基于图像特性和DES算法的快速图像加密研究

介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法。该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像。实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现。     

基于图像特性和DES算法的快速图像加密研究

介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法.该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像.实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现.     

图像安全的椭圆曲线加密实现

进一步讨论了图像数据处理的一般方法及其与加密的关系 ;给出了图像数据加密的椭圆曲线选定和图像数据明文嵌入E(Fq)的算法 ,并对算法进行了分析     

可自纠错的联合式加密图像可逆数据隐藏算法

为了解决现有联合式加密图像可逆数据隐藏方法中存在的数据提取误码问题,并提高此类方法的数据嵌入容量,提出了一种兼具自纠错和内容隐私保护功能的新算法.该算法在图像加密前通过预处理生成纠错数据并以可逆方式自嵌入到图像下采样像素中,图像加密后只需保留或翻转其中各非采样像素分组的若干位最低有效位即可嵌入数据,图像解密后可100％...     

基于可逆元胞自动机的图像加密算法

提出一种基于一维可逆元胞自动机（RCA）的新的图像加密算法,算法中可逆元胞自动机（RCA）规则和随机数据的应用使得图像具有更高安全性。可逆元胞自动机（RCA）加密算法将已知灰度图像变为二值图像,然后将其数据重新排列成一0-1序列,应用可逆元胞自动机（RCA）规则实现图像加密。灰度图像加密的仿真结果表明所提出的算法满足混合特性和扩散特性,一般的解密算法根本不可能对这种加密图像解密。     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.     

基于提升小波变换LWT的AES数据加密水印技术

基于提升小波变换(LWT)和高级加密标准(AES)数据加密技术提出一个新的灰度水印技术方案。LWT计算速度快,运算效率高,是一种整数到整数的变换。灰度水印图像AES数据加密,数据更安全,为水印技术又多了一层保护。将原始图像进行LWT变换,取出LL子带;然后将灰度水印图像AES数据加密;提取LL子带和水印图像的主值,通过修改算法将水印图像的主值嵌入到LL子带的主值中。水印的提取按照相逆的算法,实验仿真说明了该方法的有效性。     

基于魔方密码的图像加密解密技术

为了提高加密图像的破解难度且不显著增加图像还原时间,提出了一种保护图像数据的方法,它可以解决现存的问题.首先,提出一种动态密码校验技术,其特点是可以扩展密文位数,在明文不变的情况下保证每次产生的密文不同,从而防止密码算法被字典或穷举方法破解,同时可根据计算机系统环境自主调整加密解密性能;其次,提出魔方密码算法,将像素和密码数据重新排列成六面体结构,按照十字轴的形式混淆面与位上的数据,达到加密图像的目的,还原时按照魔方原理以密码数据序列和像素相关性为依据,依次对各个面上的数据进行排列,从而复原已加密的图像.实验结果表明,该方法可以有效防止图像隐私泄露和算法被破解,避免神经网络对像素信息进行重放,可以高效地运行在基于网络的图像系统中.     

一种基于压缩感知的数字图像加密新算法

提出一种基于压缩感知的数字图像加密算法.该算法利用随机高斯矩阵和稀疏变换对数字图像进行压缩感知,将数据压缩和加密的过程同时进行,并利用Sigmoid函数将加密数据的范围缩小到0~255之间,存储成8位二进制数据,从而进一步减少传输数据量,避免加密数据膨胀.其中,Sigmoid函数的参数与加密图像数据特点密切相关,根据不同加密图像自适应产生.试验结果表明,文中算法在增加密钥敏感度,减少密文数据量,增强高斯噪声抗击性能上具有一定的优势.     

一种基于位运算的图像加密算法

提出了一种新的基于位运算的图像加密算法，对数字图像进行加密和解密操作。利用非线性动力学系统的特性，结合Logistic映射和位运算中的异或操作设计了提出的算法。首先由输入的密钥和Logistic映射生成混沌序列，把得到的混沌序列经过适当处理后得到辅助数据序列，用此序列对图像数据逐字节进行异或操作得到加密图像；解密算法是加密算法的逆过程。实验结果表明提出的算法能够得到令人满意的结果。最后总结了算法的特点。     

一种基于位运算的图像加密算法

提出了一种新的基于位运算的图像加密算法 ,对数字图像进行加密和解密操作。利用非线性动力学系统的特性 ,结合 L ogistic映射和位运算中的异或操作设计了提出的算法。首先由输入的密钥和 L ogistic映射生成混沌序列 ,把得到的混沌序列经过适当处理后得到辅助数据序列 ,用此序列对图像数据逐字节进行异或操作得到加密图像 ;解密算法是加密算法的逆过程。实验结果表明提出的算法能够得到令人满意的结果。最后总结了算法的特点     

基于信息隐藏的混沌JPEG图像加密算法

结合图像数据冗余性特点和图像压缩过程给出一种JPEG图像加密算法.在加密过程中：一方面结合压缩方法的特性,构造了加密算法,使得加密尽量不影响压缩;另一方面引入128bit的随机数,每次加密该随机数均不同.加密完成后,将该随机数嵌入到加密后图像的最低有效位后得到最终的密文图像.实验和分析表明该算法具有较好的安全性.此外,虽然加密过程导致图像DCT系数的损失,但并不影响解密后图像的视觉效果.     

利用距离复用实现多幅图像的同步加密

为了同步加密多张图像,实现数据高效、安全的加密传输,提出了以衍射距离为复用参数,将多幅图像同步记录到一张全息图中。加密过程的同步性是基于光学全息扫描技术（Optical Scanning Holography, OSH）实现的。利用计算全息实现OSH,对多幅图像进行一次性扫描和加密。在解密过程中,利用逆问题建模,通过正则化求解重建多幅图像,完成多图像同步提取。数值实验部分,验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验分析部分,展示了算法较好的重建质量及较高的安全性。     

一种红外图像DFT域加密算法

为提高红外监控系统安全性,在详细分析红外图像DFT特征的基础上,通过对DFT数据和Lorenz混沌系统数据进行科学处理,实现了基于Lorenz混沌系统的红外图像频域加密,并使加密效果可视化。实验结果表明,该算法能够抵抗穷举攻击和裁剪攻击,具有较快的运算速度,有效解决了红外图像高速网络传输的安全性难题。     

一种基于随机数的数字图像加密算法

针对传统图像加密算法仅适用于正方形图像且加密密钥量小的缺点,文中提出了用随机数作为密钥对数字图像进行加密的算法,并设计出两种加密方案．算法用随机产生的密钥对图像的像素点进行加密操作,借助密钥的完全随机性,增加了图像加密的密钥空间,并且可以对任何形状的图像进行加密．仿真实验结果表明,该算法具有足够的密钥空间保证其具有良好的安全性,且一次加密置乱度达到了0．0821,保证了它的有效性．     

基于有限域运算的图像加密算法

在数据加密标准中,AES是目前比较先进的商用加密标准.在AES算法中,有限域理论是算法的核心,具有安全性高的特点,但单独应用有限域运算使得加密速度显著降低.基于此,将以有限域算法为基础,结合混沌映射,提出一种基于有限域和混沌理论的图像加密算法.利用混沌理论的快速性和安全性,以及有限域具有的安全性,实现图像加密的安全性.通过实验分析可以得出,算法具有加密效果好、抗剪切攻击、抗噪声攻击、加密速度快、安全程度高的特点.     

基于LSB二次嵌入隐藏算法在材料腐蚀图像中的应用

在经典的LSB算法基础上,借鉴遗传算法提出一种二次嵌入的信息隐藏算法。该算法采用了遗传算法的思想对图像和隐藏密文信息采用先进行预处理,然后再嵌入的方法,实现图像水印嵌入及隐藏密文的加密处理,达到增加密文的安全性,防止水印被伪造、篡改的目的。实验结果表明,该算法有效地保证了材料腐蚀图像及环境参数数据的安全性,能实现图像与附加数据的一次传输,保证图像及数据的安全性和隐蔽性。     

基于分形,混沌与Spiht算法的图像加密技术研究

研究了图像加密算法,提出了一种有效的基于混沌,分形等现代信号处理方法的加密算法.采用了仿真与理论研究相结合,提出了基于混沌,分形与Spiht算法的图像加密算法.将原始图像基于DWT进行变换后,产生低频与高频子带图像.然后分别基于低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,基于高频子带进行Spiht 编码,最后分别对编码后的高、低频数据进行混沌加密,生成加密数据流,解密算法反之.仿真结果证明该算法达到了理想的加密效果.基于此理论基础,可以利用DSP6000系列进行硬件实现.     

基于矩阵变换和混沌理论灰度图像混合加密技术

针对单一混沌加密系统对灰度图像进行加密存在加密强度不够、留有轮廓这一问题,给出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密灰度图像的全新算法,巧妙利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密灰度图像加密强度不够的弱点。该算法简单易于实现,且便于同步。实验结果表明,这种加密算法具有高度的安全性和有效性。     

基于高维混沌系统的图像加密改进算法

为保证数字图像在传输过程中的安全问题,通过分析传统的基于高维混沌系统的图像加密算法,提出了一种图像加密改进算法。将位置置乱和像素替换加入到每次迭代中,并使加密数据流与明文信息相关,弥补了传统算法在应用中的漏洞和不足。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果,密文对明文或初始密钥的任何微小变化具有强烈敏感性,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和可操作性。