基于NB-IoT的智慧市政管理系统关键技术研究

基于NB-IoT技术构建无线传感网络,自行搭建基于PHP技术的物联网云平台,对原有市政设施的井盖、路灯和环卫垃圾桶增加无线传感设备,进行升级改造。对无线传感网状态数据进行实时采集,在客户端开发PC端应用程序和Android客户端APP,对市政设施设备的运行状态实时监测并下发命令,提升市政管理的智慧化和管理效率。     

基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现

基于安卓终端对平台进行开发,需要借助移动通信网.本文重点对基于安卓终端的物联网控制系统的设计与实现进行分析.在该系统中,采集信息和信息的传输、处理数据等可以通过短信或GPRS方式实现,该系统可利用物联网实现无线监测.用户只要具备安卓设备,便可对环境数据进行查看和检测,该系统的设计可以实现实时监控.     

基于物联网的光温智能控制实现技术

基于Zigbee+GPRS的物联网光温采集和光温智能调控系统,包括采集光照度和温度的无线传感网络(物联网)节点、无线传感网络网关、无级调光终端和调温终端以及光温智能调控系统软件的开发,通过光温调控模型和知识库系统做出最优决策和调控方案,对无级调光终端和调温终端进行调节和控制,实现智能控制.     

基于数据驱动的机床生产管控系统研究

机床数据可视化与程序管理系统研究是提升机床生产控制质量的有效方法。基于机床数据，研究了机床生产管控系统。通过对机床设备进行联网改造和网络统一接入，实现了机床数据统一管理。基于数据采集分析平台，实现了机床工艺参数、运行参数等关键信息的实时采集。定制开发了设备实时状态、工艺执行监测、设备异常告警、能源耗材使用、场景化智能算法模型等生产管控系统模块，实现了多层级数据可视化与统计分析。该研究为机床生产管控系统的推广和应用奠定基础。     

企业融合通信智能业务托管系统关键技术及应用开发

无线传感网是由微型传感器和信息采集网络组成的一种全新的信息获取平台。提出并实现了基于Zigbee的无线传感网在海底观测设备实时监测中的应用。该系统利用低频无线传感网技术,把海底观测监测设备的实时姿态信息传递给用户,能让用户及时了解仪器工作状态和故障信息,从而能有效地探测仪器设备的运行异常情况,减少和消除因仪器姿态异常引起的无效观测数据,提高了海底观测系统地工作效率和可信度。同样适用于其它水下设备姿态和相关信息的监测,有较大的推广价值。     

基于Zigbee的无线传感网在海底观测设备实时监测中的应用

无线传感网是由微型传感器和信息采集网络组成的一种全新的信息获取平台。提出并实现了基于Zigbee的无线传感网在海底观测设备实时监测中的应用。该系统利用低频无线传感网技术,把海底观测监测设备的实时姿态信息传递给用户,能让用户及时了解仪器工作状态和故障信息,从而能有效地探测仪器设备的运行异常情况,减少和消除因仪器姿态异常引起的无效观测数据,提高了海底观测系统地工作效率和可信度。同样适用于其它水下设备姿态和相关信息的监测,有较大的推广价值。     

面向海岛环境的海雾能见度监测系统应用研究

随着无线传感网技术的日益成熟,以及对海岛资源探索的需求,利用无线传感网监测海岛气象信息逐渐受到关注.本文设计实现了低成本的海雾能见度监测系统,可在海岛等崎岖地域组网工作.系统利用低成本传感器,实时采集温湿、风速等气象参数,获取同一时刻、地点的能见度数值,通过Z-score归一化方法进行数据校准,并使用人工神经网络结合支持向量机的方法训练模型,以收集的监测数据作为输入,获得较高精度的能见度输出.大量实验表明该系统可在地域偏远、传统方法难以奏效的场景下,实现较高精度的能见度监测应用.     

基于无线传感网的变压器实时监测数据采集系统设计

针对配电变压器面向实时监测与数据采集的应用需求,提出一种基于混合式无线传感网的嵌入式数系统,用于实时信息监测以及各种现场数据的采集和传输.说明了基于ZigBee技术的WSN组网方案,以S3C2440芯片为核心的嵌入式网关对监测数据进行处理,实现统一的数据管理和用户远程访问,给出系统软件的实现方法,构建了监控管理信息平台.通过对某厂配电变压器系统运行状态的实际监测,可靠性和实时性满足要求.     

基于物联网的智能家居远程控制系统

该文结合了物联网和智能家居的相关技术,将传感器、控制器等设备通过无线技术连接和采集数据信息的处理,实现了使用传感器采集室内温度,光线等数据,在嵌入式终端中进行信息的读取和处理,做出相应的操作。整个过程涉及到基于ZigBee的无线传感网络和GPRS手机通信模块的应用,实现了对家居环境中的光线、温度、烟雾等因素的实时监测,并通过GPRS通信模块和管理系统作出相应的控制,以提升家居环境的安全性、舒适性、便利性。     

基于边缘计算与区块链的异常数据检测研究

针对农业物联网云平台的海量传感器多源数据采集模型,考虑到传统框架模型通常只用云平台处理单源数据,延迟性比较高以及隐私性较差等问题,依托区块链、边缘计算、无线数传、柔性太阳能充电等技术,搭建具备定位、组网、数传、自供电等功能的无线感知节点,提供多种传感接口,实现“通用感知节点+场景传感器件”的高效定制方案,并将数据异常检测任务从云平台迁移到多个边缘设备上,实现了数据的高频交互和实时传输。     

无线传感没备及数据的对象化访问方法

物联网(Internet of things,IOT)是近年来的研究热点之一,然而传感设备只提供了比较底层的访问接口,通过接口所获得的数据与应用层所需的数据在概念上存在较大的差异.针对这一问题,提出一种无线传感设备及其数据的对象化访问方法.该方法通过UML(unified modeling language)类图建立设...     

基于运行时模型的多样化云资源管理方法

多样化的受管资源和不断变化的管理需求,使得云管理面临很大的难度和复杂度.面对一个新的特定的管理需求,管理员往往是在已有管理软件的基础上进行二次开发,通过管理功能的获取和组织来构造新的管理系统.然而,由于缺乏通用的方法,二次开发的难度和复杂度依然很大.为了能够根据管理需求快速定制、集成、扩展已有的管理软件,提出一种基于运行时模型的多样化云资源管理方法.首先,在系统管理接口的基础上构造不同受管资源的运行时模型;其次,通过对不同的运行时模型进行合并,来构造包含所有目标受管资源的组合模型;最后,通过组合模型到用户特定模型的转换,来满足特定的管理需求.在OpenStack与Hyperic两款独立管理软件的基础上,实现了基于运行时模型的虚拟机软、硬件资源统一管理系统,验证了方法的可行性和有效性.     

Runtime model based approach to IoT application development

The internet of things (IoT) attracts great interest in many application domains concerned with monitoring and control of physical phenomena. However, application development is still one of the main hurdles to a wide adoption of IoT technology. Application development is done at a low level, very close to the operating system and requires programmers to focus on low-level system issues. The underlying APIs can be very complicated and the amount of data collected can be huge. This can be very hard to deal with as a developer. In this paper, we present a runtime model based approach to IoT application development. First, the manageability of sensor devices is abstracted as runtime models that are automatically connected with the corresponding systems. Second, a customized model is constructed according to a personalized application scenario and the synchronization between the customized model and sensor device runtime models is ensured through model transformation. Thus, all the application logic can be carried out by executing programs on the customized model. An experiment on a real-world application scenario demonstrates the feasibility, effectiveness, and benefits of the new approach to IoT application development.     

高职院校物联网技术实训室建设探索

物联网技术是通过多通道通信技术的信息传感设备进行信息采集,同时采用网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物的全面互联的一种网络技术。其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,然后结合互联网、移动通信网等网络技术进行信息的传送与交互,最后采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对物质世界的感知能力,实现智能化的决策和控制。为此,文中介绍了物联网技术的节点架构和基于无线传感器网络技术的数据查询,最后对高职学院的物联网实验室建设工作进行了分析和探索。     

物联网环境下多智能体决策信息支持技术

随着物联网技术的不断发展,传感器网络得到了广泛的应用并成为信息技术领域重要的基础设施。尤其是传感网络提供的实时感知信息,为许多智能应用提供了充分的信息支持和必要的决策依据。然而,由于智能应用的实时感知信息需求通常无法转化为简单的查询请求与传感器底层查询接口准确匹配,因此,基于物联网的智能决策常常无法准确获取到决策相关的实时信息。针对此问题,提出一个基于语义覆盖网的物联网信息资源描述、推理和应用模型,并以多智能体系统决策支持为应用基础,研究了新型物联网环境下的多智能体决策信息支持技术。该技术以基于多智能体系统的团队导向规划的任务分解方法为核心,将复杂任务分解为若干简单子任务,并基于本体推理方法把子任务执行时需要的决策信息转化为精确、完备的传感器信息查询,从而实现从物联网中准确定位具体的传感器并获取相应感知信息的实时决策信息支持机制。     

基于物联网的智能家居远程控制系统

该文结合了物联网和智能家居的相关技术,将传感器、控制器等设备通过无线技术连接和采集数据信息的处理,实现了使用传感器采集室内温度,光线等数据,在嵌入式终端中进行信息的读取和处理,做出相应的操作。整个过程涉及到基于ZigBee的无线传感网络和GPRS手机通信模块的应用,实现了对家居环境中的光线、温度、烟雾等因素的实时监测,并通过GPRS通信模块和管理系统作出相应的控制,以提升家居环境的安全性、舒适性、便利性。     

面向服务的物联网应用支撑系统的设计与实现

针对物联网应用中感知设备与业务交互日趋频繁复杂所带来的碎片化问题,提出一种面向服务的物联网应用支撑系统。利用SOA三元域软件模型将实际应用业务与感知设备之间的基础性业务流程,以服务形式抽象。融合中间件技术,构建一个屏蔽异构的应用支撑系统,系统以服务松耦合形式完成物理性数据向信息化数据过渡的映射过程,使实际业务与感知设备之间实现透明交互。设计模型以企业级开发进行系统实现,并在实际液化石油气监测应用中进行部署测试,测试表明该系统能够实现基础操作碎片化的消除,在企业级指标范围内很好地完成应用服务的交互。     

WSNs中基于重复博弈的信任评价方法研究

通过全面感知、可靠传输、智能化处理来实现人与人、物与物、人与物之间相连的物联网,是继计算机与互联网的应用与普及之后,信息世界掀起的第三次技术革命浪潮。在中国,物联网已经被纳入到国家“十二五”专项规划,毫无疑问,随着技术的成熟与体系的完善,它将彻底改变我们的生活。而无线传感器网络作为物联网时代最具有标志性的感知与传输技术之一,将会是今后网络研究与应用的热点。然而,传统无线传感器网络的研究重点往往在路由算法、密钥分配、体系结构等方面,节点信任问题却很容易受到忽视。已有的一些信任管理模型中,并没有充分考虑节点之间信任的时效问题,且信誉值计算方式以及权重存在着不合理性。因此,文章在前人研究的基础上,根据无线传感器网络性质,设置合理可行的博弈机制,提出了一种基于重复博弈的信任模型,并通过设立惩罚激励机制,依据节点策略的选择,对其信誉值进行更新以解决时效问题;通过仿真实验,证明该信任管理模型能够有效地对无线传感器网络节点进行信任的评价,抑制自私节点、打击恶意节点,可明显提高网络的可靠性。     

基于物联网架构的仓库温湿度监控系统的设计

给出了基于物联网的体系结构模型,以温湿度传感器作为信息采集基点。利用Freescale单片机MC9S12XS128对温湿度传感器实时采集的数据进行处理,并通过NRF24L01无线模块将温湿度信息传送至上位机,最后通过上位机对温湿度进行实时监控。     

Research on programmable controller of construction machinery based on embedded system and cloud computing

In recent years, significant advances in sensor innovation have achieved considerable advances in the proficiency of development and the level of computerization of development hardware. The application of sensor technology to monitor such conditions, self-governing development, and the Internet of Things (IOT) has been generally concentrated in development apparatus. Above all else, this work primarily screens the innovation of oil contamination and holes, vibration and fumes gas checking, and describes construction machinery conditions, including monitoring. Second, this article examines and talks about movement, rotational movement, route/situating frameworks, and vision framework straight for independent development innovation. Third, the Internet of Things Technology will be explained, especially regarding research on general construction machinery, maintenance in the life cycle, construction management, and safety management. Proposed Divergence Data Control Technology (DDCT) is a work under IOT with FPGA tools. Finally, with the advancement of unwavering high quality, sensitive sensors, and huge information, the board of sensor data is portrayed as solving potential problems for future construction machinery.