松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。     

三塘湖盆地火山岩岩性识别方法

火山岩岩性识别是火山岩储层评价的基础和关键。以三塘湖盆地火山岩为例,石炭系卡拉岗组火山岩岩性复杂多样,发育熔岩、火山碎屑岩及过渡岩类。针对岩性识别难点,在区域重磁资料圈定火山岩岩体范围的基础上,优选对岩性反应敏感的自然伽马、电阻率、补偿密度及声波时差等测井物理量,并对其进行岩心、薄片资料精细刻度,采用交会图方法,建立火山岩的测井响应识别模板,实现了对火山岩的测井岩性识别,进而对地质录井岩性进行准确的校正,为深入开展三塘湖盆地火山岩勘探奠定良好的基础。     

徐深气田火山岩储层岩性与流体性质测井识别研究

在充分考虑火山岩储层特征和地层非均质性的基础上,运用常规测井信息、气测录井及测井新技术对火山岩储层进行综合评价。应用岩心观察、薄片分析、扫描电镜等资料,采用交会图法、主成份分析等方法,对火山岩储层进行了岩性识别;应用试气、测井、气测录井等资料对储层流体性质进行了判别。     

松辽盆地北部深层岩性气层识别方法

松辽盆地北部深层多以特殊岩性储集层为主，其孔隙类型多样、非均质性强、形成机理复杂，给气层的识别带来许多技术上的难题。因此，首先从特殊岩性储层识别过程中存在的问题入手，结合测井响应特征和综合气测资料，优选对气层、水层反映敏感的测井参数，有针对性地建立了直观的气层定性分析、电阻率－密度交会图分析和数量化理论识别气层、水层和干层的方法，并将其应用于松辽盆地北部深层特殊岩性储层的气层、水层识别中，取得了很好的效果。     

松辽盆地北部深层火成岩测井响应特征及岩性划分

根据松辽盆地北部深层火成岩的岩心及录井资料,将该区火成岩划分为6种类型,并对这6种岩性的11种测井数据进行统计分析,获得了对这6种岩性的测井响应特征的认识。利用最大隶属原则,编程实现了火成岩地层岩性的自动识别。实际处理结果与岩心或录井岩性柱状图的对比表明,该方法对松辽盆地北部深层炎成岩岩性划分具有较好的效果。     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。     

松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

该文以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象，基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料，建立火成岩岩性与测井响应的关系，绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性，取得了良好的效果。     

多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

准噶尔盆地六九区火山岩岩性识别方法

火山岩岩性与岩石成分、结构、构造及成因等诸多因素有关,岩石类型复杂。现场实际生产中常用的交会图法只能识别火山岩岩性大类,不能识别其具体岩性。鉴于此,以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数,构建了测井相-岩性建模数据库,应用模糊数学方法建立了工区内火山岩岩性识别标准模型。利用所建立的标准模型对研究区的火山岩岩性进行了识别。识别结果表明,该法能够较准确地对该工区的岩性进行识别,识别率可达到85%以上。     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。     

测井识别岩性新方法--支持向量机方法

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。     

火山岩岩性测井识别方法以及对储层物性的控制作用

火山岩岩性是划分岩相、研究储集空间类型及发育规律的基础.目前在火山岩岩性的识别方法中,对岩石物理以及如何综合利用电成像测井2方面尚缺乏深入探讨.在详细探讨岩石成分及其岩石物理性质的基础上,以大庆徐深气田为例,利用常规测井和电成像测井资料综合判断岩性.以此为基础,根据不同岩性组合和岩相的成因联系,划分单井火山岩岩相,并研究亚相的不同部位对于物性的控制作用.实践证明,该方法在大庆火山岩储层研究中取得良好的效果,同时,该方法对同类储层的研究具有一定的借鉴意义.     

利用地球化学测井资料识别火山岩岩性

火山岩的岩性复杂,从超基性到酸性火山岩均有出现,不仅有火山熔岩,也有火山喷发岩,矿物成分复杂,难以识别.在对松辽盆地徐深地区火山岩岩性测井数据资料研究基础上,结合地球化学测井(ECS)方法、元素交会图法和地球化学测井(ECS)主成分分析,建立起了一套火山岩岩性识别方法,并对待判井段进行了检验,取得了较好效果.     

商741区沙一段火山岩测井识别

通过研究商741区18口井的测井资料和岩心资料,总结了火成岩各种岩性在测井曲线上的响应规律和岩性的测井识别标准,得出了识别火成岩岩性效果较好的解释图版,从而为该区火山岩储层的进一步研究奠定了基础。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

ECS测井在火山岩岩性识别中的应用

火山岩岩性定名与识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,定名和识别难度大。ECS利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的矿物含量,从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区火山岩以SiO2为主,Al2O3、K2O Na2O及Fe2O3次之,CaO和MgO则不发育,Si、Al、Fe、Gd是研究区岩性识别的主要指示元素。研究结果表明从基性玄武岩到酸性流纹岩,Si元素产额和K40含量增大、Al和Fe元素产额则减小;熔结凝灰岩的Gd元素产额比熔岩高;常规测井的GR与ECS测井的Si元素产额正相关,地层密度与Fe元素产额正相关,能谱测井的Th含量则与Fe元素产额负相关。ECS以崭新的测井概念、先进的测井技术,具有广泛的应用前景,但各种误差和价格昂贵的问题则使其推广应用受到一定的限制;常规测井信息丰富,从多个方面提供了识别火山岩岩性的资料和手段;将ECS与常规测井、成像测井相结合,是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

南堡凹陷火山岩岩性识别方法

利用取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料,结合岩心观察结果,对南堡凹陷火山岩岩石类型进行了划分,研究了各岩性测井响应特征。在分析岩性与电性相关关系基础上,采用交会图法和多参数法建立了研究区火山岩岩性识别模型,进而对全区62口井进行了岩性识别,通过定量对比取心井资料,定性对比FMI测井资料都具有较高吻合率,表明建立的火山岩岩性识别模型的合理性。     

应用测井资料进行火山岩岩性识别

总结了目前火山岩岩性识别的方法,重点讨论了测井资料交会图法和成像测井识别法.以松辽盆地徐家围子断陷兴城-升平地区深层白垩系营城组火山岩为研究实例,从矿物成分研究入手,优选密度测井、中子测井、自然伽马测井、铀钍等测井曲线的进行交会,编制出火山岩岩性成分识别的交会图版,确定了火山熔岩和火山碎屑岩的成像测井识别模式,绘制了火山岩岩性识别流程.并以此为依据对研究区域的火山岩进行识别,识别结果与岩性剖面符合较好.表明该方法具有一定的推广价值.     

酸性火山岩储层岩性与流体识别

针对火山岩储层存在岩性复杂、流体多样、岩性对测井曲线的影响甚至超过了储层流体的影响等测井评价难点,以松辽盆地徐深气田火山岩储层为研究对象,综合利用测井、录井、测试和岩心分析等资料,通过储层“四性”关系的研究,采用常规测井识别岩石组分、成像测井识别岩石结构、构造,并结合ECS测井综合判别火山岩岩性,在此基础上建立了常规测井和特殊测井相结合的流体识别方法。将上述方法应用到该气田天然气探明储量的评价中,取得了良好的效果,这为其他地区类似的火山岩储层评价提供了可借鉴的经验。