基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

为解决水产养殖中的病害问题,采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念,结合余弦相似度模型,设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块,能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权,然后采用余弦相似度模型公式计算,得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度,最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证,该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断,可用于水产养殖生产实践中。     

基于改进TFIDF特征加权算法的95598投诉工单分类实现

分析了传统朴素贝叶斯算法、TFIDF特征加权算法在文本分类建模应用上的缺陷,在此基础上提出了TFIDF的优化算法,并分别采用传统朴素贝叶斯算法、基于TFIDF的朴素贝叶斯算法、基于改进TFIDF的朴素贝叶斯算法分别对某供电公司投诉工单进行了分类建模。研究结果表明,改进TFIDF算法能在TFIDF算法的基础上进一步提升分类器的性能,投诉工单分类准确率达到93.03%,较传统朴素贝叶斯算法提升了4个百分点。     

规模化水产养殖环境因子监控系统的设计

为实现精确的水质环境监控,设计了基于ZigBee无线传感器网络的水产养殖环境因子监控系统。该系统对测量的水质环境因子采用自适应加权融合算法和模糊综合评判法进行两级数据的融合分析,判断当前的水质环境是否有利于养殖对象的生长并由判断结果给出控制决策。实验数据和分析结果表明,该系统具有较强的容错性,可弥补系统单因子单阀值控制的不足,提高了系统的精确性和可靠性。     

基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法

为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structural similarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。     

基于余弦相似度和移动曲面拟合的地面气温质量控制算法

针对传统地面气温质量控制算法在选取参考站和赋权时大多采用与目标站的欧式距离来判断与目标站的相关性程度,易导致最终质量控制结果精确度低且不稳定的问题,提出一种基于余弦相似度和移动曲面拟合的地面气温资料质量控制(MSF-COS-RMSE,MCR)算法。通过引入余弦相似度函数和均方根误差(root mean square error,RMSE)分析邻近站与目标站观测数据相关性,并使用余弦值与RMSE值对各参考站进行赋权,结合移动曲面拟合(moving surface fitting,MSF)算法拟合空间相关性曲面,求取目标站气温估计值。利用所提MCR算法对国家气象中心提供的8个地面观测站2014年日均温观测数据进行质量控制分析,并与反距离加权(inverse distance weighting,IDW)算法、空间相关性及B样条曲面拟合(spatial correlation and B-spline surface fitting, BSF)算法、MSF算法以及空间观测差异的地面气温资料质量控制(spatial observation diversity fitting, SDF)算法进行对比,实验结果表明:MCR算法的质量控制效果优于IDW算法、BSF算法、MSF算法及SDF算法,能有效地标记出气温观测数据中的可疑值,具有稳定性高、适应性强的特点。     

数据融合在水产养殖监控系统中的应用

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后的数据精度大大提高。     

水产养殖病害的发生与防治措施

在水产养殖过程中,各种病害的发生已经严重影响到渔业的发展,因此,在水产养殖过程中我们需要采取多种措施对常见的疾病病害进行防治,同时还要对病害发生的原因进行分析与研究,防止其病害的再次发生。本文主要介绍了水产养殖过程中病害的发病趋势,并分析了病害发生的原因,最终提出了相应的防治措施,希望本次研究对预防水产养殖过程中的病害具有一定的帮助。     

基于Pro/E二次开发的推土机工作装置的快速建模

为了缩短推土机工作装置的设计周期,提出了推土机工作装置的快速建模方法,阐述了系统的构建原理和系统框架,并在Pro/Engineer平台上,利用其二次开发工具开发出了推土机工作装置的快速建模模块.该模块界面友好、清晰,用户可根据需要输入有关参数,快速生成新零件模型,显著缩短了设计周期,提高设计质量,降低设计成本.     

基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。     

基于GIS的大连湾海区养殖环境评价系统的设计与应用

通过对各种海水水质评价模型的比较,选用模糊评价模型作为系统的评价模型,设计了基于G IS的大连湾海区养殖环境评价系统,并介绍了该系统的体系结构和各模块的功能以及系统数据库中各表之间的关系。该系统可根据大连湾11个监测站位测得的水质数据,用模糊评价方法对养殖环境进行评价,并将评价结果显示在大连湾电子地图上,同时,还可对养殖环境进行预测、预报。