最大熵原理的洪水预报误差分布规律推求——以三峡水库为例

洪水预报已成为提高水库洪水资源利用效率的必要手段,然而由于水文系统不确定性因素的存在,洪水预报误差不可避免.洪水预报误差极大影响水库预报调度成败,并且针对具体水库洪水预报误差通常会偏离正态分布,对洪水预报误差分布规律进行推求意义重大.当前,作为推求洪水预报误差分布规律的有力方法——最大熵原理正在广泛使用,但是对洪水预报误差分布规律推求问题本身和最大熵原理方法的认识仍存在局限.对洪水预报误差分布规律推求问题本质及最大熵原理适用理由做了进一步说明,三峡水库汛期洪水预报相对误差分布规律推求的实例研究表明,最大熵原理在其应用中是可行且有效的,值得进一步推广应用.     

基于形状测度与最大信息熵函数的阈值法

针对光照不均匀、低对比度图像目标提取不完整的问题,提出融合应用形状测度与最大信息熵函数的图像阈值法。基于形状测度建立阈值化准则函数,应用像素点灰度或均值与梯度值建立共生矩阵,并得到最大信息熵阈值函数。兼顾形状测度对图像轮廓特征的获取及最大信息熵对图像边缘保留的特性,采用乘积的形式将两种函数进行融合,作为新的阈值选取准则。应用所提出的融合方法能够获得轮廓完整且边缘清晰的分割结果。     

基于信息熵的给水管网系统可靠性分析

基于信息熵提出路径熵的概念,分别建立实际路径熵、最大路径熵及相对路径熵计算模型;指出路径熵量度水流对路径选择的不确定性,最大熵反映系统潜在的最大可靠性,相对路径熵量度实际工况下系统实现其最佳潜力的能力,反映系统的可靠性.实际管网分析结果表明,系统的相对路径熵值越趋近于1,系统水力性能越好,可靠性越大.合理地改善管网结构,可增大系统相对路径熵,提高系统可靠性.     

复矩阵空间上解析映射的最大模原理

将矩阵论与复分析的有关方法结合起来,把单复变解析函数的最大模原理推广到以复矩阵为变量的矩阵幂级数上,得到了复矩阵空间上解析映射在广义范数和F范数下的最大模原理。     

基于最大熵原理的大坝安全监控组合预测模型研究

大坝性态受到内外多种不确定因素的影响,使得监测效应量在一定程度上呈现出随机和不确定性的特点,单一的安全监控预测模型不可避免地存在某些缺陷。采用最大熵原理建立大坝安全监控的组合预测模型,该模型以各单一模型的预测结果作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。实例分析表明该方法能够突出监测量变化的随机性特点,有效地提高了大坝安全监控模型的预测精度。     

基于信息熵的最优雨量站网动态评估

雨量站网是降水数据的最直接来源,其优化和评估至关重要。信息熵不仅可以代表降雨分布的不确定性,还可以反映雨量站之间的相关性大小。以湘江流域的子流域——湘乡流域为研究区域,基于信息熵的最大信息最小冗余准则,应用一种易于实现的贪婪排名算法,对该流域雨量站网进行站点重要性排名。同时考虑不同的滑动年际序列和不同气象条件,对排名结果进行比较分析。结果表明:不同起始日的观测序列影响了雨量站网站点的重要性排名,不同时期站点排名的变化证明了雨量站网站点的时间变异性,但随着观测序列长度的增加,这种时间变异性逐渐减小;在不同时期(雨季或旱季),最优雨量站网的站点重要性排名存在差异,旱季对最优站网站点重要性排名的时间变异性影响更显著。     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷，并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合，建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明，该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求，且克服了协方差矩阵病态等问题，其计算简单，具有较强的有效性和实用性。     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷,并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合,建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明,该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求,且克服了协方差矩阵病态等问题,其计算简单,具有较强的有效性和实用性。     

基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法

以大渡河流域大金站为对象,开展了基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法研究.挖掘了确定性水文模型预报的相对误差的统计规律,发现不同量级流量下洪水预报的相对误差存在异分布特征,服从不同的概率分布函数.基于极大熵和极小熵原则确定不同流量量级下预报相对误差的最优概率分布函数,进而采用不同的误差分布函数描述不同流量量级下的...     

Applying rough sets in word segmentation disambiguation based on maximum entropy model

Wordisalogicalsemanticandsyntacticunitinnaturallanguage.UnlikeEnglish,thereisneitherde limitertomarkwordboundariesnorexplicitdefinition ofwordsinChinese.WordsegmentationtransformsChinesecharacterstringintowordsequence.Asapre requisitepartofPOStagging,parserandotherdeeply processing,earlyerrorinsegmentationwillalwayscas cadethroughthechain,causingthewholesentenceer rorinthefinaloutputs,suchasMachineTranslation,InformationExtractionandtheQuestionandAnswer(QA)System.Thoughwordsegmentationha…     

信息熵未确知测度理论在混凝土再生粗骨料质量优选中的应用

随着中国城镇化建设进程的加快,建筑垃圾的产量将越来越多,再生混凝土的应用不仅能够解决建筑废弃物日益增多的难题,而且可以节约大量的砂石资源。为了对混凝土再生粗骨料质量进行排序和优选,基于信息熵-未确知测度理论构建了混凝土再生粗骨料质量评价模型。根据《混凝土用再生骨料标准》确定评价指标体系和单指标测度函数;利用信息熵理论确定各指标的权重,依据各个指标的样本实测结果计算单指标测度评价矩阵和多指标测度评价向量;按照置信度识别准则进行质量等级评判并应用实例分析检验该方法的有效性。结果表明,信息熵未确知测度理论不仅可以对单个样本进行质量等级评价,还对评价结果处于同一级别内的样本质量的好坏进行排序。     

应用最大熵方法改进克里金负权系数

针对基于地统计学的克里金数学模型,利用最大熵原理分析模型系统对空间权重系数的依赖度增设非负约束条件,研究消除构建格网ＤＥＭ时的负权问题。通过ＭＡＴＬＡＢ编程验证算法的正确性、准确性,并与拟牛顿法、内点算法解算二次规划的结果进行了比较。对比结果显示,最大熵法得到的权系数大小比例与点位关系相适应,且其估值精度优于后两者。     

基于信息熵的半监督领域实体关系抽取研究

针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系抽取。结合领域词汇选取小规模训练数据,构建了一定准确率的初始最大熵分类器,用来从未标记数据中预测出候选新实例。采用信息熵方法,通过设定不同熵值,多次循环以选取可信度较高的新实例来扩展训练数据。使用扩展后的训练数据重新迭代训练分类器,分类器性能趋于稳定迭代终止,实现了半监督学习的领域实体关系抽取。实验表明,和已有方法相比,本文提出的半监督领域实体关系抽取通过结合信息熵方法,在小规模标注样本环境中取得了较好的学习效果。     

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。     

基于最大熵模糊聚类的快速数据关联算法

提出了一种新颖的快速数据关联算法,减少了滤波中关联概率的计算量．该算法利用多个并行改进的最大熵模糊聚类对各个目标的有效观测进行聚类,采用聚类得到的模糊隶属度来重建滤波中的联合关联概率,并在联合关联概率中引入了比例因子避免航迹的合并;此外,分析了算法中差异因子的特性,考虑了杂波密度对它的影响,使得能够有效剔除无效观测,进一步减少计算量．仿真实验结果表明,提出的方法是一种有效的快速数据关联算法,跟踪性能要优于现有的数据关联算法．     

基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究

分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。     

最大熵原理的供热负荷预报研究

根据建筑供热的特点和供热节能控制的需要,提出应用最大熵法进行负荷预报,介绍了最大熵谱法原理及Burg算法,对从热力站采集的历史随机负荷序列进行预处理,将其中的确定性部分和随机部分进行分离;并对负荷样本序列,分别用相关法和最大熵谱法进行负荷预报,对两种结果进行了分析比较,采用最大熵谱法进行负荷预报,其预报精度、自适应性和算法的实时性均能较好地满足建筑分户计量节能供热的要求．     

基于IC卡信息的居民公交出行动态特性

通过对公交IC卡数据库中大量数据的筛选和处理,分析了不同公交乘客群体的性别、年龄构成,绘制了工作日、双休日及节假日公交客流的时间分布曲线,重点研究了客流高峰时段的居民公交出行特性。提出了基于公交IC卡信息的若干指标,定量分析了公交客流量在一天营运时间内的变动,在一个月中以星期为周期的律动以及一年中各月客流量的波动等动态特性,揭示了城市居民公交出行的基本规律,可为城市公交政策的制定、公交系统规划和运营管理提供可靠的理论依据和实用参数。