基于概念层次网络的知识表示与本体建模

知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。     

面向事实的概念建模方法研究综述

领域概念知识建模是构建信息系统分析的关键技术和任务之一,同时也是知识工程的瓶颈问题,其难点在于如何正确完整地捕捉和验证领域专家的知识。ER和UML等有属性特性的建模方法能够很好地描述领域知识,但却难以让领域专家确认知识的正确性和完整性。面向事实的信息建模(FOM)是一种完全面向自然语言交流的领域概念知识建模方法,是一种理想的概念建模和本体工程辅助工具。简要分析了概念建模过程,比较了不同概念建模方法,介绍了FOM的技术演化过程,从业务规则、动态建模、模型抽象机制、模型转换和工程应用等方面评述了FOM的研究现状和待研究问题。     

信息系统动态过程建模的研究

本文提出了概念建模中的面向行动的层次网络模型，该模型不但描述了应用环境的静态特性，而且描述了应用环境的动态特性。静态特性是指现实世界的对象及其结构，动态特性是指动态的过程，两者的结合充分表述了系统的动态行为。ＡＯＨＮＭ提供了信息系统分析和设计的方法并利了原型系统的建立。     

信息系统概念建模方法绩效评价的研究

概念建模方法是在信息系统需求分析过程中,对论域现象的认知和表示方法。虽然信息系统的概念建模方法多种多样,但缺乏系统的评估框架,影响了建模人员对建模方法的选择。本文从认知心理学的角度出发,界定了概念建模方法的内涵,提出了概念建模方法绩效的评价指标,分析了概念建模方法绩效的影响因素及影响机理,建立了一个用实证研究方法评价概念建模方法绩效的模型。     

基于概念层次网络的事件抽取研究

为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线索,加入语义块权重,用频数指标提出事件类型判断方法.进一步利用句类知识分析语义块和事件要素的对应关系,并建立对应规则,抽取事件要素.在中文突发事件语料库上进行了实验,事件类型识别和事件要素抽取的F1...     

传感器网络中层次簇模型的数据压缩算法

提出一种传感器网络中层次簇模型的分布式数据压缩算法。将传感器网络映射成一个层次簇,基于低级簇内节点部署的相对规则性和超级簇内节点部署的相对不规则性,分别采用不同的小波变换模型来进行数据压缩。理论分析和实验仿真结果表明,该算法有较好的逼近性能,能对传感器网络中的数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器网络中的数据传输量,从而进一步延长整个网络的生命周期。     

基于UML模型的面向方面建模

面向方面建模的目标是将面向方面的思想应用到设计阶段。目前面向方面建模的相关研究仍处于起步阶段。本文采用基于UML模型的方法,分别从动态横切和静态横切的角度,根据连接点、切入点、通知、类型间声明的语义,结合AspectJ对横切关注点进行建模。文章所描述的面向方面建模方法考虑了连接点所在的业务环境,用顺序图和活动图描述连接点,用交互概览图描述切入点,用活动图描述通知,用类图描述类型间声明,使得编写方面的编码人员能够更好地理解业务需求。     

概念建模研究综述

概念建模是指创建概念模型的行为,这些模型用来描述问题,与具体用于解决问题的技术和策略独立无关。在过去数十年中,大量概念建模方法和工具纷纷涌现,许多理论如本体论、语言学和认知学的引入,增强了概念建模的理论基础。基于本体的概念建模研究得到了充分的重视。本文对概念建模的发展、概念建模语言、基于本体的概念建模以及概念模型的质量评估进行系统的阐述。     

面向服务领域软件系统的模型驱动建模方法

面向服务体系结构(SOA)的工程化和建模对现有的建模技术和方法提出了新的挑战.提出了一种基于web服务的领域服务原型系统的快速模型驱动建模框架.从服务构件的概念和标准统一建模语言(UML)2.0的建模构造出发,给出了一个综合的服务软件建模过程.在此基础上,讨论了模型驱动的web服务的特性描述,重点是介绍一种基于UML扩充机制的面向web服务描述语言(WSDL)的建模技术.通过一个流通领域的面向服务企业资源计划(ERP)系统的实际建模,展示了所提方法是切实可行的.     

探索行动导向教学法在网络架构课程教学改革中的应用

技工学校是以技术型人才培养为目的的学生能力养成和技能操作的教育基地,为确保人才培养质量,学校需要加强对市场形势的把握和教学改革的控制。行动导向教学法是目前广泛应用于技校和职校教学课堂的、有较好实际作用的教学方法,文章以行动导向教学法为重点,以配置交换机实现VLAN学习任务为案例,在教学方法和手段等几个方面讨论了行动导向教学法在网络架构课程教学改革中的研究与实践。     

《图形图像》课程中行动导向教学法的运用

《图形图像》是计算机课程体系中的一门专业课,它培养的是学生的平面处理和设计能力。在实际教学过程中,运用传统教学方法可以非常顺利地完成教学过程,但对于学生的后续发展并不十分有利。行动导向教学法采用双向互动的教学方式,通过激发学生学习兴趣,自学增自信,小模块训练、阶段性任务交流等方法,提高学生解决问题的能力,更适应职业的要求。     

基于行动导向的Oracle课程教学实践

结合工程应用型人才培养的特点,将行动导向教学方法应用到Oracle数据库课程的教学中.详细阐述了基于行动导向的教学过程设计、教学方法运用以及教学考核形式.所研究的内容也可为其他计算机专业课程改革提供有益的参考.     

基于改进分层任务网的指控行为模型

指挥控制行为模型是军事分析仿真系统的主要建模对象之一。通过改进的分层任务网对军事分析仿真系统的指控行为进行建模。指控行为模型由统一的任务描述规范和通用任务管理器组成 ,可以克服现有模型中存在的建模难度大、模型扩展性弱和使用灵活性差的缺点。最后通过一个空海对抗的实例说明了该指控模型的应用。     

层次化的IPv6重叠型的虚拟专用网络的概念设计

VPN服务技术上已经流行了很多年但是直到最近才得到了应用．商业的需求、IPv6网络技术和VPN技术的合成是VPN发展的驱动力．本文给出了最近VPN解决方案并从扩展性和灵活性方面比较了它们的不同，然后给出了IPv6层次化架构上设计重叠PP VPN的方法，对比MPLS VPN，它有很大的扩展性和能够提供增值应用．     

基于定性模糊网络的分层Option 算法

在强化学习的研究中,常用的知识传递方法通过抽取系统最优策略的特征获得知识．由于所获得知识通常与系统参数有关,因此这些方法难以应用于状态转移概率随系统参数变化的一类任务中．本文提出一种基于定性模糊网络的分层Option 算法,该算法用定性动作描述系统的次优策略,并用定性模糊网络抽取次优策略的共同特征获得与参数无关的知识,完成知识传递．倒立摆系统的控制实验结果表明：定性模糊网络能有效地表示各种参数值不同的倒立摆系统所具有的控制规律,获取与系统参数无关的知识,将常用的知识传递方法从参数无关任务扩展到参数相关任务中．     

询问-回答模式下层次式程序表示模型的构建方法

对程序进行静态分析是程序检查的一种有效的手段,而建立程序模型是对程序进行自动分析的基础。基于对象、域和型的层次式程序表示模型(OSTPM)是以域为基础的层次式的程序信息递归表示模型。该模型侧重反映程序中对象、域和类型间的内在关系,并通过域把不同的对象和型关联起来。可扩展程序对象模型(EPOM)是用来具体刻画程序语法结构的一种抽象模型。在对程序进行词法和语法分析后得到EPOM的情况下通过询问-回答的对象控制模式可以方便的构建OSTPM。     

一种具有等级结构的无标度网络模型

无标度网络的发现,使人类对于复杂网络的认识进入了一个新的天地.为了更好地描述真实网络的主要拓扑特性,主要研究复杂网络的演化机制,提出了一种通过边的迭代方式生成一种等级网络模型的方法.在此模型的基础上对网络的统计特性进行了理论推导,并通过计算机编程仿真了它的统计特性.理论计算和数值仿真结果可知,迭代生成的网络具有等级结构,度分布服从幂律分布,幂指数在2到3之间可调,平均路径长度以网络规模呈对数形式增长和较大的聚类系数.从而有效地论证了具有等级结构的网络模型很好地符合实际网络,说明实际网络的无标度和高聚类是等级网络自组织的结果.