一个基于知识的CAD系统的研究

本文介绍了几何数据库ＲＭＩ，并与知识库合成，提出了一个基于知识的ＣＡＤ系统的方案。最后给出一个飞机设计应用该系统的实例。     

基于Java的计算机辅助学习系统设计

本文给出了一个基于Java的计算机辅助学习系统的设计。系统核心是一个存放知识模块的知识库。用户通过知识库中结构化知识模块存放的链接地址对知识库中相关的非结构化知识模块进行访问;在人机界面上,系统集成有相关知识的目录结构和查询、上传、下载、浏览等操作并通过FTP传输来实现文集文件传输,最终达到使学生抓住知识要点实现知识的共享来提高学习效率的目的。本文从FTP服务器的架设和JDBC编程等方面进行分析,全面描述了整个系统的结构、运行过程和最终结果。     

面向平面几何的自然语言作图研究

在计算机几何作图软件日趋成熟的情况下,如何让用自然语言描述的几何命题自动生成几何图形一直是几何作图软件研究中的难题。结合已有几何作图软件的需求,通过对几何自然语言的研究,建立了一套有效可行的语言理解模型,设计并开发了由几何自然语言向几何作图命令转换的接口,实现了将自然语言描述的几何命题自动转换为几何作图命令并生成几何图形的功能。测试结果表明,其转换正确率在84.17%以上。     

面向汽车变速器设计知识库系统的研究与应用

为了降低汽车设计领域新产品研发成本,开发了以双离合变速器结构知识管理为主体的知识库系统.深入研究了系统的技术方案和知识库结构框架,并在国外成功的双离合变速器样机Benchmarking工作的基础上,形成了一个具有时成功机型知识数据的采集,分类、分析、录入、检索、推理功能的双离合变速器知识库系统,数据库功能与部分计算模型、设计程序及知识规则推理共建了知识库系统.通过实例实现对各种成功机型设计知识资源的合理利用,表明了其可行性和高效性.     

摩托车智能设计中知识库系统的研究与实现*

根据摩托车设计知识的特点和分类,应用面向对象的思想实现了实例知识的表示并构建了层次实例库,采用CLIPS语言实现规则知识的表示并创建了规则库。同时运用了元知识的思想实现各个子知识库之间的管理和知识的利用,建立了知识库管理系统,有效地实现了摩托车设计经验知识的获取、查询和维护,为摩托车智能设计提供了知识支持。     

大容量知识的组织质量标准及实现技术

在知识库系统中,良好的知识组织结构既能有效地改善系统的运行效率,又能方便知识库的管理、维护、共享和理解。知识组织研究是知识库系统(KBS)的重要课题之一,随着 KBS 研究和应用的发展,已经历了几个不同的阶段。在初始阶段,由于知识库能够全部地驻于内存,人们强调的是如何改进动态的知识组织结构,提高知识的查询、匹配和触发等效率;近期,大容量知识的提出,内、外存并存的组织结构已成为研究的难点。人们对知识形式的结构化,非结     

基于独立知识库的产品建模系统

与传统的面向几何的产品建模技术相比,面向知识的产品建模技术更适应现代设计的发展需要,可在相当程度上解决产品设计的智能化和自动化问题.针对该技术应用中存在的问题:1)国内的主流CAD系统尚不具备知识融合与知识驱动的能力;2)面向知识的产品建模依附于某个CAD软件,提出以独立知识库驱动为核心的产品建模新体系,该体系分解为核心层、用户层和几何建模层,通过核心层将用户需求和CAD软件集成,实现智能化设计,为不同行业的产品数字化设计提供可行的解决方案.     

XML表示CLIPS知识库的研究

CLIPS是美国航空航天局约翰逊太空中心用C语言设计的一个专家系统工具,其知识存储方式不利于知识的检索和修改.在分析了对CLIPS知识库进行转换的必要性后,提出采用XML表示知识库.并且以数据库为中间环节,先将CLIPS知识库用关系数据库表示,再实现关系数据库到XML知识库的转换.讨论了整个构建过程及相关的技术.设计了用数据库存储事实的知识库结构,研究了一种关系数据库到XML文档的转换算法.     

面向摩托车概念设计知识库系统的研究

该文针对摩托车概念设计知识经验的特点,把设计知识分为实例知识和规则知识,规则知识又可以分为选择性知识、参数性知识和过程性知识,应用面向对象的思想实现了知识的表示并构建了层次知识库,同时应用了元知识的思想实现各个子知识库之间的管理和知识的利用;最后在VC++6.0的环境下开发了知识库管理系统并给出应用实例。     

基于知识的虚拟化学实验CAI系统的设计与实现

基于知识的虚拟实验室,便于学生自主操作,激发学生学习兴趣,是CAI软件的一个重要应用和主要研究方向。本文讨论了一种基于知识的中学化学虚拟实验室软件的设计思想、数据组织、知识提取及知识库的建立等,并实现了这一系统。     

SEMANTIC CONSTRAINT MODELER FOR 2D AND 3D GEOMETRY

Design changes for 2D & 3D geometry are the most important features in the process ofproduct design.Constraint modeling for variationl geometry based on geometric reasoning is one ofthe best approaches for this goal.However,it is difficult for the proposed systems to maintain orhandle the consistency and completeness of the constraint model of the design objects.To changethis situation,a semantic model and its control approach are presented,aiming at the integrationof the data,knowledge and method related to design objects.Aconstraint definition system for in-teractively defining the semantic model and a prototype modeler based on the semantic model arealso implemented to examine the idea which is extended to 3D geometric design too.     

A Survey on Data‐driven Dictionary‐based Methods for 3D Modeling

Dictionaries are very useful objects for data analysis, as they enable a compact representation of large sets of objects through the combination of atoms. Dictionary‐based techniques have also particularly benefited from the recent advances in machine learning, which has allowed for data‐driven algorithms to take advantage of the redundancy in the input dataset and discover relations between objects without human supervision or hard‐coded rules. Despite the success of dictionary‐based techniques on a wide range of tasks in geometric modeling and geometry processing, the literature is missing a principled state‐of‐the‐art of the current knowledge in this field. To fill this gap, we provide in this survey an overview of data‐driven dictionary‐based methods in geometric modeling. We structure our discussion by application domain: surface reconstruction, compression, and synthesis. Contrary to previous surveys, we place special emphasis on dictionary‐based methods suitable for 3D data synthesis, with applications in geometric modeling and design. Our ultimate goal is to enlight the fact that these techniques can be used to combine the data‐driven paradigm with design intent to synthesize new plausible objects with minimal human intervention. This is the main motivation to restrict the scope of the present survey to techniques handling point clouds and meshes, making use of dictionaries whose definition depends on the input data, and enabling shape reconstruction or synthesis through the combination of atoms.     

笔输入草图的分层识别

针对计算机支持的草图设计技术中的草图识别这个核心问题，给出了一套分步逐层的识别方案：从原始笔划的在线识别与线元转换，到几何层基于上下文的草图规整，到语义层基于领域知识的草图理解．整个识别过程通过一个带有黑板的知识库系统实现，逐步有效地解决了草图的模糊性与不确定性，将原始草图转换为精确的几何图形．文中方法已经过原型草图工具系统ISID的验证，并取得良好效果．     

面向对象知识模型的构建

介绍了面向对象技术设计知识库模式的方法。强调知识模型构建的重点是在表达、验证及推导设计限制条件，而不是传统意义上的数据。设计概念仍沿用类表示，分3个部分：决策参数、表现参数及限制条件。决策参数是从限制条件中抽象出来的数据，代表设计对象的属性或状态；表现参数是对决策参数的计算和度量；限制条件规范及限制表现参数的域值，可视为类不变量，每个类对象都必需满足之。设计概念之间的相互联系则用关联来阐述。传统面向对象技术考虑的是数据在关联中的横向、纵向传递，提出关联类以捕获数据，同时增加关联的限制条件作为关联不变量。在继承和整件-部件关联的基础上，增加了特性关联。模型构建构建以汽车制造中模板设计为例加以说明。     

Symmetry-based photo-editing

In this paper, we demonstrate how to edit digital photos based on the understanding of high-level geometric knowledge imposed upon objects in the photos. This is achieved by the correct recovery of the 3-D shape and relationships of the objects, without explicitly performing full 3-D reconstruction. Symmetry is proposed as the central notion that unifies both conceptually and algorithmically all types of geometric regularities such as parallelism, orthogonality, and similarity. The methods are extremely simple, accurate, easy to implement, and they demonstrate the utility of applying scene knowledge to image understanding and editing.     

公理化设计框架下产品设计知识重用的关键技术

针对具有层次性、多属性特点的复杂产品设计过程,对公理化设计框架下的产品设计重用技术进行了研究。通过建立公理化设计框架将复杂产品设计过程进行分解,形成产品设计的需求域、功能域、结构域与工艺域的Z形映射关系,提出一种基于实例的综合考虑设计域间和域内设计信息的知识重用方法,采用基于相似度的知识重用检索算法,获得符合设计要求的最佳重用对象,并以实例进行了验证。     

基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用

采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织,建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据,并通过系统建模平台,建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库.案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储.研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义,建立了获取桥梁结构设计相似案例方法.采用人工神经元网络技术,挖掘相似案例中蕴涵的知识,实现对最相似案例的修改,形成符合新的设计要求的桥梁设计案例.实现桥梁数据的参数和知识驱动,形成了基于挖掘以往设计案例中包含的知识的桥梁结构设计方法,为桥梁结构设计企业重复利用以往设计案例提供了有效的解决方法和新的思路.     

基于类比推理的物体明暗描绘方法

通过源图像与目标图像的类比关系，提取源图像中的物体在不同光照条件下生成的图像中的明暗知识，并将其作用于目标图像以完成明暗描绘．在目标图像与源图像上的绘制对象是理想漫反射物体且具有可类比性的情况下，绘制结果是合理的．该方法具有原始数据量小、计算速度快、便于显示效果的控制和交互等特点．