GenExtractor:基于Web的基因信息挖掘

开发了基于Web的基因信息挖掘系统--GenExtractor,它通过自动连接生物数据库,按照指定的染色体区域寻找候选基因,搜集并集成相关信息,为科研人员检索生物数据库和查找候选基因提供了一个有效的工具.该系统能够在更加精细的染色体区域内对指定功能基因进行查找,并对关键词的要求比较宽泛.经测试,其平均查准率达到60%,平均查全率达到82.1%.     

语义服务匹配方法

面对种类繁多的服务,用户如何才能选择想要的服务成为一个十分重要的问题。UDDI服务查找无论是在查准率还是查全率上都无法满足业界的需要。引入语义网技术后,服务查找性能得以改观。但传统基于本体的经典语义匹配服务发现方法同一等级的服务无法区分。通过对传统的语义匹配方法进行研究,针对传统方法的不足,提出基于语义距离计算的元素级语义匹配服务发现方法。     

高校学位论文检索算法研究

深入研究高校学位论文管理中学位论文检索算法。传统的基于查询项匹配的检索算法存在返回信息过多,且查全率、查准率不高,用户筛选不方便等问题。针对以上问题,提出一种相关度检索排序算法,并应用于山西师范大学学位论文管理系统。实验证明新算法较原算法在查全率和查准率方面有较大改进,用于学位论文检索的效果明显。     

聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究

从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用.仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率.     

基于聚类优化的支持QOS语义web服务发现框架研究

如何动态地选择出适合用户需求的Web服务已经成为应用Web服务的关键问题。为提高Web服务的查找效率,提出一种支持QoS的语义Web服务发现框架。首先利用聚类技术,将相似度高的服务聚为一类,过滤掉与服务请求完全不同类别的服务,形成候选服务集。其次在对服务质量匹配的基础上,引入信誉机制,联合第三方机构,及时更新QoS的值,为请求者选择QoS综合值最高的服务,从而提高服务查询的精度和效率。     

基于领域本体的信息智能检索方法的初探

在web信息检索领域,提高检索系统的查全率和查准率是一个重要并且一直在发展的问题。语义相似度计算是基于卒体的检索技术的一个关键问题。所以需要一种基于本体的检索技术来提高效率。本文对已有语义相似度计算方法进行总结并改进,最后对其进行了分析。     

基于刻面分类的ERP构件检索

如何从ERP构件库中准确快速找到需要的构件,是每个ERP构件库系统需要解决的一个主要问题。本文从ERP构件的刻面分类模式出发,针对ERP构件检索的特点,结合树匹配模型思想,提出了ERP构件树路径匹配算法,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有效提高ERP构件的查全率和查准率,实验结果证明了该算法的可行性与有效性。     

一种基于标记和本体的分布式P2P资源获取方法

在P2P蓬勃发展的今天,人们从P2P文件交换系统中获得了不少的好处。然而Web服务因缺乏语义而不能更好地提供搜索服务,这一问题在P2P资源共享同样中存在,故难以简单地通过文本匹配的方法寻找到自己需要的资源。语义Web可以为Web服务提供灵活的查找方式,受语义Web的启发,提出一种基于标签和本体的P2P资源检索获取方法,并且讨论此方法在协作环境下的进化情况。     

基于改进的Affinity Propagation聚类的木材缺陷识别

本文提出了一种基于快速Affinity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速度较传统的AP算法有明显提高,平均识别时间约为0.557s,平均识别查准率约为70.5％,平均识别查全率约为95.6％.     

基于内容的网页信息挖掘原理和设计

本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.     

基于自组织特征映射的网页分类研究

本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.     

自动化ASP．NET Web服务测试

把Web服务说成是革命性的应用程序与应用程序之间的通信(Application—to—Application Communication)一点也不夸张。Web服务已广泛用于公司内部网环境，并正在进军商业用途。但是因为Web服务还相对较新，所以通过编程方式测试Web服务的技术还不太广为人知。在本文中，我将介绍一种技术，可以快速编写验证Web服务功能的测试自动化(Test Automation)程序。最能表达我的意图的方式是使用两个屏幕快照。     

基于agent的web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求.随着Web环境下服务数量的快速增长,如何对已有的单个Web服务进行组合以真正发挥Web服务的潜力,引起了学术界和工业界的极大兴趣.提出基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务.     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展,必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息,并提供个性化的服务。因此,本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web服务交互挖掘技术研究

目前,随着网络技术的迅速发展,Web服务的应用越来越多,Web服务日志资源也越来越多,如何分析和利用这些海量的数据已成为研究热点。近年来,国内外学者围绕Web服务交互挖掘技术展开了广泛的研究,取得了显著的成果。     

基于Web服务的SOA应用研究

目前在解决企业的随需而变的问题中,Web服务已显得不够有效,只有结合面向服务的体系架构才能很好的解决这个问题,因此基于Web服务的SOA应用研究就显得极为重要。比较了目前基于Web服务的SOA应用研究的解决方案的基础上,提出了完全利用开源技术的解决方案;通过实现学校信息管理系统的原型系统,来进一步的体现如何把研究成功应用于实际系统。     

基于HV分割的分形图像检索算法

基于HV分割算法提出一种新的图像快速分形编码方法,并给出有效的图像检索算法以及相应的距离公式。在大幅提高检索效率的同时,保证图像解码质量。实验结果表明,此算法能够极大的减少查找图像编码时间,查准-查全率明显高于颜色直方图方法。     

基于本体的主题信息采集技术的研究

信息采集系统(俗称网络蜘蛛,web spider)是搜索引擎的一个重要组成部分,它是搜索引擎信息的来源。所以提高信息采集系统的效率,同时可以在一定程度上提高搜索引擎的查全率和查准率。基于本体的主题信息采集技术主要是为了使传统的网络信息采集系统具有语义处理的功能,不必要将所有信息都取出,能对信息进行挑选,来减少服务器容量的使用。     

WEB挖掘在个性化服务系统中的应用研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点.Web挖掘是实现Web个性化服务的关健技术之一.本文对WEB挖掘在个性化服务系统中的应用进行了分析与研究,它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,具有实际的应用价值.     

基于WebServices的教学实训平台的研究与设计

Web Services,简称Web服务,是当今软件界最炙手可热的技术,以其平台无关性、语言独立性的优点,解决了分布式软件开发中,异源应用程序的集成这个大问题.从长远来看,Web Services技术将是软件界最重要的技术.先介绍Web Services的关键技术,然后设计并实现基于Web Services的教学实训平台系统.