Sybase构建银行数据仓库：Sybase数据仓库解决方案在招商银行的应用

一、 概况随着国家金融体制改革的不断深入和完善，金融业务处理能力不断扩展，大量新的服务手段不断应用，使得金融部门需处理的业务种类和业务量都远远超过了以前任何时候。招商银行是国内重要的商业银行，开办了各种币种的存取、自动转存、通存通兑、自动提款、代发代扣、购物消费、贷款融资、手机交费等多种业务，并提供“一卡通”、24小时自助银行、网上支付、电话银行、证券转款等高水平的金融服务。招商银行的业务具有数据海量化的特点。招行自成立以来，由于业务种类多，客户量大，长期以来，不仅积累了大量重要的业务数据，而且随…     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

Oracle数据仓库解决方案概述

本文介绍了用Oracle的产品来做数据仓库的设计与开发要完成数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展示、数据仓库的维护和管理的五个过程。     

数据仓库招行显身手

随着国家金融体制改革的不断深入和完善,以及金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。招商银行是国内重要的商业银行,开办了各种币种的存取、自动转存、通存通兑、自动提款、代发代扣、购物消费、贷款融资和手机交费等多种业务,并提供“一卡通”、24小时自助银行、网上支付、电话银行和证券转款等高水平的金融服务。     

基于数据仓库的数据挖掘研究

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展，本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性；提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构；综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。     

数据仓库的发展历程

数据仓库这个概念的出现,可能比一般人想像的都要早一些,中间也经历了比较曲折的过程。其最初的目标是为了实现全企业的集成(Enterprise Integration),但是在发展过程中却退而求其次:建立战术性的数据集市(Data Marts)。到目前为止,还有很多分歧、论争,很多概念模棱两可甚至是彻底地让人迷惑。本文试图从数据仓库的发展历史中看到一些发展的脉络,了解数据仓库应该是怎么样的,并展望一下未来的数据仓库发展方向。     

数据仓库中的数据集成转换

本文首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架，然后列举了在数据转换中可能遇到的主要问题，最后根据这些转换规则，给出了一种描述性脚本语言来描述这些规则，继而给相应的处理模块解析处理。     

面向客户数据仓库的数据集成方法

数据集成问题是建立数据仓库过程中的重要问题之一，而客户资料又是其中最难以集成的数据，对于该问题目前还没有一个很好的解决方法。我们总结在实际实践中取得的经验，提出了一套切实可行的解决方案，同时兼顾了集成效率和准确率两方面因素，实际应用效果比较理想。     

ECAS数据仓库中数据集成的相关问题

数据仓库越来越广泛地应用于企业决策分析 ,从传统的操作型数据库集成数据是创建数据仓库必不可少的一步。结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统 (ECAS)数据仓库 ,介绍了建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题。     

生物数据仓库研究及应用

文章通过分析生物数据源和数据处理的特点,提出了采用综合的集成和管理策略的生物数据仓库框架,并在此基础上实现了一个面向疾病的基因数据仓库平台BioWorld,并且为生物数据挖掘、联机查询、统计分析等提供了统一的接口。     

把Web数据并入数据仓库的研究

因特网对大多数组织机构而言，都是最大的外部数据库。如何把Web数据集成并入组织机构的数据仓库为之所用，是一个有实际意义的新课题。介绍了Web集成（WebIntegration,WI)这种系统化的方法，使用它可把Web数据并入数据仓库从而改善组织机构的决策制定过程，并提出了WI面临的问题，展望了WI的未来。     

基于数据仓库的ETL过程优化

提出一种优化ETL整体过程的方法,包括：其一,针对现有ETL过程的局限性提出一个优化其整体流程的框架EICLF（Extracting/Integrating/Cleaning/Loading/Feedback）流程;其二,对现有相似重复记录的识别算法进行改进;其三,根据清理后得到的干净数据对源数据进行反馈处理。     

数据挖掘：数据仓库构架的拓展

数据挖掘技术能有效地协助企业发现数据创库数据中潜茂的特性曲线，这种曲线能帮助它们了解市场可能出现的变化。本文将阐述数据挖掘方式、框架和技术。     

面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。     

数据仓库技术在数据服务平台中的应用

本文介绍了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术。结合深圳银联数据服务平台,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。文章还讨论了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用,并进行了评价。     

数据仓库,联机分析处理和联机分析开采研究

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术;对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较;分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型,同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ,以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机分析技术,并对数据开采联机分析处理在数据仓库系统中的集成－联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。     

基于数据仓库技术设计与实现的科技数据管理系统

数据仓库技术的发展为增强科技数据的管理和共享共用能力提供了新思路,该文提出了一个基于数据仓库型中央数据库体系结构的科技数据管理系统方案,并探讨了各模块的实现以及系统的主要功能。