Data mining techniques在冶金领域的应用

介绍了Data miningtechniques产生背景、发展情况、优化过程,以及在冶金领域的应用.     

神经网络及其在冶金中的应用

概括地介绍人工神经网络的基本原理，并通过实例介绍了神经网络模型在冶金工厂中的应用，笔者还就神经网络的应用谈了几点看法。     

人工智能在冶金自动化中的应用

本文将围绕人工智能以及智能自动化进行分析讨论,提出冶金自动化中人工智能的应用路径,以此充分发挥专家系统、智能控制、模糊综合评价等手段的优势,进一步推动冶金行业的智能化发展,切实提高生产效率与生产质量,促进相关企业经济效益大幅度提升。     

人工智能在冶金自动化中的应用

介绍人工智能主要技术及与智能化关系比较密切的人工智能应用领域,涉及专家系统、计算智能、分布式人工智能、机器学习、机器人学、模式识别和机器视觉、智能控制、智能决策与调度、智能信息管理等;探讨冶金智能化的进展并列举冶金智能化的成功案例,包括冶金专家系统、冶炼和轧制过程智能控制、矿井智能安全监控与灾害处置系统、基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统以及冶金智能机器人等;最后,就中国冶金智能化的开发与应用方向提出一些建议。     

CAD技术及其在冶金机械设计领域中的应用

本文简述了ＣＡＤ技术、ＣＡＤ系统的基本构成，着重介绍了几个实用的软件包以及它们在冶金机械设计领域中的应用。     

Internet在冶金企业中的应用

庞大而广泛的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源为国民经济的各个行业提供了巨大的应用前景。本文在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络资源的基础上,着重阐述了在目前情况下,冶金企业借助Ｉｎｔｅｒｎｅｔ资源可能产生的效益,并介绍了一些具体的应用方法、实例和相关的优秀网址。     

在提取冶金领域中开拓高技术运用的途径

本文是作者访美进修报告。文中介绍了美国在提取冶金中研究开发利用超临界流体、微生物、微波能和等离子体等高技术的新动向。     

人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究

近年来,人工智能的应用范围逐渐得到推广,为我们的生产生活带来了极大的便利条件.其中,人工智能在冶金电气自动化控制中的应用就是一项经典的案例.接下来,主要对人工智能在冶金电气自动化控制中的应用进行探讨.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究——基于DELL公司的案例分析

在简要介绍客户关系管理和数据挖掘概念的基础上,论述了数据挖掘的基本技术、数据挖掘的过程以及数据挖掘在客户关系管理中的应用,并结合DELL公司的案例分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘技术在烧结配矿系统中的应用

针对烧结矿生产配料结构复杂多元,既要保证质量,又要实现效益最优的问题,依托于唐钢不锈钢公司自动控制系统中存储下来的海量历史数据,应用数据挖掘技术中的聚类算法对历史的配矿数据进行聚类分析,最终建立相应的神经网络模型,对新配矿数据按照烧结矿技术指标进行预测,从而指导并调整配矿比例。运行结果表明,该算法简单、结果准确。     

网络数据挖掘及其在电子商务中的应用分析

企业进行电子商务交易的各种信息有结构化的信息，也有非结构化的信息，企业要从中获取客户的规律性、特征性信息并以此为依据采取不同的策略，消费者也要在不同的企业数据中进行分析以制定最佳的消费策略。这都需要通过对网上的数据进行挖掘和分析来获得。主要介绍网络数据挖掘的基本概念、分类、挖掘的过程及其在电子商务中的应用。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了CRM中引入数据仓库的必然性及数据仓库在CRM中的应用，并设计了CRM中的数据仓库模型和体系结构。     

声发射技术在采矿工程中的应用

论述了岩体声发射技术的基本原理,介绍了其在采矿工程中的若干应用地应力测量、高应力区圈定、冒顶预测预报、岩爆预测预报及稳定性评价.     

数据管理系统在石钢转炉厂的应用

石钢转炉炼钢厂数据管理系统是石钢转炉炼钢厂自行设计开发的一套三级计算机系统,主要用来进行生产的自动调度和生产、质量管理。本文针对其优势和系统构成等进行了较为详细的论述。     

数据采集技术在炼钢生产过程中的应用

介绍了数据采集技术在安钢第二炼钢厂的应用情况。利用数据采集技术将分散的生产数据进行统一采集并通过网络发布,为科学高效地管理生产提供了必要的信息保障。     

钢铁厂热成象技术的开发应用

介绍了钢铁厂热成象技术的初步开发应用，阐述了热象仪测温在生产工艺和设备检修中的作用，并就生产现场环境介质及发射率的影响作了介绍，指出了热成象技术在钢铁工业中推广应用的必要性和前景。     

废石充填采矿法在新桥矿的实践

新桥矿通过合理利用井下矸石及露天部分废石进行充填 ,解决了矿山充填原料的不足 ,降低了生产成本 ,清洁了矿山环境 ,保障了矿山可持续发展。