基于人工神经网络模型的继电保护的探讨

对神经网络模型的继电保护的发展历史进行了评述,较详细地分析了神经网络在电力系统的母线保护、电流保护和距离保护的应用。回顾并展望了神经网络在继电保护中的应用。     

神经网络技术应用于变压器差动保护

利用神经网络技术 ,实现电网的继电保护目前已达到了实用阶段 ,工业规模的应用已付诸实施。以往我们采用传统的数学技术方案 ,实现电力变压器差动保护 ,而现在用神经网络技术开发了新一代的保护装置。该文主要说明基于神经网络技术在变压器保护领域取得的成果和达到的性能指标 ,解释了带偏置的神经网络技术装置调试简单 ,保护功能可靠的原因。     

神经网络差动保护技术

通过对BP神经网络输入充分数量的典型样本来判决差动保护的动作信号，并探索了神经网络在电力系统继电保护应用中存在的问题和可能的解决方法。     

利用工控机实现神经网络式距离保护的研究

提出了神经网络式距离保护的新原理 ,提出基于工控机的微机保护是继电保护发展的一个新方向。对利用工控机实现神经网络式距离保护进行了研究。试验结果表明 ,利用工控机实现神经网络式距离保护能够满足微机保护的要求     

利用工控机实现神经网络式距离保护的研究

提出了神经网络式距离保护的新原理,提出基于工控机的微机保护是继电保护发展的一个新方向.对利用工控机实现神经网络式距离保护进行了研究.试验结果表明,利用工控机实现神经网络式距离保护能够满足微机保护的要求.     

一种基于常规保护原理的ANN发电机差动保护研究

文中提出了一种基于常规保护原理的神经网络差动保护方法。神经网络具有非常优良的模式识别能力。文章首先从理论上分析得出，可以由一个单神经元实现差动保护中常规的比率制动特性，并实现了由一个单神经元感知器构成的比率制动特性的差动保护，在此基础上进一步提出了一个具有非线性制作特性的多层神经网络差动保护模型。该方法将传统保护中的整定值和人工神经网络结构中的权系数对应起来，利用学习算法获得保护的最佳方案，运行人员可以根据经验来选择训练结果，它彻底解决了将ANN技术应用到继电保护工程实际中去后可靠性差的问题，且容易被现场运行人员所接受。该方法无论在工程中还是在理论上都具有重要的意义。     

微机继电保护装置的应用管理

1继电保护装置的应用继电保护装置广泛应用于高压供电系统、变电站等,主要有高压供电系统线路保护、主变保护等。高压供电系统分母线继电保护装置的应用,对于不并列运行的分段母线装设电流速断保护,但仅在断路器合闸的瞬间投入,合闸后自动解除。另外,还应装设过电流保护,对于负荷等级较低的配电所则可不装设保护。变电站继电保护装     

广域继电保护系统研究综述

分析了目前广域继电保护的主要保护原理,包括广域电流差动保护原理、广域方向比较保护原理和基于广域信息的自适应继电保护,并针对它们的研究现状及存在问题提出建议。然后从应用角度,阐述了广域继电保护的系统结构,以及信息域划分方法,并讨论如何基于广域冗余信息实现系统容错和优化。最后探讨了IEC61850、Agent技术、网格计算技术等相关信息处理技术在广域继电保护中的应用。基于广域信息的继电保护与稳定控制有机协调构成的广域保护已经成为现代电力系统的研究热点,是未来保护与控制的发展方向。     

110 kV电网距离保护整定专家系统

通过对距离保护速定的特性分析和专家系统技术的研究,提出了1种开发继电保护整定软件的新方法。在继电保护整定软件中应用专家系统技术,以解决在常规继电保护程序中对整定规则和专家经验难于处理的问题。深入研究了如何实现1个整定专家系统,并且通过1个实际开发的继电保护整定专家系统论证了在继电保护整定软件中应用专家系统技术的可行性。     

基于神经网络的输电线路自适应无通道保护

在传统电流保护和距离保护原理的基础上,提出一种基于神经网络的自适应无通道的输电线路继电保护方法。设计了故障检测与选相子网络和定位子网络,通过对2个子网络输出的综合判断,能够在保护范围内的故障实现全线速动,保护区外保护不动作。     

电力系统继电保护技术的前景展望

概述了微机继电保护技术的成就,指出其与传统的继电保护相比所具有的优点。重点介绍了未来继电保护技术发展的新趋势,即自适应控制技术、人工神经网络、变电所综合自动化技术的应用。     

智能技术在距离保护中的应用

针对传统的距离保护方法存在许多不足,提出了一种将BP网络与径向基函数网络相结合的距离保护模型。分别采用BP网络构建振荡识别子网络,采用RBFN构成的故障检测定位子网络,并采用附加动量项和自适应学习率等措施增加BP算法学习过程的稳定性和收敛速度;为增加网络训练的确定性,文中进行了大量的仿真计算,结果表明,该方法能够对电力系统的各种故障情况进行正确的识别并且比目前常用的神经网络式距离保护有更高的工作效率。文章最后也分析了神经网络技术在距离保护中存在的不确定性,指出了消除不确定性的措施。     

神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求 ,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中 ,并分析了原理实现的可行性 ,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径     

基于模糊神经网络的母线充电保护研究

针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。     

基于分布式系统的继电保护定值自动整定配合计算

传统的110 kV及以下线路的继电保护整定配合计算及定值单生成完全通过人工完成,影响工作效率及定值单正确率。传统的继电保护软件系统将整定规则固化,缺乏实用性及灵活性。提出的整定配合计算过程中的整定规则,可进行人工干预,根据配置及定值模板样式,自动生成定值通知单,提高电网继电保护整定计算的管理质量、管理效率和经济效益。     

基于长短期记忆网络的继电保护测试故障诊断研究

为提高智能变电站继电保护测试效率,解决数字式继电保护试验装置无法对整个测试过程中出现的故障自动进行诊断的问题,提出基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的继电保护测试故障诊断方法.梳理了故障断面特征信息和故障类别,建立了多故障诊断模型,构建了故障诊断流程.以典型220 kV继电保护...     

光纤通道传输继电保护信号误码性能研究

文章描述了光纤保护通道的应用方式,给出了电力光纤通道误码性能指标及其影响因素。通过与电力系统的首次联动试验,说明了光纤通道误码性能变化对继电保护的影响,得出的结论对继保信号传输通道的配置具有一定参考价值。     

Artificial neural network approach to distance protection oftransmission lines

A distance relay for the protection of transmission lines is usually designed on the basis of fixed settings. The reach of such relays is therefore affected by the changing network conditions. The implementation of a pattern recognizer for power system diagnosis can provide great advances in the protection field. This paper demonstrates the use of an artificial neural network as a pattern classifier for a distance relay operation. The scheme utilizes the magnitudes of three phase voltage and current phasors as inputs. An improved performance with the use of an artificial neural network approach is experienced once the relay can operate correctly, keeping the reach when faced with different fault conditions as well as network configuration changes