浅谈煤矿采矿技术与施工质量安全管理

煤矿资源是社会生产必不可少的资源,随着科技的发展,煤矿采矿技术也得到了提升。在具体的采矿生产中,应重视技术的应用和施工安全的管理,以保护煤矿财产及人员的安全。本文通过研究煤矿采矿技术及采矿过程中的安全管理,为提升煤矿安全生产提供参考。     

云硫企业集团公司矿业开采现状与发展

分析了云浮硫铁矿企业集团公司露天矿生产现状，存在的问题和面临的形势，结合国内外矿山的采矿工艺现状，提出了在采矿技术方面的发展方向。     

采矿作业中采矿工艺技术的应用研究分析

我国有着丰富的矿产资源,在科学技术不断进步的背景下,采矿技术得到优化,但是在采矿的过程中由于诸多因素的影响导致生产运行方式的协调性不足,对我国的采矿行业安全发展带来不利影响,需要采矿企业对新的采矿技术加以利用。基于此,本文从我国采矿技术的发展现状入手,讨论采矿作业的主要特点,最后提出采矿工艺技术在采矿作业中的应用,希望对采矿作业研究带来帮助。     

水泥原料矿山开采设备的现状和发展趋势

水泥工业作为原材料工业，正处于技术结构和产品结构调整期，作为水泥生产不可或缺的原料矿山，也正随着新型干法水泥的发展，逐渐从传统的小型化、分散化过渡到规模化、机械化，世界采矿设备的发展为我国水泥原料矿山采矿设备的技术进步带来了机遇。     

应用神经网络方法选取采矿技术经济指标

应用神经网络方法选取采矿技术经济指标李英龙，童光煦矿山设计、生产中会遇到许多选取采矿技术经济指标的问题。多年来人们一直沿用经验类比法来选取指标，其不足之处是受限于人的能力且主观随意性大，获取指标的速度较慢。近年来模糊关系方程方法被用于上述选取指标，指...     

水泥矿山技术发展及趋势

近几年,水泥矿山采矿技术的发展有了长足的进步,其中数字化矿山技术的发展已逐步成为未来发展的方向,而相对应采矿设备的发展更加迅速,最终目的是实现采矿生产的经济性。对于诸多技术和先进设备,不同的矿山各有自身的特点,如何实现采矿生产的实用、高效,而非盲目求先进、求大,也就成为水泥矿山的发展新潮流。针对节能降     

采矿工程中的采矿技术与施工安全探讨

随着国内社会经济快速发展,传统落后的采矿技术已经不能够满足企业生产的需要,要对现有的采矿技术不断的提升。加大对采矿过程的安全管理,避免出现安全事故,提高对矿产资源的合理利用,减少资源的浪费。尽管当前的采矿技术比较成熟,但是这些技术还存在着缺点。随着国内采矿业的发展,需要矿产开采单位提升采矿设备水平,加快推动采矿设备的升级,引入更多高端的安全管理技术。     

煤矿采矿技术应用与改进研究

针对目前煤矿采矿技术应用过程存在的不合理问题,文章从实践角度出发,分析了煤矿采矿技术的应用现状,并提出了改进控制的方法对策,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,采矿技术的改进控制,需与煤矿生产建设的实际情况进行结合,以使技术能够以适用性的状态作用于实践,进而提高采矿技术改进工作质量。     

煤矿采矿技术相关问题探究

我国的煤炭资源非常丰富,煤炭资源被广泛应用到发电、交通运输以及冶金等方面,同时也是重要的民用生活燃料以及化工原料,在我国的生产发展中起着重要作用,因此对煤矿进行合理开采和对煤炭资源进行充分利用是非常重要的,在当前的煤炭开采中还存在着浪费和环境污染等问题,煤矿开采的技术和方法对煤矿生产设备作用的简单发挥,生产成本的降低和经济效益的提升都有着非常显著和重要的作用,对当前煤矿采矿技术的相关问题进行研究是十分重要的,煤矿采矿技术的提升需要和煤矿的实际情况结合,保证更新后的煤矿采矿技术可以应用到实际的生产建设当中,提升采矿工作的工作质量,煤矿采矿技术随着当前技术的发展也在不断发展和进步,本文就对当前煤矿采矿技术的相关问题进行探究。     

分析煤矿工程采矿技术与施工安全

煤矿生产会因为自然环境以及生产技术等因素的影响,出现各种复杂的因素,出现安全隐患问题。而分析煤矿工程采矿技术,合理应用,制定完善的施工安全管理对策,可以在根本上提升煤矿工程采矿作业的安全性,提升工作效率。基于此,文章主要对煤矿工程采矿技术以及施工安全的相关内容进行了简单的论述分析,仅供参考。     

煤矿绿色开采技术的研究

分析了中国煤矿开采过程中存在的安全和环境问题。介绍了目前煤矿绿色开采的体系和框架构建,并对煤矿绿色开采技术的主要技术进行了分析,论证了绿色开采将是中国煤炭工业持续发展的必然之路,对科学采矿具有一定指导意义。     

试论煤炭资源开采安全生产技术

煤炭资源开采中存在着多方面的安全因素,属于高危行业。为了保证安全开采,需要发挥安全生产技术的作用,强化开采中本质安全,借助技术手段消除开采中的隐患,创建出安全稳定的作用环境,最大限度降低安全事件的发生。     

强化矿山开采技术提高磷矿资源回收率

介绍了贵州省磷矿资源概况,瓮安磷矿采矿生产现状和发展特点,并就如何提高矿山开采技术水平,发挥矿产资源优势,着力打造强有力的原料基地,促进贵州经济的可持续发展进行了论述.     

西北新能源及工业工程防腐涂料市场浅析

从市场的角度概括分析了西部大开发时期,在风能、太阳能、煤炭工业与工程、矿冶工业与工程、油气采输存与炼化、特色产业、基地与园区等的开发建设中,给涂料业特别是重防腐涂料带来的机遇。并简述了西北涂料工业的基础与发展。     

矿业中砷的分析方法概述

砷作为一种无臭无味的剧毒元素,在自然界中广泛存在。在矿业中,砷的释放,不仅污染环境及水资源,而且危害人类健康,因此必须对原料及废水中砷含量进行检测。综述了矿业中砷的主要分析测试技术,主要是容量法、比色法、原子吸收光谱法、原子荧光法、电化学方法、X-射线荧光法、电感耦合等离子体质谱法等,论述了这些分析方法的一些特点,展望了联用技术在矿业砷测定中的应用前景。     

煤炭行业实施循环经济的潜力分析

对煤炭开发和利用引发的生态环境问题进行了简要分析,对煤炭行业实施循环经济的潜力及发展模式进行了探讨,认为煤炭资源综合利用和延长煤炭产业链是煤炭行业实施循环经济的重点,并据此提出了煤炭行业实施循环经济的对策及发展建议。     

高岭土尾砂综合利用工艺研究

高岭土是制瓷工业的主要原料，在开采用加工过程中生产大量尾砂，污染环境且导致资源浪费，通过本试验研究，从尾砂中分选出工业上可综合利用的长石，云母等系列产品，并实现了无尾矿选矿新工艺。     

Characterization of clays used in the ceramic manufacturing industry by reflectance spectroscopy: An experiment in the São Simão ball-clay deposit, Brazil

The characterization of clays from the physical, chemical, and ceramic standpoint in pre-and-within mining stages is a necessary step. However, succinct mining planning, lack of industry-oriented standards and the usual bond to empirical discrimination of clays as regards their use, imply in mixing chemically and technologically different materials, with serious consequences to the mining and manufacturing process. Taking the alluvium-derived, ball-clay deposit of São Simão (SS) as a case study, this works aims to evaluate the potential of reflectance spectroscopy (RS) as a method to define types, purity and crystallinity of clays and to seek a possible relation between spectral characteristics of clays and their use in the ceramic industry. The SS deposit hosts three types of clays that were spectrally set apart based on RS. The technique indicated that the white clays comprise highly ordered kaolinite, mica, smectite and lepidocrosite (first finding in Brazilian alluviums). The brown clays are also rich in well-ordered kaolinite and contain abundant Fe-bearing minerals, as goethite, hematite and siderite (rarely found in alluviums). The gray clays are kaolinite-poor and are abundant in organic matter and smectites. Each of the clay classes typified in the SS deposit has a specific application in the fine ceramic industry, indicating the prominent potential of RS to characterize industrial materials.     

Just-in-time learning for the prediction of oil sands ore characteristics using GPS data in mining applications

For the mining based oilsands industry, it is desirable to determine the quality of the ore delivered to the extraction processes in real-time to make optimal operational decisions such as optimal ore blending to achieve maximal bitumen recovery. Currently, the industry determines the real-time ore characteristics for any given shovel Global Positioning System (GPS) location by first determining the shovel elevation from the topological mine map and then using the determined geological coordinates in the 3D geological block model. It should be noted that the block model is built based on the widely spaced core hole samples, and it is updated only on a yearly basis due to high cost of narrower core hole sampling. Thus, the block model predictions are often inaccurate in between the core hole spacing. On the other hand, mining operations data are available that contain accurate ore characteristics information in the already mined area. Therefore, in this work, we present a just-in-time based data-driven modelling strategy that utilizes the recently available mining operations data to obtain reliable ore characteristics given the GPS data. The prediction capability of ore characteristics using the proposed modelling strategy is validated at core hole locations. Further, the prediction of ore characteristics at non-core hole points demonstrate promising results.