分形模型在路面不平度再现中的应用

在分析路面不平度具有自相似性、标度不变性等分形特性的基础上提出利用理想分形曲线建立路面不平度的再现模型。利用功率谱法对实测路面不平度进行分形维数的计算。分析了理想分形曲线的平均功率谱性质,并建立其与路面不平度功率谱的关系。在此基础上提出用分形维数和路面不平度系数2个参数描述路面不平度统计特性的方法,并再现A、C等级标准路面和实测路面不平度。通过功率谱对比可知,根据本文方法建立的路面不平度分形模型精度较高。     

路面不平度信号在LabVIEW中的数值实现

研究了路面功率谱密度和路面不平度之间的关系.根据信号处理理论对数据进行截断采样、补充和变换等一系列处理后,获得了路面的不平度信息;充分利用LabVIEW软件的优势,得到了路面不平度的数值实现程序.该方法界面友好,使用方便.     

基于Fourier逆变换法的路面不平度模拟

研究了Fourier逆变换法在路面功率谱已知情况下如何构造路面不平度随机序列的生成算法，为履带式车辆行驶仿真试验提供路面模型．模拟结果表明：利用该方法所得路面不平度，经谱分析得到的路面功率谱与给定的目标功率谱能够较好的符合；用Fourier逆变换法构造路面不平度是可行的．     

环胶州湾高速公路路面不平度的研究

路面不平度是车辆行驶时最主要的激励,获得准确的路面信息可为车辆动力响应分析及整车可靠性试验提供参考。应用路面功率谱技术对环胶州湾高速公路硬土路基和软土路基路面的不平度特性进行了测量和分析,得到了环胶州湾高速公路路面的不平度状况的加速度功率谱密度和位移功率谱密度曲线图。结果表明,硬土路基和软土路基路面的总体特征方差与拟和特征比较接近,各相关系数为0．94和0．96,说明路面位移的功率谱密度的拟和表达式是准确的。低频段谱密度值都较大,路面分布在B级到C级之间;而在高频段,谱密度值很小,路面分布在A级。     

基于DWT的路面不平度模拟的研究

为了更好地模拟实测路面不平度,提出了基于DWT的FD过程路面不平度模型.与传统的AR模型相比,该模型模拟的等级路面不平度精度高且时间开销小.利用离散小波变换对FD过程去相关,并采用平稳或非平稳FD过程最大可能性估计,对实测路面不平度进行了模拟,结果表明:所模拟的路面不平度与实测路面不平度比较相近.     

青-石308国道路面不平度特性研究

由于路面的平整度直接影响车辆的运行状况及使用寿命,应用路面谱分析技术对青-石308国道路面进行了测量和谱分析研究,定量地描述了青-石308国道路面的平整度状况,得到了测量路段的路面不平度拟合特征值和倍频特征值。结果表明:试验路段在低频段谱密度值较大,路面广泛分布在C级到F级之间;在高频段,谱密度值很小,在B级到C级之间。为进一步研究在该路面行驶车辆的性能提供了参考依据。     

基于路面不平度的路面附加动载分析

为了能够分析出与实际车辆动荷载更接近的动载,基于路面不平度分析了较低等级路面B、C、D的附加动载.分析结果表明：车辆行驶速度、路面等级不同,车辆对路面产生的附加动荷载的作用点的位置也不相同;路面附加动载随着路面等级降低逐渐增大;在相同的路面条件下,附加动荷载大小并不是随着车速的增大而增大的,而是在某一车速下达到最大值.     

基于伪白噪声的路面不平度模拟及其车辆平顺性

介绍了基于伪白噪声的时间序列路面不平度模拟方法,并将模拟产生的随机路面不平度应用于四自由度非线性车辆振动模型中,对车辆的平顺性进行仿真分析．结果表明,基于伪白噪声法产生路面不平度的方法是可行的,用在车辆平顺性研究中也是有效的．     

车速和路面不平度特性对车路相互作用的影响

基于车路相互作用建立了简化的三自由度车辆模型,运用傅立叶叠加法计算了车辆动载荷的幅频特性与功率谱密度、加速度放大因子与加速度谱.利用所建模型研究了车速和路面不平度特性、车辆动载与乘客的舒适性的关系,为路面结构的动力响应分析提供了依据.     

路面不平度的测量

针对路面不平度引起的车辆动态载荷会造成车辆疲劳破坏的情况,在设计过程中应充分考虑车辆的耐久性.车辆的耐久性可在试车场、台架上验证,或者通过计算机进行仿真.路面不平度是车辆的原始激励,根据对实际的路面不平度的研究,采用激光非接触式多功能测量系统测量路面不平度,开发了一套测量与汽车独立的道路不平度采集系统,并就大波形、小波形的测量精度做了验证.实验表明,该系统可以在正常行驶车速(20～120 km/h)下进行测量,效率较高、精度较好.     

基于AR模型和小波变换的松动件定位方法

针对检测到的松动件冲击信号含有许多噪声信号,为了有效提取有用信号,将基于AR模型和小波变换相结合的多重滤波方法应用于松动件冲击信号的提取.采用移动均值法滤除低频噪声,再利用AR模型对高频噪声进行白化处理,通过小波非线性阈值去噪,实现松动件跌落信号的提取.利用时域均方差获取信号到达各个传感器的时间差,并通过双曲线交汇法计算松动件跌落位置.在钢板试验台对所提出的方法进行试验验证,实验结果表明,所提方法对不同形状和不同质量的松动件都具有比较好的定位效果,且稳定性好.     

基于AR模型的反辐射导弹检测算法

根据反辐射导弹(ARM)的特点及其雷达回波信号中速度、加速度等特征,提出了一种新的基于AR模型的ARM检测算法．该方法通过建立二阶AR模型、估计代表不同目标的模型极点并由此估算目标加速度来判断目标性质．该方法不仅可以在雷达已跟踪上ARM载机后采用,而且可以适用于雷达搜索扫描时．仿真结果表明该方法具有分辨率高,对雷达脉冲重复频率PRF及积累脉冲数要求不高的特点,在低的PRF、及少的积累脉冲下,利用该方法仍可有效地识别检测出ARM．     

小波分解法在多自由度线性体系地震反应分析中的应用

介绍小波变换的分频机理,利用多分辨分析推导多自由度线性体系地震反应分析的基本公式,建立求解结构动力响应的小波分解法。算例表明：线性体系的地震响应可由各频带动力响应叠加而成．验证了线性系统动力响应唯一性的结论。利用小波多分辨率的特点可安全有效地滤去地震动高频成分．提高信噪比。高频抑制后的重构信号动力响应与原始地震动响应误差很小,说明地震动高频成分对结构振动影响甚微。     

Bi-level programming model for reconstruction of urban branch road network

Considering the decision-making variables of the capacities of branch roads and the optimization targets of lowering the saturation of arterial roads and the reconstruction expense of branch roads, the bi-level programming model for reconstructing the branch roads was set up. The upper level model was for determining the enlarged capacities of the branch roads, and the lower level model was for calculating the flows of road sections via the user equilibrium traffic assignment method. The genetic algorithm for solving the bi-level model was designed to obtain the reconstruction capacities of the branch roads. The results show that by the bi-level model and its algorithm, the optimum scheme of urban branch roads reconstruction can be gained, which reduces the saturation of arterial roads apparently, and alleviates traffic congestion. In the data analysis the arterial saturation decreases from 1.100 to 0.996, which verifies the micro-circulation transportation’s function of urban branch road network. Foundation item: Project(2006CB705507) supported by the National Basic Research and Development Program of China; Project(20060533036) supported by the Specialized Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China     

小波分析在沉降监测中的应用

由于沉降监测受观测环境、仪器设备及观测人员的影响较大,导致观测数据与真实值之间存在误差.应用小波滤波理论,以MATLAB软件为基础平台采用一维离散小波变换对沉降监测数据进行去噪处理.将数据进行高、低频分解后对细节系数进行分析,并通过小波重构得到的去噪数据对沉降发展趋势进行预测.通过分析发现,小波细节系数能有效地发现沉降波动点,去噪后的数据能有效去除测量粗差.以此论证小波分析在沉降监测中的可行性以及实用性,为施工建设提供有效的指导帮助.     

基于多尺度小波分析的大坝变形自回归预测模型

针对大坝变形监测数据序列一般具有较明显的多尺度特征、年周期性和非平稳趋势性等特点,为克服自回归模型在大坝非平稳性变形预测方面存在的不足,利用多尺度小波分析理论在处理非平稳信号上的优势对变形监测数据序列进行分解和重构,然后对重构的不同尺度下的数据子序列分别建立自回归预测模型(AR模型),最后叠加各尺度下的预测结果,从而将多尺度小波分析与自回归模型有机地结合起来,为大坝变形预测提供了一种新的预测模型,并给出了一个工程实例.研究表明:与传统的单一自回归预测模型相比,该大坝变形预测模型能较大地提高预测精度.     

Dynamic response to road roughness on a tractor-semitrailer system with driver body model

A linear mass-spring system model of a tractor-semitrailer together with driver body parts and sprung seat is presented. Natural frequencies of the system are calculated and response of components in the system to road roughness is completed by means of computer simulation and power spectral density (PSD) approach in all of road conditions and loading cases. The results show that the severest situation of response of the system occurs when the road in rough condition and vehicle unladen. The most sensitive frequency to human body parts is around 0.9 Hz, and model types of a human body seem to be not significant to the response of a heavy tractor-semitrailer system, including to the response of the driver himself.     

小波分析方法在医学图像融合中的应用

在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息. 由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的医学图像提供了不互相覆盖的结构互补信息. 为此在医学图像配准的基础上提出基于小波变换的最大值融合规则,局部平均梯度融合规则,区域能量融合规则等算法. 通过对CT图像与MRI图像基于小波变换的不同融合规则及融合算子进行融合的实验结果比较表明,以区域能量融合规则作为准则的融合效果更好. 能够把这两种图像优点结合在一张图像上,这样能为病变提供准确的定位参照,能清晰地显示病变自身,对诊断和治疗更加有利.     

煤矸石做道路基层材料的应用分析

煤矸石混合料做道路基层材料，在强度、冻稳性和抗温缩防裂性能上，均能满足多种等级公路的规范要求，而且有些混合料的性能还优于常用的基层材料。因此，煤矸石做道路基层材料具有广泛的推广价值。