声发射检测技术在中国——庆祝中国机械工程学会无损检测分会成立三十周年

声发射检测技术是一种动态无损检测技术,具有广泛的应用前景。介绍了我国声发射检测技术的发展历程、相关标准、人员培训、仪器和软件的发展概况。综述了我国声发射检测技术在压力容器、常压储罐、压力管道和阀门、转动机械、机械加工、航空航天、大型水坝、大型变压器、复合材料、木质材料和岩石等方面的研究与应用现状。此外还介绍了我国声发射专业委员会组织全国声发射学术会议和仪器展示等活动的情况。     

人工神经网络在声发射检测中的应用

介绍人工神经网络技术在声发射检测领域的应用现状，并对这项技术在声发射检测中的应用前景进行了展望。简介人工神经网络声发射检测应用的基本原理并用实例加以说明。     

压力容器无损检测--声发射检测技术

声发射技术是20世纪60年代开始,目前逐步成熟的一种无损检测方法,已被广泛应用在压力容器检测和结构的完整性评价方面。文中简要介绍了国内外压力容器声发射检测的发展史和现状。给出了压力容器用钢的声发射特性和压力容器声发射检测方法,综合分析了国内外压力容器声发射检测的标准、仪器和应用进展。最后指出了压力容器声发射检测的发展方向,即在线监测、声发射信号的模式识别和人工神经网络模式识别分析。     

声发射技术在阀门检漏中的应用

提出采用声发射技术检测阀门的泄漏，介绍了声发射检测原理、声发射传感器的制作方式以及信号处理方式。试验和实际检测证明，采用声发射技术检测阀门的泄漏是可行的，检测简便、快捷、准确，扩大了声发射技术的应用范围，有效地监控了阀门的泄漏状况。     

储罐底板声发射在线检测技术的研究现状

原油储罐底板是罐内腐蚀最严重的区域。声发射检测技术可实现储罐底板的在线检测,避免了开罐检测停产、清罐等造成的损失。从声发射检测的原理、国内外的研究现状、影响因素及降噪措施等方面,介绍了储罐底板声发射在线检测技术的研究现状,并指出声发射检测技术效率高、成本低、无需停产、适用面广,是未来储罐罐底检测的主要发展方向。     

声发射技术在防喷器检测中的应用

简要介绍了国内声发射技术在防喷器检测的应用现状。总结了声发射技术检测的在用防喷器使用状况表,对不同型号的防喷器和使用时间不同的防喷器进行分析,统计出防喷器的使用状况规律。根据声发射的检测结果分析了防喷器的缺陷成因,为防喷器的继续使用和维修提供依据。声发射技术应用于防喷器的检测非常成功,最后提出了目前急需解决的问题和发展趋势。     

管道声发射泄漏检测技术研究进展

声发射检测的目的是获得声发射源的有关信息(如声发射源的特征和位置等)。管道泄漏声发射信号既携带结构的某些特征信息(泄漏孔大小和位置等)，同时又有很大的随机性和不确定性，属于一种非平稳随机信号。在分析管道泄漏声发射信号特点基础上，着重对管道声发射泄漏检测技术及信号处理方法的最新研究进展进行了回顾。模态声发射能够解决常规声发射技术发展中的问题，是一种潜在的能够实现管道泄漏定量检测的方法。     

声发射技术在泄漏检测中的应用

通过对声发射泄漏检测的原理、机理和仪器设计等的研究,探讨了适合我国工业应用的声发射检漏技术,将价廉、便携、高效和操作方便的声发射仪器应用在工艺设备及管道泄漏检测上的可行性。     

中国第13届声发射学术研讨会征稿通知

第12届声发射学术研讨会举办后3年来,我国在声发射技术研究方面取得了大量研究成果并保持国际先进水平。为提高我国声发射学术水平,展示我国近年来在声发射技术研究领域的学术成果,给广大声发射技术研究、使用单位和人员提供交流学习平台,中国机械工程学会无损检测分会声发射专业委员会决定于2012年8月上旬在济南举办中国     

基于声发射技术的接触疲劳失效检测应用与研究

接触疲劳是齿轮、轴承等长期承受交变载荷的重要旋转零部件的主要失效形式。采用声发射技术对接触疲劳失效过程进行监测,对损伤程度进行检测以及揭示接触疲劳失效机理具有重要的意义。随着声发射技术不断发展及先进声发射信号处理技术的出现,其在接触疲劳失效检测中的研究也越来越深入。文章回顾了声发射技术的发展现状,综述了声发射技术应用于块体零件和涂层零件的接触疲劳失效检测的研究进展与存在的问题,探讨了进一步研究的方向和解决问题的思路。     

声发射检测中的压电换能器

在声发射检测中，传感器是获取信息的关键部件之一。目前绝大部分声发射传感器都是压电换能器。就采用压电原理的声发射传感器的发展及其校准问题作概述，对声发射传感器中的特殊问题孔径效应及其对传感器设计、性能和校准的影响进行讨论。     

无损检测中常用声发射参数的分析与评价

以自己和其他研究者的实验结果为基础,根据声发射参数本身的内涵和对声发射过程描述的方式和角度,将声发射参数分为基本参数和特征参数、过程参数和状态参数,并对不同参数对材料声发射性能的描述特点、灵敏度及适用条件进行了概括和分析。     

声发射源多传感器数据融合识别技术研究

波形数字声发射技术的发展给声发射源的特性识别带来了可能。噪声的影响和声发射信号传播过程的复杂性给声源的识别带来一定的困难。为了解决干扰情况下声发射源的定性问题，提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据，同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同，来对声发射源性质进行识别。实验结果证明，数据融合后声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器，表明了多传感器融合识别的可能性和有效性。     

声发射研究用的非接触式传感器

与常用压电声发射能器不同，声发射研究中使用的非接触式宽带传感器主要有两种，即电容传感器和光学探测器，为了削弱孔径效应，空气间隙的电容传感器采用了不同的结构。光学探测器则是建立在激光干涉的基础上，利用偏振干涉方法研制的光学探测器是传感器的一种优化设计，而光纤传感器在实现声发射技术的现场应用中有许多潜在的优点。     

声发射源特征识别的最新方法

介绍多传感器数据融合、时频能量模式分析及分析理论识别声发射源特征的方法，说明基于波形分析的现代信号处理技术是揭示声发射源及信号传播规律的重要手段。     

压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了评价声发射源严重程度的方法,设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比,这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能。     

模态声发射——声发射信号处理的得力工具

模态声发射是声发射信号处理技术的得力工具。介绍它在声发射源定位、复合材料损伤源识别、疲劳裂纹萌生和扩展的声发射监测以及日历损伤声发射评价等工程实践中的应用。     

磨削质量在线监测方法研究

在理论分析和试验研究的基础上，提出了一种在线监测磨削表面粗糙度的新方法，该方法从声发射(AE)传感器探头与磨削表面摩擦产生的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息量，利用神经网络实现磨削表面粗糙度的在线智能检测和预报。并通过实际跟踪测试和计算机仿真对该方法的可行性进行了分析。结果表明，该方法可行，可用于磨削质量的在线监测。     

光纤法珀声发射传感器输出信号小波分析消噪处理

针对光纤法珀传感器检测到的声发射信号会被大量的噪声所湮没的问题,采用Sym小波系列中的Sym8小波对含有大量噪声的声发射信号进行分析,并用软阈值去噪方法消去声发射信号中携带的大部分噪声。采取先提取有用信号,再对有用信号进行二次分解,然后设定阈值,在保证声发射信号信息没有损失的情况下很好地滤除了噪声,使声发射信号更平滑,易于分析。试验结果表明选取适当的小波分解级数和合理的阈值门限,可很大程度地提高重构后信号的识别度,对声发射信号采用小波方法去噪可达到较理想的效果。