滑坡灾害治理方案的多属性决策方法研究

滑坡灾害治理工程是一个复杂系统工程 ,治理方案的决策受到技术、经济、环境以及风险等许多因素的影响 ,不同专家决策者对治理方案有明显的偏好 ,且属性权重信息不能完全确知。为了处理这样的不完全信息和偏好决策问题 ,提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法。该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重 ,然后 ,采用三角模糊数来建立判断矩阵 ,对滑坡灾害治理方案进行优化决策。最后 ,以三峡库区榨坊坪滑坡灾害的治理决策为实例 ,详细讨论了该方法的应用     

模糊关键链项目进度管理多目标优化研究

针对模糊关键链项目进度管理中工期、成本、质量三大管理目标的综合优化问题,提出了基于多属性效用函数的综合优化模型,采用了合理的方式对三大目标进行处理。设计了遗传算法进行模型求解,并利用Matlab编程实现。在多目标优化的基础上进行关键链进度计划中项目缓冲区的设置。将模型应用于工程实例中,优化结果表明模型对于提高项目综合效益有显著作用,决策者也可以在不同的管理情景下对模型目标函数中的权重进行适当的调整。     

混合神经网络响应面调度法在渔船协同论证中的应用

根据响应面法近似计算在多学科优化中的特点,针对普通神经网络构造响应面方法存在的主要问题,将遗传算法和神经网络结合,设计出混合神经网络并构造了协同优化算法的响应面,在任务调度模块的支持下,可以自主地选择近似和精确计算。采用混合神经网络调度法对玻璃钢拖网渔船进行技术经济论证,结果表明,该方法能够提高优化结果的效率和鲁棒性。     

基于遗传算法的项目工期成本质量综合优化

将工程项目管理中的3个目标要素--工期、成本和质量结合在一起,建立了多目标优化模型.应用多目标遗传算法模型进行求解,一次运行可得到一系列无偏好的最优决策方案,为决策者提供了三维可视的决策依据.通过一个算例,证明了模型具有的有效性和可行性,对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值.     

近海玻璃钢拖网渔船的技术经济方程和特征分析

根据近海玻璃钢(FRP)拖网渔船缺乏技术经济论证数学模型的问题,建立了针对玻璃钢拖网渔船的技术经济方程,对方程中的油耗、经济寿命、造价、维修费用、折旧费等经济影响因素进行了分析比较。结果表明:多数指标变量对玻璃钢渔船的经济性是有利的,仅造价指标具有负面影响,本研究中建立的技术经济方程有效地满足了玻璃钢最优船型论证的需要,可为船舶建造、捕捞管理提供计算及指导依据。     

融合进水调度控制的雨水调蓄设施多目标优化设计

针对目前雨水调蓄设施设计中缺乏与该设施实际运行时进水调度的整合分析，导致雨水调蓄设施的作用在设计方案的模拟中无法被充分体现的问题，以内涝溢流总量、造价与性价比作为优化目标，以雨水调蓄设施的设计参数与调度参数作为决策变量，应用多目标优化算法驱动雨洪管理模型（SWMM）进行寻优。结合实际案例采用awGA（自适应权重遗传算法）、NSGA-Ⅱ（第二代非支配排序遗传算法）与NSGA-Ⅲ（第三代非支配排序遗传算法）分别进行了测试，分析了各种算法对雨水调蓄设施多目标优化问题的适应性。对比测试表明，融合进水调度控制的多目标优化方法能够充分体现大中型雨水调蓄设施通过灵活调度缓解区域内涝的潜力。另外，所采用的性价比函数能够迅速识别出效益突出的方案。     

基于遗传算法的建筑工程三大目标综合优化

工期、成本和质量是建筑工程的三大主要目标,他们能否顺利实现将直接影响项目总体目标的好坏,而以往提出的模型大都是侧重于对工期一成本两目标的综合优化,很少涉及质量目标,这显然是满足不了现实要求的。因此在这里提出了一个对三大目标综合优化的模型,它是在工期一成本、工期一质量为线性关系的基础上建立的,并且以综合目标函数作为适应度函数建立的依据,运用遗传算法进行求解。最后用一个实例验证了此模型的可行性,并且运算之后可以得到多组解,决策者可以根据自己的偏好选择自己满意的一组解。     

基于零和博弈的电力系统最优调度

针对电力系统的节能与经济调度问题,建立了综合考虑电网购电成本和发电煤耗的电力系统最优调度模型,并引入零和博弈思想对调度模型进行求解。首先采用零和博弈加权法将多目标调度模型等价转化为单目标优化模型,其权重系数由该博弈的混合策略Nash均衡确定,从而弥补了多目标优化加权系数法受限于决策者主观性的不足;在获得单目标模型后,提出了基于动态发现概率和步长的改进布谷鸟算法并对模型进行优化求解;验证结果表明,该方法在优化求解多目标电力调度模型时具有较高的实用性和优越性。     

基于投影寻踪的港口泊位建设评估模糊物元模型

为解决港口泊位建设评价中宏微观指标间的不相容问题,基于可拓学中的模糊物元模型,并将投影寻踪模型引入到权重计算中,同时兼顾决策者对不同决策属性的偏好,使量化指标的赋权达到主观与客观的统一。在此基础上,建立了基于投影寻踪的港口泊位建设评估模糊物元模型。经标准化处理得到复合模糊物元矩阵,并确定优距离矩阵,利用基于决策者偏好的投影寻踪确定评价指标权重,计算各方案的欧式贴近度确定排序结果。应用该方法对港口泊位建设方案进行综合评价,验证该方法切实可行,可操作性强,同时决策者偏好因素的引入为投资决策提供了更丰富的信息。     

基于不确定偏好信息的多属性群决策研究

针对不确定偏好信息的多属性群决策问题,本文提出了一种新的方法。首先将决策者给出的不同形式的偏好信息分别规范化为模糊互补偏好关系,基于该偏好关系矩阵,构造一个优化模型来评估它的排序值,从而求得最优方案。该模型在理论上具有创新性,同时也符合实际意义。