基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt(LM)神经网络、遗传算法(genetic algorithm, GA)和主成分分析(PCA)算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10^(-4)(溶解氧)和0.006 5、9.428 7×10(-4)(溶解氧)和0.006 5、9.428 7×10^(-4)(氨氮),适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。     

水产养殖存在的问题与思考

<正>水产养殖技术的推广对提高我国水产养殖业的生产效率及专业化程度具有重要的作用。本文论述了当前水产养殖技术推广的障碍,并提出了具体的解决措施。1.改良水质水是病原生物传入的途径之一,因此水源要清洁,不带病原生物和人为污染物,理化指标必须适合养殖鱼类的生活要求。经常通过注入清水稀释养殖池塘中的有害代谢,在高温季节高产池塘定期施入水质改良剂改善水质,定期泼洒生石灰,合理使用增氧机,改善池水溶解氧     

鱼塘水质调控

<正>一、PH值一水质的重要指标水的pH值(酸碱度)是水质的重要指标,海水养殖pH值一般控制在7.5—8.5之间.淡水养殖pH值一般控制在6.5—9.0之间。pH值过高或过低,对水产养殖动物都有直接的损害,甚至会造成死亡。PH值低于6.5的水可使水产养殖动物的血液中的pH值下降,削弱其血液载氧的能力,造成水产养殖动物自身患生理缺氧症。尽管水中的溶解氧较高,但鱼虾等水产养殖动物仍常浮头。PH值过高的水则可能腐蚀鱼虾鳃部组织,使鱼虾等失去呼吸能力而大批死亡。     

浅析池塘标准化改造及推进水产健康养殖和现代渔业建设

随着近年来水产养殖的不断深入,以及现代渔业建设的持久发展,人们深刻认识到老旧的池塘水产养殖体系已经无法满足现在人们养殖的需求。只有在保证池塘养殖的良好生态环境前提下,才能推动池塘标准化工作的顺利展开,建立一个科学有效的渔业生产体系,通过技术的不断创新应用,保证高产高质量的水产品,实现池塘渔业上的良好转型,而本文就池塘建设存在的问题以及对应措施展开了详细分析。     

基于遗传算法优化BP神经网络的钛合金旋转超声磨削力预测

为预测钛合金旋转超声磨削过程中磨削力的大小,提出了使用遗传算法优化BP神经网络模型来预测磨削力的方法,首先建立磨削力与加工参数(超声频率、超声功率、进给速度、主轴转速)和磨具参数(磨料浓度、磨料粒度)之间的BP神经网络预测模型,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络的阈值和初始权值,依据"六因素三水平"的正交试验结果对神经网络模型进行训练。然后对旋转超声磨削力进行仿真预测,神经网络模型预测值与试验值的误差较小,平均相对误差仅为5.97%,结果表明,使用所提模型预测钛合金旋转超声加工的磨削力具有较高的预测精度。     

池塘养殖与种植甘蔗轮作初探

池塘经过多年水产养殖,会产生淤泥及腐败沉积物。养殖池塘底部保持适量的淤泥对水产养殖是有益的;淤泥过多又会有害,或者弊大于利。适时在养殖池塘进行养殖与种植轮作将是一条途径。     

利用遗传算法优化的ARIMA-BP组合模型预测手足口病发病趋势

目的探讨ARIMA模型及遗传算法优化的ARIMA-BP神经网络组合模型在传染病预测与预警中的应用,为相关部门制定防治措施提供参考。方法选择某市2009~2013年的手足口病发病数作为研究对象,首先建立ARIMA模型,得到的拟合值作为神经网络输入值,真实观测值作为输出值,带入通过遗传算法优化的BP神经网络中训练,并比较两种模型的预测精度。结果对建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型预测的相对误差为39.89%,决定系数为0.786,经统计检验残差为白噪声序列;组合模型预测的相对误差为26.25%,决定系数为0.852。结论该组合模型的预测精度高于ARIMA模型,且对于极值的预测较为精确,可以为其他传染病的预测及建立统计预警提供参考。     

温度、pH值、透明度对山中湖泊水库溶解氧垂向分布影响研究

溶解氧(DO)对水体的生态系统具有重要的作用,本文通过分析溶解氧的耗氧作用和复氧作用,以及溶解氧分布的影响因素,选出温度、p H值和透明度三个易测得的参数,并通过选取相关公式,确立这些影响因素对溶解氧分布的影响程度,以期为溶解氧的预测和养殖水体中缺氧情况的判断提供理论支持。     

池塘分区集群式清洁养殖新模式的概念、原理与方法

对一种新的养殖模式——池塘分区集群式清洁养殖的概念、原理与方法进行了论述。池塘分区集群式清洁养殖(partition cluster clean aquaculture in ponds,PCCA)模式是一种不同于传统混养的池塘养殖新模式,即在健康养殖条件下将人工投喂的鱼类集群圈养于池塘小范围区域(即集群养殖区)中,通过控制鱼类粪便的排泄区域(沉淀排污区),做到及时将粪便清除到池塘外污水处理区,以降低鱼类粪便、残饵等对水体的污染及溶解氧消耗,使池塘中大部分水体区转变为水质净化区域,并通过该种养殖模式的实例,对其存在的问题和开发前景进行了讨论。研究表明,采用池塘内分区、养殖鱼类集群、精确投饵和及时清除粪便及残饵的池塘清洁养殖新模式,产量高于传统养殖模式,可达到节水减排的目的。     

基于BP神经网络的盐龙湖饮用水源水质预测

本文选取了盐龙湖饮用水源2015-2019年两个监测点的温度、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮6项指标作为样本数据建立BP神经网络模型,调整参数构建训练模型并进行数据验证,结果显示,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测精准度高,可以运用盐龙湖饮用水源水质指标的预测预警系统中.