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阐述了河南省风能源的分布概况,特点和区划,评价了河南省风能开发的技术经济性,并在此基础上提出了河南省风能资源开发利用的可行性建议。 相似文献
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加快开发利用浙江的风能资源 总被引:1,自引:0,他引:1
1 概况 自本世纪70年代第二次世界石油危机以来,世界各国对新能源和再生能源十分关注。目前,太阳能、潮汐能等尚未形成规模性的开发利用,究其原因,主要是投资偏高,技术上还不成熟。太阳能每千瓦投资约5万元,潮汐能每千瓦投资约为1.5~2万元,而风能每千瓦的投资约1万元左右。因此,风能是近期最有希望大规模开发的新能源,建设风力发电场是其最理想、最有效的形式。 相似文献
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分析了云南各地有效风能功率密度和风能可利用小时数等多个风能资源评估中的主要物理量,说明了云南风能资源的特殊性和可利用性。 相似文献
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云南风能可开发地区风矢量特征及其对风能开发的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用云南风能可开发地区13个站的风向资源分析了风矢量特征。结果表明,云南风能可开发地区有较稳定的盛行风向,符合风电场的选址条件。最佳对这些地区的城镇规划提出了参考意见。 相似文献
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本文对目前风能的利用现状进行调查和分析,并重点预测华东地区风能利用的潜力,从经济可行性角度对风能的利用进行分析,从分析结果中以知道,风能有巨大的应用前景,同时对温室气体的减排起到的重要的作用。并就风能的开发从政策角度进行了分析。 相似文献
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江苏省风能资源的分布和利用 总被引:9,自引:0,他引:9
江苏省地处祖国的东南沿海,境内河网交错,水域面积大,风能资源较为丰富,里中地区有我能利用的悠久历史,本文应用1975~1990年气象站的自记风资料,用代表年法计算了敛上40个站点的风能,对风能的年,季,日变化作了分析,前功尽弃人此依据进行了敛上的风能区划,同时还分析了江苏近看见风能利用的情况,从而为今后本省开发和利用这一自然能源的潜力和前景作了探讨和展望。 相似文献
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研究了山东、江苏、河南等区域平坦地形风剪切的特性,包括风切变指数随高度的变化、日内变化以及月变化特性。通过分析150 m高度测风塔完整年的数据,发现不同区域风切变指数随高度呈现不同的变化特性,即:最高层风切变指数最小,100~150 m高度风切变指数变化平缓,次高层约130 m风切变指数减小、风切变指数随高度呈现波动的特性。风切变指数的日内变化呈中午前后较小、夜间及凌晨较大的特点,且该规律在100 m高度以下尤其显著。风切变指数的月变化在100 m高度以上无规律性,在100 m高度以下呈平缓增加和波动的特性。 相似文献
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新疆达坂城风电场风能资源特性分析 总被引:13,自引:0,他引:13
对新疆达坂城风电场的风能资源特性进行了详细的研究。基于在达坂城风电场实测的10m和24m高程的10min平均风速数据,分析了原始风速的分布特性。根据地表风速沿高度呈风剪指数分布的特性,计算了在各个轮毂高度上的风速分布。采用最小误差逼近算法原理,计算了风速韦布尔分布的参数以及平均风速和分布方差。通过对韦布尔分布的分析,计算了各个高度上风电场的平均风功率密度、有效平均风功率密度和可利用小时数等风能资源特性参数,为当地的风能开发提供分析基础。 相似文献
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中国典型地区风能资源特性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用西北地区和东南沿海地区具有代表性的测风塔资料,对比分析其风能资源特性差异,结果发现:①即使西北和东南沿海地区的年平均风速相同,西北地区的年平均风功率密度和年风能密度均显著大于东南沿海地区,其风功率密度可大1~2个等级,造成这种显著差异的关键因子是西北地区"大风速"的出现频率较东南沿海地区多;②西北地区和东南沿海地区的风向变化主要以小角度变化为主,但两地区的风向变化特征明显不同:西北地区的小风向变差角出现频率略少于东南沿海地区,而较大的风向变差角出现频率明显多于东南沿海地区.两类地区不同的风资源特性将影响风电场选址和设计、风电机组选型以及建成后的运行管理模式,具有重要的现实意义和使用价值. 相似文献
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河西走廊风能资源立体分布研究 总被引:7,自引:0,他引:7
利用河西走廊地区1970~2004年气象站风速气候资料和2004年9月~2005年8月周年风塔精细资料,对风速采取气候订正和即时风速订正,给出接近区域的自然(实际)风速,依次研究了该区域近地面70m层内风能分布变化。结果表明:河西走廊风能存在明显日变化和月变化,6~8时风能相对较小,16~19时较大,高层风能极值时间滞后于低层;一年中2~6月风能较大,秋季最小。空间分布大致由北向南递减,存在两个风能大值中心;10~70m层内风能随高度以线形关系增大,10m高度风能大多地方在150W/m2以上,70m高度风能基本在300W/m2以上。河西走廊区域70m层内总风能年储量在1.5×1015kWh/m2以上,风能储量相当丰富。 相似文献
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基于ERA5和全球海洋波浪再分析资料,统计分析2005—2019年间110°E~130°E、15°N~35°N海域的恶劣天气事件时空分布特征,在剔除恶劣天气时段下,对风能密度、波浪能密度、风能变异系数和波浪能变异系数进行分析。结果表明:2005—2019年间恶劣天气事件整体呈递增趋势,季节性差异大;总体上深远海海域恶劣天气出现时段比近海多,南海北部恶劣天气事件出现时段最多;在剔除恶劣天气时段后,东海深远海存在风能丰富且波浪能较密集的海域,台湾海峡以南近海风能丰富且稳定,但波浪能不密集且不稳定,南海北部近海海域波浪能比深远海更密集且更稳定,这与不剔除恶劣天气时段情况下波浪能分布特征存在较大差异。 相似文献
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