含分布式电源配电网的故障定位

为解决含分布式电源配电网的故障定位问题,对分布式电源的故障电流特性和含分布式电源配电网的短路电流进行了分析,探讨了根据故障电流信息和传统故障定位规则,对含分布式电源配电网进行故障定位的可行性分析.文中提出一种针对架空配电网且根据故障电流信息的改进故障定位策略,利用重合闸与分布式电源脱网的配合,解决含分布式电源架空配电网故障定位难题.研究结果表明:对于分布式电源接入母线的情形,可以根据故障电流信息,依靠传统的故障定位规则进行故障定位;在适当限制分布式电源接入馈线容量比例的条件下,对电缆配电网和供电距离较短的架空配电网,根据故障电流信息采用传统故障定位规则基本上都能正确进行故障定位,而对于供电距离较长、接纳电机类分布式电源容量偏高的架空配电网,需采用根据故障电流信息的改进故障定位策略.     

含有分布式电源电网的故障特性影响因素分析

本文在PSCAD/EMTDC中建立并入电网的分布式电源仿真模型,仿真了分布式电源自带故障限流器、不同种类的发电机和中性点不同接地方式时分别发生故障情况时的故障特性,得知进行保护配置和整定时,应该考虑到分布式电源和电力电子接口器件自身的保护作用;异步发电机在系统发生故障时,故障特性会与同步电机有很大不同;分布式电源并网后,系统发生故障时的故障特性与系统的中性点接地方式有关;在异步风力发电机作为分布式电源的情况下,故障时在分布式电源侧检测到的故障电流几乎全部为零序故障电流,非故障相电流与故障相电流近乎相同,使保护的正确动作受到很大影响。     

针对多分布式电源的孤网继电保护

针对含有多个分布式电源的计划内孤岛网络,基于分布式电源的特性,分析了其故障后的控制要求,提出了两种新的故障后分布式电源控制策略,使得分布式电源在故障后能够对孤网注入适当的故障电流,从而为继电保护提供持续的故障信息。最后通过算例研究了相应的保护性能,验证了逆变器电源故障后控制策略下的有效性。     

粒子群优化算法含分布式电源配电网故障定位

为了提高含分布式电源配电网故障定位的准确性,针对传统含分布式电源配电网故障定位方法的不足,提出了基于粒子优化算法的含分布式电源配电网故障定位方法。根据含分布式电源配电网故障的监测函数设计粒子群优化算法的适应度函数,通过粒子之间的相互协作实现含分布式电源配电网故障定位,采用Matlab 2014仿真工具箱对故障诊断性能进行测试。结果表明,粒子群优化算法提高了含分布式电源配电网故障定位的正确率,加快了分布式电源配电网故障定位的速度,而且综合性能明显优于其他含分布式电源配电网故障方法。     

含逆变型分布式电源的微网故障特征分析

微网中的微电源大多是逆变型分布式电源,其故障特征不同于传统的同步发电机,详细分析逆变型分布式电源的故障特征,以及由此类电源组成的微网的故障特征是微网保护的基础。在DigSilent仿真软件上建立了恒功率控制和恒电压频率控制的逆变型分布式电源,以及孤岛和并网2种运行模式下微网的仿真模型,分析线路发生不同故障时电源侧及故障...     

基于物联网的分布式电源故障决策系统的研发

分布式电源的出现顺应了电力系统发展的要求.而分布式电源的加入也给电网故障的定位带来了新的难度.分析了分布式电源故障决策所面临的主要技术问题,并利用物联网技术构建了基于无线局域网的分布式电源故障决策系统.系统采用改进的粒子群算法来构建决策树,并利用适应度函数来防止故障定位时的漏判和误判问题,从而提高了故障决策的准确性.     

基于蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障定位

分布式电源接入配电网使得原来的故障定位方法不再适用,本文通过构造新的评价函数,提出了基于具有混沌搜索策略的二进制蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障定位新方法。该方法可以适应分布式电源投切带来的潮流和拓扑变化,对配电网进行故障定位。算例仿真表明,该方法在含分布式电源配电网故障定位中定位准确并且具有较高的实时性和容错性。     

逆变型分布式电源的灵活正负序电流控制方法与等值序网模型

逆变型分布式电源的控制方法对电网有显著影响,但现有方法难以兼顾逆变型分布式电源在故障穿越、继电保护以及故障分析等方面的要求。提出了一种逆变型分布式电源的灵活正负序电流控制方法,在电网发生不对称故障时向电网中注入正序和负序无功电流。在此基础上建立了逆变型分布式电源在故障状态下的等值序网模型。仿真结果表明,所提方法能够增强逆变型分布式电源的故障穿越能力,在电网发生不对称故障时保留电流的序分量特征。     

基于Fibonacci搜索的含DG配网故障定位最小故障电抗法

分布式电源接入配网会影响配网故障定位。文中提出了一种基于最小故障电抗概念、利用Fibonacci搜索算法的含分布式电源配网故障定位方法。首先分析了不同配网故障类型下最小故障点抗法计算故障电抗的方法;然后提出了Fibonacci搜索算法来估计故障距离,该方法使用的搜索点数更少、搜索步长不全依赖故障电抗准确度。提出了基于Ladder的潮流计算方法,以估计每个分布式电源对故障电流的贡献值。该方法仅利用分布式电源节点的智能电子设备提供的同步电流量测相量。最后利用IEEE34节点分析了故障电抗的影响、故障距离的影响、负荷波动的影响和分布式电源量测误差场景下故障定位误差,并对比其他求解方法说明了提出方法的有效性和准确性。     

基于FTU检测方法在含DG配电网故障区段定位的应用综述

本文分析了含分布式电源配电网故障区段定位的关键问题,对基于FTU检测的含分布式电源配电网故障区段定位的矩阵算法和智能优化算法的优缺点进行详细综述;并提出目前含分布式电源配电网故障区段定位方法存在的问题;最后针对当前人们对供电可靠性和电能质量的需求日益增高以及智能配电网快速发展的情况,对未来含分布式电源配电网故障区段定位的发展方向进行了展望。