast-adaptive strategy to solve this problem. This method can also guarantee the essentials of general visible watermark schemes. Experimental results show that the proposed method outperforms related works in terms of preserving the quality of the restored image.     

基于协同神经网络的图像数字水印算法

为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法。该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里。水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果。经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能。     

基于Fourier-Mellion变换抗仿射变换水印算法

现有的数字水印技术大多难以抵抗几何变换类攻击,如旋转、平移和尺度变换等,特别是仿射变换（旋转、平移和尺度变换混合的多种攻击）,其中一个最主要的原因是：几何变换虽然并未去除图像中的水印信息,但却使水印的检测与嵌入之间失去同步,从而导致水印检测的失效。针对以上原因提出了一种基于图像矩和傅里叶梅林变换抗仿射不变性水印算法。对于平移造成的几何攻击,在水印检测之前利用原始图像的几何矩估计水印图像所经过的几何变换,根据估计的参数对水印图像进行相应的校正和水印检测。对于旋转和尺度变换造成几何攻击,通过对数极坐标系能将笛卡尔坐标系中的旋转和缩放变换为平移的性质,结合Fourier变换来抵抗旋转和缩放攻击。实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果,同时对于几何攻击具有很好的鲁棒性。     

基于视觉注意模型的数字图像水印算法

提出了一种基于视觉注意模型的数字图像水印算法,充分利用人眼的视觉注意特性,通过对图像中视觉注意区域嵌入较弱的水印信息,降低水印图像的视觉失真,对非视觉注意区域嵌入较强的水印信息,提高水印检测的鲁棒性.在多幅图像上的实验结果表明,该方法能够有效地隐藏图像水印信息,获得较佳的图像视觉效果;并且,在各种常见的图像攻击下,水印检测结果优于基于边缘的方法.     

载体独立的深度光照水印算法

随着多媒体技术的发展与完善，数字产品的版权保护需求逐步增大。数字水印是一种保护数字产品版权的有效手段，它一般是通过在数字载体（如文本、图像等）中添加重要标识信息（即数字水印），使载体带有标识信息，但又不影响载体的正常使用。常见的数字水印嵌入方案是通过采用特定算法对载体进行修改来嵌入水印信息的。而在实际的应用场景中，有很多待保护的图像或物件（如艺术画作等）是不允许修改的。基于此背景，提出了一种新的载体独立的深度光照水印算法，在嵌入端通过可见光调制的方法来表达水印信息，从而实现在不对原始载体进行修改的前提下进行水印信息嵌入，并达到版权保护的目的。通过对人眼视觉系统进行分析，提出了基于交替式投影的水印模板图案来嵌入水印信息，使嵌入过程既不需要对原始载体进行修改，也不会影响人眼的视觉感官。而在提取端，设计了基于残差连接的水印提取网络，对采集的水印图像经透视变换后送入该网络来进行水印信息提取。实验在多种条件下进行，并与3种基准算法进行了对比。实验结果表明，所提算法生成的水印图像具有较小的视觉失真，且对“投影-拍摄”过程具有很强的鲁棒性。在不同距离、角度、光照等条件下，水印提取网络具有很高的水印信息提取准确率，且相比其他通用网络具有一定的优越性。     

一种多级离散余弦变换和奇异值分解的零水印算法

传统的基于离散余弦变换的数字水印方法在嵌入水印时都要对原始图像数据进行一定的修改导致嵌入水印图像的保真度下降。文章提出了一种基于多级离散余弦变换和奇异值分解的零水印算法,该算法首先对要嵌入的原始图像进行多级离散余弦变换（MDCT）,提取低频子图并对其进行奇异值分解（SVD）;其次对嵌入的水印图像进行置乱,将置乱后的图像进行奇异值分解;最后将原始图像和水印图像两次SVD后的结果进行运算产生密钥图像。由于本文选取的水印为灰度图像而不是伪随机序列或二值图像,因此在水印检测时具有很好的区分度和检测精度。仿真实验表明该算法的鲁棒性优于现有算法,而且在抗各种常见攻击方面性能良好。     

基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

提出了新的JPEG2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统。系统客户端,量化水印在JPEG2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证。实验表明典型指纹图像压缩到1/4~1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低。因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景。     

数字水印攻击的一种新方法

数字水印是数字产品产权保护的技术,是当前国际学术界研究的热点问题之一,它包括算法设计和攻击技术两方面,作为矛和盾的双方,既互相对立又相互促进,而当前的水印方案大都采用传统的攻击手段检验其鲁棒性,对攻击的研究较少。本文从理论上提出了一种基于盲信号分离技术的水印攻击方法,描述了其技术特点,并建立了相应的应用模型,可以推断,新方法的使用会对改进水印算法和水印检测的研究起到良好的作用。     

一种基于多小波的盲的数字图象水印技术

以一个图案作水印且提取时不需要原图象的数字水印技术 (blind waterm arking)面临许多挑战 ,因而 ,这种技术的研究文献很少 .本文首次提出了一种基于多小波 (multiwavelet)变换的盲的数字图象水印技术 .与标量小波不同 ,在图象的多小波变换系数中 ,同一尺度且同一方向上存在两个 (或以上 )对应不同小波的细节子图 ,本文中的方法正是利用多小波变换这一独特性质嵌入一幅二值图案 .为了增加水印的稳健性 ,我们采用 (7,4 )汉明编码 (Hamming code)将水印的校验图也嵌入到多小波变换域中 .特别是 ,水印图案的提取不需要原始图象 .实验结果表明 ,这种方法对JPEG压缩、平滑滤波、锐化、噪声、对比度增强、重量化、重采样等多种图象处理具有很好的稳健性     

数字水印技术在遥感图像版权保护中应用

随着互联网的发展,数字产品的版权问题引起了人们的关注,但是遥感图像的版权保护却没有受到重视。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效方法之一,已经广泛应用于各类数字图像的版权保护中,但并未涉及遥感图像的版权保护。该文提出将成熟的小波域数字水印方法应用于遥感图像的版权保护,仿真实验取得了满意的结果,证实了数字水印保护遥感图像的版权是可行的、有效的。同时考虑到遥感图像不同于一般图像的特点,寻找适应于遥感图像自身特点的水印算法将是今后继续研究的重点。