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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《Planning》2019,(2)
云计算及大数据环境的审计需求推动审计快速发展,审计进入全新的信息化时代。本文分析了云计算及大数据环境的企业舞弊因素,论述了云计算及大数据环境下企业舞弊环境特征及其审计影响,探讨了云计算及大数据环境下企业舞弊审计的挑战,提出了应对云计算及大数据环境企业舞弊审计的对策建议。  相似文献   

2.
《Planning》2018,(1)
本文以2012—2016年间因IPO财务舞弊,受中国证监会行政处罚的企业与会计师事务所为研究对象,考察了IPO企业的财务舞弊特征及会计师事务所审计失败的原因。结果发现,IPO企业财务舞弊具有系统性、精细化、隐蔽性以及全员参与的特点,是导致审计失败的外部诱因;审计程序缺失、未保持应有的职业谨慎以及审计消极,是导致审计失败的内因。并从审计的视角提出了相关建议。  相似文献   

3.
《Planning》2014,(10)
通过分析国内外企业内部审计研究动态,认为内部审计对防治企业财务舞弊的有效性在于:可以及时发现财务舞弊线索,有针对性地进行舞弊审计,且监督范围广;局限性在于:内部审计仍缺乏独立性,人员素质不高,内部审计建议落实不力等局限性。提出强化内部审计部门的独立性,提高内审人员的专业素质,重视内部审计结果的落实等对策建议。  相似文献   

4.
《Planning》2019,(10)
随着大数据、云计算等信息技术在企业应用的深入推进,智能审计已成为企业不可回避的现实出路。尤其是在财务共享模式下,内部智能审计可以为企业持续发展提供有效的数据支撑。本文以财务共享模式下的内部智能审计为研究对象,从人员组织管理、智能审计系统、程序实施以及审计取证等环节层层设计其路径,以为企业内部审计效率及质量的提高带来一定的参考和借鉴。  相似文献   

5.
《Planning》2021,(1)
移动互联网时代新零售企业的商业模式出现了较大变化,因此审计模式需进行相应的创新以适应时代发展和提升审计质量。瑞幸咖啡依托互联网技术实现了快速扩张,但其商业模式的不可持续性导致其管理层进行财务舞弊。移动互联网时代以瑞幸咖啡为代表的新零售企业更适合采用数据式审计模式,在审计过程中以商业模式、原始销售数据、信息系统及交易循环等为重点审计内容,采用实地调查、信息技术、数据分析等关键审计技术,实现对新零售企业财务信息的鉴证。  相似文献   

6.
《Planning》2019,(15)
现如今,大数据技术的使用领域越来越多,大数据渗透在人类生产生活的方方面面。新时期,大数据分析在各行各业中都得到了迅速应用,针对财务审计来说,也是这样。大数据时代既为财务审计创造了巨大的机遇,同时也促使企业面临着严峻的挑战。大数据仅仅是近些年才发展起来的,所以这项技术运用在财务审计中还处在初期阶段。因此,大数据时代下,财务审计还存在很多比较明显的问题,极大阻碍着财务审计的推广使用。本文基于大数据发展环境下财务审计的基本特征,介绍了大数据发展阶段财务审计中出现的问题,由此提出了有效的创新对策,目的在于提升财务审计的效率及质量。  相似文献   

7.
《Planning》2018,(6)
随着当今信息技术、计算机技术的飞速发展,公司企业积极创新自己的管理模式,使得一个高效、便捷的大数据审计的实现成为可能。本文基于财务共享的理念背景下,对大数据的审计进行了阐述,以期为当今的企业公司大数据审计的研究提供有益参考。  相似文献   

8.
《Planning》2019,(4)
被审计单位的审计数据在大数据环境及财务共享模式下具有鲜明的"4V"特征,人工操作方式已无法适应企业在新形势、新环境下的内部审计需求。为了确保审计质量,本文构建了智能审计模型,内部审计非结构化数据的特征通过深度学习网络的自动编码原理被有效识别、提取,层层训练后与案例企业的经济效益评价指标进行匹配,并进一步开展审计数据与比较基准数据的对比分析,证明了模型对企业内部审计的适用性。  相似文献   

9.
《Planning》2019,(2)
随着经济社会的发展,企业为了追求超额利润、偷税漏税、上市圈钱、投融资需求等不同目的而粉饰财务报表,财务舞弊行为屡见不鲜,不仅严重影响了国民经济的稳定健康发展,而且也会危害企业自身的持续经营。笔者在浅析企业财务舞弊的常见类型和原因的基础上,结合自身执业经验,总结了财务舞弊的识别和主要审计对策,并阐述了风险导向审计在企业财务舞弊中的应用,以供参考。  相似文献   

10.
《Planning》2019,(21)
财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理(包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储),还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程(包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告)。  相似文献   

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