一种基于HSI空间的异类传感器假彩色图像融合算法

提出了一种基于HSI空间的假彩色异类传感器图像融合算法。该算法从边缘、色彩这两个图像的基本特征着手,在灰度融合图像的基础上,基于HSI空间,用色彩体现特殊传感器的独有信息。选用laplacian金字塔融合算法及一致性融合规则得到边缘灰度融合图像,并将其送至HSI空间的通道;根据需要,将某特殊传感器获取的图像,送至H通道进行调制;最后将HSI空间的融合图像变换到RGB空间显示。仿真结果显示：本文算法得到的彩色融合图像不仅保留了与灰度融合图像相近的空间分辨率,而且突出了独有信息,是一幅信息量比较完备的融合图像。同时,对于HSI三通道的选择是固定的,具有很好的算法稳健性。     

基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建

针对单幅低分辨率灰度图像,提出一种基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法,通过选择合适的过完备字典,图像块可表示为字典元素的稀疏线性组合。对于输入的低分辨率图像,寻求每一图像块的稀疏表示,利用此表示系数产生高分辨率图像输出。为消除Elad方法重建图像中产生的黑色边缘并提高重建图像的质量,文中在稀疏表示方法的基础上利用反向投影法对其进行改进。仿真实验结果表明,本文改进算法不仅实现了上述目的,而且在图像信噪比和算法运行效率上都有所提高,从而达到了算法改进的目的。     

基于本体的多模式融合语义提取模型

摘　要 基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型.本文通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,本文提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。     

一种多传感器图像的彩色融合系统

针对像素及多传感器图像的融合问题,设计了一种多传感器图像的彩色融合系统。该系统首先采用Laplacian金字塔变换算法得到灰度融合图像,然后产生共有图像、差异图像和细节增强图像,最后将灰度融合图像、细节增强图像,分别送入RGB通道得到彩色融合图像。实验结果表明,本系统可以有效地对多传感器图像进行彩色融合。根据熵和颜色丰富度两个客观评价指标,本系统的彩色融合图像更清晰,更容易识别目标,包含更多的细节信息,图像信息也更加丰富。     

基于图形数据库的DLBP数据存储

DBLP数据不但数据规模大,而且数据之间存在多种类型的关联关系,包括合作关系、写作关系、引用关系等。采用关系数据存储时不但存在大量的数据冗余,并且难于动态更新,为解决复杂关联关系的高效存储与动态更新问题,提出一种基于图形数据库的DBLP数据表示与存储方法,论文、作者、书籍等实体以节点存储,而实体间的各种关系以多类型的边存储。实验表明该方法能够有效支持关联关系的动态增删、多阶查询、深度遍历、广度遍历等操作,有效解决了复杂关联关系的数据存储问题。     

基于MEMS传感器惯性测量单元设计与实现

随着微电子机械系统(MEMS)技术的发展,出现了大量高性价比MEMS传感器,被广泛应用于多个领域。然而惯性测量单元通常包括多个传感器,如三轴MEMS加速度、角速度和磁力传感器,这样要求有多个数据通道输出,给原型系统设计和开发带来不便。基于此,本文设计了一种惯性传感板,集成MEMS三轴加速度传感器、三轴角速度传感器和三轴磁力传感器,通过单个UART串口可以读取9通道数据。经过试验验证,该惯性传感单元能够满足一般原型系统的快速设计和开发。     

基于强化学习的智能血细胞图像分割

医学图像处理的智能化是医学图像领域应用的一个重要研究方向。传统的医学图像分析往往是开环的,图像的分割算法独立于后续图像的识别,智能化低,对检测员的技术水平要求较高。鉴于此,本文将强化学习运用于血细胞图像,采用闭环机制将血细胞的特征信息反馈到图像的分割算法中,并对分割效果进行评价,实现血细胞图像分割的智能化。     

基于混沌理论和DES的图像加密算法

混沌系统生成的序列具有较好的伪随机性,DES算法有效地实现了密码体制中扩散和混淆,本文充分利用此优良特性提出一种基于混沌理论和DES的数字图像加密算法。实验结果表明,此加密算法对密钥有较强的敏感性,可提高含密数字图像存储和其在传输中的安全性,还可有效解决图像加密算法空间域和频域所存在的问题。     

HSV空间的彩色多聚焦图像融合

针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题,提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换,分离H、S、V分量;然后对亮度分量进行小波分解,小波尺度系数采用块自适应加权融合,而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量;而色调分量与饱和度分量的获取,则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离;最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。     

自适应子空间选择方法研究

由于维数灾难的原因,高维空间的数据聚类是一个具有挑战性的问题. 本文提出了一种自适应子空间选择的方法来解决这一难题．该方法采用局部线性嵌入的方法将高维数据映射到低维子空间上,然后采用两步迭代的方法自适应的选择最具有判别力的子空间：1）固定子空间不变,用 -均值聚类的方法产生类别的标号;2）固定类别的标号不变,用线性判别分析的方法将样本映射到低维子空间进行子空间选择. 通过反复迭代,样本在低维子空间进行有效聚类而避免了维数灾难,同时子空间自适应的调整到全局最优.大量的实验结果表明,该方法聚类效果优于传统的 -均值聚类．最后指出该方法的不足和进一步的研究方向．     

基于社团特性的LEACH协议的改进

针对无线传感器网络分层路由协议LEACH存在的簇首节点分布不合理和网络能量负载不平衡的问题,提出了一种基于社团特性的无线传感器网络路由分簇算法(LEACH-CS)。该算法在基于社团模型构造出无线传感器网络拓扑结构的基础上,通过多跳路由选择策略,完成簇首节点与基站之间的信息数据传递。仿真实验表明,该算法和经典的分簇路由算法LEACH相比,可以达到使目标区域内传感器节点的分布相对均匀,平衡网络能耗的负载度和有效提高网络生命周期的目的。     

基于串空间理论的Kerberos协议分析

在介绍串空间理论基本概念、攻击者模型以及Kerberos协议的基础上,利用串空间理论得出Kerberos各协议参与主体和攻击者的迹,构造了协议的串空间,给出了Kerberos协议的丛图。在证明一个定理的基础上,使用启发式和反证法的思路,证明了认证服务器分配给客户端和应用服务器会话密钥的保密性,即攻击者从现有知识和构造能力无法推导出服务器分配给客户端和应用服务器的会话密钥;证明了客户端和认证服务器以及客户端和应用服务器能够相互认证,得出了Kerberos协议正确性的结论。     

基于FCM和AHP的多Agent智能决策支持系统

提出一种基于多Agent的决策支持系统,引进用于群个体评价的模糊C均值聚类方法和AHP用以进行最终决策。模糊C均值通过数据聚类分析,应用于确定专家组对两同类评估对象做出的优先级水平,得出表示多数意见的优胜组及具体质心值;AHP则综合了各准则下的专家意见。另外,多智能体系统模式具有获取分布式异步数据处理的能力,保证了决策支持系统的适用性。     

基于校园GIS的空间数据挖掘系统原型

为了建立数字校园信息平台,必须对校园GIS数据进行分析和挖掘。文中提出将校园GIS与数据挖掘系统进行集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。搭建一个空间数据挖掘原型系统模型,利用设计的挖掘算法,挖掘出空间数据库中隐含的知识,并将空间数据挖掘结果进行可视化输出。该原型系统已成功应用于某高校校园GIS,不仅可以挖掘显示知识（校园每个教学楼的上座率）,还可以发现隐藏在校园GIS中的隐式知识,是对现有空间数据挖掘系统的有益改进和补充。     

一种基于图论的加权聚类融合算法

现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。     

基于分类KLT的高光谱图像压缩

高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT（Karhunen-Loève Transform）的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在地物分类与波段分组的基础上,对每组的每一类地物数据分别进行KL变换,利用EBCOT（Embedded Block Coding with Optimal Truncation）算法对所有主成分进行联合编码。实验结果表明,该算法能够取得优于JPEG2000以及DWT-JPEG2000的压缩性能,适合实现高光谱图像的有效压缩。     

Bandelet变换原理及应用研究

近年来,多尺度几何分析在统计分析、模式识别、信号处理、数字图像处理等领域中应用广泛。作为自适应多尺度几何分析的一种新方法,Bandelet变换侧重于图像边缘的表示和处理,对于图像中的几何正则方向具有较强的自适应跟踪能力,由于Bandelet变换能提供对图像的最稀疏表示,能够用比别的基函数更少的非零系数来达到同样的逼近效果,特别是对几何特征明显的图像更具优势。文中详细介绍了Bandelet变换的提出、基本原理和方法等技术实现细节,探讨和和分析了Bandelet变换在数字图像的压缩、融合、去噪和分割等诸多方面的应用,并探讨了Bandelet变换技术的应用发展趋势。     

基于多色彩空间的肤色检测研究

针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题,通过采集大量图像进行统计分析,本文提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图像的RGB色彩空间信息分别转换为YUV、YIQ和HSI色彩空间信息,结合空间色度、色调和饱和度分量信息对图像进行阈值分割,最终得到包含人类肤色的区域。实验结果表明该算法简单容易实现,能快速准确地检测到包含人的肤色区域,为后期的图像处理奠定良好的基础。     

数字集成电路多周期路径的设计实现方法

多周期路径是将复杂电路运算拆分在多个时钟周期完成,从而提高电路总体运行频率的一种设计方法,是数字电路中广泛使用的一种设计手段。实践中多周期路径的设计、约束与实现经常误用导致设计迭代和反复。本论文结合在研项目,对多周期路径的产生机理进行了系统的分析,针对设计中常见的问题展开分析,提出了一种多周期路径的设计实现和施加约束的方法。实践结果表明,采用本文提供的方法可以有效避免多周期路径的误用,减少设计迭代,提高设计效率。     

基于小波变换的多传感器图像融合方法

本文首先介绍了图像融合技术的分类,在详细讲述基于小波变换的图像融合原理的基础上,结合本人观点给出了四种有代表性的多传感器图像融合算法,最后总结了图像融合的现状和发展前景。