成像测井图像纹理特征提取的统计方法研究

纹理特征是利用成像测井图像进行岩性分析的一类重要特征,不同结构和构造的岩石,具有不同的矿物颗粒大小和矿物类型组合及排列形式,在电成像测井图像上就会显示不同的电阻率,反映在电成像图像上就是不同的图像纹理类型。基于灰度直方图、灰度差值直方图、灰度共生矩阵的统计方法,提取相应的纹理特征,通过相似距离法和交会图法对3种统计方法进行了对比分析。不同统计方法在火成岩电成像测井图像上的应用表明,基于灰度差值直方图的统计方法提取的纹理特征,在识别不同结构和构造的火成岩时具有最强的分辨能力,灰度共生矩阵的统计方法次之,灰度直方图的统计方法提取的纹理特征在火成岩的不同结构和构造上不具有差异性。     

碳酸盐岩地层划分及类型识别方法

四川盆地普光地区碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝较发育和常规测井响应特征不明显等特点,目前,利用常规测井资料进行地层划分及地层类型识别存在困难,并且现有方法仅仅只能确定地层界面,并不能有效识别地层类型。为此,文中提出了基于成像测井资料的地层划分及类型识别方法。成像电阻率数据经过处理生成平均电阻率曲线,并与自然伽马曲线进行融合,生成反映地层信息的融合曲线,进行初始地层划分;从电成像测井图像中提取熵、能量等纹理特征,与图片数据库中的电成像测井图像进行欧式距离匹配,微调初始分层界面,并确定地层类型。实例应用表明,该方法融合多种测井信息划分地层,确定地层类型,效果良好。     

FMI图像纹理统计方法识别火成岩岩性

火成岩岩性识别有助于火山旋回划分、地层详细对比、建立研究区的地质模型,为储层评价提供重要依据.使用纹理分析的统计方法,建立区域灰度共生矩阵,能够计算出可以定量描述地层微电阻率扫描测井(FMI)图像纹理特征的参数,对纹理的平滑性、稀疏性、规则性等进行描述.利用这些参数可以有效区别各种火成岩岩石类型.大庆某地区的实际处理结果表明.FMI图像纹理统计方法是识别火成岩的结构与构造的一种有效方法.     

电成像测井资料在东营凹陷北带砂砾岩体沉积相分析中的应用

利用微电阻率成像测井（FMI）资料,并结合岩心、常规测井、地质资料,对东营凹陷北带东段盐家油气田进行了砂砾岩地层沉积旋回的划分和沉积亚相及微相特征的提取,总结了该区电成像图像形态及颜色所反映的岩性识别模式、沉积构造识别模式和沉积亚相识别模式,为该区砂砾岩体沉积相的深入研究奠定了基础。     

����¡�����ϵ�����ܵĵ����⾮ʶ��

基于电成像测井解释，结合岩心标定和常规测井约束，建立了塔北隆起下奥陶统溶洞及其充填物的电成像测井识别模式。在电成像测井图像上，未充填溶洞一般呈黑色，而充填溶洞则可呈现出黑、棕、黄、白等各种颜色，这取决于充填物的类型和特征。溶洞充填物主要有角砾岩、砂泥岩和结晶碳酸盐岩三种类型：角砾岩呈斑状，其中浅色斑块解释为从围岩跨塌下来的角砾，斑块间深色部分为砂、泥质填隙物；洞穴砂、泥岩一般呈黑色—棕色高导显示，其中常见图像纹理，解释为各种层理构造；洞穴结晶碳酸盐岩因电阻率最高，图像呈白色，并可见纹层状生长构造。洞穴及其充填物与碳酸盐围岩浅棕—亮黄色中高阻电成像测井特征易于区别。研究表明，利用高分辨率电成像测井图像，结合岩心标定和常规测井资料，能够有效地识别碳酸盐岩地层中的古洞穴，并判断其充填与否及充填物的性质。     

电成像测井在复杂砂砾岩储集层岩性识别中的应用——以准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组为例

针对常规测井资料分辨率低、易受油气影响、难以有效反映砂砾岩粒径大小的问题,本文以准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组砂砾岩储集层为例,提出一种利用电成像测井自动识别复杂砂砾岩储集层岩性的方法。首先按粒级差异,将砂砾岩分为泥岩、砂岩、细砾岩、小中砾岩和大中砾岩;利用岩心刻度测井,分析总结了不同岩性的电成像测井特征;以图像处理技术为支撑,从电成像测井静态图像入手,通过图像灰度转化、构建灰度共生矩阵,计算砂砾岩岩性样本的对比度、相关度、熵、均匀度和能量5个特征值;依据多元统计学知识,利用贝叶斯判别分析法建立了泥岩、砂岩、细砾岩、小中砾岩及大中砾岩的岩性判别函数,进而对岩性进行判别。结果表明,电成像测井判别的岩性与岩心对比符合程度高,识别效果好。     

复杂地层情况下全井周电成像图像修复方法

在电阻率成像测井资料处理中,图像修复的目的是得到全井周电成像图像。基于多点地质统计的图像修复方法考虑了处理窗长内整幅图像的统计信息,用这种方法修复均匀性较好的地层测井图像时,图像修复效果较好,但在修复空白区域较大、非均匀性比较严重的复杂地层测井图像时,修复结果出现异常。提出了基于多点地质统计与插值相结合的电阻率成像测井图像修复方法——一种混合图像修复方法。该方法充分利用了插值方法速度快的特点,初步快速修复电成像测井空白区域的图像,在空白区域利用其初步修复结果,在滤波域进行匹配,寻找模式匹配块,在非均匀性比较严重的空白区域利用初步修复结果,减少了该区域模式匹配的不确定性,比较容易寻找正确的模式,降低了出现异常模式的概率,使修复结果可靠。实测电成像资料处理结果表明,该方法适用于空白宽度较大、非均匀性较严重的复杂地层图像的修复。     

随钻电成像测井让近井眼地质特征显形

井眼电成像测井可向地质学家和岩石物理学家提供独特的地层图像。电缆电成像测井仪得出的图像能够很容易地按照关键的地质特征进行解释，例如地层的构造和地层学特征。     

FMI测井图像井壁复原方法优化及应用

地层微电阻率扫描成像测井(FMI)经数据处理后的彩色图像是测井解释与地质信息评价的重要依据,但由于FMI井下仪器生成的测井图像中存在一定规律性的空白带,这对测井解释人员利用FMI图像观察与提取地质信息有一定的影响.若FM I图像空白带较宽时,插值法等基于结构修复方法适用效果不佳,因此,采用基于纹理的图像修复方法,即Criminisi算法.传统的Criminisi算法在修复后期会出现错误匹配的情况,根据不同地层特征引入相应的梯度变量和优化修复置信度的改进方法,能够实现先修复边缘、结构更加完整,使井壁电成像图像复原的效果更佳.将复原图像和未复原图像进行地质非均质参数信息提取与对比,采用改进方法修复的图像更加符合实际地层地质情况,为FMI图像信息精确定量提取及应用于地质精细解释提供保障.     

吐哈盆地红台气田测井相分析

针对吐哈盆地红台气田测井反映特征独特,曲线形态指相意义不明确等问题,综合应用测井和地质信息,将测井电性参数、岩心资料以及关键井沉积微相研究成果相结合,采用判别分析方法建立了吐哈盆地红台气田电性-岩性、电性-沉积微相判别模型,在Carbonsoft IhiellExplore平台上编制了岩性和沉积微相判别程序,从而实现了地层岩性的测井自动识别和沉积微相的人机交互识别.研究结果表明,不同地质构造背景及沉积环境下的地层具有不同的岩电特征,选择能够反映研究区岩性、沉积微相特征的电性参数,建立岩电映射关系是测井相研究的关键,在区域沉积模式及其演化特征的约束下人机交互分析是更为合理的测井相研究方法.     

鄂尔多斯盆地大牛地气田碳酸盐岩地层确定岩性的测井方法

大牛地气田风化壳地层以海相沉积碳酸盐岩为主,岩性类型复杂,有白云岩、灰岩、泥云岩、泥灰岩、云质灰岩、灰质云岩等多种类型,地层岩性识别难度较大,在工作中利用孔隙度测井曲线,使用求标准岩性骨架值、求Pe (U)值、各种岩性交会图技术等测井方法来确定大牛地气田碳酸岩地层的岩性,能够真实地反映地下地层岩性特征。同时利用测井资料识别地层岩性能够为地质研究提供具有较高精度的岩性资料。     

车排子凸起石炭系火山岩储层测井综合评价

针对准噶尔盆地车排子凸起石炭系火成岩勘探程度低、岩性复杂、储集类型多样、储层发育特征认识不清等问题,在岩石学研究和常规测井分析的基础上,综合运用多种岩性识别图版和ECS解释建立了研究区单井综合柱状剖面,确定了研究区石炭系火山岩地层孔隙度的ECS测井计算模型,利用电成像测井曲线精确计算了储层裂缝宽度、裂缝长度和裂缝孔隙度等参数,基于成像测井和多极子阵列声波测井判断了裂缝的有效性,明确了研究研究区不通地震反射的平面分布规律和储层发育有利区带。研究结果表明,该井综合评价方法能够连续准确地确定储层岩性,提高了储层评价精度,为研究区下一步勘探开发提供了科学依据。     

利用微电阻率扫描成像测井计算岩性剖面

微电阻率扫描成像测井可以提供高分辨率的岩性图像,但目前对它的应用还仅仅限于定性分析.FMI静态图像数据是一组色标值阵列,其数值反映了电阻率的高低.碎屑岩地层按其粒度大小划分为泥质、粉砂质和砂质3种岩性,将图像色调信息通过他们的电阻率定量转换为岩性信息.建立了基于图像面积分割原理将FMI图像转换为3种岩性的相对含量的方法,实现了将FMI成像测井与常规测井联合处理解释以获得高分辨率的、定量的砂泥体积含量岩性剖面及半定量的钙质胶结强度等信息.实例表明,该方法可以定量计算碎屑岩的岩性粒度剖面,进而得到测井相剖面和辅助沉积微相解释.     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

低伽马火山岩岩性测井识别——以准噶尔盆地中拐凸起石炭系为例

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样、横向变化快、纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低GR特征,利用GR无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中,进行常规曲线敏感性分析,建立中子-密度交会图,从而实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

低电阻率地层基于凹陷电极对的油基泥浆电成像测井四参数计算方法

油基泥浆电成像测井是当前测井领域的研究热点之一。针对电成像测井在油基泥浆环境中存在的问题,提出了在低电阻率地层中基于凹陷电极对的油基泥浆电成像测井四参数计算方法,4个参数包括地层电阻率、泥饼厚度、油基泥浆电阻率和油基泥浆介电常数。基于凹陷电极对的极板结构、工作原理及四参数的计算方法分析了4个参数的影响因素,绘制了油基泥浆电阻率和相对介电常数的校正图版,并利用随机数据和层状地层模型验证了计算方法的准确性。结果表明,泥饼厚度是油基泥浆电成像测井四参数计算中的关键参数。参数的计算步骤为:首先计算出泥饼厚度,进而确定电极系数、计算地层电阻率;然后,根据电流频率、地层电阻率、泥饼厚度等参数对油基泥浆电阻率及其相对介电常数的数值计算结果进行校正。在低电阻率地层条件下,基于凹陷电极对的测量和计算能够准确地反映油基泥浆电阻率、油基泥浆相对介电常数、地层电阻率和泥饼厚度的变化,为油基泥浆电成像测井仪器设计和数据处理提供有利支持。     

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性测井识别

东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩体岩性识别难度大,钻井取心、岩屑录井和井壁取心资料不能满足储层评价的需求.基于测井资料具有信息丰富、全井段采集的优点,探讨了利用岩心和岩心扫描图像刻度地层微电阻率扫描成像(FMI)测井,建立了利用FMI精细划分岩性和岩性组合的方法和模型;利用FMI划分岩性的成果刻度常规测井资料,提取不同岩性的常规测井曲线特征值,探讨了利用中子-密度孔隙度、声波-密度孔隙度交会和M-N值识别岩性的方法.结果表明,M和N值识别岩性效果较好,利用该方法识别的岩性与FMI识别的岩性具有较好的一致性,准确率达到79.99%,可满足测井评价的需要.     

中拐凸起石炭系低自然伽马火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样,横向变化快,纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低自然伽马特征,利用自然伽马无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中进行常规曲线敏感性分析,建立中子—密度交会图,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

基于静态电成像的砂砾岩储层岩性识别研究

在石油开采过程中,砂砾岩储层的岩性识别对整个石油的开采产生了重要影响,在砂砾岩储层岩性识别过程中,采用静态电成像的方法,能够提高砂砾岩储层岩性识别效果,满足识别需要。因此,我们应当根据砂砾岩储层岩性识别的特点和具体需求,重点分析电阻率成像测井原理及图像处理方法,以及砂砾岩储层的岩性特征及成像模式,通过上述分析实现对砂砾岩储层岩性的有效识别,保证静态电成像方法在应用过程中能够提高分析准确性。     

电成像测井图像微锯齿精细校正方法研究

电成像测井仪器在井下运动状态复杂,经过传统加速度校正方法处理后的电成像图像上仍会存在微锯齿现象,使得图像质量下降,增加了测井解释的多解性。对电成像测井图像微锯齿现象产生的原因进行分析,提出基于仪器相对运动速度分析的微锯齿图像精细校正方法。该方法通过各电极微电阻率曲线对比建立了反映仪器运动状态的相对速度变化曲线,在此基础上采用Kalman滤波模型进行图像真实深度预测与校正。应用实例表明,该方法有效降低了电成像测井图像处理过程中的微锯齿现象,提升了图像显示效果。