基于自适应局部增强的手机TFT-LCD屏Mura缺陷自动检测

针对手机屏幕图像整体亮度不均以及Mura缺陷对比度低等特点,提出一种基于自适应局部增强的Mura缺陷自动在线检测方法。首先对CCD相机采集的手机屏幕原始图像进行感兴趣区域提取、几何校正、滤波等预处理,获取图像中的屏幕区域,然后将屏幕区域划分为多个不重叠的像素块,并根据每个像素块的灰度分布特征,采用自适应局部增强算法自动识别并定位图像中的Mura区域,最后考虑到Mura缺陷大小的不确定,提出采用多层级分块的方式对屏幕区域进行检测,提高算法鲁棒性。实验结果表明,相较现有多种屏幕缺陷自动检测算法,本文方法能更准确有效地识别手机屏幕中的Mura缺陷,且覆盖率和误检率分别为91.17%和5.84%。     

基于Blob分析的手机屏幕缺陷检测方法

针对手机屏幕缺陷检测的高效率、高精度的要求,提出一种基于Blob分析的手机屏幕缺陷检测方法。首先使用基于PatMax算法的模板定位技术对图像进行定位,其次使用基于仿射变换的图像校正技术实现模板图像与测试图像的逐像素对齐,最后采用Blob分析算法获取缺陷特征的位置、面积、方向等信息。采用文中所提出的方法、差影法对200幅手机屏幕图像进行缺陷检测,实验结果显示,所提方法的准确率为98%,误检率为1.5%,漏检率为0.5%,每张图像的平均检测时间为52.19 ms。相较于差影法,所提出的方法具有更高的准确率和检测速度。     

基于LabVIEW的HDTV主控板自动测试系统设计

针对人工测试效率低、易受主观影响等不足,设计了基于LabVIEW的高清电视（HDTV）主控板自动测试系统.利用LabVIEW丰富的信号处理、虚拟仪器等图形化编程特点,开发音频及视频图像评价软件.采用基于梯度的结构相似性图像评价算法（GSSIM）,提高了测试分析中对模糊失真图像的判别精度.该自动测试系统可大大提高测试效率,并保证产品测试指标的客观性和一致性.     

基于GSM和图像处理技术的车辆牌照手机自动识别系统设计与实现

融合无线通信、图像处理和信息提取技术,开发了车辆牌照手机自动识别系统,重点研究实现了基于水平扫描与垂直投影的车牌定位方法,及基于垂直投影与先验知识的字符分割算法;采用GSM技术传输车辆牌照图像,实现了无人值守的车辆牌照手机自动识别系统.     

基于数据预测的手机总全向灵敏度(TIS)的快速测试

手机总全向灵敏度（TIS）是OTA测试的重要指标之一。而基于CTIA的步进测试法,测试非常耗时。本文在深入研究基站发射功率和误码率关系的基础上,得出具有一定通用性的拟合函数,进而提出了一种基于数据预测的TIS测试方法。通过编写相应自动测试软件,实现快速测试。该法将大大提高测试效率,有很高的应用和推广价值。     

特种装备通用自动测试框架及关键技术研究

针对特种装备自动测试软件开发周期长、测试软件无法通用等问题,在分析特种装备测试特点的基础上,该文研究了一种更具有普适性的通用自动测试软件框架,并就实现该软件通用性的关键技术进行了阐述。该关键技术为基于特种装备屏幕的表格字符图像识别技术。实验结果表明,该技术对屏幕表格字符识别率达到100%,而且识别速度快。通用自动测试软件经多个项目试用结果表明,其具备多项目适配的快速性和通用性。     

基于裸眼3D嵌入式设备智能显示的设计与实现

嵌入式便携式裸眼3D设备有不同尺寸规格的屏幕,在Android平台下基于裸眼3D的实现原理研究了智能显示的设计和实现过程。应用Android SDK软件开发工具包及提供丰富功能的API(Application Programming Interface)应用程序编程接口和类库,在Eclipse 集成开发环境下实现了立体图像的合成及自动识别屏幕分辨率,并根据屏幕分辨率使立体图像分辨率与屏幕分辨率相匹配,实现了立体图像的智能显示,在多款嵌入式手持设备得到了验证。     

一种基于UI／MMI接口的手机软件自动测试方法

文章针对现有的手机软件测试技术中存在的问题,提出了一种基于UI／MMI接口的自动测试方法。该测试方法将键盘模拟板和屏幕模拟板与电脑相连,在手动软件测试过程中计算机可记录键盘输入和屏幕输出数据。当手机软件版本发生变化时,计算机可自动进行回归测试。该方法可实现手机软件测试的自动化,并提高测试准确度。     

基于J2EE的LBS平台的设计与实现

针对目前LBS(Location Based Service)系统的缺陷,设计并实现了基于J2EE的LBS平台.该平台集成了目前LBS应用系统的三大模式,实现了有关位置服务的基本功能,包括地图操作、信息查询和手机定位等.服务提供商利用该平台可以方便的开发出各种LBS业务.文中介绍了LBS平台的总体架构设计,并详细讲述关键技术的实现,最后给出了基于该平台上的WAP和WEB两种业务测试实例及其测试结果.     

屏幕坏点一目了然

在购买笔记本电脑或者数码相机等等带有液晶显示屏的数码设备时,我们都会测试一下液晶显示器是否有坏点,不过在购买手机的时候,倒是好像很少有朋友会在购买手机的时候去测试手机屏幕是否有坏点,特别是屏幕相对较大的PocketPC手机。今天我们就向大家介绍一个软件,通过这个软件我们可以测试Windows Mobile手机的屏幕是否存在坏点。 当然,使用软件只是检测坏点的其中一个方法,如果是普通的手机,我们也可以自己制作不同色彩的图片来检测坏点。想必大家都知道PC机上使用的NokiaMonitor,这个软件通过在液晶屏上显示不同颜色的色块以及图案来检测液晶显示屏是否有坏点,我们今天介绍的这个软件也是通过这个原理,通过显示不同的纯色屏幕来检测是否有坏点的存在。[编者按]     

图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用

主要研究了图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用,提出了针对手机屏幕图像的处理方法和图像中文字的识别方法。     

移动信圈：一种基于移动互联网的企业融合通信解决方案

本文从移动公司集团客户的角度出发,提出了一种轻量级的企业信息交互平台解决方案：移动信圈。该平台依托大量普及的智能手机和云管理技术,为企业和自身员工、自身客户之间提供了一条实时信息交互的平台,同时为企业的产品更新、咨询发布提供支撑。移动信圈将传统电信话音、短信业务和互联网流量业务深度结合,形成了独具特色的新型集团客户通信产品,为移动公司的业务转型提供了新的契机。     

基于手机APP的无线教学反馈系统研究

无线教学反馈系统WCRS是通过无线手持终端,实现课堂中学生与教师的互动交流,以图表形式实时显示学生反馈信息的教学应用系统。基于手机APP的WCRS摆脱了手持终端硬件的约束,有效降低了系统部署成本,具有更大的灵活性、方便性和经济性。手机终端通过Wi-Fi与上位机相联,为教学互动信息采集、交流、实时展示提供了有效的平台。论述了国内外WCRS产品的发展现状及发展趋势。对基于手机APP的WCRS软硬件系统架构设计及其实现方法进行了较为全面的介绍与评价。     

基于移动平台的脑电波游戏设计与实现

本项目是通过MindWave Mobile与手机终端的结合,设计了意念控制的射击游戏,使用MindWave Mobile耳机作为脑波接收器,通过蓝牙模块传输数据至移动终端,通过在移动终端上的游戏软件接受数据并处理,作为参数用于游戏控制,为玩家提供新鲜体验感用于娱乐的同时,也可用于训练用户的集中度.并且有助于分析人类集中度变化的函数曲线,采集的数据有助于分析人类大脑进行后续研究.并且本项目应实现MindWave Mobile耳机与手机终端的直接连接,而不需通过PC机作为中介平台,可广泛应用于智能移动终端游戏、教育及儿童注意力训练等领域.     

手机支付在电子商务领域的发展

手机已不再是单纯的语音通信工具,目前大部分的手机都还可以集手机音乐、手机游戏、手机阅读、手机报纸、手机电视、手机钱包等多种应用功能于一身,手机支付也成为了一种满足用户需要的重要应用功能。同时,急速增长的移动电子商务交易作为手机支付发展的根本动力,促使手机支付的产业链日益成熟。本文将从手机支付的分类、商业模式、发展现状、存在的问题等方面进行分析,并提出一些发展建议。     

基于Android平台的法律咨询系统的设计研究

随着人们的法律意识的不断提高,人们对法律业务查询的需求也逐渐增加,传统的法律咨询业务的处理方式已经不能够满足现在的人们对法律业务咨询的需要.基于Android系统的智能移动终端的应用,人们可以快速的通过智能手机解决自己对法律信息咨询的需要,基于Android系统智能手机平台的法律咨询系统的设计和研发成为未来的发展趋势.本文对Android智能手机平台进行了简单的介绍,对法律咨询系统设计进行了分析,对基于Android平台的法律咨询系统的设计进行了研究.     

安卓平台上基于机器视觉的仪表识别

近年来,随着机器视觉技术的进步,仪表数据读取方式由以往的人工采集,逐步向机器自动化读取发展。传统的仪表识别算法通常以PC平台为运行基础,在移动终端的实现研究内容相对较少。文中基于图像处理技术,以指针式仪表与数码管式仪表数据自动读取为目标,在安卓平台上搭建软件系统,实现在移动端对不同种类仪表数据自动读取。文中借助iData-80终端设备及工业仪表进行系统测试实验,实验结果表明,该系统能够实现全时段、多场景下的自动读取仪表示数,具有精度高、成本低,及性能可靠等特点,在实际工业、生活应用中具有实用性与可推广性。     

手机电视终端架构分析

手机电视终端是整个手机电视系统中最前端的设备,直接面向手机电视用户,是关系到能否快速推广手机电视业务、向用户提供良好、一致的用户体验的关键设备。本文介绍了手机电视终端软硬件结构,并结合中国移动通信研究院提出的手机电视业务解决方案,对如何增强手机电视终端客户端软件的移植性进行了分析。     

基于WM系统的田间植物病害图像分析仪的开发

植物叶片病斑面积估算是进行植物病害田间调查的一种常用方法,但常规的人工估算等方法依赖人眼判读,因此存在植物病害程度分级不精确、调查人员工作量大以及不同人员判定尺度不一等问题。文中采用数字图像识别技术计算叶片病斑面积,以期提高其计算精度及植病程度估计的准确性。以基于Windows Mobile系统的智能手机作为开发平台,采用c#编程,开发了一个田间植物病害图像分析仪,该仪器利用手机的拍照功能完成了田间植物叶片的图像采集,并能对病斑面积以百分比进行分析,进而得出植病的严重度。模拟试验表明,该仪器操作简便、分析准确。通过软件开发,还能进一步拓展其分析功能。