基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。     

GIS空间拓扑关系形式化描述模型分析

空间拓扑关系形式化描述模型是GIS空间关系研究的重要内容之一,在GIS数据建模、空间查询、空间分析、空间推理等过程中起着重要作用．文中主要给出了空间拓扑关系形式化描述方法的分类,阐述了空间拓扑关系的形式化描述模型与表达方法,分析比较了各自的优缺点,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向．     

VHDL数据流描述模型的优化设计

基于集成电路进行数字系统设计时,依据电路性能指标的描述,首先构造输入输出关系的真值表,建立算法模型,直接依据行为描述的真值表而设计的电路结构不明确,不利于逻辑综合;在行为域分析基础上优化设计,可得数据流描述模型,使VHDL描述模型简化,但其描述对所设计电路结构不明确,VHDL描述过程中要考虑一系列不适用于逻辑综合的约束条件的限制;门级结构域层次化优化描述模型给出明确的设计电路结构,通过描述模型对逻辑门级仿真可得到精确的电路的时序信息。     

基于视觉关系推理与上下文门控机制的图像描述

为了探索图像场景理解所需要的视觉区域间关系的建模与推理,提出视觉关系推理模块. 该模块基于图像中不同的语义和空间上下文信息,对相关视觉对象间的关系模式进行动态编码,并推断出与当前生成的关系词最相关的语义特征输出. 通过引入上下文门控机制,以根据不同类型的单词动态地权衡视觉注意力模块和视觉关系推理模块的贡献. 实验结果表明,对比以往基于注意力机制的图像描述方法,基于视觉关系推理与上下文门控机制的图像描述方法更好;所提模块可以动态建模和推理不同类型生成单词的最相关特征,对输入图像中物体关系的描述更加准确.     

汉语部分实体的抽取模型

为了识别汉语实体,提出了利用模式匹配技术构造一个抽取模型。为了识别该模型的有效性,系统的测试语料采用Internet网上真实语料,语料全部来自新加坡联合早报,主要是新闻领域,经过开放测试,该系统识别实体召回率46．02％,准确率为52．94％。     

基于模型集描述的鲁棒自适应控制

对于模型阶次及系统滞后时间未知或时变系统（即结构不确定系统），建立了动力学系统的输入－输出完备描述；并以模型阶次和系统时滞为结构参数，建立了不确定系统的模型集描述。在此基础上，构造了一种带有相对死区和正则化因子的鲁棒自适应控制的显式算法，给出了全局收敛性和稳定性分析结果。     

基于空间位置关系改进的物体识别上下文模型

常见的物体识别算法是基于图像局部低维特征的,在图像成像质量较差、分辨率较低情况下存在不确定和歧义性;图像上下文包含了场景信息以及物体之间彼此关联的丰富信息,可作为图像低维特征补充从而有助于提高物体识别率。该文在已有上下文模型基础上,进一步考虑了物体的空间位置关系信息,将图像全局特征、物体同现性关系和空间位置关系信息、局部检测器输出整合到同一个概率框架中,并充分利用树结构图模型高效推理的优势,改进了物体识别性能。最后通过标准图像集进行算法验证测试和对比来说明该文算法的有效性。     

基于模式语言的设计知识描述与发现方法研究

针对网络协同产品设计过程中知识表现形态的复杂性、多样性和不确定性特征,在对模式语言概念分析的基础上,应用信息论和模糊综合评价方法,提出一种基于模式语言方式设计知识描述方法与知识描述存储表结构,建立了基于模式语言的知识发现和知识综合模糊评价模型.以冲压模具的设计为例,验证了基于模式语言的设计知识描述和知识积累方法的可行性和实用性.     

基于模糊不确定性下的空间拓扑关系模型

拓扑关系是GIS区别其他管理信息系统的一个重要特征,目前GIS的拓扑关系都是在地理实体不存在误差的情况下建立的,实际上地理实体由于多种因素的影响都存在着不确定性.作者论证了地理实体存在不确定性和与之相关的问题,提出了在不确定性下的一种统一的空间拓扑关系模型,指出了在模糊不确定性下空间拓扑关系的进展和进一步研究的内容,如模糊三维体元的拓扑关系以及研制相应的处理模糊不确定性的GIS软件模块等.     

基于模糊不确定性下的空间拓扑关系模型

拓扑关系是GIS区别其他管理信息系统的一个重要特征,目前GIS的拓扑关系都是在地理实体不存在误差的情况下建立的,实际上地理实体由于多种因素的影响都存在着不确定性,作者论证了地理实体存在不确定性和与之相关的问题,提出了在不确定性下的一种统一的空间拓扑关系模型,指出了在模糊不确定性下空间拓扑关系的进展和进一步研究的内容,如模糊三维体元的拓扑关系以及研制相应的处理模糊不确定性的GIS软件模块等。     

道路网多尺度表达实体和关系的本体研究

分析了道路网多尺度抽象表达的影响因素及由此造成的多种抽象表达模式共存的现象，指出该问题的本质是一个如何界定路网要素多尺度表达本体的问题，提出了基于“自然法则”的路网要素多尺度表达的本体解决方案．从界定“自然法则”的路网要素多尺度最小制图表达目标出发，剖析了基于自然法则抽象和量化各尺度区间下多尺度表达实体类、几何抽象类型、多尺度表达间语义关系的本体解决策略，为路网多尺度数据模型的构建提炼出多尺度实体和关系的客观概念视图．     

面向中国手语合成的视频语义描述方法

为提高手语合成视频的真实感, 提出一种面向手语合成的视频语义描述方法, 并基于语义描述构建出相应的视频数据库.采集特定研究领域的手语视频数据, 按照词义把源视频切分成词条基元和基于人体-部件的多层次过渡基元, 通过对视频基元每帧图像进行语义描述来建立它们的多维语义模型.每个视频基元的多维语义模型代表了该视频每帧图像所包含的具体手语信息, 包括位置、手形、韵律等.在手语合成过程中, 通过解析视频的多维语义模型即可实时地调用有用的信息.该视频语义描述方法可为手语合成提供实时一致的语义理解, 并且在拼接2段不同韵律的手语视频时, 可通过解析出的韵律信息适当地调整过渡帧的插值位置, 进而合成韵律一致的过渡视频.     

基于重启随机游走的实体识别与链接方法

提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法,在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走,从而获得实体和指称的分布式表示,并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任务中的F值为0.665,高于其他参赛系统.实验结果表明,本方法可以有效克服特征稀缺问题,并减轻流行度差异对实验结果造成的影响.     

基于上下文信息和排序学习的实体链接方法

为解决英语命名实体链接问题,提出了一种基于上下文信息和排序学习的实体链接方法. 首先使用上下文信息对实体指称进行扩充,并在维基百科中检索候选实体列表;然后通过抽取实体指称与候选实体之间的各类特征,利用ListNet排序算法对候选实体列表进行排序,选出Top1的候选实体作为链接结果;最后对未找到候选的实体指称即NIL实体,通过实体聚类算法进行关联链接. 实验结果表明,该方法在KBP 2013实体链接数据集上的F值为0.660,比KBP 2013实体链接评测中所有参赛队伍的平均F值高0.092,比系统BUPTTeam2013的F值高0.162.     

动态本体描述语言的研究

为了让计算机能理解资源的语义,文中设计了一种基于互表性的动态本体描述语言.研究结果表明,通过定义动态本体的Agent、Object、Class和Ontology,得出了动态本体描述语言的基本词汇、语法结构和语义描述,使语法和其描述的语义达成一致.     

多媒体会议的逻辑描述模型

为了对多媒体会议的内在逻辑结构进行描述和研究,提出了一个基于媒体关系和依存关系的逻辑描述模型,对该模型进行了形式化和非形式化的定义,分析了模型内基于上述2种关系的语义规则,并给出了从语义规则和模型结构2方面对模型进行扩展的机制。作为验证,使用该模型对一个多媒体会议的具体实例进行了描述。分析和实践均表明,该模型不但能够清晰而严格地描述多媒体会议中的媒体关系结构和逻辑联系结构,而且还可以通过灵活的扩展机制,适用于各种大规模的、复杂机构的、特定情景的多媒体会议系统。     

硬件描述语言(VHDL)与数据加密的实现

介绍了硬件加密的优越性,并提出采用VHDL语言来设计一种单钥密码系统的方法,其硬件实现容易,处理速度快,实时性好,密钥管理方便,而且体积小。