地震属性在沉积相研究中的应用——以莱阳凹陷白垩系莱阳组水南段为例

莱阳凹陷发现了大量的油气显示和油砂,说明该盆地有油气生成和油气的聚集,但钻孔未取得突破。为改变此现状,充分应用盆地内钻井取心资料,编制了岩心单井相分析柱状图。结合水南段沉积期特点,将莱阳盆地白垩系莱阳组水南段的沉积相划分为冲积扇、辫状河、扇三角洲、滨浅湖、深湖半深湖、近岸水下扇6种沉积相类型。在层序地层学理论指导下,将地质研究与地球物理手段相结合,对莱阳组地震资料进行综合解释、对地震相进行分析及对地震属性进行提取,再综合考虑原型盆地类型和区域构造背景,得出水南段的沉积相分布特征,对取得勘探突破具有重要意义。     

松辽盆地北部卫星-升平地区扶余油层二油组沉积相研究

以精细岩心观察描述为基础,依据沉积构造、岩石类型及测井曲线响应特征等相标志,对松辽盆地北部卫星-升平地区扶余油层二油组(Kf2)沉积相类型及特征进行了分析,在此基础上结合高分辨率层序地层划分,以Ⅴ级层序地层格架为单元,对研究区沉积微相平面展布特征进行了研究。结果表明:区内Kf2发育浅水三角洲相沉积,主要砂体类型为三角洲平原分流河道砂体和三角洲前缘水下分流河道砂体;纵向上沉积水体由深逐渐变浅,在Q3-SSC5时期达到最浅,三角洲前缘亚相消失,全区范围内仅发育三角洲平原亚相,河道砂体规模最大,为储集砂体发育的最佳时期。     

地震相分析在碳酸盐岩沉积相研究中的应用——以川东北地区PG气田为例

针对PG气田井距大、目的层段平面相变快,单纯利用井点资料很难刻画沉积相平面展布特征的问题;利用三维地震资料平面分辨率高的优势,采用Stratimagic地震相分析技术,选取合适参数进行地震相分析,通过与主要地震相单元中单井微相分析成果结合,建立了地震相与沉积相的对应关系,将地震相转化为沉积相。该方法弥补了单纯用钻井资料进行沉积相划分的缺陷,提高了沉积相划分精度。     

塔河南托浦台地区泥盆系地震相与沉积相分析

根据地震反射波在时间剖面上的外部形态、内部结构、连续性、振幅、频率及速度等特征,对塔河南托浦台地区的地震资料进行了地震相解释,共解释出中振幅中连续前积地震相、中振幅中连续楔状地震相、杂乱低振幅低连续地震相、亚平行强振幅中一高连续席状地震相、强振幅高连续丘状地震相等5种主要的地震相类型。并根据地震相的特征结合工区内的构造背景和钻井资料等,在泥盆系划分出三角洲前缘亚相、滨海相和浅海相等。结合单井沉积相分析结果,对有利含油气相带进行划分和评价,认为西南部东河砂岩段的滨海相和浅海相沉积区和东南部的东河砂岩尖灭靖的三角洲前缘河口湾沉积区为有利的储层晨布相带．为扩大勘探领域、寻找有利目标提供了有益的建议。     

松辽盆地北部下白垩统地震相及沉积相分析

依据松辽盆地北部下白垩统的各种地震反射标志，利用地震反射波的振幅、连续性、内部结构和外部形态等地震反射特征，总结划分出楔状前积、楔状乱岗或杂乱、丘状乱岗或杂乱、帚状发散前积、下切充填、空白及席状平行、席状亚平行及席状乱岗变振幅等8种主要的地震相类型，并将地震相的平面展布特征与钻井及区域构造背景相结合，经过地震解释，把地震相转化为沉积相。结果表明：该区下白垩统主要发育冲积扇、扇三角洲、水下扇、三角洲、河道、湖泊等多种沉积体系及火山岩体。进而预测了有利相带，为今后的勘探工作提出了有益的建议。     

松辽盆地敖南地区泉四段三角洲沉积相特征

以精细岩心观察为基础,在松辽盆地敖南地区泉四段识别出了块状泥砾岩相、槽状交错层理砂岩相等6种岩相类型,上述岩相类型构成了浅水三角洲平原亚相和浅水三角洲前缘亚相等2种岩相组合形式。结合典型单井沉积微相分析,阐明了研究区沉积微相平面展布特征以及纵向演化规律,为该区的储层预测提供了一定的地质依据。     

松辽盆地北部太平屯地区扶余油层沉积相研究

以沉积学、古生物学等多学科理论为基础,根据泥岩颜色、砂岩类型、沉积构造、岩相组合和古生物等相标志,识别出松辽盆地北部太平屯地区扶余油层为一套曲流河—浅水三角洲沉积体系,主要发育5种亚相和10种微相,确定了沉积相平面展布特征和模式。     

松辽盆地朝长地区扶余油层沉积特征

准确认识储层沉积特征是油气藏评价的物质基础.应用高分辨率层序地层学原理,根据地层岩石学和地球物理学特征,识别层序界面、湖泛面和基准面升降旋回,将松辽盆地朝长地区泉三、四段划分了三级层序1.5个,对应3个基准面升降旋回,四级层序7个,对应14个基准面升降旋回,建立了等时层序地层格架,解决了油层组与层序地层的对应关系问题....     

基于高精度三维地震数据的碎屑岩沉积相精细研究——以松辽盆地北部齐家南地区四方台组为例

随着岩性一地层油气藏勘探开发的不断深入,越来越需要沉积相精细研究,以弄清沉积物的时空演化特征,进而精确识别储集砂体的类型及规模.以松辽盆地北部齐家南地区四方台组为例,探讨了依托高精度三维地震数据进行碎屑岩沉积相精细研究来恢复古地理环境变迁的方法.在把握工区曲流河沉积背景的基础上,优选了能较好反映沉积物展布特征的相干体地...     

惠州凹陷A井区地震相特征及沉积相研究——以古近系文昌组NA油组为例

惠州凹陷深层古近系文昌组(Ew)处于勘探初期,钻井资料稀少,因此通过对惠州凹陷A井区A-1井古近系文昌组NA油组(EwNA)的岩性统计及钻井取心的沉积构造进行观察,证实了该井钻遇的EwNA主要发育辫状河三角洲沉积,在此基础上对该地区地震相进行研究,识别出了楔状地震相、平行-亚平行席状地震相、前积地震相及下凹充填地震相;并将地震相转化为沉积相,划分出辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、扇三角洲及滨浅湖相,确定了沉积相在平面上的分布范围,为该地区Ew地层以后的勘探工作奠定了坚实的基础。     

利用地震属性融合技术研究洪浩尔舒特凹陷下白垩统沉积相特征

地震多属性融合技术的基础是多谱成像原理。文中利用地震多属性融合技术探讨了洪浩尔舒特凹陷阿尔善组和腾-段的沉积特征及其地震反射特征,分别选取均方根振幅、能量加权瞬时频率及相似性三种相互独立的属性对腾-段下部地层切片进行属性融合,属性融合后所蕴含的地质信息更全面,其中具有相同颜色的平面单元称为"同相块",代表具有相近的均方根振幅、能量加权瞬时频率及相似性的组合。相对于传统的单-地震属性解释技术,地震多属性融合技术可以更全面地反映沉积体的地震信息,对同相块的追踪可以准确地确定沉积相的平面展布范围,从而准确描述了洪浩尔舒特凹陷腾-段下部地层的沉积相展布特征。分析表明:在腾-段下部地层沉积时期,在凹陷陡坡侧主要发育滑塌堆积扇相、扇三角洲平原和扇三角洲前缘亚相;缓坡侧主要发育辫状河三角洲前缘亚相及滨浅湖—半深湖相;洼槽区主要发育滨浅湖—半深湖相、湖底扇相、水下扇相;滑塌堆积扇为腾-段下部地层的有利储集相带。     

曲流河砂体的沉积相,测井相,地震相研究及预测——渤海湾南 …

渤海湾盆地上第三系发育着大量的曲河流相沉积砂体,它们在中国东部的油气储量和产量中占据着重要的地位。但由于其分布复杂,给勘探和开发工作造成了很大困难。本文以埕岛油田上第三系馆陶组上段的曲流河相沉积砂体为例,对其沉积相,测井相和地震相进行了精细的定量的综合研究,并在三维地震勘探区内对储集砂体作了定量预测和描述,经实际钻探,取得了良好的地质效果和可观的经济效益。     

地震属性技术在沉积相研究中的应用

江汉盐湖盆地潜江组为一套由碎屑岩、碳酸盐岩和盐岩所组成的半咸和咸水条件下的内陆盐湖沉积。研究区位于潜江凹陷蚌湖向斜西翼,该区潜江组储层薄,横向变化快。广北油田为该区内典型的岩性油藏,该岩性油藏的储层沉积类型、储层展布规律长期以来一直是困绕着该区的深化勘探的难题。在进行高分辨率三维地震勘探后,利用高分辨率的三维地震资料,开展了多参数地震属性分析,应用振幅属性切片与波形分类属性分析等方法,综合研究了该油藏储层的沉积微相及其储层展布特征,成功地恢复了广北古河道形态,认为该区为陡坡扇三角洲—水下河道沉积体系,在此成果上布署的G43-1井获高产工业油流,取得了较好的勘探效果。     

利用Kohonen神经网络划分乌夏地区深层沉积相

在对准噶尔盆地乌夏地区二叠系夏子街组的研究过程中,利用连片三维数据体的高信噪比和波组特征明显的优点,选择了可信度较高的地震反射内部结构和外部形态,辅助地震属性(瞬时振幅、瞬时频率和相关长度),使用Kohonen神经网络方法对地震相进行了量化分析和命名,并且利用测井解释和岩心分析及古生物特征等分析成果,将地震相转换为沉积相,取得了良好的地质效果,并解决了深层井少情况下沉积相难于划分的问题。     

松辽盆地两江地区扶余油层河道储层描述方法与应用

松辽盆地扶余油层储层砂体为河流—三角洲沉积环境的分流河道沉积,储层横向变化剧烈,属低孔、低渗储层,不易预测与识别。针对这一油田勘探、开发的瓶颈,在进行细分小层层序地层和沉积微相等地质研究的基础上,对河道成因、河道宽度进行了解剖,开展了叠后分频处理、各向异性和叠前弹性波阻抗反演预测技术研究,在扶余油层的河道描述方面取得了较好的应用效果。     

松辽盆地头台地区扶余油层沉积特征

头台地区泉四段属曲流河三角洲和湖泊沉积体系,曲流河三角洲相分为三角洲平原和三角洲前缘2种亚相,湖泊相分为滨湖和浅湖2种亚相.自下而上沉积环境的演变过程为三角洲平原-三角洲前缘-浅湖,反映了泉四段沉积时期盆地水体逐渐加深的过程.沉积微相以分流河道微相最为发育,其砂岩是有利的储集层.由于分流河道间发育,其泥岩常常包裹或覆盖分流河道砂、河口坝和薄层砂等砂体,形成良好的储盖组合,有利于形成岩性圈闭油气藏.     

碳酸盐岩沉积相带分析及地震预测——以邵家地区沙四段为例

邵家地区沙四段碳酸盐岩油气成藏受岩石类型和沉积相带严格控制,厚度大,纯灰岩的区带油气往往较容易成藏。由于灰岩为高速体,在地震剖面上都表现为一组连续的强反射,其不同沉积相带以及相带厚度的变化从地震反射特征上难以识别。针对此问题,建立正演模型,结合测井资料,对模型进行属性提取分析,选取了敏感属性,有效指导了碳酸盐岩油藏的相带预测,总结了三种预测沙四段碳酸盐岩的有效方法,预测结果与已完钻井吻合较好。     

无监督神经网络地震属性聚类方法在沉积相研究中的应用

基于自组织映射神经网络分析技术(SOMA)划分地震相是一种属性综合聚类方法,开展地震属性优选、确定聚类种数、分析地震相—沉积相关系是该方法应用过程中的关键.针对银额盆地白垩系苏红图组主力生油层系,充分挖掘叠后地震资料中反映的地震相类别信息,在地震沉积学理论指导下,应用SOMA进行属性聚类分析,并结合地质资料开展地震相—...     

区域地震多属性沉积模式定量研究方法--以莺歌海盆地乐东区T23-T24层序为例

综合钻井、测井和地震资料 ,用层序地层学方法进行沉积相研究是油气勘探的基础。用三维地震资料和可视化技术进行沉积相分布定量研究已经有了一些相对成熟的方法 ;但对于钻井资料少且仅有二维地震资料的大的研究区域 ,如何用地震信息进行沉积模式定量研究是一个值得探讨的问题 ,这对于区域风险勘探目标选取及有效储集层横向预测具有重要意义。文中以莺歌海盆地乐东区T2 3-T2 4地层层序为例 ,提出了一种用地震多属性模式聚类方法进行区域沉积特征研究的方法。根据地震资料定量分析得到的沉积相研究结果 ,对莺歌海盆地深水沉积环境的沉积特征进行了分析 ,特别是对水道与受其所控制的储层的关系进行了一些有益的探讨。     

利用神经网络进行综合层序地层——地震属性分析

这个实例研究表明了多道地震属性及中子神经网络的模型识别能力的优势，并预测了西得克萨斯洲Ｐｅｇａｓｕｓ油田的储层几何形态和孔隙分布的情况。这项研究采用了神经网络的优势，综合了地质，井孔和地震资料，文中的实例表明了新的神经网络方法及地震道反演的更传统的方法在用于估计孔隙度方面获得进步，我们的步骤是一种较直接的，但是需要仔细的质量控制，以确保总地震资料可靠的进行预测。网络的训练，检测和验证数据库提供了利