45 t电弧炉转炉化改造与生产实践

电弧炉炼钢具有能量效率高、可调节性能好等优点,然而相比于转炉炼钢其冶炼时间较长,电弧炉转炉化操作能够有效降低电弧炉冶炼电耗,缩短冶炼时间,是实现电弧炉高效冶炼的重要途径之一。针对某钢厂45 t电弧炉转炉化过程,基于理论计算分析电炉转炉化中合理的铁水比例及高铁水比下冶炼操作工艺特点,并结合实际铁水温度与成分数据,确定铁水比应当控制在78%～88%范围内。通过设备改造、生产组织优化、工艺操作调节等方式优化电弧炉转炉化改造后的生产过程,最终确定有利于电弧炉冶炼的最佳兑入铁水比例为83%左右。此时45 t电弧炉完全实现转炉化操作,冶炼周期缩短了6.84 min,吨钢冶炼成本节约107.26元/吨坯,设备故障与热停时间缩短5 min/炉,同时减小了员工的劳动强度,取得了明显的经济效益。     

电弧炉热装铁水工艺试验研究与优化

通过对电弧炉热装铁水工艺试验的研究、优化,并在生产实践过程中良好运用,取得了较好的经济效益与社会效益。与国内外先进技术水平的电弧炉热失水的技术经济指标进行了对比,提出了今后努力的方向。     

70t DC电弧炉的热平衡分析计算与应用

介绍70t电炉热平衡分析及其应用,为DC-EAF全废钢冶炼或高比例兑入铁水热装冶炼,以实现低能、低砂、低成本生产提供依据。     

电弧炉几种控制系统的对比研究

国内已开发出电弧炉多种控制系统，性能各异，通过对各种系统进行对比分析，指出选择设备时应注意的问题。     

电弧炉的闭环过程控制（美）

这里讨论美国衣阿华州达文波特市MIL-LTECH·HOH公司研制的最新的电弧炉过程控制系统,即CONTROLTECHⅡ系统,它规定了电弧炉闭环控制的工艺状况。该系统到目前为止已在许多台电弧炉(从4t到165t)上运行。第一套系统是在1985年10月安装在美国德克萨斯州朗维尤市的Marathon Letour-neau钢厂。     

炼钢电弧炉工艺过程的动态模拟

基于物料平衡和热平衡以及化学反应的热、动力学,结合相关的参数建立了电弧炉冶炼过程的动态模型。该模型可动态地模拟电弧炉冶炼过程中的废钢量、炉温、渣量、钢液成分、炉渣组成的炉气成分的变化。文中以某100t交流电弧炉冶炼的操作参数为例进行了仿真计算,并与现场数据作了对比。结果表明模型可与实际结果吻合得很好。完善后的模型可望对生产全过程作出动态的预报,并可综合评估电弧炉冶炼的能耗、物耗、生产效率等技术经济指标,从而为电弧炉工艺改进、生产操作与控制提供指导。     

电弧炉电极调节器控制系统设计

对电弧炉电极调节器的控制原理进行了介绍,对控制系统软硬件的传统设计进行了优化,同时在软件方面提出了一种改进型的PID控制算法,该算法运用数据趋势进行预判,适时的引入PID运算,以控制电极的升降,经验证表明,电弧较之前更加稳定,电极动作明显减少,具有很强的广泛适用性。     

全液压电弧炉电极调节器及过程自动化系统

介绍了过程自动化系统概况及主要硬件配置、PLC程序结构、组态画面及控制算法；对电极调节器特点及安装调试实践作了说明。现场运行数据表明，本调节器运行稳定可靠，具有一定现代化水平，对同行业的生产进步将起到示范和推动作用。     

二氧化碳在电弧炉底吹中的应用研究

通过对电弧炉冶炼温度下CO2与熔池中元素的反应进行热力学研究,并在某钢厂65t Consteel电弧炉进行底吹CO2工业实验,初步验证了采用CO2替代Ar进行底吹搅拌是可行的.研究表明,与常规底吹Ar工艺相比,底吹CO2增加了终点[C]含量,氧化少量[Cr],但不会对[Mn]、[Mo]、[O]、[N]含量产生影响,并且能增强熔池搅拌、提高炉渣碱度、降低渣中（FeO）含量,为电弧炉脱硫提供了良好的动力学和热力学条件,使得电炉脱硫率提高7％,同时良好的熔池搅拌也有利于脱磷的进行.     

直流电弧炉增加铁水比例提高产能的生产实践

短流程生产线装备老化,产能不高,自从增加铁水比例以后,采取合理的工艺,充分释放了电炉的产能、工艺的选择特点,予以浅述。     

德国佩内尔-特拉格钢铁公司订购新型电弧炉

德国佩内尔-特拉格钢铁公司为了提高特殊钢产量,最近向德国SMS西马格公司订购：1台新型快速电弧炉、2台钢包精炼炉（LF炉）、2台真空除气设备（VD炉）。由于这些生产设备在运行中会发出大量烟尘,为了达到环保要求,又向卢森堡保罗-沃尔兹环保设备制造厂订购了一套新型排烟除尘设备,     

沙特阿拉伯钢铁公司改造电弧炉设备

西门子奥钢联金属技术公司最近收到沙特阿拉伯钢铁公司的订单,要求改造其原有的电弧炉设备。改造内容包括：全套新型液压系统、三套电极升降用的立柱、三套新式导电横臂以及全套基于西门子Simatic S7—400型PLC的自动化系统。该改造工程将于2010年底完成,并投产。改造后的电弧炉生产率将会大大提高。     

直流电弧炉电弧加热废钢熔化过程数学模型及其数值模拟

在详细地分析了电弧传热和废钢熔化过程的基础上,建立了完整的废钢熔化过程数学模型。该模型可以适应不同电弧炉的不同装料制度,模拟电弧炉的穿井和塌料过程,并能在自电弧炉熔化起始直至废钢完全熔清的全阶段上进行数值模拟。模型计算结果可以反映实际生产情况,完善后的数学模型为工艺优化及过程控制等奠定了坚实的理论基础。     

基于神经网络的电弧炉电极控制系统设计

针对电弧炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,很难对系统建立一个精确的数学模型,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案。采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案。仿真及运行结果证实了控制策略的有效性。     

电弧炉电极调节系统的设计

根据实际交流电弧炉负荷条件和冶炼期间电弧的电气特性,建立了交流电弧非线性时变阻抗模型。该模型考虑了电弧炉控制参数、线路特征及冶炼不同阶段对电弧阻抗的影响,用PID算法实现了电弧炉模型的仿真,结果表明,提出的模型和算法适合于电弧炉冶炼的实际工况,可以指导工程实践。     

钢锭系统热送热装热过程一维在线控制数学模型的研究

为了适应计算机在线控制的要求,利用“改进型田中功法”将“无限长二维矩型数学模型”转化为“无限长圆简一维数学模型”,建立了“钢锭系统热送热装热过程一维在线控制数学模型”。结果表明：对宝钢目前的钢锭热送热装系统而言,一维和二维数学模型计算结果的最大绝对误差为27℃、最大相对误差为2．30％,完全能够满足计算机在线控制系统对数学模型计算精度和速度的要求。所做工作对即将投运的“宝钢钢锭系统热送热装热过程计算机优化控制系统”具有重要的指导意义。     

基于改进GA的神经网络电弧炉预测控制系统研究

电弧炉炼钢是一种复杂的工业生产过程,电极调节系统的性能是影响生产效益的重要因素。首先介绍了一种采用扩展DBD学习算法的电极神经网络预测控制方法,指出在实际应用中,这种控制方法存在着神经网络预测模型收敛速度慢的问题。针对此问题,提出了一种以改进GA和扩展DBD相结合的方法作为学习算法的预测控制方案,仿真结果表明,它可以较好地解决神经网络预测模型收敛速度慢的问题,并可以在一定程度上提高预测模型的输出精度。     

Consteel电弧炉的特点及操作工艺

Consteel电弧炉冶炼工艺是一种电炉冶炼新工艺,介绍了Consteel电弧炉冶炼的特点及操作工艺.     

电弧炉炼钢智能化技术的发展

从智能化技术在电弧炉炼钢领域的应用出发,介绍并分析了近年来电弧炉炼钢在智能供电、炉况实时监控、冶炼过程整体优化等领域发展情况。结合国内外研究现状,指出智能化技术在电弧炉炼钢领域的作用将日益突出,更先进的监测手段和高可靠性整体优化控制方案及两者的有机结合将成为今后电弧炉智能化炼钢的发展趋势。     

电弧炉电极调节器的参数优化

通过对电弧炉电极等阻抗调节控制算法的分析,给出了一种实用的PID参数优化方法.电极调节时系统将测量弧流与额定弧流进行比较并计算出当前PID调节的增益系数和变积分常数进行调节.该方法是一种简单、实用的控制方法.结果表明该方法满足了电弧炉炼钢对电极调节的要求,使三相电极更平稳地工作在平衡区内,有效地降低了能耗和电极消耗.