城市化发展与产业结构转变的实证分析

利用1997-2010年影响中国城市化发展的有关产业结构数据,运用多元线性回归分析方法,以Eiews6.0统计软件为分析工具,分析了中国产业结构因素对城市化发展的影响,结果表明：第三产业的发展对城市化有着显著的推进作用,并在此基础上提出了相关政策建议.     

基于多元回归全球气候变化的模型分析

20世纪以来,全球气候正在发生巨大变化,全球变暖已经成为世人瞩目的全球性环境问题之一,全球变暖会对气候产生巨大的影响。本文综合分析了全球变暖的气候变化问题对全球变暖背景下海洋表面温度的规律变化,对未来25年的气候变化进行了预测,并就极端天气现象与气候变化的影响因素建立相关数学模型进行研究。综合分析了全球平均温度、降水量、海洋表面温度、CO_2浓度、地球吸放热等影响气候变化的因素,并通过SPSS对上述因素进行拟合分析,得出以上因素对气候变化影响强弱的相关结论。     

珠海城市化人口增长与产业结构变化研究

珠海在城市化发展实践中,较好地协调了人口、资源、环境与发展的关系,城市化水平与质量得到了较为全面协调的提升．随着珠海城市化发展以及人口数量的增加,产业结构逐步从第一产业向二、三产业转移,特别是以服务业为主的第三产业发展迅速本文采用数据拟合和相关性分析的方法,建立了珠海市产业结构与人口增长、产业结构与平均工资增长的关系,剖析了珠海城市化发展道路的独特性和内在逻辑,以期对探索我国城市化科学发展道路具有借鉴意义．     

城市化进程中的产业结构演变——江西省实证分析

本文计算了江西省1980年至2005年的城市化率与三产产值比重和就业比重,并对变动进行比较,分析其原因,通过SPSS对城市化率与三产产值比重和就业比重进行回归分析,最后对江西省城市化建设提出相应建议。     

娄底城市化与产业结构演变的协调发展研究

城市化与产业结构是我国各地发展面临的主要问题,两者之间具有显著的相关性,城市化通过多种机制推动产业结构升级,而产业结构的优化又会促进城市化水平的提高。定量分析了娄底撤地建市以来城市化与产业结构的相关性,提出了加快城市化进程、优化产业结构协调发展的对策。     

我国城市化与经济发展关系的偏差分析

从分析改革开放后我国经济发展概况和我国城市化现状入手，利用经济发展与城市化的关系，从我国城市化水平与经济增长、产业结构、就业结构变化三个方面的偏差度来分析我国的城市化水平是否适应我国经济的发展，结果表明我国的城市化水平滞后于经济发展水平。     

邯郸市区场地土剪切波速与埋深相关性分析

摘要：收集了邯郸市区34个场地66个钻孔剪切波速资料,按土类别对所有剪切波速进行统计整理。采用线性Vs=a+bH、多项式Vs=a+bH+cH2及指数Vs=aHb对各类土剪切波速随深度变化进行了回归分析,给出了各类土剪切波速随深度变化的三种关系式及相应的回归参数。经对比分析表明,邯郸市区土层剪切波速与深度之间砂性土、粉土及粉质粘土宜采用多项式进行拟合;而粘土、卵石用指数拟合优于线性和多项式拟合。对邯郸市土工抗震工程中剪切波速的求取与应用具有重要的指导意义。     

基于多元回归分析的地质力学模型试验中相似材料的快速配比研究

在地质力学模型试验中,为获得相似材料的快速配比,通过正交设计试验配制了相似材料,对相似材料进行称重和单轴压缩变形试验,分别得到密度、弹性模量和抗压强度.对试验所得数据进行为了极差分析和方差分析,得到各因素的敏感性和显著性.为了快速获得各因素的配比方案,通过运用Matlab软件对试验所得数据进行多元线性回归分析构建数学模型,设因素A、B、C为X1、X2、X3,密度、弹性模量和抗压强度为Y1、Y2、Y3,得到3个关于X和Y的经验方程,能够根据给定密度、弹性模量和抗压强度算出所需各种原材料的含量.通对试验数据对所得经验方程进行了精度检验,所得结果误差较小,说明所得数学模型符合要求.     

基于多元回归分析的河南省居民消费价格指数的数学模型

为了确定河南省居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立河南省居民消费体价格指数的多元回归模型,运用SAS对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,得出居民消费价格总指数与这5个指标之间存在线性关系.对其进行了理论阐述和实际检验,结果显示该模型模拟精度达到97.862 49%,可用于河南省居民消费价格指数的预测.     

城市化进程中人口城市化与房地产业发展的互动关系研究——基于省际面板数据的经验证据

基于城市化与房地产业相关理论,回顾了以往文献对于城市化与房地产业发展关系的研究,在此基础上,利用我国31个省市1997—2011年的面板数据对城市化与房地产业发展做了多元回归分析。结果显示：城市化对房地产业有明显的促进作用,而房地产业在一定程度上也带动了城市化的发展。根据当前我国具体情况分析了导致这种现象的原因,并提出了促使两者协调可持续发展的政策建议。     

基于多重多元回归的人脸年龄估计

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中训练数据不足的问题。但是,现有的标记分布学习方法存在不能构建统一的标记分布预测模型(基于最大熵模型的方法)或容易过拟合的问题(基于神经网络的方法)。为了解决这些问题,将基于标记分布学习的年龄估计转换为同时对多因变量进行预测的多重多元回归分析问题,并采用多因变量偏最小二乘回归方法进行求解。多因变量偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,在自变量存在较大的相关性的情况下仍可建立有效的多因变量预测模型。在FG-NET人脸数据库上的大量对比试验结果表明,本研究提出的基于多重多元回归的人脸年龄估计方法在大幅度提高模型训练效率的同时,具有更高的年龄估计准确度。     

基于多元统计分析方法对承包商选择的研究

在构建承包商评价指标体系的基础上，应用多元统计分析中因子分析方法，给出了一种综合评判承包商水平的新方法，实践证明，该方法是有效、可行的，它可以作为决策选择承包商的一种重要方法．     

基于回归模型的Spark任务性能分析方法

为解决Spark任务运行过程中的性能评估与改进问题,本文提出一种基于启发式算法和支持向量机回归模型的Spark性能评价与分析方法.本文首先提出一种启发式性能评价算法,该方法采用Ganglia收集并处理Spark任务运行时的集群资源消耗数据,根据k-means算法划分任务类型,并根据任务类型确定启发式性能评价算法的评价指标和初始权重.然后,从Spark历史服务器中收集并处理任务运行效率数据,与集群资源消耗数据一并作为Spark任务运行时的状态数据.最后,根据状态数据迭代确定启发式性能评价算法的最终权重,以此建立Spark性能评价回归模型.本文随后提出一种基于支持向量机SVM回归算法(SVR)的Spark性能分析方法.该方法对Spark配置参数与整体性能建立回归模型,然后对该回归模型进行敏感度分析,找到能够影响Spark性能的重要参数.实验结果表明,启发式性能评价算法能够量化Spark任务资源消耗和运行效率等各方面性能,比较全面地评估任务的整体性能.基于SVR的性能分析方法能够比较有效地应用于Spark任务的实际分析中,形成初步的Spark任务性能调优建议.     

基于因子分析的城市化发展水平评价

为了客观、科学地分析中国城市化的发展状况,文章运用因子分析方法对城市化发展水平进行评价.首先阐述了城市化的内涵及推行城市化对经济发展的重要意义;然后在评价指标体系设计原则的基础上,构建了城市化发展水平评价的指标体系;继而选取中国省会城市及计划单列市共计35个城市作为样本,应用因子分析方法对其城市化发展水平实施评价;最后依据样本的城市化发展水平综合得分排序并进行比较分析,发现中国城市化发展水平呈不均衡态势.建议城市化发展水平较低的城市应借鉴成功经验,因地制宜,推进中国城市化均衡发展.     

以产业集聚改善农业产业结构

农村地区虽然在产业集聚上与发达的城市和其他行业相比较的确存在明显劣势,但也具备产业集聚的部分条件。为此本文从产业集聚的特征分析出发,通过农村地区的产业情况进行实证分析后认为,农村完全可以实现产业集聚,并就此提出了具体的实施对策。     

因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004-2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.     

基于多元图像分析的表面缺陷检测算法

为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪音后的Q统计图像作为缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷.金属罐内壁的表面缺陷检测实验结果表明,与现有基于直方图阈值处理等检测方法相比,受照明不均匀影响小,提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,使缺陷的误检率大大降低.     

基于ABAQUS的某车架结构的模态分析

利用Pro/E软件建立某车架结构的三维几何模型,并利用ABAQUS有限元分析软件分析了车架在自由状态下的模态,得到了车架的前六阶的模态振型和固有频率,并根据模态分析的评价原则,验证了该车一阶弯曲和扭转模态的固有频率的合理性.