中央空调监控系统的软件设计

目前用于楼宇控制的组态软件虽然功能完善但是价格昂贵，因此我们自行研制了一种低成本，小规模的中央空调监控系统。本文详细介绍了中央空调监控系统的结构图及软件功能，给出了监控系统的软件设计方法。     

冰蓄冷中央空调智能监控系统研究开发

文中针对冰蓄冷中央空调系统的控制要求,开发了一套基于IPC-PLC的智能化监控系统,详细阐述了系统的软硬件构成及控制策略的实现,并给出采用BP神经网络模型预测负荷的方法。实践证明,系统很好的满足了控制要求,完善了管理和控制功能,提高了制冷效率。     

基于以太网的中央空调远程集散控制系统

提出了一种基于以太网中央空调远程集散控制系统新的设计方案,它能通过Internet将数据转发给控制中心,使得控制中心能对楼宇内部甚至几栋楼宇的所有中央空调机组的运行状态进行监视与控制.通过这种新型的中央空调网络集中监控,能够提高中央空调机组的使用效率,使得楼宇内的所有中央空调,达到统一控制、统一管理、节能减排的目的.     

基于ZigBee的智能中央空调无线监控系统

为实现中央空调末端风机盘管集群化控制,减少空调能源浪费,根据物联网相关概念,采用ZigBee无线传感器网络,开发了一套基于ZigBee技术的中央空调无线监控系统.该系统具有在线监控、设备管理和分户计费等功能,为中央空调系统集群智能化管理提供了一种可行的技术手段.重点介绍了系统的网络组建、节点入网登记、网络状况检测和分户计费等技术手段的实现方案.经实验验证,系统在温控器集群控制和数据通信方面性能良好,满足设计要求.     

某卷烟厂储丝间的空调节能控制系统改造设计

现代生产、生活体系当中,空调系统是主要耗能结构之一,随着节能环保、可持续发展等理念的深入,空调系统节能成为相关领域研究的重点。基于PLC的中央空调节能监控系统设计,从介绍PLC中央空调节能监控系统入手,对系统实现过程进行分析,构建一套完善、科学的中央空调节能监控系统设计方案,提升中央空调系统节能效果。     

虚拟过程工程监控系统的设计与实现

为实现对工业装置内流体流动与传递过程的三维实时高精度模拟,中国科学院过程工程研究所提出了虚拟过程工程(VPE)的构想。在VPE中,为采集实验数据、控制实验状态,需自行设计其监控系统。本文根据VPE的整体需要对监控系统进行了需求分析,在此基础上对底层通信协议、实时数据采集与控制、数据存储与管理、数据处理与显示等方面进行了设计与实现。经运行验证,所实现的监控系统功能可很好地满足VPE的需要,为VPE提供了良好的功能支撑。     

短消息控制器在中央空调远程监控中的应用

针对目前中央空调控制系统远程监控的需求,结合单片机技术和GSM无线通信技术,提出了一个基于短消息方式的远程监控系统的设计方案;该系统采用自主研发的短消息控制器以实现远程监控功能,软件部分采用C语言进行模块化编程;文章具体介绍了系统的硬件实现和软件设计,并给出了部分代码;该系统具有硬件实现简单、低功耗、软件可扩充性强以及控制方式灵活有效等特点,其设计思想对于当前中央空调控制器的设计有相当的参考价值.     

基于GPRS的中央空调远程监控系统设计

远程监控系统对于中央空调系统的节能、集中管理、维修以及远程诊断有重要的意义。设计了一种基于中国移动GPRS的通信架构,实现中央空调制造商从中国大陆任意通过中国电信接入因特网的PC上监控位于中国大陆的中国移动GSM覆盖网络下的任意中央空调机组。与其他中央空调监控系统相比,具有应用范围广、成本低、数据实时性好的特点。     

大型建筑物中央空调监控系统设计问题探讨

现代大型建筑中一般采用中央空调对建筑室内温度进行控制,其系统的设计一方面要考虑建筑物的实际情况合理选择系统结构,同时又要合理对监控点位进行选择,从而减少能耗,减少监控系统的投资,获得最大的收益。本文针对大型建筑物中央空调监控系统中结构选择和监控点设计这两个主要影响因素进行了一定的分析。     

基于无线模式的中央空调节能监控网络应用研究

基于信息节能的理念,构建了一个基于无线模式的中央空调节能监控网络,实现了对大型公共建筑或建筑群中央空调系统的节能监测与控制.所研发的现场节能监控装置以PLC为核心,配以人机界面、GPRS模块等.过程控制系统采用以负荷预报为基准的节能监控策略.现场监控装置与系统监控中心采用GPRS无线模式进行组网与通信,通过GPRS无线网络,将设备运行数据上传给监控中心,监控管理中心可以对各节能监控节点进行远程监控管理.     

A NOTE ON FUZZY TIME SERIES MODEL SELECTION WITH SAMPLE AUTOCORRELATION FUNCTIONS

Sample autocorrelation functions of fuzzy time series are proposed and used in model selection. The main idea is to select a number of different data sets from each fuzzy set and calculate the sample autocorrelation function for each data set. The average autocorrelation function value calculated with different data sets is taken as the collective sample autocorrelation function, as a measure of dependency between fuzzy data.     

自主式水下机器人数据采集与管理系统及其可靠性

自主式水下机器人(以下简称AUV)数据采集与管理系统(以下简称DCAM)利用多线程同步和通信机制实现了多串口数据采集,利用循环缓存区和存储转发的机制实现了将数据通过网络定时传送给工控机并将数据在本地保存。最后采用白盒测试的方法对该系统进行了测试并利用Musa执行时间模型对该系统进行了定量估计和预测其可靠性,预测结果显示该系统可以达到预计要求。     

基于ADO动态属性的多表联结的数据更新

在满足范式设计要求的数据库表格中,多表联结查询是一个较常见的问题。本文讨论了ADO动态属性的含义、功能及其在Delphi编程环境中的调用方法,并结合相关的ADO动态属性深入剖析了多表联结查询的数据更新机制。     

Atomic Decomposition of Financial Data

When looking at a time series, it is often instructive to consider the data as observations sampled from a noisy version of some underlying data generating process. This data generating process may be considered to be a function from a function space. We can specify very simple functions, known as atoms, which may be taken in linear combinations to represent any function within a particular function space. The atoms are described as members of a family of functions indexed by parameters. Quite commonly used for functions underlying time series data are the parameters location and frequency. This type of atom is known as a time-frequency atom. After we have specified the family of atoms that we wish to use to represent our underlying data generating process, the difficult problem of choosing the most effective, parsimonious representation from this family remains to be solved. Several techniques, such as Matching Pursuit and Basis Pursuit, have been suggested to solve this problem. In the current study, we investigate the use of several families of atoms, both individually and in combination, to decompose exchange rate data in search of structure that has been overlooked in more traditional approaches.     

城市地质空间信息系统研究与建设

通过对城市地质数据与功能的需求分析,确定了城市地质数据仓库及其信息系统的建设内容,进行了系统框架设计;基于GIS技术、数据仓库技术、三维可视化技术以及决策支持技术,进行了多源数据整合、模型集成、城市地下空间规划辅助决策等主要功能模块的研究.     

基于Ext2.0Grid控件的树形表格研究

对EXTJS Grid控件进行了研究.通过构造渲染函数结合自定义的CSS;应用自定义的节点函数;利用构造的数据加载函数和数据处理函数.实现了界面美观、操作简单、应用性能较好的树形表格(treeGrid)页面,为指标系统的开发提供了较好的页面技术支持.     

Wavelet estimation by Bayesian thresholding and model selection

Many wavelet-based algorithms have been proposed in recent years to solve the problem of function estimation from noisy samples. In particular it has been shown that threshold approaches lead to asymptotically optimal estimation and are extremely effective when dealing with real data. Working under a Bayesian perspective, in this paper we first study optimality of the hard and soft thresholding rules when the function is modelled as a stochastic process with known covariance function. Next, we consider the case where the covariance function is unknown, and propose a novel approach that models the covariance as a certain wavelet combination estimated from data by Bayesian model selection. Simulated data are used to show that the new method outperforms traditional threshold approaches as well as other wavelet-based Bayesian techniques proposed in the literature.     

基于FPGA的弹载数据回读系统设计

惯性传感器在各种导弹武器中的广泛应用,使得采集存储系统成为弹体飞行参数测量中不可或缺的存储设备。基于采集存储系统数据读取的需要,设计了一种基于FPGA的弹载数据回读系统。本系统以FPGA为控制核心,FT245BL芯片为USB控制芯片,FPGA模拟的FIFO为数据缓存,从而实现数据的传输。试验验证表明,该回读系统能够很好地完成数据传输工作,且传输数据迅速、准确,无错帧与丢帧现象,具备一定的工程实用价值。     

结构化数据核函数综述

核函数是处理非线性问题的新方法,而对于字符串、图像和蛋白质等无法直接输入且具有一定结构信息的数据,则需用结构化数据核函数解决。基于此,对核函数进行初步探讨,描述了句法驱动核、模型驱动核和组合核3种基本的结构化数据核函数,对结构化核函数的应用进行分析归纳总结。     

LabVIEW数据处理中数据剔除功能的应用

在LabVIEW测量程序中嵌入数据剔除功能,可提高测量结果的准确度.通过比较不同的数据剔除准则可知,当检验数据量n较小时(n＜100),采用格拉布斯准则剔除含粗大误差的数据较为合适.根据格拉布斯准则,在LabVIEW中实现数据剔除的功能,并以超声波测距为例,说明数据剔除功能对改善测量结果的作用.