基于433 MHz无线通信与虹膜识别的矿用唯一性检卡装置

煤矿井下人员出入井口应设置检测识别卡工作是否正常和唯一性检测的装置。利用基于掌纹与指纹、人脸图像、步态等生物特征的唯一性检测技术对本人携带本卡进行检测存在受环境影响识别精度不高的问题;现有矿用唯一性检卡装置受检测区域外识别卡干扰,对人员携带多张识别卡、携带错误识别卡、未携带识别卡的情况检测效果不理想。针对上述问题,设计了一种基于433MHz无线通信与虹膜识别的矿用唯一性检卡装置。首先,通过调节定向天线的发射功率,实现检测区域范围实时配置;433MHz无线通信模块通过定向天线向检测区域内识别卡配置检测区域标志符,读卡基站读取识别卡的电文数据,通过判断电文数据的检测区域标志符是否与配置的检测区域标志符相等,以排除区域外识别卡的干扰,对检测区域内识别卡数量进行检测,将检测结果写入中间数据库的结果表。然后,采集待检人员的虹膜信息,通过识别虹膜信息查询该人员的识别卡信息。最后,判断根据虹膜信息查询到的识别卡信息与中间数据库的结果表信息是否匹配,实现识别卡唯一性检测。测试结果表明,针对携带多张识别卡、携带错误识别卡、未携带识别卡与本人携带本卡的情况,该装置的检测准确率均为100%,且平均检测时间均不超过2s。     

煤矿入井人员唯一性检测技术研究

通过分析掌纹、指纹、虹膜、人脸、步态、声纹等生物特征识别技术的特点以及煤矿现场对入井人员生物特征的影响,指出虹膜识别、人脸识别、步态识别、声纹识别适用于煤矿入井人员唯一性检测;提出了一种基于人员定位和生物特征识别的煤矿入井人员唯一性检测技术方案,将生物特征识别技术嵌入人员定位系统,利用人员定位识别卡实现识别卡数量及人员身份的唯一性检测;指出煤矿入井人员唯一性检测技术的研究关键点是严重污染人脸的识别算法、对设备遮挡情况下人员步态图像的采集及对混入人员语音信号的煤矿现场噪声消除算法。     

企业一卡通系统方案

系统概述TECSUN企业一卡通系统利用IC卡技术、生物识别技术、计算机网络技术等现代化技术手段,对企业单位的办公室、设备室、会议室等进行人员识别管理。通过建设该一卡通系统,可以方便企业人员出入管理,一张卡可以出入所有有权限进出的场所,实现人员活动区域的信息化管理。该系统利用先进的以太网网络通讯技术,实现对整个办公区域的实时监控以及人员出入时间的记录。     

《煤矿安全规程》安全监控与人员位置监测修订意见

提出了煤矿安全监控系统安装、使用、维护与管理要求:隔爆兼本质安全型防爆电源严禁设置在断电范围内,会造成局部通风机停电的调校应每半年1次,监控数据必须上传至矿务局(公司)、县(市)调度指挥中心等。提出了煤矿井下人员位置监测系统安装、使用与管理要求:各个人员出入井口应设置检测识别卡工作是否正常的装置,应设置人脸或虹膜等唯一性检测的装置,各个人员出入井口、重点区域出/入口、限制区域、巷道分支处等地点应设置人员位置监测分站等。     

基于主机行为特征的恶意软件检测方法

针对僵尸、远控木马等恶意软件检测问题, 提出一种基于主机行为的异常检测模型。该模型通过持续性分析算法, 判断主机与外部特定目标的通信行为是否具有周期性或连续性, 提取出可疑的网络行为, 并根据网络行为的触发、启动等异常检测规则对这些可疑的网络行为进行分析, 判断主机是否感染恶意软件。实验结果表明, 该模型可有效检测出感染恶意软件的主机, 并具有很低误报率。     

活动人像与相片比对机器人

活动人像与相片比对机器人由两台CCD摄像器、5个步进电机、2台个人计算机、一块数据采集卡以及1块高速双通道图像输入板等组成。两台CCD摄像机可以上、下、左、右运动，同时整个装置也可以和人的颈一样作旋转运动。该装置可广泛地应用于政府机关、军事要地、出入境关口、劳改监狱、大型商场、文物馆所、轮船码头、火车站台、停车场所、公路收费站等场所真伪识别，全天候24小时代替人对进出人员和车辆进行实时监控、真伪识别（活动人像与相片比对）、报警处理、录像备份等。     

煤矿井下IC卡识别开关机装置的研究

针对现有许多重要的煤矿设备由于非专业人员操作失误存在严重的安全隐患问题,设计了一种煤矿井下IC卡识别开关机装置,介绍了该装置的硬件组成和软件设计。该装置采用非接触IC卡实现身份认证,通过非接触IC卡的读卡判断是否为专业操作人员,根据不同IC卡的权限,发送不同的指令给所控制的防爆开关,执行相应的动作。考虑到煤矿井下应用,还设计应用了防爆外壳与本安电源电路等,保障了该装置的安全运行。     

一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法

提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题。实验表明该方法是有效的。     

人脸识别技术在矿井人员管理系统中的应用

针对矿井人员入井作弊问题,设计了一种基于人脸识别技术的矿井人员管理系统。当人员入井时,系统采集当前人脸图像,与存储的模板图像进行比对校验,校验通过,则入井成功,反之,则入井失败。实验结果表明,该系统识别速度快、准确率高,有效解决了入井作弊问题。     

四合一的人脸识别查询系统的设计与实现

论文介绍了TH人脸识别查询系统(四合一)的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,采用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征以及文档信息的综合数据库,从而能够在输入一张未知人脸图像时,迅速地查询出最接近于待查图像的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别、机群、数据库等多种技术。该系统在公安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。     

A Novel Cardholder Behavior Model for Detecting Credit Card Fraud

Because credit card fraud costs the banking sector billions of dollars every year, decreasing the losses incurred from credit card fraud is an important driver for the sector and end-users. In this paper, we focus on analyzing cardholder spending behavior and propose a novel cardholder behavior model for detecting credit card fraud. The model is called the Cardholder Behavior Model (CBM). Two focus points are proposed and evaluated for CBMs. The first focus point is building the behavior model using single-card transactions versus multi-card transactions. As the second focus point, we introduce holiday seasons as spending periods that are different from the rest of the year. The CBM is fine-tuned by using a real credit card transaction data-set from a leading bank in Turkey, and the credit card fraud detection accuracy is evaluated with respect to the abovementioned two focus points.     

基于ZigBee和CAN总线的煤矿井下人员定位系统

介绍了一种采用ZigBee无线网络采集井下人员位置信息,通过CAN总线双向通信的煤矿井下人员定位系统。该系统包含通信分站、读卡器、识别卡等部分,能够完成井下人员位置检测、考勤管理、安全监控等功能。     

一种名片识别系统的实现方法

随着商务活动的往来越来越多,商务名片的使用亦日趋频繁,对于商务名片的管理工作亦日益受到人们的重视。针对商务名片提出一种名片识别系统的实现方法．通过对名片图像作边缘检测、文本候选区域提取、文本候选区域识别以及文字的识别．实现名片信息的提取,从而实现名片的识别。     

一种名片识别系统的实现方法

随着商务活动的往来越来越多,商务名片的使用亦日趋频繁,对于商务名片的管理工作亦日益受到人们的重视。针对商务名片提出一种名片识别系统的实现方法,通过对名片图像作边缘检测、文本候选区域提取、文本候选区域识别以及文字的识别,实现名片信息的提取,从而实现名片的识别。     

结合人脸识别的RFID身份验证系统研究与实现

随着RFID识别技术的广泛应用以及人脸识别技术的发展,结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性。基于此,整合了RFID射频卡信息处理、Adaboost人脸检测、LDA人脸识别等模式识别处理技术,实现了一个身份智能验证系统,可应用于大型活动、会议和体育赛事的安检以及公司的考勤中,具有重要的实际应用价值。     

基于人脸识别的快速身份鉴定装置

介绍一种以智能卡起动的神经网络型人脸识别身份鉴定装置,通过整合电子式的智能卡技术和生物特征式的人脸识别技术与多项图像处理算法来进行身份鉴定,使得高达85%的准确辨识能于2s内完成。     

基于CUDA的实时人脸识别系统

通过对人脸识别系统的2个关键部分的优化,实现一种快速高效的人脸识别系统。在面部检测阶段改进图像积分的并行算法;在面部识别阶段尝试算法的并行化,并且把测试阶段的一部分进行了并行化。与传统的CPU识别程序相比,CUDA平台改进程序可在面部检测阶段实现22.42倍的加速比,在面部识别阶段实现1668.56倍的加速比。实验数据表明,本文提出的人脸识别系统具有很高的实时性能。     

被动式井下考勤系统上位机模块的设计与实现

为对矿井井下人员出勤情况进行有效的统计和管理,实现矿山井下人员管理的信息化和自动化,采用RFID技术作为人员信息采集的手段,选用有源射频卡作为考勤卡,从而实现远距离、多人员、高速度被动式刷卡。通过分任务数据处理的方式设计上位机控制模块。以J2EE架构开发考勤信息处理发布系统,使井下人员信息共享。现场应用结果表明,系统设计合理、稳定,被动式刷卡避免了以往的黑工现象。     

数字校园一卡通中的身份验证技术研究及应用

建设“数字校园”,实现校园管理、资源共享电子化是建设“数字中国”整个工程中不可缺少的部分。文中首先设计了一种高性能的射频卡读写器,并采用PSAM卡认证技术提高系统的安全性;接着介绍指纹识别技术,并提出一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法,在此基础上设计了一个以校园网为基础、以射频卡为载体、以指纹识别技术为身份认证手段的校园一卡通系统。该系统的实施提高了学校人事财务统一管理能力,实现了校园内的身份识别、电子货币、电子交易等功能。