新机制 大市场 高技术——杭州城市合作银行全面升级信息系统

中国金融改革促成了政策银行与商业银行的业务的分离,由于这一全国性的变化,中国的银行业开始一个竞争激烈和客户至上的市场。如何成功地在这一新环境进行竞争,银行业需要大力改变其与客户交互式。让我们看看杭州城市合作银行在竞争中是如何做的呢?     

浅议客户关系管理系统的设计与实现

客户关系管理系统的核心是对收集到的客户信息进行整理、分析和应用,其主要是由于客户的存在的多少主要对银行的生存和发展起到重要的作用。所以,怎样把现有的客户资源进行利用从而实现效果的最大化,在把握基础客户的基础上拓展高端客户,打造符合厦门当地特色的银行客户管理品牌,是厦门商业银行在同业竞争战中处于不败地位的关键。本文主要是在银行相关业务中运用CRM理论,对本银行客户关系管理的实施进行探讨,主要是运用计算机技术和软件工程方法,厦门商业银行CRM系统的开发进行探讨,并进行测试与使用。     

锁紧商业银行

根据国外商业银行的经验,在金融市场开放环境中,银行竞争优势的来源是对每一位客户提供个性化服务,而数据仓库是金融银行机构实现顾客关系管理的核心技术,数据仓库为商业银行平添双赢。     

商业银行CRM解决方案

客户是银行最重要的资源,面对全球化的竞争格局,我国商业银行必须改变传统观念,不断扩大业务范围并提高服务质量,银行对客户需求的满足能力是银行能否与客户保持紧密联系,获得发展的关键所在,而建立CRM系统正是解决这些问题的有效途径。     

银行卡业务数据挖掘应用

本文根据国内银行的银行卡业务面临的竞争形势,针对商业银行构筑核心竞争力和努力提高客户关系管理水平的需要,讨论了银行卡业务应用数据挖掘技术的商业价值,挖掘数据的预处理,建立了银行卡数据挖掘系统的结构,简单论述了客户细分、余额流失模、客户价值和客户信用共四个模型的建立过程.     

手机短消息在商业银行信息服务中的应用

一.应用背景: 目前银行间的市场竞争日趋激烈,如何为用户提供多种类型的金融服务,提升服务等级,吸引更多层面的客户成为各家银行竞争的焦点。尤其在中国加入世贸组织后,外资银行将以雄厚的经济实力为后盾,充分利用科技优势,开展金融产品创新,以高品质的服务与中国的银行展开竞争。因此中国的商业银行必须注重市场营销,逐步建立以客户为中心的服务体系,充分利用现有科技产品为客户提供更优质的服务,增强与外资银行的竞争力。另外,国内目前已实施的金卡工程,实现了各家银     

基于决策树的银行客户分类应用研究

当今国内银行面临着巨大的压力和挑战,零售银行是目前中国银行业的一项关键业务。银行的重点是做好市场客户细分,有效挖掘客户需求,提供客户差异化服务。本文结合太仓农村商业银行的内测数据,对客户分类,然后基于决策树数据挖掘技术C4.5算法画出决策树,得到客户分类规则。     

神州数码强化中间业务

在全球经济一体化及金融业竞争日益加剧的今天,大力创新和发展中间业务,对我国商业银行具有十分重要的战略意义。建立开放、先进的银行中间业务处理平台,将成为银行大力发展中间业务的有效手段。 加快中间业务的发展已提到了国内各商业银行的日程上。各银行利用技术、信息、机构网络、信誉等种种优势,积极拓展中间业务服务。可以预计,我国商业银行的中间业务在未来一段时期将会出现快速的发展。     

我国商业银行客户关系管理系统功能规划浅析

在中国,目前股份制商业银行已经成为商业银行体系中一支富有活力的生力军,同时,外资优秀银行纷纷进入中国市场开办业务,在这种背景下,因此如何在强者如云的竞争中保证客户集群的稳定性,也成为我国银行业企业面临的重点问题。本文以我国商业银行为对象,分析了其客户关系管理系统的目标,对其功能进行了规划。     

商业银行数据仓库业务模型设计及实现——以商业银行模拟业务数据为例

随着我国金融体系的发展与完善,商业银行快速扩张,导致了经营风险的日益增加和业务资源的激烈竞争。利用先进的技术手段,整合已经积累的大量的客户信息和经营数据,为制定经营管理决策提供支持,是提高银行竞争力的重要途径。本文以华兴商业银行模拟业务数据为例,从多个事实角度对其进行数据仓库建模并通过对数据进行多维度分析,说明数据仓库在商业银行中的应用前景。     

用行动应对挑战

中国加入WTO后,银行业处于全球金融竞争的大环境之中;在国内,国有银行和新兴商业银行也面临“新老较量”的局面。在这种境况下,参与竞争的各家银行,为赢得更大的竞争优势,有哪些应对策略?如何利用信息技术手段提高竞争力?银行将通过怎样的方式,建立起既竞争又合作的一体化金融体系?     

存折打印何处觅

随着银行系统全面适应国有银行向商业银行的转变,尤其是中国加入WTO组织日益临近,国内银行必须进一步降低客户等待时间,提高柜台服务质量和业务处理速度,以应对国外金融系统的挑战。银行柜台工作量与日俱增,如何确保高效无故障的运作,成为现在银行系统急待解决的问题。去过美国、日本等发达国家的朋友或许会注意到,国外银行向客户提供的对帐单等打印件比国内     

银行实现差异化营销的基础是什么？

据统计,中国四大商业银行的客户总数超过1个亿,这是一非常庞大的数字。但是,银行的赢利与这个数字却不成正比。虽然银行每天都在和自己的客户接触,但是,对他们却了解甚少,甚至根本不了解。因此,国内银行的问题不是如何扩展新的客户,而是如何深度地挖掘现有的客户潜力,利用已有的客户群体创造新的价值。     

网银也可“面对面”

在很多银行都为中小企业设立开户门槛时,北京农村商业银行却将他们定位于自己的核心客户用视频银行和IT系统为他们服务,将传统柜台上“面对面”的交流方式移至网上,让客户足不出户也能与银行员工面对面地办理业务。     

山东建行：信息化提速信用卡营销创新

近几年,随着外资银行进入中国金融市场,国内各商业银行纷纷加大竞争力度,尤其信用卡业务的市场竞争已不只是业务份额的竞争,更多的表现为对优质客户占有量的竞争。谁赢得了更多的优质信用卡客户,谁就赢得了信用卡市场的主动权。     

对症下药——智能化商业银行解决方案与进程

智能化商业银行自上世纪90年代在国内商业银行提出以来．商业银行从中台业务到后台业务．在银行管理会计、客户管理、绩效、资产负债和信用风险管理等多个领域，进行了摸索。智能化商业银行经历了探索、困惑、反璞归真、脚踏实地等几个阶段，在长达十年的进程中，从业务成效上看，目前还处于发展初期。     

K均值聚类算法在商业银行客户分类中的应用

研究商业银行客户分类优化问题.商业银行客户类别具有多变性,其类别由初始聚类中心来确定,而传统K均值初始聚类中心固定,不能适应客户类别具有多变性,导致商业银行客户分类结果易陷入局部最优,分类准确率极低.为了提高商业银行客户分类的准确率,提出粒子群优化K均值聚类的商业银行客户分类模型.模型将K均值的初始聚类中心作为一个粒子,商业银行客户分类准确率作为粒子群优化的目标函数,通过粒子相互协作获得最优初始聚类中心,聚类中心具有自适应性,使然后采用最优K均值聚类算法对银行客户进行分类.仿真结果表明,优化K均值算法收敛速度快,提高了客户分类准确率,分类结果更加合理,便于对商业银行为客户采取相应经营策略.     

汽车上建银行

银行数量的剧增使得各商业银行间的竞争也日益加剧,个银行需要不断扩充自己的网点以接纳更多新储户。而银行网点的设立往往即费钱又不见效。因而如何以最为快捷、简便又行之有效的手段为客户提供完善的服务,成为各商业银行面临的新问题。为了达到金融业务的现代化,不断完善银行的电子化进程,移动银行的概念应运而生。银行可以在汽车上完成整个业务流程,目前这一技术已经开始在国内崭露头角。 移动银行采用公用无线通信网,具有安全、可靠、网络升级快、通讯质量高、覆盖范围广、投资少、无需专人维护、节省空中频率资源等诸多优点。而移动银行又能够充分利用银行现有设备,有效配合公用有     

我国商业银行效率及其内控风险因素分析

入世以来,商业银行之间的竞争日益激烈,金融市场监管的不成熟与银行的政策依赖性不断显现,国内银行业正面临多重考验。为提高我国商业银行的效率,运用DEA方法对我国14家商业银行的技术效率和规模效率进行测度,再建立计量模型对影响我国商业银行效率的内控风险因素进行实证分析。研究发现：贷存比与银行的技术效率之间呈负相关关系;资产收益率与银行技术效率显著正相关;权益比率对银行的技术效率影响有正相关关系;银行资产规模与银行技术效率存在较为微弱的负相关关系,影响银行内控风险的主要因素为银行的资产收益率与银行资产规模。基于上述结论,为降低银行内控风险,建议落实降低不良贷款规模,努力发展中间业务,加强金融产品创新,选择合适的经营规模等政策。     

基于模糊集的银行个人客户聚类技术

运用模糊集技术处理商业银行中的非精确数据,对个人客户进行聚类分析,并通过实例分析了实现银行客户分类的整个过程。详细讨论了数据的模糊化处理、模糊相似算法等一些关键技术。由于银行客户数据库中存在大量模糊和噪声数据,应用模糊集技术进行聚类分析,可以提高客户分类的效率和精确度。