SARIMA模型和季节性拆分对游客量的预测分析

对SARIMA模型的建立和季节性拆分方法进行了介绍,指出使用SARIMA模型能较为准确地预测出短期的游客量,而结合季节性拆分则可分析出影响游客量的原因,可弥补SARIMA模型预测的不足。     

路基沉降的组合模型预测研究

基于路基沉降具有趋势性变化和随机变化的特点，建立了一个组合模型，采用Gompertz增长模型预测沉降的趋势项部分，AR模型预测沉降的随机项部分，二者之和作为总的沉降预测值，通过实例计算表明，组合预测模型能提高路基沉降量的短期预测精度，具有一定的应用价值。     

组合模型在城市用水量预测中的应用

将灰色模型和一元线性回归模型应用于城市用水量的预测,并用方差-协方差优选组合模型将灰色模型和一元线性回归模型进行组合.实例分析表明,组合模型的预测精度优于单个模型,可用于城市用水量的预测.     

SARIMA模型对中国意外保险的预测研究

基于中国意外保险的历史发展规律,寻找适当模型分析中国意外保险的未来发展状况。借助EViews 7.0,运用2006年1月至2015年11月中国意外险保费收入数据,建立中国意外保险的SARIMA模型。建立了12SARIMA)1,1,1)(1,1,0(模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。未来意外险保费收入依然呈现历史规律,但趋势性增长和季节性反差更加显著。     

组合模型在建筑物沉降预测中的应用

对将BP神经网络与Verhulst模型组合,建立了一种组合模型,并结合天津老城厢晶典苑中级人民法院沉降监测工程实例,通过组合模型和BP神经网络模型、Verhulst模型预测值与真实值的比较,讲究表明组合模型具有较强的适用性,提高了Verhulst模型的预测精度。     

应用实用动态组合模型预测城市日用水量

将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。以华北某市日用水量的实测数据对其进行检验,结果表明该模型具有较高的预测精度。     

基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测

为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基（RBF）神经网络组合模型。对比实验结果表明,灰色GM（1,1）模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2．1222％,1．2562％和0．6821％。与灰色GM（1,1）模型和RBF神经网络相比,灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势,具有较高的预测精度,更适合用于城市用水量预测。     

组合灰色预测模型在水量预测中的应用

论述了基于灰色预测理论进行水量预测的建模过程,并应用基本灰色预测模型及其改进的残差预测模型、等维新息预测模型和组合预测模型分别对某地水量进行预测,结果表明,用灰色理论预测城市水量,方法简单实用,组合灰色预测模型提高了预测精度,可以作为水量的中长期预测工具。     

一种组合模型在地面沉降预测中的应用研究

根据BP神经网络模型和自适应滤波模型模拟预测值相对于真实值上下波动的特点,应用方差理论建立BP神经网络自适应滤波组合模型,将其应用到天津富裕广场三期工程基坑周边地面沉降分析预测中.通过与独立的BP神经网络和自适应滤波模型模拟预测数据对比,证明了组合模型模拟预测的高精确性.     

基于TCN与SVM组合模型的建筑沉降预测

针对基坑周边建筑沉降序列随时间和因其他影响因素呈现的非平稳性变化特征,提出一种基于TCN与SVM的短期沉降组合预测方法。该方法利用串联组合的方式,将沉降序列看作自相关的时间序列和受外界影响的非线性部分的组合,再利用TCN与SVM模型对两部分分别进行预测,最后将两部分叠加后得到沉降数据预测结果。结果表明,TCN-SVM组合预测模型能够很好地跟踪建筑沉降变化,其预测精度比单一SVM模型提高10%～20%,可有效提高短期建筑沉降预测精度。     

灰色组合模型在变形预测中的应用

变形预测方法有很多种,为了提高预测精度,采用组合模型预测已经成为一种趋势,因为组合模型能够利用单一模型舍弃的有用信息。本文用单一灰色模型、灰色-时间序列组合模型与灰色-线性回归组合模型三种种方法进行了预测及对比,从预测效果可以看出在短期预测内三种模型都能有相当好的预测精度,而灰色-时序组合模型预测精度略高。     

Wavelet and ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers

In this research, a new wavelet artificial neural network (WANN) model was proposed for daily suspended sediment load (SSL) prediction in rivers. In the developed model, wavelet analysis was linked to an artificial neural network (ANN). For this purpose, daily observed time series of river discharge (Q) and SSL in Yadkin River at Yadkin College, NC station in the USA were decomposed to some sub-time series at different levels by wavelet analysis. Then, these sub-time series were imposed to the ANN technique for SSL time series modeling. To evaluate the model accuracy, the proposed model was compared with ANN, multi linear regression (MLR), and conventional sediment rating curve (SRC) models. The comparison of prediction accuracy of the models illustrated that the WANN was the most accurate model in SSL prediction. Results presented that the WANN model could satisfactorily simulate hysteresis phenomenon, acceptably estimate cumulative SSL, and reasonably predict high SSL values.     

灰色组合模型在坝体水平位移预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM（1,1）和BP神经网络组合模型,分别运用GM（1,1）模型、BP神经网络模型和它们的组合模型三种模型对坝体的非线性水平位移进行了分析,对比发现此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少的缺点,也增强了预测的自适应性,证明了组合模型的预测精度较高,可以应用于坝体水平位移的预测。     

浅析与气候结合的干热地区建筑设计

从平面布局、建筑单体和通风措施等几个方面,分析干热地区的建筑与气候相适应性的形态特征,总结该地区建筑的建筑布置、墙体隔热、通风降温的原则,指出其内在的气候逻辑性对现代建筑创作提供了借鉴和指导。     

煤矿区土地复垦中塌陷预测分析

首先分析了煤矿区地表塌陷原理,然后对煤矿区塌陷预测模型与方法进行了研究,并以河北省峰峰集团有限公司小屯煤矿为例,采用概率积分法进行了塌陷预测。结果表明,小屯矿扩大区拟塌陷破坏土地面积为560.95 hm2,为矿区土地复垦确定了复垦责任范围。     

沿海小城镇填海区空间形态研究

以宁波市宁海县西店镇为例,对东部沿海地区小城镇填海区域的空间形态进行了研究,探索了在符合环境功能需求的前提下,有效扩大城镇发展空间的填海方式,以期选择合理的填海方式,实现社会、环境、经济的平衡发展。     

高真空击密法在填海地质中的应用

填海地质下大部分区域处于超饱和状态,基本没有承载力,其次吹填土质差,粘粒土含量大。本文通过工程实例,在填海地质下采用高真空击密法进行软基处理,严格控制施工参数,保证信息化施工,使工程工期和经济技术都达到良好的效果。     

基于GM-RBF组合模型的高路堑边坡稳定性预测研究

边坡的稳定性预测是道路边坡安全性评判的关键,且及时、准确的预测可以有效地预防边坡破坏灾害的发生.采用GM(1,N)模型与RBF神经网络模型相结合的方式,建立一种基于GM-RBF组合的高路堑边坡变形预测分析模型.结合高速公路高路堑边坡工程实例,通过对比GM(1,5)模型、RBF神经网络模型和GM-RBF组合模型的边坡安全系数预测结果来分析GM-RBF组合模型的可行性.结果 表明,GM-RBF组合模型比单一模型更能抵抗预测数据序列中存在的波动性;较于GM(1,5)模型和RBF神经网络模型,GM-RBF组合模型预测的边坡安全系数平均绝对误差分别降低了64.6％和45.8％,边坡安全系数均方根误差分别降低了66.7％和45.2％,边坡安全系数相对均方误差也分别降低了58.3％和38.7％;采用GM-RBF组合模型对边坡稳定性进行预测能够保持良好的精度.     

谈对某矿区土地塌陷复垦治理

对国内某矿区受采煤扰动和采空区影响带来的地面塌陷、地裂缝等问题进行了研究,通过治理技术和措施并结合人工治理恢复,来提高研究区土地利用率,恢复原有土地类型,实现土地资源的可持续发展。     

填海地区旋挖灌注桩混凝土充盈系数控制

以某沿海风力发电桩基础施工项目为背景,探讨填海区域旋挖灌注桩混凝土充盈系数控制措施。施工过程中案例项目混凝土充盈系数严重偏离预期,通过对钻机钻进速度、泥浆配比及钻头类型等进行分析,结合地层特点,确定钻头类型和泥浆配比是混凝土充盈系数过高的主要因素,并采取改进措施。