探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

管理会计中数据挖掘技术的应用研究

在管理会计中应用数据挖掘技术是企业发展的必然选择,本文首先分析了数据挖掘技术的含义与应用优势,然后分析了管理会计中常见的几种数据挖掘方法,最后对管理会计中数据挖掘技术的具体应用进行了研究,以期该技术在企业的可持续发展中得以充分应用。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

生物信息学专业之数据挖掘教学实践与思考

数据挖掘在生物信息学领域中应用前景非常广阔,关于数据挖掘技术在生物信息学专业中教学研究具有重要的意义。从师资、教材、学生基础等方面分析了目前生物信息学本科专业的数据挖掘课程教学存在的问题,并在有关六年来教学实践经验总结基础上,提出了数据挖掘在生物信息学本科专业教学中改革的几点思考。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

数据处理技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用

数据挖掘是未来对石油勘探开发产生深远影响的关键技术之一。本文阐述数据挖掘的基本概念、目标和功能,简要介绍了常用的几种数据挖掘技术,论述了数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用。应用结果表明应用数据挖掘技术能较好地提高油藏挖掘者软件的油井潜力预测效果。     

数据挖掘技术在化工优化中的应用

简要介绍了数据挖掘基本概念和发展现状，综述了数据挖掘的任务、数据挖掘的常用方法和技术，重点介绍了数据挖掘在化学工业优化中的应用，对数据挖掘在化学工业优化应用中面临的挑战进行了总结，并对其发展趋势进行了预测。     

油田开发数据挖掘技术的实现与应用

在科技的不断进步与发展中,由于能源日趋紧张,石油勘探开发备受社会各界关注与重视。当前应用数据挖掘技术进行石油勘探与开发,不仅能够显著提高石油勘探水平,还能对油藏与储层进行准确的预测,在合理引入人工智能等创新方法下,对复杂石油地质问题加以解决,以保证石油开发的顺利实施。为此,对油田开发数据挖掘技术的实现与应用展开相关探讨与分析。     

面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。     

数据挖掘技术探讨

本文首先介绍了数据挖掘技术产生的背景,接着给出数据挖掘技术定义,并探讨了数据挖掘技术及其应用。     

数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少。本文通过对数据挖掘在高校教学中的应用分析,认为数据挖掘技术可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析

目前,物联网产生的繁杂的数据,缺乏有效的管理方法.云和集群技术提供了解决这些问题的思路.文章旨在建立数据挖掘与物联网的关系本文讨论了一种基于actors模型和物联网概念的数据挖掘算法的分布式执行方法.该方法允许将数据挖掘算法分解为参与者,并在分布式环境中执行.该模型将应用在物联网的集中系统(云计算)和分布式系统中提供数...     

高校图书馆中数据挖掘技术的应用探究

处于知识经济时代,数据挖掘技术为高校图书馆工作提供了坚实的技术支持,有效提高了高校图书馆信息服务的质量及效率,加快了高校图书馆信息服务建设的进程。本文对数据挖掘技术进行概括性论述,并详细分析了高校图书馆中数据挖掘技术的应用。     

数据挖掘技术探讨

本文首先介绍了数据挖掘技术产生的背景,接着给出数据挖掘技术定义,并探讨了数据挖掘技术及其应用。     

数据挖掘技术：企业网络营销的助推器

本文介绍了数据挖掘的基本概念和分类方法,数据挖掘能从数据中进行筛选分析。提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来巨大经济效益。