基于节点行为特征分析的网络流量分类方法

针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征。通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络,利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的差异。实验表明不同业务流量矩阵的熵指数变化趋势差别较大,而流量序列对应连接网络的聚集系数等存在明显差异。两种方法对于不同业务流量具有较好的分类效果。     

基于贝叶斯分类的公路交通事件分类方法研究

高速公路监控员的主观因素往往导致交通事件现场救援组织标准的不一致,进而降低了交通事故应急响应的效率。文中提出了一种基于贝叶斯分类的交通事件分类方法。该方法使用贝叶斯算法对交通事件数据进行分类并得到每个分类的概率,通过引入条件概率,改进传统的人为判断得出救援方案的分类方法,在一定程度上降低了人为主观判断对交通事件现场救援效率的影响。实验结果表明,该方法对交通事件的分类与实际情况相符。     

HYBRID INTERNET TRAFFIC CLASSIFICATION TECHNIQUE1

Accurate and real-time classification of network traffic is significant to network operation and management such as QoS differentiation, traffic shaping and security surveillance. However, with many newly emerged P2P applications using dynamic port numbers, masquerading techniques, and payload encryption to avoid detection, traditional classification approaches turn to be ineffective. In this paper, we present a layered hybrid system to classify current Internet traffic, motivated by variety of network activities and their requirements of traffic classification. The proposed method could achieve fast and accurate traffic classification with low overheads and robustness to accommodate both known and unknown/encrypted applications. Furthermore, it is feasible to be used in the context of real-time traffic classification. Our experimental results show the distinct advantages of the proposed classification system, compared with the one-step Machine Learning (ML) approach.     

音频信号测量技术研究

该文详细地阐述音频激励信号的产生、信号电平测量、失真度测量的实现方法。重点论述了激励信号的产生、电平测量方案的选择以及失真度测量设计等。     

基于M值概率分布的网络视频流分类

为了改善网络视频流的细粒度分类效果,该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式,提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征--M值概率分布,并使用支持向量机(SVM)实现网络视频流的分类。实验结果表明,M值概率分布相比较于已有的常见流特征,可以更好地实现6种典型的网络视频流分类。     

互联网中基于用户连接图的流量分类机制

针对机器学习分类算法的概念漂移现象,该文提出了一种基于用户连接图的(Host Connection Graph, HCG)流量分类机制。算法将{IP Address, Port}作为用户唯一标识,构建了用户连接图,提出了用户相似度的概念;应用图挖掘理论将用户连接图划分为互不相交的行为子簇,使得用户之间的相互通信抽象为一种社会团体;通过定义基于信息熵的用户行为模式(UBM),分析了各个行为子簇背后表现出的业务特征,并使用UBM+Port对用户行为子簇进行了业务标签映射,实现了流量分类的目的。仿真实验表明：在不牺牲识别准确率的前提下,算法不仅能克服概念漂移问题,还能有效降低算法的计算复杂度。     

高速公路多路段状态联合估计方法

为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程。在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播。通过该模型,可以采用推广Kalman滤波方法进行多路段的交通状态估计。为了克服多路段状态方程的维数灾、提高计算效率并增强数值稳定性,根据系统矩阵分块的特点,该文采用了平方根滤波方法。仿真计算和实际应用表明,该文方法不仅避免了估计误差的积累效应,而且大大提高了多路段交通状态估计的计算效率。     

地面反射波对测量天线增益的影响和消除方法

天线的研究、设计和生产者都希望有一个理想的天线测试场.本文提出一种新的天线测试场设计方案,并在VHF频段进行了设计与实验.分析与实验结果都表明方案是成功的.     

高效直达电路的设置及溢出话务的计算

介绍ＣＣＩＴＴ兰皮书Ｅ．５２２建议高效直达电路的设置和溢出话务量的一种简易计算法——话务变动等价置换法。     

城市交通大脑方案的设计与实现

文中基于文献研究方法、内容分析法等方法,结合实际项目中的用户交通管理需求和部分城市现状调研,以实际项目经验为基础,利用电子信息技术,设计了一套标准化的“交通大脑”解决方案,以促进城市交通实现高效、便捷的管理。     

智能流量管理方案

首先介绍了WNG9900（无线网络管家）是如何来分析动态变化的无线宽带数据流量以及如何关联IP流与其相关的网元、网元之间的每一跳的性能指标;最后讨论了如何通过5780DSC动态业务控制器利用WNG9900的智能发现来创建新的业务规则,并通过动态触发的方式来保护有价值的用户的业务体验。     

Allocating point-to-point connections over point-to-multipoint optical channels

Optical channels are currently able to carry 10 Gbit/s and even 40 Gbit/s traffic flows. However, it is not usual to have such amounts of traffic between any pair of client nodes. This article proposes using point-to-multipoint optical channels for the allocation of point-to-point connections in transparent wavelength-routed optical networks. Specifically, when an optical connection between a source-destination node pair has to be established, the optical signal is also sent to some adjacent nodes by introducing passive optical splitters; in this way a light-tree is built. Then, the already established point-to-multipoint optical channel can be used to groom further point-to-point connections between the same source node and each of the other nodes composing the light-tree. The benefits of this strategy are 2-fold: first, the reduction of optical transmission equipments allowing cost savings with respect to the traditional typical point-to-point approach and, second, the optimization of the optical channels utilization meeting in such a way Traffic Engineering objectives. The merits of proposed approach are evaluated by simulation.     

P2P流量疏导与优化

针对目前P2P应用的普及,对互联网带宽的占用情况越来越严重的问题,介绍了吉林联通利用P2P流量疏导与优化系统,运用先进的P4P技术和创新模式,有效缓释电信运营商迅猛增长的P2P应用流量压力问题,并最终使得运营商具备对P2P流量和业务进行有效监控、管理和运营的能力。     

Resonant tunneling in crossed electric and magnetic fields: A tool for investigating extreme hot electron effects

We have investigated the current/voltage characteristic of resonant tunneling structures with wide well regions (80nm). We observe 25 oscillations in the current-voltage characteristic associated with resonances in the quantum well as the structure is biased to 1.0V. With the application of modest transverse magnetic fields, we see a weakening and shift of these oscillations to higher energies. We will describe how the oscillations reveal extreme hot-electron effects in the quantum well with electron mean free paths in excess of 100nm at energies approaching 1eV, and describe a theory for the phase shift which gives information on the effective mass high in the conduction band.     

RPS类流量调度与成形算法中worst-case公平性能分析

RPS类流量调度算法由于具有理想的延时性能，在具有QoS要求的调度算法中该类算法被广泛应用。为了使该类算法同时具有较好的公平性，将该算法与流量成形机制相结合(SRPS)，即可得到理想的Worst-case公平指数(WFI)。在现有文献中部认为SRPS算法具有与WF^2Q相同WFI，本文在分析RPS算法的基础上，重新给出了SRPSworst-case表达式，指出SRPS算法具有比RPS算法理想的公平性能，但还没有达到与WF^2Q相同的Worst-case公平指数。     

基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。     

自相似业务量的流量控制研究

由于自相似性是宽带网络中业务量的一个普遍特性,因此在进行宽带网络管理和流量控制时必须考虑它所带来的影响。目前,有关基于自相似业务量的流控机制的研究已经引起了人们广泛地注意。一些研究表明自相似业务量表现出了与传统模型不同的排队特征。本文围绕业务质量保证和流量控制机制,具体研究和分析了业务量的自相似性质对业务量成形、用法参数控制和呼叫接纳控制等流量控制机制的影响,并得到了一些重要结论。